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サンプルコードで学ぶ Node.js Webスクレイピング
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本書は、『Node.js』の導入からWebスクレイピングの実施までの流れを、サンプルコードを中心に学ぶ解説書です。『Node.js』の開発環境の構築、「node」や「npm」コマンドの利用方法やJavaScriptの駆け足での基礎知識をはじめとして、「node-fetch」「jsdom」を利用したファイルのダウンロードやHTMLのパース。「Puppeteer」を利用したWebブラウザの操作や情報の取得などについて詳しく紹介しています。

【目次】
第1章 前提知識と開発環境の構築
第2章 nodeコマンドとnpmコマンド
第3章 プロジェクトの作成と実行
第4章 JavaScript速習1 基本
第5章 JavaScript速習2 配列やオブジェクト
第6章 JavaScript速習3 関数、制御構文他
第7章 JavaScript速習4 非同期処理とPromise
第8章 コア モジュールとnpmモジュール
第9章 シンプルなアプリケーションの作成
第10章 fsモジュールとpathモジュール
第11章 自作モジュール
第12章 ダウンロードとパース
第13章 Puppeteerを利用したスクレイピング
第14章 Puppeteerを利用したフォーム操作
第15章 サンプル用ローカル サーバー
第16章 Puppeteerを利用した画像とPDFのダウンロード
1,760円(税込)
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e-Statと仲良くする本 Pythonとオープンデータで日本を分析する!
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企業や政府・自治体などが一般に公開している各種データがオープンデータです。本書は政府が公開しているオープンデータ「e-Stat」をAPI経由で取得し、分析目的の決め方、Pythonのライブラリpandasで整形、その後Matplotlibでの可視化までを一連の流れとして解説しています。実行環境はWebブラウザがあればすぐ実行できる環境となっており、身近なオープンデータの分析にすぐに活かすことができます。

【目次】
第1章 データ分析の流れ
第2章 e-Statとは
第3章 e-Statの機能
第4章 e-Stat API機能の基礎知識
第5章 よく使うAPI機能の使い方
第6章 さらに便利にAPI機能の使い方
第7章 分析の目的の設定
第8章 データの取得と整形
第9章 データの分析
付録A Google Colaboratory
付録B pandasの使い方
付録C Matplotlibの使い方
1,760円(税込)
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