インプレス NextPublishingの書籍一覧

データの利用が企業や組織内で急速に広がる現代において、データ基盤の重要性が高まっています。この増加する関心に応えるため、本書では現役のデータエンジニア2名が、クラウドベースのデータ基盤サービスであるSnowflakeを使用して、効率的かつ効果的なデータ基盤構築の手法を解説します。データの有効活用はもちろん、大量データの処理や機械学習を活用したデータパイプラインの構築に関心があるエンジニアの方々に、具体的な方法論と実践的な知識を提供することを目的としています。フロントエンド、サーバーサイド、インフラストラクチャに関わる技術者の方々に、データ管理と活用の次のステップへの挑戦を促します。

本書は、おもにNext.js、Prisma、GraphQL Code Generatorを用いたWebアプリケーションの構築手法について解説した書籍です。そのほか、Tailwind CSS、NextAuth.js、Apollo GraphQLなど多彩な技術解説も掲載。モダンなWebアプリケーションの開発手法について興味がある方にオススメです。

【目次】
第1章　Next.jsのセットアップ
第2章　Prismaのセットアップ
第3章　GraphQL Code Generatorのセットアップ
第4章　テストコードの追加
第5章　本番環境へのデプロイ
第6章　次のステップ

【日曜プログラマのためのテスト駆動開発入門書！】

本書は、JavaScriptでテスト駆動開発を行い、実際にAzure上にWebアプリを実装して公開してみるまでのチュートリアルガイドです。テスト駆動開発とは「テストを先に書き、あとから実装する」ことによりテストコードがそのまま設計仕様書になるメリットがあります。日曜プログラマのようにスキマ時間でプログラミングをする際にありがちな「設計を忘れてしまってなかなか進まない」ということを避けながら、実際にWebアプリを作る方法を掲載しています。
〈本書の想定読者〉
・初歩のJavaScriptの知識があるプログラマ
・スキマ時間を使ってプログラミングを行いたい日曜プログラマ

【目次】
第1章　ライフログを記録するWebアプリケーションのサーバー側のテストを作成する
1.1　ユーザー登録機能のテストを設計する
1.2　Mochaとは？Chaiとは？Sinonとは？
1.3　ユーザー登録機能のテストの不足分を追加する
1.4　ユーザー削除機能のテストを設計する（重要度に応じてPendingを利用する）
第2章　サーバー側の機能を実装して、テストをpassさせる
2.1　フォルダ構造とアプリの構成概要について
2.2　テストの実行例と最初のテスト結果
2.3　ユーザー登録機能を実装してテストをpassさせる
2.4　ユーザー削除機能を実装してテストをpassさせる
第3章　ライブラリのI/Oの実動作をテストで確認しながら実装する
3.1　テストフレームワークから実際の外部I/Oを試行する
3.2　外部I/Oをスタブ化する
3.3　現在時刻を内部的に利用する関数のテスト作成
第4章　ライフログを記録するWebアプリのクライアント側UIを作る
4.1　関数内の時間変換のテストを作成する
4.2　関数内の時間変換を実装する
第5章　全体を実装して、Azureに公開する。
5.1　ローカルで、全体の動作確認を行う
5.2　Azure上に公開して、設定と動作確認を行う
5.3　Azureでの公開後の機能強化について
付録A　Sinonライブラリで良く使うAPIについて
A.1　スタブ関数の動作を設定するAPI
A.2　実行後のスタブ関数の呼び出し状況を取得するAPI
付録B　Expressフレームワークの使い方

本書は、Foliumの基本的な使い方から高度なテクニックまでを網羅した実践ガイドです。豊富な図解とサンプルコードで、地図の作成、カスタマイズ、地理データの表示方法を分かりやすく解説します。地理空間データの可視化に役立つ様々なテクニックを習得し、データ分析の効率化を図りましょう。初心者から上級者まで、幅広いレベルの読者に対応した内容となっています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　Foliumについて
第3章　主要な形式の地図を表示する
第4章　地図タイルギャラリー
第5章　マップに地理空間情報を表示する
第6章　マップ上に画像や動画を重ねて表示する
第7章　時間軸や別次元を含む多次元情報を地図表示する
第8章　マップを活用するUIやレイアウトを設定する
第9章　JavaScriptやHTMLでカスタマイズする
第10章　さまざまな応用例
第11章　さいごに

