コンピュータ・ITの書籍一覧

本書はGo言語を楽しむために、画像処理やWebAssemblyなど様々なコンテンツをオムニバス形式で紹介しています。この本を通じて読者のみなさんがGoをさらに愛するきっかけとなることを願っています。

【目次】
第1章　画像処理で遊ぼう！
第2章　Goでグラフを描写しよう
第3章　GoでCLIを作ろう！
第4章　TinyGoでWebAssembly
第5章　実録！Goのクリーンアーキテクチャ

本書は、Firebaseアプリ開発における生成AI活用のノウハウのガイドブックです。持続可能なプロジェクト開発の流れを踏襲しつつ、新しい技術を積極的に採用し、実用的なサンプルアプリ開発を通じてFirebaseと生成AIへの入門を目指します。本書で開発するサンプルアプリは、複数の生成AIとWeb上でチャットできる生成AIチャットアプリです。実際に私が日々使用している自作の生成AIアプリを本書向けにサンプルアプリ化したものであり、本書を参考にすれば実用的な生成AIアプリが完成します。
本書で取り上げる生成AIは、GoogleのGemini ProとOpenAIのGPTですが、他の生成AI（例：AnthropicのClaude）との連携方法も基本的に同じです。また、LangChainを使用した生成AIとの連携も基本的な考え方は変わりません。これにより、本書を通じて皆さんが素晴らしい生成AIライフを送れるようサポートします。
サンプルアプリのフレームワークとしては、Firebase業界で注目されるRemix SPAモードを採用しています。開発を進める中で、FirebaseとRemix SPAモードの相性の良さを再確認しました。本書を通じて、その相性の良さを皆さんにも実感していただければと思います。また、今回のサンプルアプリではパッケージ管理ツールとしてpnpmを採用し、monorepo構成にしているので、これに興味がある方もぜひ本書をご覧ください。

【目次】
第1章　Firebaseプロジェクトを設定する
第2章　Remixアプリ（SPAモード）をFirebase Hostingにデプロイする
第3章　開発環境を整える
第4章　Cloud Functionsの開発環境を整える
第5章　ローカルパッケージを作成する
第6章　アプリにデフォルトレイアウトを適用する
第7章　認証機能をつける
第8章　Cloud Firestoreのデータ設計をする
第9章　UIを作成する
第10章　Gemini Proと連携する
第11章　UXを改善する
第12章　GPTと連携する
第13章　RAG

本書はRaspberry Piと市販のIoTデバイスを組み合わせてスマートホームをDIYするためのガイドブックです。著者が4年間試行錯誤しながら自宅をスマートホームにした経験を元に、Raspberry Piを中心にIoTデバイスを組み合わせる方法をスクリーンショット付きで解説しています。
【目次】
第1章　我が家の例
1.1　物理構成
1.2　論理構成
第2章　スマートホームを作る：基本編
2.1　用意するもの
2.2　Node-REDを起動する
2.3　Node-RED Alexa Home Skill Bridge へ登録
2.4　Node-RED Alexa Home Skill Bridgeでデバイスを追加
2.5　AlexaアプリでNode-REDスキルをインストール
2.6　Hue の設定を確認
2.7　Node-RED に Alexa のノードを追加
2.8　Node-REDでAlexaとスクリプトを接続
2.9　動作確認
第3章　スマートホームを作る：応用編1
3.1　シーリングライトとHueを連動させる
3.2　照明の切り替えをスケジュールする
3.3　音声コマンドでシャットダウンする（スピーカーとの接続）
3.4　外出時に電気を消す（外出中フラグを立てる）
3.5　帰宅時に電気を付ける（Bluetoothポーリング）
3.6　リモコンでトリガーを引く（LIRCを使う）
第4章　スマートホームを作る：応用編2
4.1　NFCでトリガーを引く
4.2　合成音声におしゃべりさせる（OpenJTalk を使う）
4.3　音声を使わずにAlexaを操作する（OpenJTalk の応用）
4.4　定時に気温・湿度を声でお知らせする（netatmo のデータ取得）
4.5　毎日同じ時間に自動でカーテンを開ける
4.6　日の出の時刻に合わせて自動でカーテンを開ける
4.7　夜7時になるとNHKニュースを流す
4.8　Webスクレイピングをして大気汚染情報を教えてもらう（Pythonライブラリを活用する）
4.9　Webスクレイピングをしてバスの接近情報を教えてもらう

