今日から始めるAI検索技術　Solrエンジニアのための最先端ガイド

検索技術は進化を続けています。キーワード検索からベクトル検索、さらに生成AIと組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）まで、その可能性は広がるばかりです。本書は、全文検索エンジン「Apache Solr」を活用し、次世代の検索システムを構築するための実践的なガイドです。
従来のキーワード検索では難しかった「ニュアンス検索」「類似画像検索」「レコメンド機能」などを可能にするベクトル検索の仕組みを解説し、Solr上での環境構築や高度なチューニング手法を紹介します。また、生成AIとベクトル検索を組み合わせたRAGシステムの開発方法についても詳しく解説し、検索技術の最新トレンドを実務で活かすためのノウハウを提供します。
Solrを活用した検索システムの構築・運用を行うエンジニアはもちろん、AIや機械学習の知識を活かした検索技術を学びたい方にも最適な一冊です。Solr × ベクトル検索の最前線を、この本でしっかりと学びましょう！

【目次】
第1章　全文検索エンジンApache Solr
第2章　全文検索エンジンとしてのSolr
第3章　ベクトル検索の理論と要素技術
第4章　Solr上でベクトル検索を動かす
第5章　実データを使ったベクトル検索
第6章　生成AIとベクトル検索
第7章　SolrでRAGシステムを構築する
付録A　本書で扱うモデル
付録B　フレームワークとサービス
付録C　Hierarchical Navigate Small World
付録D　もっと活用Solr