コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は「DockerとKubernetesでクラウドネイティブを推進！」と聞いて困っている開発者のために、アプリケーションの実行環境をコンパクトにまとめた仮想環境「コンテナ」とコンテナを自在にデプロイし管理を自動化できるエコシステム「Kubernetes」というトピックスを中心に、どのようにJavaでアプリケーションを書き、開発フローを回し、運用/監視していくのかについての初心者向けのガイドブックです。JavaのフレームワークSpring Bootを使いながら、実際にコマンドを叩きながらコンテナをビルドし、JavaアプリケーションをKubernetesにデプロイする開発フローを体験してみましょう！

【目次】
第1章　「コンテナ」いろはにほへと
第2章　サンプルJavaアプリケーションのデプロイ
第3章　コンテナ向けツールを使った効率のいい開発
第4章　運用を見据えた開発のためのナレッジ集

運用保守業務はいわゆる「コストセンター」と呼ばれ、サービスやシステムの信頼性を高める活動や付加価値を創造する活動にもあまりコストを掛けられません。本書は日夜、自動化・効率化に取り組む際、共通のオープンソースアプリケーションGrafana(グラファナ)を使用して行なった時系列データの分析、インタラクティブな可視化および監視の実現など、課題解決の事例をまとめたものです。

【目次】
第1章　Grafanaのメリット
第2章　実機設定に向けて
第3章　Grafana 7.5.15 / 8.3.5で追加されたセキュリティー対策で発生する問題を回避する
第4章　オムロン環境センサーで測定したデータを可視化する
第5章　Googleスプレッドシートと連携する
第6章　Grafana画面作成入門
第7章　Grafana画面を一括変更しよう
第8章　Grafanaヒヤリハット集＆回避策
第9章　バージョンアップの苦労話
第10章　ダッシュボードガイドラインを作ろう
第11章　ElasticsearchのデータをGrafanaで可視化

本書はAPI販売サービスの開発を通して、Reactによるフロントエンド開発手順とPythonによるバックエンド開発手順を実践的に学べる解説書です。実際に公開されているWebサービスをテーマに学習をすすめます。AWS Cognitoを用いた認証やLambdaを用いた自動処理、Stripeを用いた決済システムなどを作り込み、Webサービス開発のノウハウをつかみましょう。

【目次】
第1章　フロントエンドの環境構築
第2章　バックエンドの環境構築
第3章　モックアップを作ろう
第4章　メール受信APIを作ろう
第5章　Cognitoで認証しよう
第6章　APIキーを自動で発行しよう
第7章　Netlifyでいったん公開してみよう
第8章　Stripeでサブスクリプションを実装しよう
第9章　アカウントの削除に対応しよう

本書はFirebaseを使ったウェブアプリケーションをTestableな形で開発していくための技術解説書です。
フレームワークとしてはVite/Reactを利用し、テストフレームワークとしてはVitest/Cypress、Firebaseもウェブアプリケーションとしては一般的なFirebase Authentication、Firestore、Firebase Functions、Firebase Storageを対象としています。
冒頭で開発する流れを説明した上で、サンプルコードを使ってなるべく具体的な例でテストを書きながら開発が進めていけるような形でまとめていますので、ご自身のユースケースのところだけを読んでいただいても理解できるようになっています。

【目次】
第1章　環境構築
第2章　モデリング
第3章　認証機能
第4章　チャット（メッセージ表示）
第5章　チャット（メッセージ一覧）
第6章　チャット（入力フォーム）
第7章　チャット（画像添付）
第8章　プッシュ通知
第9章　E2Eテスト

本書は、2022年に発表されたFirebaseの最新情報の紹介や、Firestore Web SDK v9での実装方法、2022年時点でのRun Payments with Stripeを用いたStripeのサブスクリプションの実装方法を紹介しています。読むことによりFirebaseをよりディープに使うことができる効能がある本となっております。

【目次】
第1章　Google I/O 2022で発表されたFirebaseの新機能紹介
第2章　Firebase Web SDK v8からv9への移行におけるFirestoreの実装比較
第3章　FirestoreとStripeを使ったwebでのサブスクリプション購入実装例