iOSにおける「デプス」（深度）の取り扱いについて、基礎から応用まで詳しく解説した書籍です。

本文72ページ。iOS 13, Swift 5.1, Xcode 11対応。サンプルコードはGitHubよりダウンロード可能です。

本書では、Nuxt 3を使用したサーバーサイドレンダリング（SSR）Webアプリケーションの構築手法を、ステップバイステップの形式で詳細に解説します。Nuxtの初期設定からスタートし、短期間で効率的にシンプルなWebアプリケーションの開発スキルを習得できます。
特に、サーバーサイドレンダリングの基本概念を深堀りし、初学者がよく遭遇する課題である「ハイドレーション」や「データ取得」の最適な方法に焦点を当てています。
加えて、Firebaseを使用して開発したWebアプリケーションをインターネット上で簡単に公開するプロセスも解説します。
2023年5月に開催されたGoogle I/Oの最新情報を取り入れており、効率的なアプローチでプロダクションレベルの環境へのデプロイメントを実現する方法も提供します。
短期間で実用的なNuxt 3アプリケーションを開発、デプロイしたい開発者にとって、必携の一冊です。

【目次】
第1章　ゼロからのWebアプリ開発
第2章　ハイドレーション
第3章　データ取得と状態管理
第4章　Webアプリケーションを公開する

【日曜プログラマのためのテスト駆動開発入門書！】

本書は、JavaScriptでテスト駆動開発を行い、実際にAzure上にWebアプリを実装して公開してみるまでのチュートリアルガイドです。テスト駆動開発とは「テストを先に書き、あとから実装する」ことによりテストコードがそのまま設計仕様書になるメリットがあります。日曜プログラマのようにスキマ時間でプログラミングをする際にありがちな「設計を忘れてしまってなかなか進まない」ということを避けながら、実際にWebアプリを作る方法を掲載しています。
〈本書の想定読者〉
・初歩のJavaScriptの知識があるプログラマ
・スキマ時間を使ってプログラミングを行いたい日曜プログラマ

【目次】
第1章　ライフログを記録するWebアプリケーションのサーバー側のテストを作成する
1.1　ユーザー登録機能のテストを設計する
1.2　Mochaとは？Chaiとは？Sinonとは？
1.3　ユーザー登録機能のテストの不足分を追加する
1.4　ユーザー削除機能のテストを設計する（重要度に応じてPendingを利用する）
第2章　サーバー側の機能を実装して、テストをpassさせる
2.1　フォルダ構造とアプリの構成概要について
2.2　テストの実行例と最初のテスト結果
2.3　ユーザー登録機能を実装してテストをpassさせる
2.4　ユーザー削除機能を実装してテストをpassさせる
第3章　ライブラリのI/Oの実動作をテストで確認しながら実装する
3.1　テストフレームワークから実際の外部I/Oを試行する
3.2　外部I/Oをスタブ化する
3.3　現在時刻を内部的に利用する関数のテスト作成
第4章　ライフログを記録するWebアプリのクライアント側UIを作る
4.1　関数内の時間変換のテストを作成する
4.2　関数内の時間変換を実装する
第5章　全体を実装して、Azureに公開する。
5.1　ローカルで、全体の動作確認を行う
5.2　Azure上に公開して、設定と動作確認を行う
5.3　Azureでの公開後の機能強化について
付録A　Sinonライブラリで良く使うAPIについて
A.1　スタブ関数の動作を設定するAPI
A.2　実行後のスタブ関数の呼び出し状況を取得するAPI
付録B　Expressフレームワークの使い方

