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ライブラリとは、汎用的に使いやすい複数のプログラムを部品としてまとめたものです。本書は「ライブラリを作る」というテーマで、各プラットフォーム（Windows、macOS、Linux）を横断的にライブラリの作成方法、使用方法を解説します。本書を読み解く際にはC/C++の文法の知識はほぼ不要です。Makefileを使うのが初めての方でもわかるよう一から説明しています。

【目次】
第1章　概要
第2章　コマンドラインでC言語ライブラリを作る
第3章　MakefileでC言語ライブラリを作る
第4章　ライブラリに関するTips
第5章　C++でライブラリを作る
第6章　Qtでライブラリを作る

変化の激しい今の時代、ITを活用するすべての人に必要となるクラウドサービス。本書はその中でもAmazon Web Services（AWS）を取り上げ、「AWSについて詳しくなるにはAWSのことを好きになろう！」という切り口で、筆者がAWSを好きになったポイントであるAWSの革新的なテクノロジーとともにAWSの歴史やアマゾンの企業文化といったAWSの知られざる一面をまとめました。本書を通じてクラウドジャーニーの第一歩を踏み出すとともに、個人やビジネスの成長を加速させましょう！

【目次】
第1章　世界を席巻するアマゾンのAWS
第2章　クラウドを構成する技術要素
第3章　フォーキャスティング・AWS
第4章　AWSを活用するためのマインドと方法論
第5章　ゼロから学ぶAWSの学習ガイド
第6章　AWSのことを好きになろう
付録A　AWS認定資格保有者による資格対策トーク
付録B　現場のクラウドエンジニアに聞くマルチクラウドの最前線

本書ではWebスクレイピングを、PythonとScrapyフレームワークを利用して行うことをソースコードとともに解説します。Webサイトには多くの情報があり、ブラウザの利用だけでも取得できます。しかし、Webサイトを閲覧するという行為が能動的であり手間と時間を使うことになります。本書はPythonを使って普通のサイトからWebスクレイピングをはじめ、少しづつ難易度を高めていく実践的な内容です。

【目次】
第1章　環境構築
第2章　最初のスクレイピング
第3章　POSTメソッドがあるサイトでスクレイピング
第4章　データベースを使用する
第5章　動的画面のスクレイピング
第6章　Lazy loading画面のスクレイピング
第7章　Dropboxと連携する
第8章　Cloudサービスを使ってスクレイピング
第9章　cloudサービスで定期的実行をする

【2022年4月に内容を改訂しました】本書ではPythonを使ったWebスクレイピングテクニックについて解説します。いろいろなことをPythonで自動化していきましょう。日本の主要なサービスを題材に、スクレイピングでデータを取得する方法と、そのデータを元に分析や可視化していく手法を紹介していきます。スクレイピング環境の構築、スクレイピングを行うにあたって便利なライブラリの選定、ターゲットとなるWebサービスの選定、データ分析の手法など、初心者にもわかりやすく解説しています。

【目次】
第1章　スクレイピングの基礎
第2章　Pythonの導入
第3章　Pythonの環境構築
第4章　Python3の基礎
第5章　Beautiful Soupでスクレイピングする
第6章　スクレイピングのテクニックと考慮すべき点
第7章　PythonからSeleniumでブラウザーを操作する
第8章　Scrapyを使って、はてな匿名ダイアリーをクローリングする
第9章　MeCabとWord2Vecによる自然言語解析
第10章　Pandasによる解析とMatplotlibによる可視化
第11章　スクレイピング結果を自動通知する
第12章　スマートフォンでスクレイピング
第13章　Raspberry Piにポータブル・スクレイピング・ハッキング・ラボを構築する

【PythonでGUIをつくる！】

2018年6月にオフィシャルリリースされたQt for Pythonを利用して、インタラクティブで機能的なGUI をPythonで作成してみませんか？ 本書はQt for Python とQt Quickを使用したUIの基本的な作成方法を解説します。
【目次】
第1章　Qt for Pythonとは
1.1　Qtについて
1.2　PythonのバインディングであるQt for Python
1.3　Qtで作成できるGUIフレームワークについて
第2章　PythonとQt開発環境のセットアップ
2.1　Qt for Pythonの使用要件
2.2　開発環境を整える
第3章　Qt for Pythonの導入
3.1　Anacondaでの仮想環境の構築
3.2　Qt for Pythonのインストール
3.3　PyCharmを使用してPySideのバージョンを表示する。
第4章　画面の作成
4.1　Qt Creatorを使ってみる
4.2　QML記法の基礎
4.3　Qt Creator デザインモードを使ってみる
第5章　PythonでのGUI制御
5.1　Qt for PythonでHello Worldを表示
5.2　PythonとQMLとの連携
5.3　画面のスタイルについて
第6章　GUIアプリケーションの作成
6.1　作成するアプリケーションの画面と構成
6.2　画面の作成
6.3　Pythonにおけるコード作成
6.4　まとめ

※あなたの【支配星】を割り出し、その【支配星】の本をお買い求めください。

0学会会長 御射山令元氏による初の書き下ろし!
Yahoo!占い、雑誌「an.an」「Hanako」などでつねに大人気!
運命分析学の開祖『0(ゼロ)学』、待望の12支配星シリーズで登場。
人間をはじめ、あらゆる生命体の運命そのものを
研究・分析してきた「運命学」であり、
「運命分析学」の開祖、集大成が「0学」です。

