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AllenNLP入門
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AllenNLP入門

発売日: 2020年8月28日
想定ページ数: 82ページ
ISBN: 9784844378969
ダウンロード: PDF EPUB
AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。

【目次】
第1章 AllenNLP チュートリアル
第2章 文書分類
第3章 Seq2Seq
第4章 Natural Language Inference
第5章 事前学習済みBERT
第6章 AllenNLPで日本語を扱おう
第7章 MLflowとの連携

目次

前書き

サンプルコード
免責事項

第1章 AllenNLP チュートリアル

1.1 固有表現認識
1.2 DatasetReader
1.3 Model
1.4 設定ファイルの作成
1.5 Predictor
1.6 応用編: テストを書く

第2章 文書分類

2.1 DatasetReader
2.2 Model
2.3 設定ファイルの作成

第3章 Seq2Seq

3.1 DatasetReader
3.2 Model
3.3 ComposedSeq2Seq

第4章 Natural Language Inference

4.1 DatasetReader
4.2 Model
4.3 設定ファイルの作成

第5章 事前学習済みBERT

5.1 Transformersによる事前学習済みBERTのダウンロード
5.2 設定ファイルの作成

第6章 AllenNLPで日本語を扱おう

6.1 DataserReader
6.2 Tokenizer
6.3 設定ファイルの作成

第7章 MLflowとの連携

7.1 準備
7.2 学習
7.3 SageMakerへのデプロイ

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