コンピュータ・ITの書籍一覧

近年、Firebaseは個人でのアプリケーション開発を中心に利用が広がっています。 その中心的な機能のひとつであるFirestoreは、2019年1月にGAを迎えたばかりの新しいNoSQLマネージドデータベースであり、 これまでのデータベースにはない特徴を数多く備えている一方で、まだまだ解説も少なく使いこなすのは難しいとお悩みの方も多いのではないでしょうか。本書には筆者が業務でFirestoreに向き合い続けて獲得した、Firestoreを有効かつ安全に利用するためのエッセンスが詰め込まれています。
【目次】
第1章　Firestoreの正体
1.1　Firestoreとはなにか
1.2　Firestoreがもたらす変化
1.3　特徴的な機能
1.4　Cloud Functions
1.5　ロケーション
第2章　データアクセスの基礎
2.1　Firestoreのデータモデル
2.2　単一のドキュメントに対する操作
2.3　クエリによるデータの取得
2.4　リアルタイム・リスナー
2.5　アトミックオペレーション
第3章　オフラインモード
3.1　オフラインモードの有効化
3.2　オフライン時の書き込みオペレーション
3.3　オフライン・データの読み取り
3.4　リアルタイム・リスナー
3.5　キャッシュ優先読み取り
第4章　セキュリティルール
4.1　安全なセキュリティルールを記述するための原則
4.2　ユーザー認証
4.3　スキーマ検証
4.4　データのバリデーション
4.5　アトミックオペレーションのセキュリティルール
4.6　セキュリティルールのテスト
第5章　Firestore データモデリング
5.1　ドキュメント設計の原則
5.2　Firestoreでの1:1リレーション
5.3　Firestoreでの1:nリレーション
5.4　コマンドクエリ責務分離
第6章　Firestoreでユーザーを管理する
6.1　ユーザー管理機能概要
6.2　サインアップ
6.3　会員情報を更新する
6.4　ユーザーの退会処理
第7章　Firestoreでショッピングサイトを実装してみる
7.1　アプリケーション要件概説
7.2　買い物かご
7.3　商品購入
7.4　レビュー機能

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　AIはいまや，さまざまな研究の根幹をなしており，関わる分野も多岐にわたる。本書は，人工知能（AI）研究を牽引する代表的な研究者が編・著を務め，各研究カテゴリーの最前線で活躍する100余名の気鋭の研究者が執筆を手掛けた事典である。
　コンセプトは「執筆者の主観を軸に，読者が興味を持って面白く読める内容にすること」。従来の主要テーマのほか，ディープラーニング，AIにおける論争，汎用人工知能など，いま外せないトピックスを幅広く解説する。
　AI研究者はもちろん，工学，理学，脳科学，医学，薬学，農学，社会学，哲学など，すべての分野の学生・研究者の未来に影響を与える，ターニングポイントとなる書!!
【目次】
第1章　イベント・人物
第2章　汎用人工知能
第3章　機械学習
第4章　AIにおける論争
第5章　シンギュラリティ
第6章　環境知能
第7章　ヴィジョン
第8章　ロボット
第9章　創作する知能
第10章　ゲーム
第11章　社会デザイン
第12章　コミュニケーション
第13章　脳

スマホアプリをSwiftで開発する際、エンジニアの大半がWebを主戦場にしていると、Swift製のスマホアプリをメンテナンスできるエンジニアが限られてしまいます。この状況では、継続的かつ迅速に開発を行うことはおろか、ビジネス要求に応えることも困難です。本書ではこのような状況下で筆者が経験した状況、技術選定、開発時の詳細(React Nativeによる実装)を紹介します。

【目次】
第1章　スマアプリ開発の全体像
第2章　Webエンジニアのための技術選定
第3章　環境構築
第4章　Reactのおさらい
第5章　React NativeによるUI構築
第6章　ルーティングとナビゲーション
第7章　State管理
第8章　API通信
第9章　Push通知
第10章　ディープリンキング
第11章　アプリのリリース

本書は、GitHub ActionsとGoogle Cloudを組み合わせて、PR（Pull Request）に連動した環境を作成してデプロイするための環境構築の解説書です。Cloud Storageへファイルをアップロードして展開したり、Cloud Runとコンテナを組み合わせて単一のコンテナをデプロイしたり、GKEも利用してActions内からKubernetesを操作してデプロイするなど、動的なリソースにも対応した環境を構築します。
あまり複雑になりすぎないように基本的な処理のみ利用しているので、GitHub ActionsやGoogle Cloudの利用入門にも最適な1冊となっています。

