コンピュータ・ITの書籍一覧

本書はGo言語を楽しむために、画像処理やWebAssemblyなど様々なコンテンツをオムニバス形式で紹介しています。この本を通じて読者のみなさんがGoをさらに愛するきっかけとなることを願っています。

【目次】
第1章　画像処理で遊ぼう！
第2章　Goでグラフを描写しよう
第3章　GoでCLIを作ろう！
第4章　TinyGoでWebAssembly
第5章　実録！Goのクリーンアーキテクチャ

本書はクロスプラットフォームの開発フレームワーク「Qt」について、Qt5とQt6の両方に対応した入門書です。インストールから始め、C++でコードを書き、画面はQt Widgetsベースのアプリについて解説します。Qt6から使用できるようになったCMakeにも対応しています。Qt6の新機能Qt Concurrent TaskやQt Concurrent Promise Modeも紹介します。
【目次】
第1章　Qtの概要
第2章　開発環境の構築
第3章　HelloWorldで基本を学ぼう
第4章　Qt Creator
第5章　QObject
第6章　データの扱い方
第7章　コンテナ
第8章　uiファイルを使用する
第9章　ウィジェットの見た目を変更する
第10章　デバッグログ
第11章　ビルドシステム
第12章　トップレベルウィジェット
第13章　シグナル・スロットを使いこなす
第14章　マルチスレッドの基礎

●データの加工や分析の実践スキルを身につけよう
本書は、Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実務で使うノウハウ」をまとめた書籍です。

さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、pandasやNumPyの活用方法など、Pythonを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。

【本書で学べること】
・データ加工の基礎知識
・データの種類と読み込み
・表形式データの加工
・NumPyと数値データ
・データの評価
・時系列データの処理
・テキスト情報の処理
・画像データの処理
・グラフデータの処理
・地理空間データの処理
・データ分析に必要な線形代数

【本書で学べること】
「Pythonのデータ活用や加工をより詳しく理解したい」「実務でデータ分析をしたい」「幅広いデータ形式の知識を持ちたい」「普段からPythonでデータ分析をしているが、データハンドリングの知識を学びたい／ツールの使い方を調べたい」といった方におすすめの一冊です。

【PythonでGUIをつくる！】

2018年6月にオフィシャルリリースされたQt for Pythonを利用して、インタラクティブで機能的なGUI をPythonで作成してみませんか？ 本書はQt for Python とQt Quickを使用したUIの基本的な作成方法を解説します。
【目次】
第1章　Qt for Pythonとは
1.1　Qtについて
1.2　PythonのバインディングであるQt for Python
1.3　Qtで作成できるGUIフレームワークについて
第2章　PythonとQt開発環境のセットアップ
2.1　Qt for Pythonの使用要件
2.2　開発環境を整える
第3章　Qt for Pythonの導入
3.1　Anacondaでの仮想環境の構築
3.2　Qt for Pythonのインストール
3.3　PyCharmを使用してPySideのバージョンを表示する。
第4章　画面の作成
4.1　Qt Creatorを使ってみる
4.2　QML記法の基礎
4.3　Qt Creator デザインモードを使ってみる
第5章　PythonでのGUI制御
5.1　Qt for PythonでHello Worldを表示
5.2　PythonとQMLとの連携
5.3　画面のスタイルについて
第6章　GUIアプリケーションの作成
6.1　作成するアプリケーションの画面と構成
6.2　画面の作成
6.3　Pythonにおけるコード作成
6.4　まとめ

iOSやmacOSアプリのSDKには、JavaScriptCoreフレームワークという、アプリにJavaScriptを処理する機能を簡単に組み込めるライブラリーが標準搭載されています。これを使うとSwiftネイティブコードとJavaScriptコードとを密接に連携して、自由度の高いプログラミングが可能になります。本書ではJavaScriptCoreフレームワークの基礎から、JavaScriptとSwiftの連携についての詳細まで、徹底的に解説します。
【目次】
1. JavaScriptCore
2. 基本的な使い方
3. 変数の扱い方
4. APIを定義する
5. 変数を扱うときの注意
6. 座標や範囲を表す型の扱い
7. 例外処理を使う
8. SwiftでPromiseを使う
9. コードを書きやすくする
10. Promiseを使いやすくする

本書は、ドキュメント指向NoSQLデータベースCouchbase Serverについて、その存在意義からアーキテクチャー、アプリケーション開発での利用までを解説した入門書です。JSONのためのSQL＝N1QLを活用したアプリケーション開発をNode.jsサンプルコードで学ぶことができます。

【目次】
第1章　Couchbase Serverとは何か
第2章　Couchbase Serverを使ってみる
第3章　データ
第4章　N1QLクエリ
第5章　インデックス
第6章　アーキテクチャー
第7章　Couchbase Serverの構成要素
第8章　セキュリティー
第9章　フェイルオーバー
第10章　運用
第11章　コマンドライン操作
第12章　ユーティリティ
第13章　環境設定
第14章　SDKと外部システム連携
第15章　Node.jsアプリケーション開発
付録A　NoSQL性能評価: MongoDB、Cassandraとの比較
付録B　データマイグレーションツール

本書は、ストリーミング配信の実装に踏み出すエンジニアに贈る、動画配信技術の入門書です。HLSやMPEG-DASHといったプロトコルの仕組みから、字幕・エンコード・CDN活用・セキュリティ対応までを、豊富な図解と実装例で丁寧に解説。HTML5での字幕実装やFFmpegによる実践的なエンコード、さらにはDocker+Next.js+Goで構築する動画配信サイトのハンズオンも収録されています。多言語字幕やAIによる自動生成、CDNでの高速配信など、実用的かつ最新のノウハウを凝縮。動画配信サービスの裏側を体系的に学びたいすべての開発者に最適な一冊です。

