生成AIの書籍一覧

本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

【目次】
第1章　グラフDBについて
第2章　グラフDBの使い所
第3章　グラフDBのクエリ
第4章　筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章　Cypherクエリで操作
第6章　Jupyter Notebook
第7章　生成AI機能との組み合わせ
第8章　SQL/PGQ
第9章　グラフDBとJupyterと生成AI

大規模な言語モデルを活用したサービスである「ChatGPT」と「GitHub Copilot」の登場は、ITエンジニアの世界に大きな影響力を持っています。導入には多くの課題がありますが、これらのサービスをプログラミングに活用することで、より迅速かつ効率的に開発を進める可能性が高まります。
新しい時代のプログラマーやプログラマー志望者にとって、従来のプログラミングスキルに加えて、ChatGPTを使用したプログラミングスキルを習得することは、開発の効率を向上させるための重要なスキルとなります。

本書ではChatGPTの基本的な概念や仕組みを詳しく解説し、プログラマーが使うと便利なChatGPTの基本動作やプロンプトエンジニアリングの学習にも焦点を当てています。また、Microsoftが提供する「GitHub Copilot」を使用したプログラミングの基本から、主要なプログラミング言語であるPythonを使用したChatGPTやGitHub Copilotを組み合わせたソフトウェア開発の実践的な使い方を示しています。その他、OpenAI API（GPT-4V対応）の活用方法、新登場したGPTsを使い、自分好みにカスタマイズする方法、AI開発で現在主流となっているLangChainの使用方法についても詳細に説明しています。
ChatGPT環境に早く適応することは、同時代を生き抜くプログラマーにとって不可欠なスキルです。本書を読んで、ChatGPTを活用したプログラミングの第一歩を踏み出そう！

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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▼ChatGPT APIとは？
OpenAI社が提供するAPIの1つで、ChatGPTを別のプログラムから利用できるようにする仕組みのことです。ChatGPT APIを使うと自身が開発したアプリやサービスにChatGPTを組み込むことができます。

▼ChatGPT APIなら大量の処理が一括で行える
本書はChatGPT APIとExcel VBAを組み合わせ、身近な業務を自動化する手法を解説した一冊です。

例えば、Webブラウザーで「https://chat.openai.com/」にアクセスしてChatGPTを使う場合、テキストボックスに質問を入力後、それに対する回答が画面上にテキストで表示されるため、生成結果のコピー＆ペーストなどに手間を要します。しかし、ChatGPT APIを利用すれば、そういった手間を掛けずにChatGPTの回答をExcelに出力することが可能です。目的や用途に合わせてChatGPTの挙動をカスタマイズしたり、大量の物事や調べものを一括で処理したりできるのはAPIならではの利点です。このようなAPIを使うからこそ発揮される利点を生かしたテクニックを解説しています。

■本書で解説している内容の一例
・Excel上で動作する対話型のアシスタントツールの作成
・アンケート回答一覧から重要なキーワードと聴講者の要望を一括で抽出
・問い合わせを分類し、内容に応じて商品在庫の確認などを自動化
・1つの製品を元に、その競合製品を比較した表を自動生成
・複数のWebページの情報を要約してワークシートに転記
・マニュアルの内容など事実に基づいたQ&Aやコンテンツの作成

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本書は、生成AIのよくある活用事例にとどまらず、AI本来の推論・分類機能に焦点を当てた実践的な一冊です。業務効率化や自動化を実現するための具体的な手法を、豊富な事例とともに解説。AIによる住所の分割、顧客問合せの振り分け、コメントのキーワード判定など、現場で役立つ実践的なテクニックを習得できます。さらに、WinActor、Power Automate、GASといったツールを用いた自動化についても丁寧に解説。生成AIとツールを組み合わせることで、業務プロセス全体を効率化できるノウハウを身につけられます。初心者から中級者まで、幅広い読者にとって役立つ内容となっています。

【目次】
第1章　AIと生成AI
第2章　生成AIの活用事例
第3章　「業務効率化目線」で生成AIを活用するメリット/デメリット
第4章　「生成AIが人の代わりに判断する」活用事例
第6章　「見えないAI」とAIエージェント
第5章　ツールで自動化しよう
第7章　最後に

生成AIは、AIを「誰でも扱える万能ツール」にしました。
しかし意図通りの結果を得るにはちょっとしたテクニック、「プロンプティング・スキル」が必要です。
そのスキルを無理なく身につけたい人にオススメなのが本書『AIとコミュニケーションする技術 プロンプティング・スキルの基礎と実践』です。
本書ではAIの成り立ちを図やイラストをもちいて丁寧に解説。そのうえで「生成AIにとってわかりやすいプロンプト」を作るための基礎的なロジックを解説していきます。
そのため、AIモデルの種類やアップデートに左右されず長くつかえるテクニックが身につきます。
現在主流となりつつあるマルチモーダルに対応したプロンプティングも扱うなど、すぐに使えるサンプルもふんだんに掲載。
また、生成AIを使うにあたっては、そのリスクについても理解しておくことが求められます。
本書ではプロンプティングとは切り離せない法的リスク、倫理的リスクやガイドラインの作り方まで紹介しているので、生成AIを使うさまざまな場面で活用できます。

