コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、最新のAI技術であるChatGPTクローンをRuby on Railsを用いて構築する過程を、豊富なサンプルコードと解説で丁寧に解説した実践的な技術書です。初心者から中級者まで、Ruby on RailsとChatGPTの両方を学びたいWebエンジニアにとって最適な一冊と言えるでしょう。本書では、開発環境構築からUI実装、チャット機能の実装、そしてデプロイまでを網羅しており、実践的なスキル習得を目的とした構成となっています。各章には具体的な手順と解説が掲載されているため、スムーズな学習が可能です。さらに、DockerやDevContainerを使った開発環境構築についても解説しているので、開発環境の準備に不安のある方にもおすすめです。本書を通して、Ruby on Railsの開発効率の高さと、フロントエンド開発の可能性を体感できるでしょう。
【目次】
前書き
第1章　ChatGPTクローンをRuby on Railsで作る
第2章　開発環境構築
第3章　Ruby on Railsプロジェクトの作成
第4章　アイコン画像を追加する
第5章　チャットのUIを実装
第6章　チャット機能の実装
第7章　チャットUIの改善
第10章　ヘッダーの実装
第11章　チャットを保存できるようにする
第12章　過去のチャット履歴を表示する
第13章　チャットのタイトルを作成する
第14章　サイドバーを開閉できるようにする
第15章　新しいチャットを開始する
第16章　大規模言語モデルを切り替えられるようにする
第17章　チャットの削除機能
第18章　カラーモードを切り替えられるようにする
第19章　Googleログイン機能
第20章　VPSにデプロイする
あとがき

本試験形式（60問）の問題・解説を4回分（模擬問題3回＋公式問題1回）、公式サンプル問題・解説（15問）を3回分（1回分はダウンロード提供）のトレーニングができるSG対策問題集の決定版！ 試験の攻略ポイントがつかめるコーナーや、SG分野を理解するために必須用語を解説した重要用語集付き。新刊購入者特典として「全文PDF」とWebアプリ「でる語句」が付き！（特典の利用には、インプレスの無料読者会員システムへの登録が必要になります。提供予定期間は、発売から1年間となっています。全文PDFは印刷できません）

本書は、被写体をさまざまなアングルから撮影した写真をパソコンで解析・統合することで立体的な3DCGモデルを作成する「フォトグラメトリ」について体系的にまとめた初めての日本語での解説書です。この一冊でフォトグラメトリの全体像を捉えることができます。
前半では初心者に向けて、スマホで写真を撮り無料や安価なソフトウェアで3DCGモデルを作成し、SketchFabで公開する一連の流れを解説しています。
後半では、プロ用機材の紹介、一眼レフ・ミラーレスカメラを使った本格的な撮影、水中撮影、ドローンを使った撮影方法を解説しています。
そのほか、プロ用途のソフトウェアであるMetashapeとReality Captureによるフォトグラメトリの方法についても詳解。MacのフォトグラメトリAPI Object Captureを使った方法と、その他のソフトウェア・アプリ紹介、関連技術としてiPhone/iPadに搭載されているLiDARスキャナーについても網羅しています。

【目次】
第1章　入門編　フォトグラメトリの世界
第2章　入門編　フォトグラメトリに最低限必要なもの
第3章　入門編　写真・動画の撮り方 I 基礎編
第4章　入門編　3DF Zephyr
第5章　入門編　SketchFabで公開　
第6章　入門編　Reality Capture I
第7章　入門編　Metashape I
第8章　入門編　Photo Catch（iOSアプリ） / Trnio クラウドでフォトグラメトリ
第9章　入門編　iPhone/iPadによるLiDARスキャン
第10章　上級編　フォトグラメトリの理論的基礎
第11章　上級編　フォトグラメトリに必要な機材とソフトウェア
第12章　上級編　写真・動画の撮り方 II 高精細なイメージスキャン
第13章　上級編　写真・動画の撮り方 III 水中撮影
第14章　上級編　写真・動画の撮り方 IV ドローンによる撮影
第15章　上級編　Reality Capture II
第16章　上級編　Metashape II
第17章　上級編　Object Capture MacOSでのフォトグラメトリ
第18章　上級編　CloudCompare 点群処理

AWS認定試験の大幅改訂に対応！「SysOps」から「CloudOps」へ進化した新試験[SOA-C03]を最速で攻略するための決定版テキストが登場しました。
2024年9月に実施された試験改訂により、従来の「SysOps Administrator - Associate」は、より実践的かつ広範な運用スキルを問う「CloudOps Engineer - Associate」へと生まれ変わりました 。本書は、この新試験に対応した日本で唯一の学習書として、最新の出題範囲を徹底的に分析し、効率的な合格をサポートします 。

