コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、Foliumの基本的な使い方から高度なテクニックまでを網羅した実践ガイドです。豊富な図解とサンプルコードで、地図の作成、カスタマイズ、地理データの表示方法を分かりやすく解説します。地理空間データの可視化に役立つ様々なテクニックを習得し、データ分析の効率化を図りましょう。初心者から上級者まで、幅広いレベルの読者に対応した内容となっています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　Foliumについて
第3章　主要な形式の地図を表示する
第4章　地図タイルギャラリー
第5章　マップに地理空間情報を表示する
第6章　マップ上に画像や動画を重ねて表示する
第7章　時間軸や別次元を含む多次元情報を地図表示する
第8章　マップを活用するUIやレイアウトを設定する
第9章　JavaScriptやHTMLでカスタマイズする
第10章　さまざまな応用例
第11章　さいごに

FPGA開発における生成AIの活用法を学びたい方に最適な一冊です。生成AIを用いたJPEGエンコーダーの開発プロセスを7日間で完結する方法を、具体的な事例を交えながら解説しています。初心者から中級者まで、FPGA設計の基礎を理解し、実践的なスキルを身に付けることができます。特に、生成AIを活用した効率的な開発手法や、最適なプロンプトの作成方法について詳しく説明しているため、技術者としてのレベルアップを図ることができるでしょう。


【目次】
第1章　仕様の策定とリファレンスモデル作成
第2章　外骨格の作成と第一次リファクタリング
第3章　シミュレーション環境の作成
第4章　モジュールの修正
第5章　ハフマン符号化の再生成
第6章　第二次リファクタリング
第7章　最終シミュレーション

Professional Cloud Architectとは、GCP（Google Cloud Platform） における基本的な操作に加え、全体のアーキテクチャ、インフラストラクチャについての知識があることを証明する資格です。本書ではGCPの主要なサービスの使い方の詳細を解説し、多数あるGCPのサービスについても紹介します。Google Workspace（旧G Suite）など、GCPを語る上で外せないGoogleのサービスについても、どのようにGCPと関連するかを解説しています。

【目次】
第1章　合格するために
第2章　GCP概要
第3章　主要サービスを知る:Cloud Compute Engine
第4章　主要サービスを知る:Virtual Private Cloud
第5章　主要サービスを知る:Google Cloud Storage
第6章　主要サービスを知る:BigQuery
第7章　主要サービスを知る:App Engine
第8章　主要サービスを知る:Google Kubernetes Engine
第9章　主要サービスを知る:Identity and Access Management
第10章　コンピューティングサービスを知る
第11章　ネットワーキングサービスを知る
第12章　ストレージサービスを知る
第13章　ビッグデータサービスを知る
第14章　人工知能サービスを知る
第15章　ツールサービスを知る
第16章　GCP以外のサービス
第17章　アーキテクチャを考えてみる
第18章　試験を受ける前に

同人版はこちら

本書は、現代のインフラエンジニア必携の技術書です。本書では、Kubernetes初心者であっても、Elasticsearchクラスターをスムーズに構築・運用できるよう、丁寧かつ実践的な解説を提供します。DockerやDocker Composeとの違いを理解し、コンテナ管理やスケーリング、自動復旧、さらには機密情報の管理や権限設定まで網羅的に習得できます。豊富なサンプルコードと実践的な演習問題により、学習内容をすぐに手を動かして確認可能。Azure環境へのデプロイ方法にも触れ、本番環境における運用にも即対応できる力が身に付きます。実務ですぐに役立つ知識とスキルを効率よく習得したいエンジニアにおすすめの一冊です。

【目次】
第1章　Kubernetesは怖くない
第2章　環境構築をしよう
第3章　Lesson1 Kubernetesを触ってみよう
第4章　Lesson2 Kubernetes上にアプリケーションを作成しよう
第5章　Lesson3 Kubernetes上にElasticsearchクラスターを立てよう（ローカル編）
第6章　Lesson4 Kubernetes上にElasticsearchクラスターを立てよう（Azure編）

Pythonを使った固有名詞抽出APIの構築に関する本書は、Flaskを活用して自然言語処理の基礎から実践までを網羅しています。初心者の方でも安心して取り組める内容で、Dockerを利用した開発環境の構築や、APIの設計からデプロイまでの具体的な手法を学ぶことができます。固有名詞抽出の概要を理解しながら、実際のアプリケーションに応用するための知識を身につけることができます。これからのAI時代に向けて、実践的なスキルを身につけてみてはいかがでしょうか。
【目次】
第1章　開発環境の準備〜DockerでFlaskが動く環境を作成〜
第2章　自然言語処理における固有名詞抽出の概要
第3章　APIの作成〜クエリ文字列から固有名詞を抽出するAPIを作成〜
第4章　APIを公開〜Cloud RunにDockerコンテナをデプロイ〜
第5章　APIに別の機能を追加〜ルーティングの実装〜

