インプレス NextPublishingの書籍一覧

本書は、JavaScript/TypeScriptの基礎知識を有する読者を対象に、分散型ソーシャルネットワークであるフェディバースを支えるActivityPubプロトコルの実装方法を解説します。Fedifyというフレームワークを用いて、マイクロブログを構築する実践的な手順を、豊富なコード例と図解を交えて丁寧に説明します。Node.jsを用いた開発環境構築から、データベース連携、ユーザーアカウント管理、投稿機能の実装、そして他のActivityPubインスタンスとの連携まで、ステップバイステップで解説します。本書を通して、ActivityPubサーバーの構築スキルを習得し、独自の分散型ソーシャルネットワーク構築を目指せるようになるでしょう。
【目次】
第1章　序文
第2章　開発環境のセットアップ
第3章　予備知識
第4章　アカウント作成ページ
第5章　プロフィールページ
第6章　アクターの実装
第7章　暗号鍵ペア
第8章　Mastodonとの連携
第9章　インボックス
第10章　フォロー解除
第11章　フォロワーリスト
第12章　フォロワーコレクション
第13章　投稿
第14章　プロフィールページ内の投稿リスト
第15章　フォロー
第16章　フォロー中のリスト
第17章　フォロー数
第18章　タイムライン
第19章　改善点

本書は、Foliumの基本的な使い方から高度なテクニックまでを網羅した実践ガイドです。豊富な図解とサンプルコードで、地図の作成、カスタマイズ、地理データの表示方法を分かりやすく解説します。地理空間データの可視化に役立つ様々なテクニックを習得し、データ分析の効率化を図りましょう。初心者から上級者まで、幅広いレベルの読者に対応した内容となっています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　Foliumについて
第3章　主要な形式の地図を表示する
第4章　地図タイルギャラリー
第5章　マップに地理空間情報を表示する
第6章　マップ上に画像や動画を重ねて表示する
第7章　時間軸や別次元を含む多次元情報を地図表示する
第8章　マップを活用するUIやレイアウトを設定する
第9章　JavaScriptやHTMLでカスタマイズする
第10章　さまざまな応用例
第11章　さいごに

本書は、XBRLの構造と実務的な応用までを一冊に凝縮した実践的ガイド。EDINETとiXBRLの基礎から、タクソノミやインスタンスの仕組み、さらには提出者別のタクソノミの作成方法、API活用、独自パーサーの実装まで、金融情報の自動取得と分析に不可欠な知識を体系的に解説します。XML、XLink、XPointerなどの仕様理解も丁寧にサポートされ、XBRL初心者から中上級者まで幅広く対応。Pythonによるコード実装例やEDINET API連携も豊富に掲載しており、現場で即使える内容が詰まった一冊です。

【目次】
序章　XBRLの基礎知識
第1章　有価証券報告書とは
第2章　XBRLファイルを読み解く
第3章　XBRLで見られるXML（名前空間、XLink、XML Schema、XPointer）
第4章　XMLとタクソノミ
第5章　分析環境の構築
第6章　大量の有価証券報告書を自動でダウンロードする
第7章　連結財務諸表から営業利益を自動で取得する
第8章　事業等のリスクのテキストデータを自動で取得する
第9章　提出者別タクソノミのデータを取得する ～ソニーのコンテンツ価値を取得する～
第10章　自前データベースを持つ
第11章　独自のパーサーを作成する

本書は、Next.jsフレームワークを用いてChatGPTクローンを作成する実践的なチュートリアルです。生成AIアプリケーション開発の基礎から、高度な機能実装までを網羅。初心者から中級者まで、段階的に学習を進められます。具体的には、開発環境構築、UI実装、チャット機能実装、データベース連携、認証機能実装、デプロイまでを丁寧に解説。豊富なサンプルコードと図解で、スムーズな学習をサポートします。生成AI開発に興味のある方、Next.jsを習得したい方にとって必携の一冊です。
【目次】
前書き
第1章　はじめに
第2章　開発環境構築
第3章　Next.jsプロジェクトの作成
第4章　アイコン画像を追加する
第5章　チャットのUIを実装
第6章　チャット機能の実装
第7章　チャットUIの改善
第8章　データベースの設定
第9章　サインアップ機能実装
第10章　サインイン機能実装
第11章　ヘッダーの実装
第12章　チャットを保存できるようにする
第13章　ブラウザを再読み込みしてもメッセージが消えないようにする
第14章　過去のチャット履歴を表示する
第15章　チャットのタイトルを作成する
第16章　サイドバーを開閉できるようにする
第17章　新しいチャットを開始する
第18章　大規模言語モデルを切り替えられるようにする
第19章　チャットの削除機能
第20章　カラーモードを切り替えられるようにする
第21章　Googleログイン機能
第22章　Vercelにデプロイする
あとがき

