データの書籍一覧

無料のBIツールで手作業のレポート作成を卒業。
データ分析の初心者でも挫折しない「いちばんやさしい」解説書が登場！

「毎月Excelでデータを集計し、PowerPointに貼り付ける作業が面倒」
「レポート作成に多くの時間が取られ、肝心のデータ分析まで手が回らない」

本書は、そのような悩みを持つすべてのビジネスパーソンに向けた、データ分析とBIツール活用のための入門書です。Googleが無料で提供している強力なBIツール「データポータル」（2026年4月に「Looker Studio（ルッカースタジオ）」より改称）を使い、レポート作成業務を効率的に行うノウハウを解説しています。

本書の最大の特長は、データポータルを使いこなすための考え方や操作手順を、オールカラーの紙面で、初心者でも迷わないステップバイステップ形式で解説している点です。BIツールを使ったことがない人や、データの専門家ではない人でも、面倒な集計作業を自動化でき、データが示す事実を素早く読み取ることで、自身や組織のアクションにつなげていく方法が分かります。

著者は、GoogleアナリティクスやTableau、BigQueryを活用したデータ分析の分野で圧倒的な知見を持つ、株式会社プリンシプル取締役フェローの木田和廣氏です。まるで著者が登壇するセミナーを聞いているような感覚で、データポータルの使い方はもちろん、データ分析に関するプロのノウハウを1冊で学ぶことができます。本書を読み終える頃には、あなたは「集計作業をする人」から「データを活用して成果を出す人」へと進化しているはずです。

■本書で学べること
・Googleデータポータルで「データの見える化」を始める最短ルート
・Googleアナリティクス（GA4）やGoogle Search Consoleとの連携
・GoogleスプレッドシートやExcel / CSVファイルなどの既存データの活用
・有料版のデータポータルProで使える機能やGeminiによる「会話分析」機能
・ダッシュボードを現場に定着させ、使い続けてもらうための「運用」術

本書は、AIおよび機械学習の次世代標準として注目されるデータフォーマット「Lance Format」の解説書です。テキスト、画像、音声、動画といった多様なモダリティを統合管理する「マルチモーダル・レイクハウス」の概念から、具体的な実装手法までを網羅しています。従来のデータ分析用フォーマットでは困難だった、局所的なデータの高速ランダムアクセスや頻繁な特徴量更新を、Lanceがいかに解決するかを丁寧に解説します。Apache Arrowネイティブな設計によるゼロコピー処理や、Python SDKを用いた実践的なデータ操作、さらにHugging FaceやRayといった最新エコシステムとの連携についても詳しく紹介しています。大規模なAIモデルの訓練データ管理に課題を感じているエンジニアや、マルチモーダルデータの効率的なパイプラインを構築したい開発者にとって、まさに必携の一冊と言えるでしょう。本書を通じて、AI/ML分野における新たなデータ基盤の可能性を体感してください。
【目次】
はじめに
第1章　Lance Formatについて
第2章　Lance Formatに対する操作
第3章　Lance Formatでデータ分析
第4章　MLにおけるLance Format
第5章　Arrow-NativeとLance Format
著者紹介・あとがき

本書は、MPEGという「魔法」のような映像圧縮技術が、その誕生から現代、そして未来へとどのように進化してきたのかを物語る一冊です。1980年代後半に約650MBのCDに映画を収録するという目標が掲げられ、フルHD映像を非圧縮で保存すると1秒間で約190MB、1時間では約680GBものデータ量になるという課題に対し、世界中の技術者が数々の発明と工夫を重ねてMPEGが生まれました。35mmフィルムとブラウン管から始まったアナログ時代から映像のデジタル化、そしてインターネット時代の到来を経て、現代ではスマートフォンからのSNS動画アップロードやNetflixでの映画ストリーミング、ビデオ会議が当たり前の光景となっています。この日常の裏側には、映像データを劇的に小さくするMPEGという「魔法」のような技術が存在し、映像と音声のデジタルデータ表現の基礎、情報量制御技術、色差成分を利用したデータ削減といった知恵が凝縮されています。本書では、MPEGだけでなく、H.261、AV2、DivXといった関連技術も網羅し、その進化の物語を通じて、現代のデジタル映像を支える知恵の数々を紐解いていきます。
【目次】
はじめに
第1章　映像圧縮の歴史
第2章　映像と音声のデジタル表現
第3章　静止画圧縮の原理
第4章　動画圧縮の原理
第5章　音声圧縮の原理
第6章　メディアファイルの構造
第7章　MPEG-1
第8章　MPEG-2
第9章　MPEG-4
第10章　次世代映像圧縮技術
参考文献
あとがき

シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
どこでも試せて繰り返し練習できるから
初心者でもSQLがグングン身に付く！

初心者でもすぐにSQLを習得できる秘密は、3つのコンセプトにあり！

【1】シンプルだけれど奥深いSQLが楽しく「わかる」

学習中浮かび上がる読者の疑問をスルーせず、しっかり答えを出して次のテーマに進みます。
このスッキリ流解説によって、副問い合わせや結合、正規化といった初心者がつまずきやすい分野も楽しくマスターできます。

【2】つまずくことなく、今すぐに、何度でも「試せる」

従来、SQLの学習環境を整えるためには、面倒な準備が必要でした。
本書では、PCやスマートフォンのブラウザがあれば今すぐにSQLを実行できるクラウドサービス「dokoQL」を用意し、最初から学習に専念できるようになっています。

【3】自信がつくまで繰り返し「練習できる」

SQLをマスターするには、たくさん書き、たくさん実行し、SQL文と実行結果の因果関係を繰り返し体感することが、遠回りのように見えて一番の近道です。
本書に収録した膨大な特訓ドリルを活用すれば、着実に理解を深めることができます。

