コンピュータ・ITの書籍一覧

第3版まで続くロングセラーのPyTorch版！
機械学習の基本から先進的な手法まで本格解説

『機械学習を実践的に学ぶための優れたテキスト』
『多くのトピックを網羅した深い一冊。強力にお勧め』
―原著への読者の声

本書の前半は、基本的な機械学習ライブラリのscikit-learnを使った手法を解説。
分類の基本モデルに始まり、単層ニューラルネットまでを実装するほか、データ前処理、次元削減、
ハイパーパラメーターのチューニング、アンサンブル学習、回帰分析などを取り上げます。

後半では、PyTorchによるさまざまなディープラーニングの手法を説明。
PyTorchの仕組みを示したあと、CNN／RNN／Transformerといったモデルの実装を解説。
敵対的生成ネットワーク、グラフニューラルネットワーク、強化学習もカバー。

◎本書は『Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python』の翻訳書です。

◎微積分/線形代数、Pythonの文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

本書はLinuxのオープンソースであるバックアップソフトウェアBacula(バキュラ)の入門書です。Baculaの基本的な設定方法、便利なWebGUIの導入手順、その他活用法などを解説しています。またBaculaだけに限らず、バックアップの一般的な基礎知識、差分、増分、フルバックアップの違いなどにも紹介。Windows、Mac、Linuxなどのバックアップを取得が可能なオープンソースソフトBaculaで手軽にバックアップ環境を構築しましょう。
【目次】
第1章　Baculaで何ができる？
第2章　今更聞けないバックアップの基本
第3章　Baculaの基礎知識
第4章　本書のBacula構成
第5章　Baculaサーバー構築(CentOS7編)
第6章　Baculaサーバ構築(Ubuntu18.04編)
第7章　Bacula設定ファイルのサンプル
第8章　Baculaサーバーの設定
第9章　Baculaサーバーの起動と停止
第10章　エージェントのインストール
第11章　バックアップをとってみよう
第12章　リストアしてみよう
第13章　Web GUIのBaculumを使ってみよう
第14章　バックアップが失敗！その時通知したい
第15章　便利な使い方
第16章　一歩踏み込んだBaculaの使い方
第17章　Baculaサーバーのバージョンアップについて
第18章　Baculaサーバー自体をリストアする
第19章　カタログが壊れた場合のバックアップデータ復旧
第20章　今後のBaculaについて

Swift-DocCは、Swiftフレームワークやパッケージのためのドキュメント作成ツールです。Swiftのソースコードからドキュメントを生成したり、Markdownを使ってドキュメントを作成したりできます。

Swiftのソースコードからドキュメントを生成するツールは、これまでにも、Jazzyやswift-docといったサードパーティ製のツールが存在していました。

これに対して、Swift-DocCはSwift.orgから公式リリースされたツールとなります。Swift-DocCは2021年6月にWWDC21で発表され、Xcode 13に同梱する形でリリースされました。その後、2021年10月にオープンソースソフトウェアになりました。

Swift-DocCはXcodeとの連携が最初から組み込まれている点が強みです。他にも、単なるAPIリファレンスだけでなく、技術記事風の文書を作ったり、チュートリアルを作ったりできるのも面白い特徴です。

本書では、このSwift-DocCの使い方を、初めて触れる方にも分かるよう丁寧に解説します。本書がSwift-DocCの普及に少しでも貢献できればと考えています。

初心者でもセンス良く、かわいい3D作品が作れる！
Blenderの基礎がしっかり身につくやさしい入門書

人気YouTuber・M design氏がBlenderの機能や
効率的なモデリングをわかりやすく解説。

10日間でミニチュアルームを作りながら
Blenderの基本操作やショートカットキーを使った
効率的なモデリング方法が学べます。

3Dやデザインの知識がゼロでも手順通りに手を動かすだけで、
すぐにクオリティの高い作品が作れるようになります。


最新版のBlenderバージョン4にも対応！

■思わず作りたくなる作例が満載！
美味しそうなスイーツやクマのキャラクターなど
かわいいアイテムを1日1個ずつ作っていきます。

■応用できる基礎スキルが身につく！
本書ではモデリングで本当によく使う機能だけに絞って紹介しています。
「何をするための操作か」「どんな時に使う機能なのか」を解説しているので、
自分が作りたい作品が作れるようになる「応用力」が身につきます。

■購入者限定の操作解説動画付き！
制作の流れや細かいマウスの動かし方などを確認することができます。

■本書の構成
導入編　Blenderをはじめよう
初級編　はじめのモデリング
　1日目　フライパンと目玉焼きを作ろう
　2日目　棒アイスを作ろう
　3日目　カップ＆ソーサーを作ろう
　4日目　テーブルと椅子を作ろう
　5日目　ソファを作ろう
中級編　もっとモデリング
　6日目　花と花瓶を作ろう
　7日目　レトロゼリーを作ろう
　8日目　クマのキャラクターを作ろう
　9日目　コンロを作ろう
総復習編　レベルアップモデリング
　10日目　部屋を作ろう


