Pythonで学ぶXBRL EDINET財務データ自動取得の実践技術
発売日: 2026/1/16
想定ページ数: 132ページ
ISBN: 9784295603887
全文検索: 非対応
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本書は、XBRLの構造と実務的な応用までを一冊に凝縮した実践的ガイド。EDINETとiXBRLの基礎から、タクソノミやインスタンスの仕組み、さらには提出者別のタクソノミの作成方法、API活用、独自パーサーの実装まで、金融情報の自動取得と分析に不可欠な知識を体系的に解説します。XML、XLink、XPointerなどの仕様理解も丁寧にサポートされ、XBRL初心者から中上級者まで幅広く対応。Pythonによるコード実装例やEDINET API連携も豊富に掲載しており、現場で即使える内容が詰まった一冊です。
【目次】
序章 XBRLの基礎知識
第1章 有価証券報告書とは
第2章 XBRLファイルを読み解く
第3章 XBRLで見られるXML（名前空間、XLink、XML Schema、XPointer）
第4章 XMLとタクソノミ
第5章 分析環境の構築
第6章 大量の有価証券報告書を自動でダウンロードする
第7章 連結財務諸表から営業利益を自動で取得する
第8章 事業等のリスクのテキストデータを自動で取得する
第9章 提出者別タクソノミのデータを取得する ～ソニーのコンテンツ価値を取得する～
第10章 自前データベースを持つ
第11章 独自のパーサーを作成する
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1.1 本章の目的
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1.2 XBRLとは
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1.3 XBRLの特徴
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1.4 メリット
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1.5 課題点
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1.7 印刷会社の存在
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1.8 XBRLの歴史
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1.9 まとめ
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2.1 本章の目的
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2.2 EDINETの概要
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2.3 有価証券報告書の概要
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2.4 項目ごとに記述される内容
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2.6 まとめ
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3.1 本章の目的
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3.2 XBRLファイルについて
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3.3 タクソノミの種類
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3.4 タクソノミの更新要素
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3.5 インスタンスに記載される情報
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3.6 XMLの特徴と関係性
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3.7 まとめ
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5.1 本章の目的
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5.2 タクソノミの構造
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5.3 提出者タクソノミの作成方法
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5.4 まとめ
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6.1 本章の目的
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6.2 EDINET APIを使えるようにする
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6.3 プログラムを扱う準備をする
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6.4 まとめ
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7.1 本章の目的
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7.2 コードのポイント解説
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7.3 ソースコード
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7.5 まとめ
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8.1 本章の目的
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8.2 1社から取得
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8.3 10社から取得してみる
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8.5 まとめ
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10.1 本章の目的
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10.2 提出者別タクソノミの注意点
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10.3 取得する勘定科目について
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10.4 データを取得する準備
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10.5 コンテンツ資産のデータを取得
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10.6 まとめ
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11.1 本章の目的
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11.2 データベースとは
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11.3 使用する技術
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11.4 実際にデータベースを作ってみよう
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11.5 まとめ