本書は、生成AIの一種である「ChatGPTをエンジニアがどのように活用すれば生産性が上がるのか」を追究した一冊です。
システムやアプリの開発において、どのような会話・質問を投げかければ、ChatGPTから有益な回答を導き出せるのか、実際にWebアプリを作りながら、会話・質問（プロンプト）の実例をたくさんご紹介します。
質問の仕方次第によって、迷路に迷い込むこともあるかもしれません。しかし、適切な質問のコツさえつかめれば、ゼロからアプリを完成させることもできるのです。本書では、そのような実践的な事例を紹介しながら、開発に役立つプロンプトを「活用アイデア」として豊富に取り上げています。
開発にChatGPTを活用しようと思い立ったエンジニアの皆さんが、最初に読むと役に立つアイデアが満載の一冊です。

目次
第1章　ChatGPTの基礎知識
第2章　ChatGPTを使ってみよう
第3章　［コードを書かずにアプリ開発①］ゼロからWebアプリを作るには
第4章　［コードを書かずにアプリ開発②］在庫管理システムを仕上げよう
第5章　作業負担を軽減する小さなプログラムを作ってもらう
第6章　データの整理と生成に活用しよう
第7章　ドキュメント作りに活用しよう
第8章　 GPT-4やAPIを活用しよう

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ChatGPTなどの大規模言語モデルを組み込んだアプリケーション開発の効率化に欠かせないのが「LangChain」（ラングチェーン）です。本書では生成AIアプリケーション開発をしながらLangChainの各機能を学べる構成になっているため、基本機能と実践的な開発手法が同時に身につきます。

●CONTENTS
Chapter1 ChatGPTとLangChain
Chapter2 Model I/O 〜 言語モデルを扱いやすくする
Chapter3 Retrievers 〜 未知のデータを扱えるようにする
Chapter4 Memory 〜 過去の対話を短期・長期で記憶する
Chapter5 Chains 〜 複数の処理をまとめる
Chapter6 Agents 〜 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超える
Chapter7 Callbacks 〜 さまざまなイベント発生時に処理を行う
Appendix LangChainをより深く学ぶヒント

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話題の対話型AI「ChatGPT」では、APIと呼ばれる、ChatGPTをアプリケーションに組み込んで利用するためのしくみが公開されています。ChatGPTのAPIを活用することで、ChatGPTを他のアプリケーションと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。たとえば「音声認識サービスと連携し、会話の音声データを文字起こししてChatGPTで要約する」「Google検索の結果を取得して、ChatGPTでニュース記事を作成する」といった処理ができます。本書では、Pythonの具体的なコードを示しながら、ChatGPT APIを活用したサービスを実装する方法を解説します。ChatGPTの回答を細かく制御できる「パラメータ」の利用方法についても紹介するため、ChatGPTをカスタマイズして使うことが可能になります。

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検索技術は進化を続けています。キーワード検索からベクトル検索、さらに生成AIと組み合わせたRAG（Retrieval-Augmented Generation）まで、その可能性は広がるばかりです。本書は、全文検索エンジン「Apache Solr」を活用し、次世代の検索システムを構築するための実践的なガイドです。
従来のキーワード検索では難しかった「ニュアンス検索」「類似画像検索」「レコメンド機能」などを可能にするベクトル検索の仕組みを解説し、Solr上での環境構築や高度なチューニング手法を紹介します。また、生成AIとベクトル検索を組み合わせたRAGシステムの開発方法についても詳しく解説し、検索技術の最新トレンドを実務で活かすためのノウハウを提供します。
Solrを活用した検索システムの構築・運用を行うエンジニアはもちろん、AIや機械学習の知識を活かした検索技術を学びたい方にも最適な一冊です。Solr × ベクトル検索の最前線を、この本でしっかりと学びましょう！

【目次】
第1章　全文検索エンジンApache Solr
第2章　全文検索エンジンとしてのSolr
第3章　ベクトル検索の理論と要素技術
第4章　Solr上でベクトル検索を動かす
第5章　実データを使ったベクトル検索
第6章　生成AIとベクトル検索
第7章　SolrでRAGシステムを構築する
付録A　本書で扱うモデル
付録B　フレームワークとサービス
付録C　Hierarchical Navigate Small World
付録D　もっと活用Solr

おもわずオススメしたくなる生成AI活用術！

ChatGPTの登場以来、文章、画像、動画、音声（音楽）などさまざま分野で生成AIが登場しています。本書は、そんな多様な生成AIの中でも特に、「おもわずオススメしたくなる！」ような活用法を「推し技（おしわざ）」と命名し、100個厳選して紹介する書籍です。
取り上げる生成AIは、主に「ビジネス」「趣味」「生活」の面で役に立つものに限定し、なるべく無料で利用できるAIを選びました。画像・動画・音楽生成など、趣味や生活（遊び）の場でも生成AIが活用できることを、本書を通して知っていただければと思います。もちろん、最もユーザー数の多いChatGPTは、指示文次第では多様な活用法が見いだせるため、約半数のページを割いて大きく紹介しています。
本書を読めば、私たちの生活に浸透しつつある生成AIのさまざまな使い道がわかるはずです。ぜひ、読者を通して、みなさんの「推し技」を見つけてみてください。

■読者対象
○生成AIを仕事で活用したいビジネスパーソン
○ChatGPT以外の生成AIの使い道を知りたい人
○趣味や生活で役立つ生成AIの活用方法を知りたい人

■目次
第1章　ChatGPTで生成AIの基本を体験しよう
第2章　すぐに使える！実用性の高いChatGPT活用例
第3章　QOLを上げる！生活に役立つChatGPT活用例
第4章　ビジネスに役立つ！生成AIの活用例
第5章　QOLを上げる！生活に役立つ生成AI活用例
第6章　英語学習に役立つ生成AIの活用例
第7章　さまざまな使い道がある画像生成AI
第8章　クリエイティブに役立つ！音楽生成AI
第9章　驚きの生成結果が。動画AIの世界

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