この技術書について

　近年、自然災害や異常気象、環境問題といったワードをよく目にします。これらの問題に対しては、発生前と発生後の変化をとらえることは非常に重要です。その変化を捉える方法の一つとして、地球観測衛星によるリモートセンシングがあげられます。地球観測衛星は定期的に地球を周回し、その地表面の様子を撮影するため、時系列による変化を捉えることができます。

　地球観測衛星のデータを利用する場合、データを配布している機関から収集してくる必要がありました。そのため、複数の衛星を利用する場合、それぞれの機関ごとに作業が発生するため、手間がかかっていました。また、大量の衛星データを使用した解析を行う場合、ストレージやマシンスペックがネックになり、敷居が高いという問題がありました。

　しかし、近年Google社からGoogle Earth Engineというサービスがリリースされたことで、衛星データ利用の敷居が低くなってきています。このGoogle Earth Engineを利用するとGoogleのクラウド上でデータの収集から解析までを行うことができるようになり、さらに複数の地球観測衛星の衛星データが利用できます。

　本書はGoogle Earth Engineを用いた人工衛星の観測データの利用方法についてまとめました。最後までお読みいただくと、以下のことが出来るようになります。

対象読者

　・衛星データ解析を扱ったことがないが興味がある人

　・地球環境の変動に興味がある人

　・自分の研究に地球規模のマクロな視点を取り入れたい人

動作確認済み環境

　本書は以下の環境において正常に動作することを確認済みです。

　・macOS Monterey(12.4)

　・Windows 11(22H2)

　・Python 3.10.11

　・earthengine-api 0.1.350

表記関係について

　本書に記載されている会社名、製品名などは、一般に各社の登録商標または商標、商品名です。会社名、製品名については、本文中では©、®、™マークなどは表示していません。