本書は Combine をこれから学んでみようという人のための本です。

Combine は Swift でリアクティブプログラミングを行うためのフレームワークです。Apple プラットフォーム（iOS、iPadOS、watchOS、tvOS、macOS）向けの App を開発するときに、様々な処理を宣言的に記述することが可能になります。

Combine については、Apple が WWDC のセッションで解説しているほか、解説書や解説記事が既に存在しています。それらを見て学ぶのが一番良い方法でしょう。

ただし、ここで落とし穴があります。

既存の解説の多くは、率直に言って、難しいです。

Combine の解説はたいていの場合、登場する用語や概念の説明から始まります。ここで、たくさんの用語や概念が一度に押し寄せてきます。この最初の導入部分でつまづきが発生しやすいです。結果として、Combine は敷居が高いものになってしまっている、と考えています。

基本的な事柄をもっと分かりやすく説明する解説書が存在するべきだ、という想いから、本書を執筆しました。本書では導入部分をできるだけ丁寧に説明するように心がけました。さらに説明の際に、具体的なコードを先に挙げるようにしました。

また、日本語で書かれた解説はまだそれほど多くありません。そこで、日本語で読める Combine の本を増やしたいという想いも、本書を執筆した動機のひとつです。

本書はCore ML Toolsの実践入門書です。

KerasやTensorFlowを用いて構築した機械学習／ディープラーニングのモデルをiOSで利用するために必要な変換ツールである「Core ML Tools」（Pythonパッケージ名としては`coremltools`）の利用方法を**さまざまなモデルをつくりながら**学んでいきます。

最初はわずか2行のコードで変換することからはじめてCore ML Toolsに入門しつつ、もっと高度な変換方法や、モデルのサイズを縮小する方法、パイプラインを構築する歩法、オンデバイスで学習できるようにする方法等も解説していきます。

また巻末には「逆引きリファレンス」も収録しています。開発の現場で「どう書くんだっけ？」となったときに大いに役立つことでしょう。

サンプルコードはGitHubよりダウンロード可能です。

本書の⽬的は、PlayFab を使ったゲームのリリースを考えている⼈が、実験機能やアカウントBAN 機能を理解して、使えるようになることです。実験機能については情報が少ないですが、理解しておくとリリース後により良いゲームにすることができます。基本的な機能だけでなく、運⽤を⾒据えた使い⽅を理解したい⼈にとって、この本はぴったりです。
本書で得られること
• A/B テストの知識
• 実験の知識
• プッシュ通知の知識
• アカウントBAN の知識
対象読者
• PlayFab を使ったゲームのリリースを考えている⼈
• リリース予定はないが、知識として知っておきたい⼈
本書は、以下の知識がある前提とします。Unity やC#の説明は省き、PlayFab に特化した説明
をしています。
• Unity のビルドまわりを理解している、または⾃分で調べて進められる
• C#の基礎⽂法はひと通り覚えている
• PlayFab の基礎知識に加え、サーバー処理を理解している

【目次】
第1章　A/Bテストを知ろう
第2章　実験を使おう
第3章　プッシュ通知を使おう（iOS）
第4章　プッシュ通知を使おう（Android）
第5章　不正プレイヤーをBANしよう
第6章　おまけ

本書は、インフラ設備の運用保守業務の自動化を通じて培った、Google Apps Script（GAS)による課題解決のノウハウをまとめたものです。保守運用業務はいわゆる「コストセンター」と呼ばれ、サービスやシステムの信頼性を高める活動や付加価値を創造する活動にもあまりコストを掛けられません。その中でのGAS利用の様々なユースケースを紹介しています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　業務改善の軌跡（GAS編）
第3章　コピペで使える！GASショートショート
第4章　GASを使ってスプレッドシートを操作
第5章　ローコードで実現！サーバーレスのスリープ問題回避術
第6章　GASで機械学習やってみた！
第7章　100本ノック？GASおじさん奮戦？