【目次】
第1章　Google Cloudの設定
第2章　GitHubとアプリケーションの設定
第3章　Cloud Storageと組み合わせる
第4章　Cloud Runと組み合わせる
第5章　Google Kubernetes Engineと組み合わせる

これまで高価だったFPGAボードですが、大幅に安価なFPGAボード「TANG PriMER FPGA Dev. Board」の登場で、手に届きやすくなりました。この開発環境の構築や汎用開発言語Verilog HDLの基礎を紹介するのが本書の目的です。

【目次】
第1章 FPGAの特徴と用途
第2章 TANG PriMERの特徴
第3章 FPGA開発の概要
第4章 論理回路/デジタル回路の基礎
第5章 開発環境の構築
第6章 開発環境の使い方
第7章 Verilog HDLの基礎
第8章 Icarus Verilogによる回路シミュレーション
付録A 2入力回路実習の準備

「うさちっぷ」は筆者のノウハウを集めたTips集です。
第二弾である本書で紹介するのはAndroidに関するTipsです。

本書は「現場で使える！自動化入門」の第二弾です。概念的な概要から具体的なTipsまで、著者の熱意が詰まった一冊です。読者は、社内でのPowerAutomateの活用方法、布教サイクルの効果的な進め方、業務の断捨離に関するアドバイス、クラウドシェルの基本、ChatGPTとUiPathの組み合わせによる業務効率化、過去の事例に学ぶ自動化の落とし穴、ChatGPTの「Function Calling」機能を活用したAI検索機能の作成、そしてDBPediaとGASを用いた情報収集方法など、幅広いトピックが網羅されています。この本が、日々の小さな自動化から大規模な業務自動化に至るまで、皆様の役に立つことを願っています。
【目次】
第1章　社内でPower Automateのハンズオンをやってみた
第2章　布教サイクルの回し方
第3章　業務断捨離のすすめ２
第4章　まったく役に立たない（けど心が折れない）クラウドシェル超入門
第5章　ChatGPTとUiPathを組み合わせるとこんなにも仕事が楽になります
第6章　先人からの困ったロボット
第7章　ChatGPTの「Function Calling」を使ってAI検索機能を作ってみる
第8章　DBPediaとGASで情報収集

CSVファイルをExcelでの読み込み時にデータ変換の問題や、データの整理・集計に苦労していませんか？
この課題を効果的に解決するのが、Excelの「ADO」（ADODB.Connectionオブジェクト）の機能です。ADOは本来データベース操作のための強力な技術として知られるものですが、CSVファイルの操作にも優れています。
本書では、ADOを活用し、CSVファイルの読み込みと処理を効率的に行う方法を解説します。さらに、データベースおよびデータベース操作言語SQLの基礎知識についても触れます。初心者から中級者まで、幅広い読者層に役立つ一冊です。

【目次】
第1章　ExcelとCSVファイル
第2章　ADO
第3章　データベースの手法を使う
第4章　SQLを使う
第5章　高度なSQL

KtorとNuxt.jsで作る Web アプリケーション入門の第２弾になります。
認証、DI、ユニットテストを導入し、ドメイン駆動設計（DDD）とクリーンアーキテクチャでリファクタリングを行う内容になっています。
GitHubにサンプルコードも用意していますので、ポートフォリオ作成のお役に立てれば嬉しいです！

【Wordのスタイル機能を使いこなして技術文書を書こう！】

本書はWordを使って技術文書を書くためのガイドブックです。あまり用いられていない「スタイル」等の機能をつかって効率的に技術文書を執筆できます。数式を含んだ文書なども、Wordの機能を使いこなすことでスムーズに作成。身近なWordを使ってエンジニアが各種論文・技術文書を作成するために必携の１冊です。

【目次】
第1章 Wordの基本
第2章 下準備
第3章 文書デザイン
第4章 執筆
第5章 相互参照
第6章 数式
第7章 相互参照の改善
第8章 高度な検索と置換
第9章 目次，図表目次の作成
第10章 ページ番号，ヘッダーおよびフッター
第11章 チュートリアル：学会講演論文テンプレートの改善
第12章 Wordをさらに使いこなすために