【新しいフロントエンドフレームワーク「Vue.js」チュートリアルガイド！】

本書はシンプルなAPIやわかりやすい使い勝手で初心者でも活用しやすいJavaScriptフロントエンドフレームワーク「Vue.js」の解説書です。Vue.jsの始め方から基本的な使い方、実際に簡単なWebアプリケーションを作成するところまでをサクッと理解できます。
【目次】
第1章　Vue.jsことはじめ
1.1　フロントエンドフレームワークが必要なわけ
1.2　Vue.jsとは
1.3　Progressive Framework
1.4　コミュニティ
1.5　ガイド
1.6　派生プロジェクト
1.7　何故 Vue.jsを選ぶのか
1.8　まとめ
第2章　Vue.jsのはじめかた
2.1　JSFiddleを使う
2.2　CDNを使う
2.3　npmを利用して環境を構築する
2.4　vue-cliを利用して環境を構築する
2.5　Ruby on Railsで使う
2.6　Laravelで使う
2.7　まとめ
第3章　Vue.jsの基本的な使い方
3.1　Vueインスタンスの作成
3.2　ライフサイクル
3.3　リアクティブシステム
3.4　ディレクティブ
3.5　算出プロパティ（computed）
3.6　コンポーネント
3.7　まとめ
第4章　ToDoリストを作る
4.1　フォームを作る
4.2　リストの作成
4.3　listに追加できるようにする
4.4　ToDoを完了できるようにする
4.5　まとめ
第5章　単一ファイルコンポーネント
5.1　単一ファイルコンポーネントとは？
5.2　利点
5.3　まとめ
第6章　Vuex
6.1　Vuexとは
6.2　コア機能
6.3　module
6.4　まとめ
第7章　vue-router
7.1　vue-routerとは
7.2　動的ルートマッチ
7.3　ネストされたルートで表現するコンポーネントのネスト
7.4　プログラムで遷移させる
7.5　リダイレクト
7.6　コンポーネント内で動的なセグメントの値を取得したいとき。
7.7　まとめ

Blazorは、C#と.NET Coreを用いてWebアプリケーションの開発ができるフレームワークです。
まだ技術として新しく、情報が少ないため独学が難しいのが実情です。本書では、認証つきのCRUDアプリを一緒に作成することができます。
本書は「このくらいは知っているだろう」と内容を省くことはありません。なぜなら、勉強し始めた頃の過去の自分に対して読んでほしい本だからです。Blazorを少し触ったことがある人が、スムーズにもっと理解を深めていけるような本に仕上げました。
筆者はBlazorの勉強に80時間以上も費やしてしまいました。ゼロから独学しようとすると、かなりの時間を消費してしまいます。みなさんが同じように時間を使わなくて済むように、情報を凝縮して本書にまとめました。節約した時間で、開発をさらに加速させてください。
CRUDアプリが作れるようになれば、他にも応用が効きます。私と一緒にステップアップしていける内容になっています。

改訂版では以下の内容を追加しています。
1．.NET8に対応しました
2． 基礎文法の章を追加しました
【目次】
第1章　Blazorとは
第2章　Blazorの始めかた
第3章　プロジェクトの中身を見てみよう
第4章　問い合わせフォームをつくろう
第5章　基礎文法を理解しよう
第6章　Azure Active Directory B2Cを統合しよう
第7章　プロジェクトの中身を見てみよう
第8章　Entity FrameworkとSQL Serverを統合しよう
第9章　機能追加をしてみよう

本書は、現代のインフラエンジニア必携の技術書です。本書では、Kubernetes初心者であっても、Elasticsearchクラスターをスムーズに構築・運用できるよう、丁寧かつ実践的な解説を提供します。DockerやDocker Composeとの違いを理解し、コンテナ管理やスケーリング、自動復旧、さらには機密情報の管理や権限設定まで網羅的に習得できます。豊富なサンプルコードと実践的な演習問題により、学習内容をすぐに手を動かして確認可能。Azure環境へのデプロイ方法にも触れ、本番環境における運用にも即対応できる力が身に付きます。実務ですぐに役立つ知識とスキルを効率よく習得したいエンジニアにおすすめの一冊です。

【目次】
第1章　Kubernetesは怖くない
第2章　環境構築をしよう
第3章　Lesson1 Kubernetesを触ってみよう
第4章　Lesson2 Kubernetes上にアプリケーションを作成しよう
第5章　Lesson3 Kubernetes上にElasticsearchクラスターを立てよう（ローカル編）
第6章　Lesson4 Kubernetes上にElasticsearchクラスターを立てよう（Azure編）

本書は、ストリーミング配信の実装に踏み出すエンジニアに贈る、動画配信技術の入門書です。HLSやMPEG-DASHといったプロトコルの仕組みから、字幕・エンコード・CDN活用・セキュリティ対応までを、豊富な図解と実装例で丁寧に解説。HTML5での字幕実装やFFmpegによる実践的なエンコード、さらにはDocker+Next.js+Goで構築する動画配信サイトのハンズオンも収録されています。多言語字幕やAIによる自動生成、CDNでの高速配信など、実用的かつ最新のノウハウを凝縮。動画配信サービスの裏側を体系的に学びたいすべての開発者に最適な一冊です。

