インプレス NextPublishingの書籍一覧

本書は、AIおよび機械学習の次世代標準として注目されるデータフォーマット「Lance Format」の解説書です。テキスト、画像、音声、動画といった多様なモダリティを統合管理する「マルチモーダル・レイクハウス」の概念から、具体的な実装手法までを網羅しています。従来のデータ分析用フォーマットでは困難だった、局所的なデータの高速ランダムアクセスや頻繁な特徴量更新を、Lanceがいかに解決するかを丁寧に解説します。Apache Arrowネイティブな設計によるゼロコピー処理や、Python SDKを用いた実践的なデータ操作、さらにHugging FaceやRayといった最新エコシステムとの連携についても詳しく紹介しています。大規模なAIモデルの訓練データ管理に課題を感じているエンジニアや、マルチモーダルデータの効率的なパイプラインを構築したい開発者にとって、まさに必携の一冊と言えるでしょう。本書を通じて、AI/ML分野における新たなデータ基盤の可能性を体感してください。
【目次】
はじめに
第1章　Lance Formatについて
第2章　Lance Formatに対する操作
第3章　Lance Formatでデータ分析
第4章　MLにおけるLance Format
第5章　Arrow-NativeとLance Format
著者紹介・あとがき

「バックアップは取っているから大丈夫」という過信が、企業の存続を危うくしています。ランサムウェア攻撃が高度化する現代、バックアップデータそのものが最初に狙われ、いざという時に復元できない事態が多発しています。本書は、情シスとして実際に被害を経験した著者が、その教訓を元に「本当に使える」バックアップの設計思想を徹底解説した一冊です。
Immutable（不変）バックアップ、物理的・論理的なAir-gap、クラウド時代のWORM活用など、最新のキーテクノロジーを網羅。単なるデータのコピーではなく、RTO/RPOに基づいたビジネス復旧のための戦略を学べます。オンプレミス、クラウド、SaaS、そして製造現場のOTシステムまで、対象ごとの具体的な対策を提示しています。
「3-2-1ルール」の進化形である「3-2-1-1-0」など、現代の脅威に即した新しい標準についても詳しく触れています。業種別の実践的な事例も豊富で、現場の担当者から経営層まで、データの「最後の砦」を守り抜くための必読書です。本書を読み終えたとき、あなたは自信を持って「復元できる」と言えるようになっているはずです。
【目次】
第1章　バックアップが"最後の砦"と言われる理由
第2章　バックアップを分類する5つの軸
第3章　バックアップ基盤の選択肢と設計思想
第4章　現代バックアップのキーテクノロジー
第5章　あなたはバックアップで"何を守る"のか
第6章　バックアップ戦略の設計と3-2-1ルールの進化
第7章　現場事例（業種別バックアップ設計）
第8章　今日からできる最強バックアップの作り方
第9章　最後に

Pythonを使って英会話練習アプリを作成する方法を学ぶ本書は、プログラミング初心者やAI活用に興味がある方に最適です。具体的には、AIサービスを呼び出して文章生成や音声認識を行う技術を習得できます。例えば、音声を録音し、その内容を文字起こしして答え合わせを行う機能を実装することができます。また、アプリのGUIを作成し、ユーザーが直感的に操作できる環境を整えることも可能です。これにより、英会話のスキルを向上させるだけでなく、プログラミングの楽しさも味わえるでしょう。
【目次】
はじめに
第1章　英会話練習アプリについて
第2章　事前準備をしよう
第3章　文章生成～音声生成の部品をつくろう
第4章　文字起こし～答え合わせの部品をつくろう
第5章　並行処理を実装してみよう
第6章　GUIを作成しよう
第7章　部品をつなげてアプリを完成させよう
付録A　OpenAI APIの使用方法
付録B　Gemini APIの使用方法
付録C　カスタマイズ例（読み上げ音声の切り替え）
おわりに

航空機や人工衛星がサイバー攻撃の標的となる時代になりました。本書では、航空機や衛星のシステムの基礎を解説し、それらがどのような脅威にさらされているのかを詳しく説明します。GNSS/GPSのジャミング・スプーフィング攻撃、航空機・衛星の無線通信の脆弱性、フライトシミュレーターを活用した実践的な分析など、多岐にわたるテーマを扱っています。
また、実際のWebサイトやオープンソースソフトウェアを活用したハンズオンを豊富に盛り込み、手を動かしながら学べる構成になっています。CTF（Capture The Flag）コンテストへの参加を視野に入れた実践的な内容も含まれており、セキュリティ技術を深く理解できる一冊です。
サイバーセキュリティ技術者だけでなく、航空機や宇宙関連の分野に興味がある方にもおすすめの一冊です。技術の最前線を知りたい方、実践的なスキルを身につけたい方は、ぜひ手に取ってみてください。
【目次】
第1章　全体像と背景
第2章　電子戦とGNSS/GPSジャミング・スプーフィング攻撃
第3章　航空機編I ADS-Bと航空機に関する情報収集
第4章　航空機編II/衛星編V 無線通信とSDR
第5章　航空機編III フライトシミュレーター
第6章　航空機編IV 航空機のサイバーセキュリティ
第7章　衛星編I Webアプリケーションによる衛星追跡と情報収集
第8章　衛星編II 衛星追跡アプリケーション
第9章　衛星編III 衛星の軌道計算とプログラミング
第10章　衛星編IV ネットで完結する衛星通信
第11章　衛星編VI 衛星シミュレーターNOS^3
第12章　衛星編VII 衛星のサイバーセキュリティ
第13章　ドローンとAI
第14章　CTF編I サイバーセキュリティのイベント
第15章　CTF編II CTF
第16章　サイバーセキュリティ入門