AppGyver（アプガイバー）とはAppGyver社が提供する「Composer Pro」というノーコードのプログラミングツールです。画面上の設定だけでアプリやサービスを作ることができます。プログラミングをしなくてもいいので、かなり短い期間でアプリ開発をすることができるのも特徴のひとつです。現状ドキュメントがすべて英語ですが、本書ではわかりやすく使い方を紹介しています。Todoアプリの作り方をテーマに、詳しく使い方をまとめています。
AppGyverは試用期間もなくずっと無料で使えるツールです。プログラミングをせずにアプリ開発したい人はもちろん、開発にできるだけお金と時間をかけたくない人にとってもぴったりな１冊です。
【目次】
第1章　AppGyverを知ろう
1.1　AppGyverとは
1.2　他サービスとの比較
1.3　Composer Pro の特徴
1.4　AppGyverのアカウント登録
第2章　Todoアプリをつくろう
2.1　新規プロジェクト作成
2.2　UIまわりの作成
2.3　データソースの作成
2.4　変数の作成
2.5　値のバインド
2.6　タスクの追加ロジックの作成
2.7　タスク完了ロジックの追加
2.8　タスクの並び順の設定
2.9　動作確認

本書は、今話題沸騰中のAIによる画像生成の仕組みや使い方について、中学生でも理解できることを目指し、わかりやすい説明で紹介した解説書です。難しい数式を全く使用せずにAI画像生成技術の最先端を科学コミュニケーターである著者がやさしい口調で解説しています。またより深く知識を得たい読者のために、Pythonでのサンプルコード、プロンプトの基礎や出力例、AI画像生成の法的な側面、実際の仕事で使ったユースケースも掲載。表紙イラストもAIで生成しており、担当イラストレーター・852話氏と著者の対談も掲載しています。先端技術を使いこなして、AI神絵師になるための「冒険の書」です！

【目次】
はじめに
第1章　冒険の始まり：AIとコラボして神絵師になる
第2章　Midjourneyを使ってみる
第3章　DreamStudioでAI神絵師になる
第4章　Stable DiffusionをGoogle Colabで動かす
第5章　論文で読み解くStable Diffusion
第6章　人気AI絵師になってわかったこと
第7章　日本の法律とAI神絵師の適法性
第8章　人工知能とともに絵を描くという行為が人類にどんな影響を与えているか？
第9章　プロの仕事でAIを活用してみる
第10章　作例紹介とクリエーター対談（852話さん）
付録A　参考文献・URLs
あとがき：冒険のおわりに

本書は、バックエンドをサーバレスで実装し、フロントエンドをSPAで実装する方法を解説しています。この本を読めば、サーバレスとSPAで構成されたアプリの開発がスタートできます。
本書の目的は、サーバレスとSPAで構成されたアプリの開発をスタートすることです。サンプルプログラムを用意しているので、これを動かしながら開発の流れを学びます。
ReactやTypeScriptなどを使用していますが、これらの入門的な内容は本書では扱っていません。

【目次】
第1章AWSの準備
第2章アプリをデプロイする
第3章サンプルアプリの動作確認と解説
第4章使用している技術スタック
第5章サンプルアプリのディレクトリー構成
第6章サンプルアプリを改修する
第7章デプロイしたサンプルアプリを削除する

日本初のオールAI生成画像を元にしたイラストレーション集！Midjourney・Stable Diffusionのプロンプトも掲載！

本書は、現在大きく感心が高まっているイラスト画像生成AIを使って制作された、日本初の画集・画像集です。MidjourneyとStable Diffusionによって生成された画像をもとにリファインを施した100枚超のイラストを、ジャンルごとに掲載しています。掲載イラストの約半数については生成する際に用いたプロンプト（呪文）を掲載。読者が自身の環境でイラスト生成を試すことができます。そのほかAI生成画像にまつわる著作権コラムも掲載、AI生成画像やプロンプトの権利についても解説しています。本書を通じて、最先端のAIイラスト作成を体感してください。

【目次】
・都市、街並
・キャラクター
・自然
・室内
・後ろ姿
・その他
・コラム：AIと呪文／著作権を中心にAI画像生成サービスを考える（骨董通り法律事務所　出井 甫）

本書では分散ストリーミングプラットフォームのKafkaについて初学者向けに解説しています。Kafka初学者の開発者でもKafkaの基本操作やKafkaアプリケーションの開発の最初の一歩を踏み出せるようになります。

【目次】
第1章　Kafka概要
第2章　Kafkaはじめの一歩
第3章　Producerアプリケーション
第4章　Consumerアプリケーション
第5章　トランザクションによる堅牢なアプリケーションの構築
第6章　Kafka Connectによるデータパイプライン
第7章　Kafka Streamsによるストリーム処理