【目次】
第1章　動画配信について
第2章　ストリーミング配信
第3章　HLS
第4章　字幕
第5章　エンコード
第6章　CDN
第7章　動画技術に関する工夫
第8章　動画配信サイトを作ってみよう

本書は「モダンなAIアプリを開発する」ことを目標にした解説書です。AIアプリの開発という目的を明確にし、そこへの最短経路でデータ分析を行い、分析結果をモデル化し、Webアプリケーションに組み込むことによって、プロダクトをAIアプリに昇華させるためのチュートリアルです。

【目次】
第1章　AIアプリ開発の進め方を知ろう
1.1　目的から考えよう
1.2　AIアプリ開発のステップを知ろう
第2章　Google Colaboratory で環境を構築しよう
2.1　Google Colaboratoryにアクセスする
2.2　データ保存先としてGoogleドライブを利用する
2.3　Markdown記法を積極的に使おう
第3章　Scikit-learnでモデルを構築しよう
3.1　ワインの美味しさを予測してみよう
3.2　探索的データ解析
3.3　Googleドライブをマウントする
3.4　データ準備
3.5　機械学習用データセット作成
3.6　データ分析
3.7　モデリング
第4章　AdobeXDでアプリのUIを設計しよう
4.1　AIアプリ開発においてUI設計が大切な理由
4.2　機械学習に必要なデータをいかに収集するか
4.3　AdobeXDでアプリのUIを設計しよう
4.4　UI設計の手順
4.5　AdobeXDを使って画面をデザインしよう
第5章　Nuxt.jsでAIアプリのフロントを作ろう
5.1　今回作るアプリ
5.2　Nuxt.jsとは
5.3　実際にプロジェクトを作ってみよう
5.4　アプリの構成をVuetifyで作ろう
5.5　APIに投げるためにVuexを実装しよう
第6章　PythonでAPIを作成しよう
6.1　今回、利用する構成
6.2　簡単なAPIを作ってresponderで動かしてみよう
6.3　プロジェクトの構成
6.4　ハンドラを実装しよう
6.5　DBと連携できるようにしよう
6.6　機械学習のモデルを組み込もう
6.7　クライアントとAPIを連結させてみよう
第7章　AIアプリをデプロイしよう
7.1　今回のデプロイ環境の構成
7.2　ローカル環境をDocker化しよう
7.3　DockerイメージをGoogle Container Registryに登録してみよう
7.4　本番環境をKubernetes・GKE・CloudSQLで作成しよう
7.5　ドメインの設定をしよう
7.6　CircleCIで自動でデプロイするようにしよう

【動画投稿サイトの制作を題材に学ぶFirebase！】

本書は、動画投稿サイトの制作を題材としたReact によるフロントエンド開発とFirebaseの主要な機能である Authentication、 Firestore、Cloud Storage、Cloud Functionsの各機能を理解しつつ、Firebaseによるシングルページアプリケーションの開発について学ぶことができる入門書です。

〈本書の対象読者〉
・Firebaseは名前は聞いたことがあるが、実際に触ったことはない人
・JavaScriptだけで、Webアプリケーションを開発してみたい人
・Firebase と 何かしらのモダンなJSフレームワークを組み合わせてアプリケーションを開発してみたい人
・サーバーサイドだけでなく、フロントエンドの開発にも興味がある人

【目次】
第1章　Firebase
1.1　Firebaseについて
1.2　料金について
第2章　アプリケーションの構築
2.1　セットアップとデプロイ
第3章　認証
3.1　Googleアカウントによる認証
第4章　Cloud Storageによるコンテンツの管理
4.1　Cloud Storageについて
4.2　コンテンツを保存する
第5章　Firestoreによるデータベース管理
5.1　NoSQLデータベースとFirestore
5.2　本アプリケーションのDB設計
5.3　保存した動画のメタデータの保存と動画再生
第6章　Cloud Functionsによるサーバーレスなバックエンド処理
6.1　サーバーレスとCloud Functionsについて
6.2　Cloud Functionsのセットアップとデプロイ
6.3　新規登録時に、ユーザー情報を保存する
6.4　トランスコード処理の概要
6.5　トランスコード関数の実装
6.6　動画メタデータのコピー
第7章　セキュリティールール
7.1　セキュリティールールを記述する
7.2　セキュリティールールの実装
7.3　セキュリティールールの本番反映
7.4　セキュリティールールのシミュレーション
第8章　Reduxの導入とFirebaseとの連携
8.1　なぜReduxを導入するのか？
8.2　Reduxに登場する重要な概念
8.3　ReduxとFirebaseの組み合わせについて
8.4　react-redux-firebaseの導入とStoreの実装
8.5　コンポーネントとReduxの連携
8.6　動画メタデータの一覧取得
8.7　ユーザー認証