本書は、オープンソースのゲームエンジン「Godot Engine」におけるプログラミング言語「GDScript」の深い活用術を解説した一冊です。単なる入門書ではなく、著者が実際にゲームを開発する中で得た実践的なノウハウや、内部処理の効率化に焦点を当てています。
NodeとRefCountedの使い分けから始まり、静的型付けによる堅牢なコードの書き方、さらにはPythonのデータクラスのような仕組みをGDScriptで模倣する方法など、中級者以上が直面する具体的な課題の解決策を提示します。また、トースト通知の実装やMarkdownの表示、複数の非同期処理を待機する関数の作成といった、現場で役立つテクニックを豊富に収録しました。
VSCodeとの連携やプロジェクト設定など、開発環境の最適化についても丁寧に解説しています。Godotでの開発を一段上のレベルへ引き上げたい開発者にとって、必携のガイドブックとなるでしょう。
【目次】
前書き
第1章　GDScriptの特徴1 - NodeとRefCounted
第2章　GDScriptの特徴2 - 値と型
第3章　GDScriptの特徴3 - シグナル
第4章　ノードの処理を工夫してトーストを作る
第5章　Pythonのデータクラスを模倣する
第6章　awaitを全て待つ処理を作る
第7章　テクスチャー画像の分割や合成を行う
第8章　リッチテキストラベルでMarkdownの表示を作る
付録A　サンプル作成手順
後書き

本書は、生成AIにおけるコンテキストエンジニアリングの実践的な手法と、宣言型プログラミングによるRAGの実装事例を最新の情報で解説した技術書です。近年、LLMに与える情報の密度が高まりコンテキストウィンドウが巨大化すると、モデルの推論能力が低下するコンテキスト・ロットという現象が知られており、本書はこの課題に対する解決策としてRLMの設計思想を詳述します。RLMはすべてのデータを直接プロンプトに入力するのではなく、コンテキストを外部データとして扱い、LLMが必要な情報のみを動的にコードの実行や再帰的な呼び出しを通じて探索・検証するように設計されているため、従来の静的なアプローチとは異なる柔軟な情報取得が可能になります。また、グラフDBを活用したRAGの実装方法や、RAGで活用されるサービスにおける具体的な適用例について、実践的なコードを交えて紹介しており、開発者がシステム設計において直面する複雑なデータ連携の問題を解決するための具体的な指針を提供します。さらに、RAGでの回答生成に至るLLMのトレース方法についても言及しており、ブラックボックス化しがちな生成プロセスの可視化と検証を通じて、信頼性の高いAIアプリケーションの開発を支援する包括的な内容となっています。
【目次】
はじめに
第1章　本書で紹介するコードについて
第2章　RAGに関連するサービス
第3章　グラフDBとは
第4章　コンテキストエンジニアリング
第5章　コンテキストエンジニアリングの実践：DSPy
第6章　DSPy活用のデモと周辺ツール
著者紹介・あとがき

本書は、JavaScript/TypeScriptの基礎知識を有する読者を対象に、分散型ソーシャルネットワークであるフェディバースを支えるActivityPubプロトコルの実装方法を解説します。Fedifyというフレームワークを用いて、マイクロブログを構築する実践的な手順を、豊富なコード例と図解を交えて丁寧に説明します。Node.jsを用いた開発環境構築から、データベース連携、ユーザーアカウント管理、投稿機能の実装、そして他のActivityPubインスタンスとの連携まで、ステップバイステップで解説します。本書を通して、ActivityPubサーバーの構築スキルを習得し、独自の分散型ソーシャルネットワーク構築を目指せるようになるでしょう。
【目次】
第1章　序文
第2章　開発環境のセットアップ
第3章　予備知識
第4章　アカウント作成ページ
第5章　プロフィールページ
第6章　アクターの実装
第7章　暗号鍵ペア
第8章　Mastodonとの連携
第9章　インボックス
第10章　フォロー解除
第11章　フォロワーリスト
第12章　フォロワーコレクション
第13章　投稿
第14章　プロフィールページ内の投稿リスト
第15章　フォロー
第16章　フォロー中のリスト
第17章　フォロー数
第18章　タイムライン
第19章　改善点

