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本書では統計学の解析法を使って結論を引き出した後についてくる、「後ろめたさ」や「モヤモヤ感」が何に起因するのか、その要因を探っていく。「科学哲学」を使うことで、統計解析ソフトのブラックボックス化した中身について数式を極力使わずに詳述。統計学の背後にある思考の枠組みまで掘り下げ、より深く統計学を理解することを可能にしている。統計的な仮説検定まで学んできた読者の学び直し、そして統計を使い始めた初学者にとっても理解力の向上につながる充実の一冊。
【目次】
1 統計学を使うときに抱く後ろめたさ：帰納推論
2 帰納がもたらす後ろめたさへの対応策
3 統計思考にまつわるモヤモヤ感：誤差論的思考と集団的思考
4 帰無仮説有意性検定を使うときに抱くモヤモヤ感：有意性検定と仮説検定
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1.1 統計学的推論の中核は帰納
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1.1.1 演繹推論と帰納推論
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1.1.2 科学における演繹推論
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1.1.3 統計学の始まりは一般化と予測
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1.1.4 統計学的推論の中核は帰納
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1.2 帰納の諸問題
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1.2.1 帰納の問題：ヒュームの懐疑
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1.2.2 帰納の新しい謎：グルーのパラドックス
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2.1 ポパーの反証主義による対応策
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2.1.1 反証と検証の非対称性
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2.1.2 ポパーの反証主義
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2.1.3 反証可能性の基準を使ってみる
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2.2 ベイズ主義による対応策
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2.2.1 ベイズの定理とベイズ主義
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2.2.2 ベイズの論文をひも解く
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2.2.3 ヒュームの懐疑へのベイズ主義的対応策
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3.1 アリストテレスの自然状態モデル
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3.2 誤差論的思考
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3.2.1 ガウスの功績
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3.2.2 ガウス–ラプラスの統合
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3.2.3 ケトレーによる誤差分布の社会現象への援用
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3.3 集団的思考
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3.3.1 ダーウィンの変異モデル
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3.3.2 集団的思考
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3.3.3 正規分布から歪んだ分布，そして標本と母集団の区別へ
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