本書は、Terraformを使ってAWS上にシステムを構築するノウハウを、200以上のサンプルコードとともに紹介する、Terraform初級者から中級者向け解説書です。ECS Fargateなどのマネージドサービスを中心にアーキテクチャ設計を行い、Terraformで実装します。サンプルコードはGitHubでも公開していますので、手を動かしながら一緒に学びましょう。
【目次】
1章 セットアップ
2章 基本操作
3章 基本構文
4章 全体設計
5章 権限管理
6章 ストレージ
7章 ネットワーク
8章 ロードバランサーとDNS
9章 コンテナオーケストレーション
10章 バッチ
11章 鍵管理
12章 設定管理
13章 データストア
14章 デプロイメントパイプライン
15章 SSHレスオペレーション
16章 ロギング
17章 Terraformベストプラクティス
18章 AWSベストプラクティス
19章 高度な構文
20章 tfstateファイルの管理
21章 構造化
22章 モジュール設計
23章 リソース参照パターン
24章 リファクタリング
25章 既存リソースのインポート
26章 チーム開発
27章 継続的Apply
28章 落ち穂拾い
付録A 巨人の肩の上に乗る

【PythonでGUIをつくる！】

2018年6月にオフィシャルリリースされたQt for Pythonを利用して、インタラクティブで機能的なGUI をPythonで作成してみませんか？ 本書はQt for Python とQt Quickを使用したUIの基本的な作成方法を解説します。
【目次】
第1章　Qt for Pythonとは
1.1　Qtについて
1.2　PythonのバインディングであるQt for Python
1.3　Qtで作成できるGUIフレームワークについて
第2章　PythonとQt開発環境のセットアップ
2.1　Qt for Pythonの使用要件
2.2　開発環境を整える
第3章　Qt for Pythonの導入
3.1　Anacondaでの仮想環境の構築
3.2　Qt for Pythonのインストール
3.3　PyCharmを使用してPySideのバージョンを表示する。
第4章　画面の作成
4.1　Qt Creatorを使ってみる
4.2　QML記法の基礎
4.3　Qt Creator デザインモードを使ってみる
第5章　PythonでのGUI制御
5.1　Qt for PythonでHello Worldを表示
5.2　PythonとQMLとの連携
5.3　画面のスタイルについて
第6章　GUIアプリケーションの作成
6.1　作成するアプリケーションの画面と構成
6.2　画面の作成
6.3　Pythonにおけるコード作成
6.4　まとめ

「PrePoMax」は、構造解析をGUIで実行できるオープンソースソフトウェアです。本書は、PrePoMax v2.3.0 を使用した実践的な解析手順を、豊富な図解とともに丁寧に解説します。線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、固有値解析、周波数応答解析といった様々な解析手法を、具体的な例題を通して習得できます。初心者の方でも安心して取り組めるよう、基本的な操作から詳細な設定方法まで、ステップバイステップで解説しています。さらに、各章の例題はシンプルに設計されているため、PrePoMax を初めて使用する方や、以前挫折した方にも最適です。本書を通して、PrePoMax を使いこなして、効率的な構造解析を実現しましょう。

【目次】
第1章　PrePoMaxの環境構築
第2章　線形静解析
第3章　熱伝導解析
第4章　熱応力解析
第5章　モーダル解析
第6章　周波数応答解析（モード法）
第7章　解析
第8章　応用機能

セキュリティ業界内でよく知られている2つの脆弱性診断ツール「OWASP ZAP」および「Burp Suite」の外観や機能などを比較しつつ、脆弱性診断の初級者が中級者にステップアップするためのノウハウを、脆弱性診断作業のフローを追いながら解説します。脆弱性診断を進めるために必要な考え方や作業を学びながら、診断ツールの具体的な使い方も覚えられます。とくに、脆弱性診断作業を省力化できる便利な機能「自動診断」については、両ツールとも一から手順を説明しているので、簡単に自動診断を試すことができます。
【目次】
第1章　脆弱性診断
第2章　脆弱性診断フロー
第3章　診断対象確認
第4章　診断対象選定
第5章　診断作業準備
第6章　診断作業実施
第7章　診断結果考察
第8章　診断結果報告
第9章　外観を比較
第10章　目的別診断ツールの選び方

【ソフトウェアプログラマのためのFPGAチュートリアルガイド！】

プログラム可能なハードウェア「FPGA」をソフトウェア技術者が活用するためのチュートリアルガイドです。FPGAの基礎知識からツールの入手方法、機械学習を例にした実際の動作までを図表やツールの動作、ソースコードの紹介を交えてわかりやすく紹介しています。
【目次】
第一章　プログラムできるハードウェア
　基礎知識：FPGAとは
　ソフトウェアのFPGA化にあたって
　FPGA開発言語
　FPGAの処理構成
　FPGAの開発フロー
第二章　開発環境の整備
　SDSoCとは
　開発環境（Linux環境）
　SDSoCのダウンロード
　インストール
　ライセンスの取得
　起動とライセンスの設定
　評価ボード
　ZedBoard
第三章　ハードウェア・プログラミング （スタートアップ編）
　プロジェクトの作成
　プロジェクト
　ソースコードの作成
　コンパイル
　実機で動作確認
　FPGA化する関数の指定
第四章　機械学習ソフトウェア
　アルゴリズムを確立する
　ソースコード
　関数の構成
　ソフトウェアの動作確認
第五章 ハードウェア・プログラミング（組み込み編）
　SDSoCに適用
　関数のFPGA化
　SDSoCのpragmaで転送方式の指定
　FPGA化する階層を１つ上げる
　２つの関数をFPGA化
　上位関数CNNLayerを対象
第六章　ハードウェア・プログラミング（チューニング編）
　アルゴリズムの把握
　FPGA化関数のトレース
　データアクセスの修正
　上位関数のトレース
　メモリアクセス
　ソースコードのリファクタリング
　メモリアクセスとリファクタリング例
　生成される回路規模
　HLSプラグマの適用
　エミュレータ