【目次】
第1章　動画配信について
第2章　ストリーミング配信
第3章　HLS
第4章　字幕
第5章　エンコード
第6章　CDN
第7章　動画技術に関する工夫
第8章　動画配信サイトを作ってみよう

【日曜プログラマのためのテスト駆動開発入門書！】

本書は、JavaScriptでテスト駆動開発を行い、実際にAzure上にWebアプリを実装して公開してみるまでのチュートリアルガイドです。テスト駆動開発とは「テストを先に書き、あとから実装する」ことによりテストコードがそのまま設計仕様書になるメリットがあります。日曜プログラマのようにスキマ時間でプログラミングをする際にありがちな「設計を忘れてしまってなかなか進まない」ということを避けながら、実際にWebアプリを作る方法を掲載しています。
〈本書の想定読者〉
・初歩のJavaScriptの知識があるプログラマ
・スキマ時間を使ってプログラミングを行いたい日曜プログラマ

【目次】
第1章　ライフログを記録するWebアプリケーションのサーバー側のテストを作成する
1.1　ユーザー登録機能のテストを設計する
1.2　Mochaとは？Chaiとは？Sinonとは？
1.3　ユーザー登録機能のテストの不足分を追加する
1.4　ユーザー削除機能のテストを設計する（重要度に応じてPendingを利用する）
第2章　サーバー側の機能を実装して、テストをpassさせる
2.1　フォルダ構造とアプリの構成概要について
2.2　テストの実行例と最初のテスト結果
2.3　ユーザー登録機能を実装してテストをpassさせる
2.4　ユーザー削除機能を実装してテストをpassさせる
第3章　ライブラリのI/Oの実動作をテストで確認しながら実装する
3.1　テストフレームワークから実際の外部I/Oを試行する
3.2　外部I/Oをスタブ化する
3.3　現在時刻を内部的に利用する関数のテスト作成
第4章　ライフログを記録するWebアプリのクライアント側UIを作る
4.1　関数内の時間変換のテストを作成する
4.2　関数内の時間変換を実装する
第5章　全体を実装して、Azureに公開する。
5.1　ローカルで、全体の動作確認を行う
5.2　Azure上に公開して、設定と動作確認を行う
5.3　Azureでの公開後の機能強化について
付録A　Sinonライブラリで良く使うAPIについて
A.1　スタブ関数の動作を設定するAPI
A.2　実行後のスタブ関数の呼び出し状況を取得するAPI
付録B　Expressフレームワークの使い方

本書はYouTube APIとFirebase Authenticationを使ったWebアプリ開発チュートリアルです。動画検索アプリを題材に、NuxtとGoを使ったアプリ開発を実践することができます。
【目次】
第1章 開発環境について
1.1 筆者の開発環境
第2章 YouTube Data APIを有効化する
2.1 GCPプロジェクトを作成する
2.2 API を有効化する
2.3 API キーを取得する
2.4 API の割り当てについて
第3章 Go&Nuxtプロジェクトを作成する
3.1 Goプロジェクトを作成する
3.2 Nuxtプロジェクトを作成する
第4章 トップページを作成する
4.1 人気の動画を取得するAPI
4.2 人気の動画取得のアクションを作成する
4.3 人気の動画をAPIから取得して表示する
第5章 動画再生ページを作成する
5.1 Echo のコンテキストを使用する
5.2 動画の詳細情報を取得するAPI を作成する
5.3 動画再生ページを表示する
5.4 関連動画の取得API を作成する
5.5 関連動画を表示する
第6章 検索機能を追加する
6.1 動画検索API を作成する
6.2 検索結果を表示する
第7章 Firebaseを使ってユーザー認証機能を作る
7.1 Firebase Authentication を設定する
7.2 Firebase を使ったアカウント管理機能を実装する
7.3 ログイン機能を追加する
7.4 ログアウト機能を追加する
7.5 ログアウトリンクを追加する
第8章 DBを用意する
8.1 Docker を使ってDB を用意する
8.2 Docker のコマンドを確認する
第9章 お気に入り追加・削除機能を追加する
9.1 お気に入り追加・削除のAPI を作成する
9.2 動画再生ページにお気に入りアイコンを追加する
第10章 お気に入り一覧ページを作成する
10.1 お気に入りの動画一覧を取得するAPI を作成する
10.2 お気に入り一覧を表示する
第11章 リフレッシュトークンを使ってアクセストークンを再取得する
11.1 アクセストークンをデコードしてみる
11.2 リトライ用のメソッドを追加する
11.3 トークンを再取得する
11.4 トークン再取得処理の動作を確認する

CSS がそれなりに使えるという方でも、本格的なデザインをコーディングするのでなければあまり使う機会がない position。
しかし、とりわけ装飾的な要素の実装に関して頼もしいパートナーになるのが positionです。
本書で position と仲良くなり、安心して素敵なコーディングライフを楽しみましょう。

対象読者
・CSS がそこそこ書ける Web デザイナー
・CSS にちょっぴり自信がない Web コーダー

想定していない読者
・3 度の飯より CSS の仕様書が好きな CSS 上級者／ position:sticky; を極めたい方
・HTML や CSS のことを何も知らない Web 初心者