自然言語処理の書籍一覧

Pythonを使った固有名詞抽出APIの構築に関する本書は、Flaskを活用して自然言語処理の基礎から実践までを網羅しています。初心者の方でも安心して取り組める内容で、Dockerを利用した開発環境の構築や、APIの設計からデプロイまでの具体的な手法を学ぶことができます。固有名詞抽出の概要を理解しながら、実際のアプリケーションに応用するための知識を身につけることができます。これからのAI時代に向けて、実践的なスキルを身につけてみてはいかがでしょうか。
【目次】
第1章　開発環境の準備〜DockerでFlaskが動く環境を作成〜
第2章　自然言語処理における固有名詞抽出の概要
第3章　APIの作成〜クエリ文字列から固有名詞を抽出するAPIを作成〜
第4章　APIを公開〜Cloud RunにDockerコンテナをデプロイ〜
第5章　APIに別の機能を追加〜ルーティングの実装〜

自然言語処理の定番手法となっているWord2Vecを使ってみたい初心者やちょっと手の込んだことをしてみたい中級者向けに、Word2Vecのお役立ちTipsを詰め込みました。
最近はもっぱらBERTやGPTシリーズの登場によってWord2Vecは過去の技術という印象があるかもしれません。ですが今だからこそ知見も溜まっており、安定して使えるようになったとも言えます。
Word2Vecを使い倒すためのノウハウの1つ1つは、どこかの記事などでみたことがあるものかもしれませんが、これ1冊だけで役立つようになっています。使い倒しブックということで、理論的な点よりも、使い方に重点を置き、多くの実装例から結果を見ながら理解できます。

【目次】
第1章　Word2Vec とは
第2章　Word2VecのHello World
第3章　自分で学習させてみよう
第4章　検索システムを作ってみよう
第5章　さらなる使い倒しを目指して

AllenNLPは、Pytorchベースの深層自然言語処理のフレームワークです。さまざまなタスクに対して、ディープラーニングモデルの学習/予測を行うための機能が実装されています。本書はこのAllenNLPについて解説した入門書です。

【目次】
第1章　AllenNLP チュートリアル
第2章　文書分類
第3章　Seq2Seq
第4章　Natural Language Inference
第5章　事前学習済みBERT
第6章　AllenNLPで日本語を扱おう
第7章　MLflowとの連携