本書は、Next.jsフレームワークを用いてChatGPTクローンを作成する実践的なチュートリアルです。生成AIアプリケーション開発の基礎から、高度な機能実装までを網羅。初心者から中級者まで、段階的に学習を進められます。具体的には、開発環境構築、UI実装、チャット機能実装、データベース連携、認証機能実装、デプロイまでを丁寧に解説。豊富なサンプルコードと図解で、スムーズな学習をサポートします。生成AI開発に興味のある方、Next.jsを習得したい方にとって必携の一冊です。
【目次】
前書き
第1章　はじめに
第2章　開発環境構築
第3章　Next.jsプロジェクトの作成
第4章　アイコン画像を追加する
第5章　チャットのUIを実装
第6章　チャット機能の実装
第7章　チャットUIの改善
第8章　データベースの設定
第9章　サインアップ機能実装
第10章　サインイン機能実装
第11章　ヘッダーの実装
第12章　チャットを保存できるようにする
第13章　ブラウザを再読み込みしてもメッセージが消えないようにする
第14章　過去のチャット履歴を表示する
第15章　チャットのタイトルを作成する
第16章　サイドバーを開閉できるようにする
第17章　新しいチャットを開始する
第18章　大規模言語モデルを切り替えられるようにする
第19章　チャットの削除機能
第20章　カラーモードを切り替えられるようにする
第21章　Googleログイン機能
第22章　Vercelにデプロイする
あとがき

本書は、MPEGという「魔法」のような映像圧縮技術が、その誕生から現代、そして未来へとどのように進化してきたのかを物語る一冊です。1980年代後半に約650MBのCDに映画を収録するという目標が掲げられ、フルHD映像を非圧縮で保存すると1秒間で約190MB、1時間では約680GBものデータ量になるという課題に対し、世界中の技術者が数々の発明と工夫を重ねてMPEGが生まれました。35mmフィルムとブラウン管から始まったアナログ時代から映像のデジタル化、そしてインターネット時代の到来を経て、現代ではスマートフォンからのSNS動画アップロードやNetflixでの映画ストリーミング、ビデオ会議が当たり前の光景となっています。この日常の裏側には、映像データを劇的に小さくするMPEGという「魔法」のような技術が存在し、映像と音声のデジタルデータ表現の基礎、情報量制御技術、色差成分を利用したデータ削減といった知恵が凝縮されています。本書では、MPEGだけでなく、H.261、AV2、DivXといった関連技術も網羅し、その進化の物語を通じて、現代のデジタル映像を支える知恵の数々を紐解いていきます。
【目次】
はじめに
第1章　映像圧縮の歴史
第2章　映像と音声のデジタル表現
第3章　静止画圧縮の原理
第4章　動画圧縮の原理
第5章　音声圧縮の原理
第6章　メディアファイルの構造
第7章　MPEG-1
第8章　MPEG-2
第9章　MPEG-4
第10章　次世代映像圧縮技術
参考文献
あとがき

本書は、最新のAI技術であるChatGPTクローンをRuby on Railsを用いて構築する過程を、豊富なサンプルコードと解説で丁寧に解説した実践的な技術書です。初心者から中級者まで、Ruby on RailsとChatGPTの両方を学びたいWebエンジニアにとって最適な一冊と言えるでしょう。本書では、開発環境構築からUI実装、チャット機能の実装、そしてデプロイまでを網羅しており、実践的なスキル習得を目的とした構成となっています。各章には具体的な手順と解説が掲載されているため、スムーズな学習が可能です。さらに、DockerやDevContainerを使った開発環境構築についても解説しているので、開発環境の準備に不安のある方にもおすすめです。本書を通して、Ruby on Railsの開発効率の高さと、フロントエンド開発の可能性を体感できるでしょう。
【目次】
前書き
第1章　ChatGPTクローンをRuby on Railsで作る
第2章　開発環境構築
第3章　Ruby on Railsプロジェクトの作成
第4章　アイコン画像を追加する
第5章　チャットのUIを実装
第6章　チャット機能の実装
第7章　チャットUIの改善
第10章　ヘッダーの実装
第11章　チャットを保存できるようにする
第12章　過去のチャット履歴を表示する
第13章　チャットのタイトルを作成する
第14章　サイドバーを開閉できるようにする
第15章　新しいチャットを開始する
第16章　大規模言語モデルを切り替えられるようにする
第17章　チャットの削除機能
第18章　カラーモードを切り替えられるようにする
第19章　Googleログイン機能
第20章　VPSにデプロイする
あとがき