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コンピュータ・IT AllenNLP ディープラーニング

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AllenNLP入門

インプレス NextPublishing

小林滉河 (著) 山口泰弘 (著)

発売日 : 2020年8月28日

想定ページ数 : 82ページ

ISBN : 9784844378969

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AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。

【目次】
第1章　AllenNLP チュートリアル
第2章　文書分類
第3章　Seq2Seq
第4章　Natural Language Inference
第5章　事前学習済みBERT
第6章　AllenNLPで日本語を扱おう
第7章　MLflowとの連携

目次

前書き

サンプルコード

免責事項

第1章　AllenNLP チュートリアル

1.1　固有表現認識

1.2　DatasetReader

1.3　Model

1.4　設定ファイルの作成

1.5　Predictor

1.6　応用編: テストを書く

第2章　文書分類

2.1　DatasetReader

2.2　Model

2.3　設定ファイルの作成

第3章　Seq2Seq

3.1　DatasetReader

3.2　Model

3.3　ComposedSeq2Seq

第4章　Natural Language Inference

4.1　DatasetReader

4.2　Model

4.3　設定ファイルの作成

第5章　事前学習済みBERT

5.1　Transformersによる事前学習済みBERTのダウンロード

5.2　設定ファイルの作成

第6章　AllenNLPで日本語を扱おう

6.1　DataserReader

6.2　Tokenizer

6.3　設定ファイルの作成

第7章　MLflowとの連携

7.1　準備

7.2　学習

7.3　SageMakerへのデプロイ

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