本書は、AWS初心者エンジニアが生成AI（主にKiro）と対話しながらAWS上にWEBサービスをゼロから構築・運用するまでを一冊で追える書籍です。
全9章構成で、第2章ではAWS Budgets・CloudTrail・Config・GuardDutyで料金とセキュリティの初期ガードを固め、第3章ではChatGPT・Gemini・Claude・perplexity・Kiroそれぞれの特徴と使い分けを整理、把握できます。第4〜5章ではサービス企画・三層アーキテクチャ設計・クラウド利用料見積もりをAIに相談しながら進めるプロセスを把握、実践、第6章ではKiroのプロジェクト設定、MCPサーバー接続、ステアリングファイル配置で出力精度を上げ、CloudFormationによる実装やセキュリティチェックまでAIに任せる流れを解説します。第7〜8章ではCloudWatch Logs等でのトラブルシュートと、最安構成・サーバレス構成・簡易実装構成といった障害対処パターンを扱い、第9章で今後の学習指針を示します。
コスト感覚と守るべきポイント(Webサービス公開時の個人情報保護法およびGDPRへの対応など)を押さえつつ、AIと伴走してクラウド開発の一連の流れを体験できる基礎テクニック・ガイドになっています。
【目次】
第1章　はじめに
第2章　AWSアカウント初期設定
第3章　生成AIアカウント開設
第4章　構築WEBサービス決め
第5章　AWSアーキテクチャ決め
第6章　WEBサービス構築
第7章　構築時のトライ＆エラー
第8章　(応用編)作成したWEBサービスの障害の対処
第9章　今後の学習について

本書は、最新のAI技術であるChatGPTクローンをRuby on Railsを用いて構築する過程を、豊富なサンプルコードと解説で丁寧に解説した実践的な技術書です。初心者から中級者まで、Ruby on RailsとChatGPTの両方を学びたいWebエンジニアにとって最適な一冊と言えるでしょう。本書では、開発環境構築からUI実装、チャット機能の実装、そしてデプロイまでを網羅しており、実践的なスキル習得を目的とした構成となっています。各章には具体的な手順と解説が掲載されているため、スムーズな学習が可能です。さらに、DockerやDevContainerを使った開発環境構築についても解説しているので、開発環境の準備に不安のある方にもおすすめです。本書を通して、Ruby on Railsの開発効率の高さと、フロントエンド開発の可能性を体感できるでしょう。
【目次】
前書き
第1章　ChatGPTクローンをRuby on Railsで作る
第2章　開発環境構築
第3章　Ruby on Railsプロジェクトの作成
第4章　アイコン画像を追加する
第5章　チャットのUIを実装
第6章　チャット機能の実装
第7章　チャットUIの改善
第10章　ヘッダーの実装
第11章　チャットを保存できるようにする
第12章　過去のチャット履歴を表示する
第13章　チャットのタイトルを作成する
第14章　サイドバーを開閉できるようにする
第15章　新しいチャットを開始する
第16章　大規模言語モデルを切り替えられるようにする
第17章　チャットの削除機能
第18章　カラーモードを切り替えられるようにする
第19章　Googleログイン機能
第20章　VPSにデプロイする
あとがき

本書は、Reactを用いたWebアプリケーション開発をゼロから学びたい初心者から、中級者レベルの開発スキルをさらに高めたい開発者までを対象とした、実践的な内容が満載の一冊です。TypeScriptによる型安全な開発、各種ホスティングサービスへの公開方法、UIライブラリの活用、テスト駆動開発、そしてTauriを用いたデスクトップアプリ開発まで、React開発に必要な幅広い知識と技術を体系的に解説しています。豊富なサンプルコードと丁寧な解説で、読者の皆様がスムーズにReact開発を習得し、実践的なアプリケーションを開発できるようサポートします。本書を通して、React開発の楽しさと奥深さを体験し、自身のスキルアップを実感できるでしょう。

