本書は類似画像検索の基本的な作り方についての解説書です。実際にPythonとTensorFlowを使いながら、基本的な類似画像検索システムの作り⽅を理解することができます。TensorFlow の事前学習済みモデルを使って画像の特徴抽出を⾏い、⾵景と顔の類似画像検索の実験プログラムを作成します。
【目次】
第1章 類似画像検索の基本
第2章 Colaboratory
第3章 NumPyとTensorFlow
第4章 風景類似画像検索システム
第5章 顔類似画像検索システム
第6章 近似最近傍探索
第7章 深層距離学習
目次プレビュー
- はじめに
- 第1章 類似画像検索の基本
- 第2章 Colaboratory
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1.1 類似画像検索とは
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1.2 類似画像検索技術の基本
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1.3 類似画像検索サービスの例
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3.1 NumPyとは
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3.2 NumPyのインストール
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3.3 NumPyを使った数値計算
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3.4 TensorFlowとは
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3.5 モデルの作成
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3.6 まとめ
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4.1 風景類似画像検索システム概要
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4.2 画像の準備
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4.3 ResNetを利用した特徴抽出
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4.4 風景類似画像検索を実装
-
4.5 まとめ
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5.1 顔類似画像検索システム概要
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5.2 画像の準備
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5.3 FaceNetを使った特徴抽出
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5.4 顔類似画像検索を実装
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5.5 まとめ
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6.1 大規模な類似検索における課題
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6.2 Annoyとは
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6.3 検索を高速化する
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6.4 そのほかのANNライブラリー
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6.5 マネージドANNサービス
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6.6 まとめ
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7.1 深層距離学習とは
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7.2 距離学習の基本
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7.3 まとめ
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