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おためし!リアルタイム音声認識

発売日: 2022/4/22 想定ページ数: 134ページ ISBN: 9784295600206 全文検索: 対応
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本書はWebページ上でマイクからの音声をリアルタイムに音声認識する技術の解説書です。
AWSのS3にHTMLとJavaScriptを用いて音声を取り込み、Amazon Transcribe、Google Chrome、Microsoft Azureの音声サービス、AmiVoice Cloud Platformを使用して音声認識する方法を説明しています。その際、Webページが悪用されないようにAmazon Cognitoを使った簡単な認証についても紹介しています。
【目次】
第1章 本書について
第2章 音声認識用Webページを作ろう!
第3章 AWSの音声認識
第4章 Googleの音声認識
第5章 Microsoft Azureの音声認識
第6章 AmiVoiceの音声認識
第7章 おかたづけ
第8章 まとめ
目次プレビュー
  • 新たなる挑戦
  • 第1章 本書について
  • 第2章 音声認識用Webページを作ろう!
  • お問い合わせ
  • 免責事項
  • 1.1 想定している読者
  • 1.2 ちょっとした前提知識
  • 1.3 本書の概要
  • 2.1 必要なもの
  • 2.2 使用するAWSのサービス
  • 2.3 環境構築
  • 2.4 動作確認
  • 2.5 ソースコードのビルドについて
  • 2.6 ログイン部分のソースコードの解説
  • 2.7 マイクから音声を取得する部分のソースコードの解説
  • 3.1 使用するAWSのサービス
  • 3.2 環境構築
  • 3.3 動作確認
  • 3.4 ソースコードの解説
  • 4.1 必要なもの
  • 4.2 環境構築
  • 4.3 動作確認
  • 4.4 ソースコードの解説
  • 5.1 Microsoft Azureとは何か?
  • 5.2 必要なもの
  • 5.3 使用するAWSのサービス
  • 5.4 環境構築
  • 5.5 動作確認
  • 5.6 ソースコードの解説
  • 6.1 AmiVoiceとは何か?
  • 6.2 必要なもの
  • 6.3 環境構築
  • 6.4 動作確認
  • 6.5 ソースコードの解説
  • 7.1 AWSのおかたづけ
  • 7.2 Googleの音声認識のおかたづけ
  • 7.3 Microsoft Azureのおかたづけ
  • 7.4 ACPのおかたづけ
  • 8.1 音声認識サービスの比較
  • 8.2 音声認識サービスを利用してみて
  • 8.3 音声認識で何ができる?
  • A.1 Re:VIEW
  • A.2 Re:VIEW image for Docker
  • A.3 Re:VIEW Template
  • A.4 Docker Desktop for Windows
  • A.5 Visual Studio Code
  • A.6 LibreOffice Draw
  • A.7 Paint.NET
  • A.8 GIMP
  • A.9 ICOOON MONO
  • A.10 モボ
  • ooika
健康の対価

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