第4版では、最新DBMS製品に対応したほか、新付録として「SQLによるデータ分析入門」を追加しました。
RDBやSQLが、近年注目を集めるデータ活用とAIの世界にも繋がっていることを実感できます。

※dokoQLは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokoQLご利用上の注意」をご確認ください。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

本書はPL/pgSQLを使いこなすための実践ガイドです。PostgreSQLの世界で手続き言語の重要性を理解し、実用的なプログラムを作成する力を身につけるための一冊となっています。RDBMSにおける手続き言語の役割やPL/pgSQLの文法から、実際にファンクションやプロシージャ、トリガを作成する方法までを網羅的に解説。業務でのデータベース操作がスムーズになり、開発者としてのスキルを一段階引き上げることができるでしょう。PL/pgSQLの基本構成やエラー処理、ストアドプログラムの使い所など、実践的な知識を豊富に学ぶことで、あなたのデータベーススキルを飛躍的に向上させましょう。
【目次】
はじめに
第1章　入門編 RDBにおける手続き言語
第2章　基礎編Ⅰ PL/pgSQLの基本構成
第3章　基礎編Ⅱ 宣言部
第4章　基礎編Ⅲ 実行部 基本的な文
第5章　基礎編Ⅳ 実行部 制御構造
第6章　基礎編Ⅴ 例外処理部
第7章　応用編Ⅰ ストアドファンクション
第8章　応用編Ⅱ ストアドプロシージャ
第9章　応用編Ⅲ トリガ
第10章　実践編 ストアドプログラムの使い所
付録A　SQLSTATEと状況名対応表
付録B　デバッグ環境の構築
あとがき

本書では分散ストリーミングプラットフォームのKafkaについて初学者向けに解説しています。Kafka初学者の開発者でもKafkaの基本操作やKafkaアプリケーションの開発の最初の一歩を踏み出せるようになります。

【目次】
第1章　Kafka概要
第2章　Kafkaはじめの一歩
第3章　Producerアプリケーション
第4章　Consumerアプリケーション
第5章　トランザクションによる堅牢なアプリケーションの構築
第6章　Kafka Connectによるデータパイプライン
第7章　Kafka Streamsによるストリーム処理

本書はドキュメント指向NoSQLの代表であるMongoDBの構築と運用の入門書です。
特に、RDBを使った経験はあるが、MongoDBは使ったことがないという方向けです。
NoSQLやMongoDBとは何かから、MongoDBのインストール、レプリカセットやシャーディングの構築手順、そして構築後の運用の基本まで、MongoDBを使用するのに必要と思われることを一通り網羅しています。
本書を読めば、MongoDBがどういうDBMSなのか、どう使えばいいのかが一からわかることを目指しました。

【目次】
第1章 NoSQL概要
第2章 MongoDB基礎知識
第3章 MongoDBのインストールと起動停止
第4章 MongoDBの初期設定
第5章 データベースとコレクションの操作
第6章 ドキュメントの操作
第7章 レプリカセット
第8章 シャーディング
第9章 運用監視ポイント
第10章 バックアップ・リストア
付録A MongoDB Ops Manager の紹介
付録B 設定パラメータ

本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

【目次】
第1章　グラフDBについて
第2章　グラフDBの使い所
第3章　グラフDBのクエリ
第4章　筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章　Cypherクエリで操作
第6章　Jupyter Notebook
第7章　生成AI機能との組み合わせ
第8章　SQL/PGQ
第9章　グラフDBとJupyterと生成AI

本書は、XBRLの構造と実務的な応用までを一冊に凝縮した実践的ガイド。EDINETとiXBRLの基礎から、タクソノミやインスタンスの仕組み、さらには提出者別のタクソノミの作成方法、API活用、独自パーサーの実装まで、金融情報の自動取得と分析に不可欠な知識を体系的に解説します。XML、XLink、XPointerなどの仕様理解も丁寧にサポートされ、XBRL初心者から中上級者まで幅広く対応。Pythonによるコード実装例やEDINET API連携も豊富に掲載しており、現場で即使える内容が詰まった一冊です。

【目次】
序章　XBRLの基礎知識
第1章　有価証券報告書とは
第2章　XBRLファイルを読み解く
第3章　XBRLで見られるXML（名前空間、XLink、XML Schema、XPointer）
第4章　XMLとタクソノミ
第5章　分析環境の構築
第6章　大量の有価証券報告書を自動でダウンロードする
第7章　連結財務諸表から営業利益を自動で取得する
第8章　事業等のリスクのテキストデータを自動で取得する
第9章　提出者別タクソノミのデータを取得する ～ソニーのコンテンツ価値を取得する～
第10章　自前データベースを持つ
第11章　独自のパーサーを作成する

本書は、Foliumの基本的な使い方から高度なテクニックまでを網羅した実践ガイドです。豊富な図解とサンプルコードで、地図の作成、カスタマイズ、地理データの表示方法を分かりやすく解説します。地理空間データの可視化に役立つ様々なテクニックを習得し、データ分析の効率化を図りましょう。初心者から上級者まで、幅広いレベルの読者に対応した内容となっています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　Foliumについて
第3章　主要な形式の地図を表示する
第4章　地図タイルギャラリー
第5章　マップに地理空間情報を表示する
第6章　マップ上に画像や動画を重ねて表示する
第7章　時間軸や別次元を含む多次元情報を地図表示する
第8章　マップを活用するUIやレイアウトを設定する
第9章　JavaScriptやHTMLでカスタマイズする
第10章　さまざまな応用例
第11章　さいごに