AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。
【目次】
第1章 AllenNLP チュートリアル
第2章 文書分類
第3章 Seq2Seq
第4章 Natural Language Inference
第5章 事前学習済みBERT
第6章 AllenNLPで日本語を扱おう
第7章 MLflowとの連携
目次プレビュー
- 前書き
- 第1章 AllenNLP チュートリアル
- 第2章 文書分類
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1.1 固有表現認識
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1.2 DatasetReader
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1.3 Model
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1.4 設定ファイルの作成
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1.5 Predictor
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1.6 応用編: テストを書く
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2.1 DatasetReader
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2.2 Model
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2.3 設定ファイルの作成
-
3.1 DatasetReader
-
3.2 Model
-
3.3 ComposedSeq2Seq
-
4.1 DatasetReader
-
4.2 Model
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4.3 設定ファイルの作成
-
6.1 DataserReader
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6.2 Tokenizer
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6.3 設定ファイルの作成
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7.1 準備
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7.2 学習
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7.3 SageMakerへのデプロイ
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