【目次】
第1章　実践編
第2章　応用編

本書は、オンプレミス環境で動かしてきたWebアプリケーションを、無理なくAWSへ移行したいと考えている方に向けた一冊です。本書は、EC2を用いた従来型構成からスタートし、S3によるフロントエンド分離、さらにLambda＋API Gatewayによるサーバーレス化へと段階的に移行していく流れを、実際に手を動かしながら体験できる構成になっています。CloudFormationを用いたInfrastructure as Codeにも触れ、構築・削除を繰り返しながら学べる点も特徴です。SPA＋API構成における認証・認可の考え方や、OIDCを用いたGoogle ID連携の設定手順とその採用理由についても触れており、AWS初心者から「次の一歩」を考えているエンジニアまで、実践的な学びを提供します。
【目次】
はじめに
第1章　オンプレミスのWebアプリ構成から考える
第2章　Webアプリケーションを仮想サーバー（EC2）で公開する
第3章　フロントエンドをS3でホスティングする
第4章　バックエンドのAPI機能を、Lambda + API Gatewayに移設する
付録A　認証認可とSPAの位置づけ
付録B　Webアプリケーションにおける認可のベストプラクティスとサンプルアプリの位置づけ
付録C　Google Cloud Platformが提供するIdPに対してのサンプルアプリの登録手順
付録D　AWS課金アラームの設定方法
付録E　参考サイト
あとがき

本書は、AIを活用して動画の内容そのものから検索を可能にする技術の実装方法を扱います。現在の動画検索がタイトルや説明文といったメタデータに依存し、動画の中身を直接検索できないという課題に対し、本書は映像・音声・テキストのマルチモーダル解析による動画理解の仕組みと、従来の検索方法との違いを明確に提示します。動画からシーン検索を実現するための基礎パイプライン構築では、動画の読み込みとメタデータ取得から始まり、シーン境界の検出、音声認識とOCRによるテキスト抽出、画像キャプション生成、そしてマルチモーダル埋め込みを経て検索インデックスを構築するまでの一連の流れを、実際に動作するコードとともに紹介し、さらに埋め込みベクトルの概念や類似度計算、効率的な検索を実現するベクトルデータベースの活用方法を詳述します。加えて、RAGの基本的な仕組みとその動画検索への応用を通じて、検索と生成を組み合わせることでより精度の高い検索結果を提供できる理由を解説し、デモアプリケーションを使って動画のアップロードからシーン解析、ベクトル登録、自然言語検索までを一気通貫で試せるよう構成されています。 動画解析やマルチモーダルAIに興味がある方には必見の一冊です。
【目次】
はじめに
第1章　動画検索について
第2章　内容ベース動画検索
第3章　動画シーン検索の基礎パイプライン構築
第4章　検索基盤の構築
第5章　RAGで広がる動画シーン検索
第6章　デモアプリvideo-searchを動かす
第7章　動画検索の精度を向上させるための手法
第8章　実践的なユースケース
第9章　トラブルシューティング
おわりに

本書は、MPEGという「魔法」のような映像圧縮技術が、その誕生から現代、そして未来へとどのように進化してきたのかを物語る一冊です。1980年代後半に約650MBのCDに映画を収録するという目標が掲げられ、フルHD映像を非圧縮で保存すると1秒間で約190MB、1時間では約680GBものデータ量になるという課題に対し、世界中の技術者が数々の発明と工夫を重ねてMPEGが生まれました。35mmフィルムとブラウン管から始まったアナログ時代から映像のデジタル化、そしてインターネット時代の到来を経て、現代ではスマートフォンからのSNS動画アップロードやNetflixでの映画ストリーミング、ビデオ会議が当たり前の光景となっています。この日常の裏側には、映像データを劇的に小さくするMPEGという「魔法」のような技術が存在し、映像と音声のデジタルデータ表現の基礎、情報量制御技術、色差成分を利用したデータ削減といった知恵が凝縮されています。本書では、MPEGだけでなく、H.261、AV2、DivXといった関連技術も網羅し、その進化の物語を通じて、現代のデジタル映像を支える知恵の数々を紐解いていきます。
【目次】
はじめに
第1章　映像圧縮の歴史
第2章　映像と音声のデジタル表現
第3章　静止画圧縮の原理
第4章　動画圧縮の原理
第5章　音声圧縮の原理
第6章　メディアファイルの構造
第7章　MPEG-1
第8章　MPEG-2
第9章　MPEG-4
第10章　次世代映像圧縮技術
参考文献
あとがき