■本書の4つの強み
1. NTTデータグループの精鋭執筆陣による信頼の解説
AWSの実務と教育に精通したエキスパートたちが、合格に必要な知識を体系的に整理。単なる暗記ではなく、現場で役立つ本質的な理解を促します 。
2. 新試験の5大分野を網羅
モニタリング・ロギング、信頼性、デプロイ、セキュリティ、ネットワークというCloudOpsに欠かせない全5分野を詳しく解説。最新のAWSサービスや機能、運用の自動化についてもカバーしています。
3. 実戦力を養う模擬試験問題
巻末には、本試験の傾向をリアルに体感できる模擬試験問題1回分を収録。学習の総仕上げとして活用することで、合格の可能性を飛躍的に高めます。
4. クラウド運用のベストプラクティスが身につく
試験対策にとどまらず、コスト最適化やセキュリティコンプライアンスなど、クラウドオペレーション全体の最適化手法を学べるため、実務スキルの向上にも最適です。

■対象読者
・AWS Certified CloudOps Engineer - Associate試験の受験者
・AWSインフラの運用管理、自動化、監視に携わるITエンジニア・管理者
・最新のAWS技術を体系的に学びたいクラウド初学者

AWS運用のプロフェッショナルとして第一歩を踏み出したい方、そして新試験の合格を確実なものにしたい全ての方へ贈る一冊です。

本書は、AIを活用して動画の内容そのものから検索を可能にする技術の実装方法を扱います。現在の動画検索がタイトルや説明文といったメタデータに依存し、動画の中身を直接検索できないという課題に対し、本書は映像・音声・テキストのマルチモーダル解析による動画理解の仕組みと、従来の検索方法との違いを明確に提示します。動画からシーン検索を実現するための基礎パイプライン構築では、動画の読み込みとメタデータ取得から始まり、シーン境界の検出、音声認識とOCRによるテキスト抽出、画像キャプション生成、そしてマルチモーダル埋め込みを経て検索インデックスを構築するまでの一連の流れを、実際に動作するコードとともに紹介し、さらに埋め込みベクトルの概念や類似度計算、効率的な検索を実現するベクトルデータベースの活用方法を詳述します。加えて、RAGの基本的な仕組みとその動画検索への応用を通じて、検索と生成を組み合わせることでより精度の高い検索結果を提供できる理由を解説し、デモアプリケーションを使って動画のアップロードからシーン解析、ベクトル登録、自然言語検索までを一気通貫で試せるよう構成されています。 動画解析やマルチモーダルAIに興味がある方には必見の一冊です。
【目次】
はじめに
第1章　動画検索について
第2章　内容ベース動画検索
第3章　動画シーン検索の基礎パイプライン構築
第4章　検索基盤の構築
第5章　RAGで広がる動画シーン検索
第6章　デモアプリvideo-searchを動かす
第7章　動画検索の精度を向上させるための手法
第8章　実践的なユースケース
第9章　トラブルシューティング
おわりに

本書は、AWS初心者エンジニアが生成AI（主にKiro）と対話しながらAWS上にWEBサービスをゼロから構築・運用するまでを一冊で追える書籍です。
全9章構成で、第2章ではAWS Budgets・CloudTrail・Config・GuardDutyで料金とセキュリティの初期ガードを固め、第3章ではChatGPT・Gemini・Claude・perplexity・Kiroそれぞれの特徴と使い分けを整理、把握できます。第4〜5章ではサービス企画・三層アーキテクチャ設計・クラウド利用料見積もりをAIに相談しながら進めるプロセスを把握、実践、第6章ではKiroのプロジェクト設定、MCPサーバー接続、ステアリングファイル配置で出力精度を上げ、CloudFormationによる実装やセキュリティチェックまでAIに任せる流れを解説します。第7〜8章ではCloudWatch Logs等でのトラブルシュートと、最安構成・サーバレス構成・簡易実装構成といった障害対処パターンを扱い、第9章で今後の学習指針を示します。
コスト感覚と守るべきポイント(Webサービス公開時の個人情報保護法およびGDPRへの対応など)を押さえつつ、AIと伴走してクラウド開発の一連の流れを体験できる基礎テクニック・ガイドになっています。
【目次】
第1章　はじめに
第2章　AWSアカウント初期設定
第3章　生成AIアカウント開設
第4章　構築WEBサービス決め
第5章　AWSアーキテクチャ決め
第6章　WEBサービス構築
第7章　構築時のトライ＆エラー
第8章　(応用編)作成したWEBサービスの障害の対処
第9章　今後の学習について

シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
どこでも試せて繰り返し練習できるから
初心者でもSQLがグングン身に付く！

初心者でもすぐにSQLを習得できる秘密は、3つのコンセプトにあり！

【1】シンプルだけれど奥深いSQLが楽しく「わかる」

学習中浮かび上がる読者の疑問をスルーせず、しっかり答えを出して次のテーマに進みます。
このスッキリ流解説によって、副問い合わせや結合、正規化といった初心者がつまずきやすい分野も楽しくマスターできます。

【2】つまずくことなく、今すぐに、何度でも「試せる」

従来、SQLの学習環境を整えるためには、面倒な準備が必要でした。
本書では、PCやスマートフォンのブラウザがあれば今すぐにSQLを実行できるクラウドサービス「dokoQL」を用意し、最初から学習に専念できるようになっています。

【3】自信がつくまで繰り返し「練習できる」

SQLをマスターするには、たくさん書き、たくさん実行し、SQL文と実行結果の因果関係を繰り返し体感することが、遠回りのように見えて一番の近道です。
本書に収録した膨大な特訓ドリルを活用すれば、着実に理解を深めることができます。

第4版では、最新DBMS製品に対応したほか、新付録として「SQLによるデータ分析入門」を追加しました。
RDBやSQLが、近年注目を集めるデータ活用とAIの世界にも繋がっていることを実感できます。

※dokoQLは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokoQLご利用上の注意」をご確認ください。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

本書はプログラマー向けに、Chromebookをメインの開発PCとして使う方法を紹介します。
昨今Chromebookが様々な場面で普及してきましたが、話題に上がるのは価格が低い反面スペックの控えめな製品が多いと感じます。そのため、Chromebookに「2台目、3台目のサブのPCとしては便利」「プログラマーが開発用のPCとして本格的に使うことは難しい」という印象を持っている方が多いのではないでしょうか。
本書は「プログラマーのための本気で使えるChromebook」と題しています。「本気で」というのは、サブのPCとしてではなくChromebookを開発用のメインPCとして本気で使っていくことができる、という意味で命名しています。
本書の前半では基礎知識としてChromebookの紹介や機種の選び方、プログラマーにとって重要なツールやサービスを紹介します。後半では実践編として、ChromebookでWebアプリケーションを開発する方法と、技術同人誌を執筆する方法を紹介します。
WindowsやMacで普段Dockerを活用して開発をしている方は、ぜひChromebookを手にとってその快適さを感じてほしいと思っています。本書がChromebookに興味を持つきっかけになったら幸いです。

【目次】
第1章　Chromebookとは
第2章　Chromebookを使う
第3章　Chromeブラウザーで開発する
第4章　Linux開発環境を構築する
第5章　Webアプリケーションの開発環境を構築する
第6章　技術同人誌を執筆する

本書は、Reactを用いたWebアプリケーション開発をゼロから学びたい初心者から、中級者レベルの開発スキルをさらに高めたい開発者までを対象とした、実践的な内容が満載の一冊です。TypeScriptによる型安全な開発、各種ホスティングサービスへの公開方法、UIライブラリの活用、テスト駆動開発、そしてTauriを用いたデスクトップアプリ開発まで、React開発に必要な幅広い知識と技術を体系的に解説しています。豊富なサンプルコードと丁寧な解説で、読者の皆様がスムーズにReact開発を習得し、実践的なアプリケーションを開発できるようサポートします。本書を通して、React開発の楽しさと奥深さを体験し、自身のスキルアップを実感できるでしょう。

【目次】
第1章　実践編
第2章　応用編

本書は、Claude Codeを中心に、AIコーディング時代の開発スタイルを実践的に解説した一冊です。AIを単なる補助ツールとしてではなく、設計・実装・レビューにまで踏み込んで活用するための考え方と具体的な手法を、豊富な事例とともに整理しています。基本操作やCLIの使い方に始まり、プランニングモードやaccept editsといった特徴的な機能の活用方法、IDE連携やチーム開発での運用ポイントまでを丁寧に解説。さらに、GUIアプリケーションやGitHub Actionsなど、ローカル実行以外の活用例も取り上げ、実務への応用を強く意識した構成となっています。AIコーディングを本格的に業務へ取り入れたいエンジニアにとって、指針となる内容です。

【目次】
第1章　Claude Codeの基本
第2章　MCPサーバーを用いて機能を拡張する
第3章　Context管理とサブエージェント
第4章　Claude Codeをさらに便利に活用するための機能
第5章　Claude Codeの動作を管理する
第6章　Claude Codeのカスタマイズを包括的に管理する