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SwiftUIで学ぶVisionフレームワーク入門

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SwiftUIで学ぶVisionフレームワーク入門

インプレス NextPublishing

佐藤剛士 (著)

発売日 : 2021年9月24日

想定ページ数 : 82ページ

ISBN : 9784295600466

ダウンロード : PDF EPUB

全文検索 : 対応

Visionフレームワークは顔検出、文字認識、バーコード認識などの画像分析ができるAppleのフレームワークです。高度なコンピュータービジョンの知識を持っていなくてもシンプルに画像分析アプリを作ることができます。本書ではVisionフレームワークの概要から、実務で応用できる実装方法までをわかりやすく解説します。サンプルアプリでは、静止画像の画像分析や、カメラを使ったリアルタイム分析などをSwiftUIを使って作成しています。これから画像分析を始めたい方オススメです。

【目次】
第1章　SwiftUI概要
第2章　Visionフレームワーク概要
第3章　静止画像を分析
第4章　カメラ画像をトラッキング

目次

はじめに

本書の構成

対象読者

動作環境

本書のスコープ

サンプルコード

表記関係について

第1章　SwiftUI概要

1.1　特徴

1.2　宣言的シンタックス

1.3　View修飾子

1.4　データバインディング

1.5　Combine

1.6　まとめ

第2章　Visionフレームワーク概要

2.1　画像分析の流れ

2.2　Visionフレームワークで分析可能なもの

2.3　VNRequest

2.4　VNImageRequestHandlerとVNSequenceRequestHandler

2.5　VNObservation

2.6　VNObservationのサブクラス

2.7　UIKit/SwiftUIとVisionフレームワークの座標系の違い

2.8　まとめ

第3章　静止画像を分析

3.1　サンプルアプリ概要

3.2　VNDetectFaceRectanglesRequest

3.3　VNDetectFaceLandmarksRequest

3.4　VNDetectTextRectanglesRequest

3.5　VNRecognizeTextRequest

3.6　VNDetectBarcodesRequest

3.7　VNDetectRectanglesRequest

3.8　まとめ

第4章　カメラ画像をトラッキング

4.1　サンプルアプリ概要

4.2　AVCaptureSessionの準備

4.3　Session開始

4.4　トラッキング実行

4.5　描画

4.6　まとめ

あとがき

感想、フィードバック

謝辞

画像提供

参考文献

付録

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