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現場に効く生成AI AI×ノーコードで判断業務を自動化する
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現場に効く生成AI AI×ノーコードで判断業務を自動化する

発売日: 2025/10/10
PDF / EPUB EPUBリフロー
想定ページ数: 64ページ
ISBN: 9784295604099
全文検索: 非対応
本書は、生成AIのよくある活用事例にとどまらず、AI本来の推論・分類機能に焦点を当てた実践的な一冊です。業務効率化や自動化を実現するための具体的な手法を、豊富な事例とともに解説。AIによる住所の分割、顧客問合せの振り分け、コメントのキーワード判定など、現場で役立つ実践的なテクニックを習得できます。さらに、WinActor、Power Automate、GASといったツールを用いた自動化についても丁寧に解説。生成AIとツールを組み合わせることで、業務プロセス全体を効率化できるノウハウを身につけられます。初心者から中級者まで、幅広い読者にとって役立つ内容となっています。

【目次】
第1章 AIと生成AI
第2章 生成AIの活用事例
第3章 「業務効率化目線」で生成AIを活用するメリット/デメリット
第4章 「生成AIが人の代わりに判断する」活用事例
第6章 「見えないAI」とAIエージェント
第5章 ツールで自動化しよう
第7章 最後に

目次

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目次
はじめに
免責事項
各種リンク
第1章 AIと生成AI
1.1 AIの歴史
1.2 本章のまとめ
第2章 生成AIの活用事例
2.1 FAQチャットボット
2.2 ちょっとした作業のお手伝い
2.3 AIの活用ってそんなもんじゃない!!
第3章 「業務効率化目線」で生成AIを活用するメリット/デメリット
3.1 メリット
3.2 デメリット
第4章 「生成AIが人の代わりに判断する」活用事例
4.1 住所を3つのブロックに分ける
4.2 顧客問い合わせの最適部署への割り振り
4.3 コメントの特定キーワード判断
第5章 ツールで自動化しよう
5.1 自動化のその前にAPIを理解しよう
5.2 WinActorで「住所を3つのブロックに分ける」
5.3 Power Automateで「顧客問い合わせの最適部署への割り振り」
5.4 GASで「コメントの特定キーワード判断」
第6章 「見えないAI」とAIエージェント
6.1 AIエージェントとは何か
6.2 MCPとは
6.3 A2A(Agent-to-Agent)とは
6.4 AIエージェントの基本アーキテクチャ
6.5 見えないAIとAIエージェントの共通点と相違点
第7章 最後に

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