0学では、生命の誕生=運命の誕生、と考えます。
運命の種がまかれた誕生時期、すなわち生年月日により、
十二のタイプに分かれ、それぞれの運命周期が始まります。

このシリーズでは、十二の支配星それぞれの特質や
その運命の周期について、星ごとにくわしく1冊にまとめています。

***
本書では、天使のような優しさを持ち、平和をこよなく愛する星、
「月星」をひもといていきます。

***
[あなたの【支配星】の割り出し方]

「0学占い」において、自分の運勢を知ることは、 6つの【0星・】と12の【支配星】を知ることから始まります。
さっそく自分の【支配星】を割り出すことからスタートしましょう。


1 あなたの【運命数】を計算する
左上の【生年・月交差数表】の画像から、あなたの「生まれ年(西暦)」を見つけ、
上部に記載されている「生まれ月」と交差する数字を出しましょう。
その数字に、あなたの「生まれ日」を足します。
60以下の場合は、その数字が【運命数】になります。

2 61以上の場合は引き算を!
61以上の場合は60を引き、残りの数字が【運命数】になります。

(例)1985年9月23日生まれの人の場合
【生年・月交差数表】39+「生まれ日」23=62
【運命数】62-60=2

3 【運命数】から【支配星】を割り出す
運命数から下記の表を使って、まずあなたの【0星・】を探します。
最後に、あなたの【支配星】を見つけましょう。
生まれ年(西暦)の最後の1ケタが奇数の場合は 「陰」の支配星、偶数の場合は「陽」の支配星になります。

・【運命数】51〜60 /【0星】水王星 / 生まれ年(西暦)「偶数年」→(陽)水星 「奇数年」→(陰)氷王星
・【運命数】41〜50 /【0星】木王星 / 生まれ年(西暦)「偶数年」→(陽)木星 「奇数年」→(陰)海王星
・【運命数】31〜40 /【0星】月王星 / 生まれ年(西暦)「偶数年」→(陽)月星 「奇数年」→(陰)魚王星
・【運命数】21〜30 /【0星】火王星 / 生まれ年(西暦)「偶数年」→(陽)火星 「奇数年」→(陰)冥王星
・【運命数】11〜20 /【0星】金王星 / 生まれ年(西暦)「偶数年」→(陽)金星 「奇数年」→(陰)小王星
・【運命数】1〜10 /【0星】土王星 / 生まれ年(西暦)「偶数年」→(陽)土星 「奇数年」→(陰)天王星

この本では、「モニタリング(監視)」 というテーマについて、CloudWatchを中心にAWSの各サービスを見ながら、どのように監視を設計するかを著者の経験を基に説明します。

【目次】
第1章　監視の設計
第2章　SLI/SLO
第3章　AWSにおける監視設計
第4章　監視対象の多様化
第5章　ダッシュボード
第6章　AWS上のサーバーレスアプリケーションの監視
付録A　CloudWatch Syntheticsを使ったFrontendの監視

本書は「猫でもわかるPlayFab入門」の続編として、難解といわれるサーバー処理の理解を目的とします。
PlayFabを使いこなす上で自動化まわりの機能の理解は欠かせません。しかし、自動化まわりの機能は学習コストが高く、なかなか手を出しにくい分野であることも事実です。公式ドキュメントだけでは理解が難しいのが現状です。
本書はこのサーバー処理と自動化についてのエッセンスを凝縮し、最小限の学習でPlayFabを習得することができます。節約した時間で、開発をさらに加速させましょう！

【目次】
第1章　CloudScriptを使おう
第2章　Azure Functions を使おう
第3章　Azure Functions で API を実行しよう
第4章　ローカルデバッグをしよう
第5章　セグメントを使おう
第6章　スケジュール済みタスクを使おう
第7章　アクションとルールを使おう
第8章　リワード広告を使おう
第9章　おまけ

「PrePoMax」は、構造解析をGUIで実行できるオープンソースソフトウェアです。本書は、PrePoMax v2.3.0 を使用した実践的な解析手順を、豊富な図解とともに丁寧に解説します。線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、固有値解析、周波数応答解析といった様々な解析手法を、具体的な例題を通して習得できます。初心者の方でも安心して取り組めるよう、基本的な操作から詳細な設定方法まで、ステップバイステップで解説しています。さらに、各章の例題はシンプルに設計されているため、PrePoMax を初めて使用する方や、以前挫折した方にも最適です。本書を通して、PrePoMax を使いこなして、効率的な構造解析を実現しましょう。

【目次】
第1章　PrePoMaxの環境構築
第2章　線形静解析
第3章　熱伝導解析
第4章　熱応力解析
第5章　モーダル解析
第6章　周波数応答解析（モード法）
第7章　解析
第8章　応用機能

クラウドネイティブとは、各種のクラウドサービスを利用して構築された、クラウド環境での運用を前提としたシステムやサービスを指す定義です。本書はこのクラウドネイティブを支える技術である「コンテナ」と「CI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)」を中心とし、AWS（Amazon Web Services）のECS/Fargate/Codeシリーズなどの各種サービスを組み合わせていくことで、コンテナやCI/CDのベース環境の構築をハンズオン形式で構成しています。中級者でも満足できるように、ハンズオン内には随所に構築に役立つTipsや補足情報なども記載しています。

【目次】
第1章　ようこそ、クラウドネイティブの世界へ
第2章　AWSで構築するクラウドネイティブサービス
第3章　コンテナサービスの構築
第4章　CI/CDの構築
付録A　アカウントを跨いだステージング環境へのリリース