コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、Terraformを使ってAWS上にシステムを構築するノウハウを、200以上のサンプルコードとともに紹介する、Terraform初級者から中級者向け解説書です。ECS Fargateなどのマネージドサービスを中心にアーキテクチャ設計を行い、Terraformで実装します。サンプルコードはGitHubでも公開していますので、手を動かしながら一緒に学びましょう。
【目次】
1章 セットアップ
2章 基本操作
3章 基本構文
4章 全体設計
5章 権限管理
6章 ストレージ
7章 ネットワーク
8章 ロードバランサーとDNS
9章 コンテナオーケストレーション
10章 バッチ
11章 鍵管理
12章 設定管理
13章 データストア
14章 デプロイメントパイプライン
15章 SSHレスオペレーション
16章 ロギング
17章 Terraformベストプラクティス
18章 AWSベストプラクティス
19章 高度な構文
20章 tfstateファイルの管理
21章 構造化
22章 モジュール設計
23章 リソース参照パターン
24章 リファクタリング
25章 既存リソースのインポート
26章 チーム開発
27章 継続的Apply
28章 落ち穂拾い
付録A 巨人の肩の上に乗る

Professional Cloud Architectとは、GCP（Google Cloud Platform） における基本的な操作に加え、全体のアーキテクチャ、インフラストラクチャについての知識があることを証明する資格です。本書ではGCPの主要なサービスの使い方の詳細を解説し、多数あるGCPのサービスについても紹介します。Google Workspace（旧G Suite）など、GCPを語る上で外せないGoogleのサービスについても、どのようにGCPと関連するかを解説しています。

【目次】
第1章　合格するために
第2章　GCP概要
第3章　主要サービスを知る:Cloud Compute Engine
第4章　主要サービスを知る:Virtual Private Cloud
第5章　主要サービスを知る:Google Cloud Storage
第6章　主要サービスを知る:BigQuery
第7章　主要サービスを知る:App Engine
第8章　主要サービスを知る:Google Kubernetes Engine
第9章　主要サービスを知る:Identity and Access Management
第10章　コンピューティングサービスを知る
第11章　ネットワーキングサービスを知る
第12章　ストレージサービスを知る
第13章　ビッグデータサービスを知る
第14章　人工知能サービスを知る
第15章　ツールサービスを知る
第16章　GCP以外のサービス
第17章　アーキテクチャを考えてみる
第18章　試験を受ける前に

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【ソフトウェアプログラマのためのFPGAチュートリアルガイド！】

プログラム可能なハードウェア「FPGA」をソフトウェア技術者が活用するためのチュートリアルガイドです。FPGAの基礎知識からツールの入手方法、機械学習を例にした実際の動作までを図表やツールの動作、ソースコードの紹介を交えてわかりやすく紹介しています。
【目次】
第一章　プログラムできるハードウェア
　基礎知識：FPGAとは
　ソフトウェアのFPGA化にあたって
　FPGA開発言語
　FPGAの処理構成
　FPGAの開発フロー
第二章　開発環境の整備
　SDSoCとは
　開発環境（Linux環境）
　SDSoCのダウンロード
　インストール
　ライセンスの取得
　起動とライセンスの設定
　評価ボード
　ZedBoard
第三章　ハードウェア・プログラミング （スタートアップ編）
　プロジェクトの作成
　プロジェクト
　ソースコードの作成
　コンパイル
　実機で動作確認
　FPGA化する関数の指定
第四章　機械学習ソフトウェア
　アルゴリズムを確立する
　ソースコード
　関数の構成
　ソフトウェアの動作確認
第五章 ハードウェア・プログラミング（組み込み編）
　SDSoCに適用
　関数のFPGA化
　SDSoCのpragmaで転送方式の指定
　FPGA化する階層を１つ上げる
　２つの関数をFPGA化
　上位関数CNNLayerを対象
第六章　ハードウェア・プログラミング（チューニング編）
　アルゴリズムの把握
　FPGA化関数のトレース
　データアクセスの修正
　上位関数のトレース
　メモリアクセス
　ソースコードのリファクタリング
　メモリアクセスとリファクタリング例
　生成される回路規模
　HLSプラグマの適用
　エミュレータ

本書は、Firefox拡張機能開発の初心者から中級者までを対象とした実践的なガイドです。WebExtensions APIを用いた拡張機能開発を、豊富なサンプルコードと具体的な手順を交えながら丁寧に解説します。manifest.jsonファイルの作成、バックグラウンドスクリプト、コンテンツスクリプト、ポップアップ、サイドバー、設定ページといった主要な機能を網羅。さらに、拡張機能のデバッグ方法や公開方法までをステップバイステップで解説することで、読者自身のオリジナル拡張機能作成を強力にサポートします。OS通知、クリップボード操作、コンテキストメニュー、履歴操作、ブックマーク操作、HTTPリクエスト操作、ストレージといった具体的な機能の実装例も多数掲載。Firefox拡張機能開発の基礎から実践までを網羅した、決定版ガイドです。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　ブラウザー拡張機能とは
第3章　Firefox拡張機能の仕組み
第4章　開発に使うもの
第5章　最初の拡張機能を作る
第6章　拡張機能のデバッグ方法
第7章　manifest.jsonについて
第8章　permission
第9章　icons
第10章　OS通知
第11章　クリップボード
第12章　コンテキストメニュー
第13章　履歴
第14章　ブックマーク
第15章　HTTPリクエスト操作
第16章　ストレージ
第17章　コンテンツスクリプトについて
第18章　ポップアップについて
第19章　サイドバーについて
第20章　設定ページ
第21章　国際化
第22章　モバイル版Firefox拡張機能
第23章　拡張機能開発を実践する
第24章　検索機能を拡張するサンプルアプリケーション
第25章　Webページの目次を作成する拡張機能
第26章　表示したページに汎用的なボタンを作る拡張機能（モバイル版Firefox）
第27章　Firefox拡張機能を公開する方法
第28章　おわりに

本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

【目次】
第1章　グラフDBについて
第2章　グラフDBの使い所
第3章　グラフDBのクエリ
第4章　筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章　Cypherクエリで操作
第6章　Jupyter Notebook
第7章　生成AI機能との組み合わせ
第8章　SQL/PGQ
第9章　グラフDBとJupyterと生成AI

本書は、XBRLの構造と実務的な応用までを一冊に凝縮した実践的ガイド。EDINETとiXBRLの基礎から、タクソノミやインスタンスの仕組み、さらには提出者別のタクソノミの作成方法、API活用、独自パーサーの実装まで、金融情報の自動取得と分析に不可欠な知識を体系的に解説します。XML、XLink、XPointerなどの仕様理解も丁寧にサポートされ、XBRL初心者から中上級者まで幅広く対応。Pythonによるコード実装例やEDINET API連携も豊富に掲載しており、現場で即使える内容が詰まった一冊です。

【目次】
序章　XBRLの基礎知識
第1章　有価証券報告書とは
第2章　XBRLファイルを読み解く
第3章　XBRLで見られるXML（名前空間、XLink、XML Schema、XPointer）
第4章　XMLとタクソノミ
第5章　分析環境の構築
第6章　大量の有価証券報告書を自動でダウンロードする
第7章　連結財務諸表から営業利益を自動で取得する
第8章　事業等のリスクのテキストデータを自動で取得する
第9章　提出者別タクソノミのデータを取得する ～ソニーのコンテンツ価値を取得する～
第10章　自前データベースを持つ
第11章　独自のパーサーを作成する

変化の激しい今の時代、ITを活用するすべての人に必要となるクラウドサービス。本書はその中でもAmazon Web Services（AWS）を取り上げ、「AWSについて詳しくなるにはAWSのことを好きになろう！」という切り口で、筆者がAWSを好きになったポイントであるAWSの革新的なテクノロジーとともにAWSの歴史やアマゾンの企業文化といったAWSの知られざる一面をまとめました。本書を通じてクラウドジャーニーの第一歩を踏み出すとともに、個人やビジネスの成長を加速させましょう！

【目次】
第1章　世界を席巻するアマゾンのAWS
第2章　クラウドを構成する技術要素
第3章　フォーキャスティング・AWS
第4章　AWSを活用するためのマインドと方法論
第5章　ゼロから学ぶAWSの学習ガイド
第6章　AWSのことを好きになろう
付録A　AWS認定資格保有者による資格対策トーク
付録B　現場のクラウドエンジニアに聞くマルチクラウドの最前線

【2022年4月に内容を改訂しました】本書ではPythonを使ったWebスクレイピングテクニックについて解説します。いろいろなことをPythonで自動化していきましょう。日本の主要なサービスを題材に、スクレイピングでデータを取得する方法と、そのデータを元に分析や可視化していく手法を紹介していきます。スクレイピング環境の構築、スクレイピングを行うにあたって便利なライブラリの選定、ターゲットとなるWebサービスの選定、データ分析の手法など、初心者にもわかりやすく解説しています。

【目次】
第1章　スクレイピングの基礎
第2章　Pythonの導入
第3章　Pythonの環境構築
第4章　Python3の基礎
第5章　Beautiful Soupでスクレイピングする
第6章　スクレイピングのテクニックと考慮すべき点
第7章　PythonからSeleniumでブラウザーを操作する
第8章　Scrapyを使って、はてな匿名ダイアリーをクローリングする
第9章　MeCabとWord2Vecによる自然言語解析
第10章　Pandasによる解析とMatplotlibによる可視化
第11章　スクレイピング結果を自動通知する
第12章　スマートフォンでスクレイピング
第13章　Raspberry Piにポータブル・スクレイピング・ハッキング・ラボを構築する

本書は、被写体をさまざまなアングルから撮影した写真をパソコンで解析・統合することで立体的な3DCGモデルを作成する「フォトグラメトリ」について体系的にまとめた初めての日本語での解説書です。この一冊でフォトグラメトリの全体像を捉えることができます。
前半では初心者に向けて、スマホで写真を撮り無料や安価なソフトウェアで3DCGモデルを作成し、SketchFabで公開する一連の流れを解説しています。
後半では、プロ用機材の紹介、一眼レフ・ミラーレスカメラを使った本格的な撮影、水中撮影、ドローンを使った撮影方法を解説しています。
そのほか、プロ用途のソフトウェアであるMetashapeとReality Captureによるフォトグラメトリの方法についても詳解。MacのフォトグラメトリAPI Object Captureを使った方法と、その他のソフトウェア・アプリ紹介、関連技術としてiPhone/iPadに搭載されているLiDARスキャナーについても網羅しています。

【目次】
第1章　入門編　フォトグラメトリの世界
第2章　入門編　フォトグラメトリに最低限必要なもの
第3章　入門編　写真・動画の撮り方 I 基礎編
第4章　入門編　3DF Zephyr
第5章　入門編　SketchFabで公開　
第6章　入門編　Reality Capture I
第7章　入門編　Metashape I
第8章　入門編　Photo Catch（iOSアプリ） / Trnio クラウドでフォトグラメトリ
第9章　入門編　iPhone/iPadによるLiDARスキャン
第10章　上級編　フォトグラメトリの理論的基礎
第11章　上級編　フォトグラメトリに必要な機材とソフトウェア
第12章　上級編　写真・動画の撮り方 II 高精細なイメージスキャン
第13章　上級編　写真・動画の撮り方 III 水中撮影
第14章　上級編　写真・動画の撮り方 IV ドローンによる撮影
第15章　上級編　Reality Capture II
第16章　上級編　Metashape II
第17章　上級編　Object Capture MacOSでのフォトグラメトリ
第18章　上級編　CloudCompare 点群処理

オープンソースの流体解析ツールボックスOpenFOAMの初級～中級本になります。
PCの選び方から始まり、チュートリアルの実行、自分で作ったCADを使用した計算、重合格子やネタの探し方まで解説しています。
本書はOpenFOAMのv2006に対応しています。

正誤表、電子版の更新情報はこちらをご覧ください。
https://note.com/mmer547/

OpenFOAMのv2012はこちらをご覧ください。