※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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新型コロナウイルスの影響で、多くのコミュニティーが勉強会などのリアルイベントを中止せざるをえませんでした。しかし、オンラインにその舞台を変えたイベントの開催数も急速に増えています。自分でもオンラインイベント開催してみたい、よりよくしたいと考えたことはないでしょうか。本書の目的は、コミュニティーにおけるオンラインイベントの開催方法について、基礎的な使い方を身につけることです。心構えや盛り上げ方といった内面的な部分、必要なソフトウェアやサービス、ハードウェアなどについてまとめています。軽くはじめてみる方、さらなるこだわりを目指す方、どちらにもお勧めです。

【目次】
第1章　序文
第2章　オンラインとオフラインの違い
第3章　準備編
第4章　Tips
第5章　実践編

Visionフレームワークは顔検出、文字認識、バーコード認識などの画像分析ができるAppleのフレームワークです。高度なコンピュータービジョンの知識を持っていなくてもシンプルに画像分析アプリを作ることができます。本書ではVisionフレームワークの概要から、実務で応用できる実装方法までをわかりやすく解説します。サンプルアプリでは、静止画像の画像分析や、カメラを使ったリアルタイム分析などをSwiftUIを使って作成しています。これから画像分析を始めたい方オススメです。

【目次】
第1章　SwiftUI概要
第2章　Visionフレームワーク概要
第3章　静止画像を分析
第4章　カメラ画像をトラッキング

本書はRubyで書いたソースコードをJavaScriptに変換するトランスパイラ（ソースコードコンパイラ）であるOpalのチュートリアルガイド「Pragmatic Opal」の改題・最新改訂版です。Opalの入門、応用、実践と実用的なアプリケーションを作るための解説に加えてOpalの活用事例も掲載しています。

【目次】
第1章　Opal入門
　1.1　Opalって何？
　1.2　How to Install
　1.3　OpalでWebアプリケーションをつくろう
　1.4　Sinatraアプリとして動かす
第2章　Opal応用編
　2.1　OpalでJavaScriptのコードを呼びだしてみよう
　2.2　Opalでgemをつくろう
　2.3　OpalでJavaScriptのAPI ラッパーを作る
第3章　実践Opal
　3.1　Opalで実用的なアプリケーションを作るために
　3.2　HyaliteでVirtual DOM を扱う
　3.3　MeniliteでIsomorphic プログラミングをしよう
　3.4　WebSocketを使って共同編集する
　3.5　opal-webpack-loaderについて
第4章　Opalの活用事例
　【寄稿】DXOpal を使ってお絵かきアプリを作る
　プレゼンテーションツール「Gibier」
　タートルグラフィックス: kame-remocon

これまでの書籍ではUI実装のアイデアや具体的な手法についてフォーカスを当てた書籍を2冊執筆してきましたが、どうしても誌面の分量の関係等もあって見送ってしまったものもありました。本書では、Vol.1及びVol.2では惜しくも紹介ができなかったUI実装に関する実装解説を「まかない編（番外編）」として簡単でありますがまとめたものになります。また、iOS13以降で新しく登場した新機能を利用して実装したサンプルについても少しだけ触れているものもあります。これまでの実務の中で培ってきた知識や知見に加えて、一見するととても複雑に見えそうではあれども、実装時の少しの工夫やライブラリの有効活用をすることで実現することができるUI実装に関するサンプルを3点収録しております。

※下記URLにこの中で解説を行なっているサンプルコードのGithubリポジトリも公開しておりますので、是非実際のコードとご一緒に活用して頂ければと思います。
https://github.com/fumiyasac/meals_ios_ui_recipe_showcase

JavaScriptの関数の使い方を徹底解説します。
関数定義の書き方、関数の呼び出し方といった基礎から、クロージャや再帰の応用、関数型プログラミングの理論的な概要まで扱います。ECMAScript 2021対応です。
入門書ではあまり触れられることのない、ちょっとした応用も扱います。
・関数のカリー化
・無名再帰と不動点コンビネータ
・末尾呼び出しとその現状
・ファンクタやモナド
JavaScriptの関数の基本的な使い方を知りたい、関数型プログラミングの理論的背景に簡単に触れてみたいという方におすすめです。

【目次】
第1章　関数の基礎
第2章　関数の定義
第3章　関数の呼び出し
第4章　いろいろな関数定義
第5章　関数の応用
第6章　無名再帰と末尾呼び出し
第7章　関数型プログラミングの基礎
第8章　モナド
第9章　非同期処理とモナド

本書は類似画像検索の基本的な作り方についての解説書です。実際にPythonとTensorFlowを使いながら、基本的な類似画像検索システムの作り⽅を理解することができます。TensorFlow の事前学習済みモデルを使って画像の特徴抽出を⾏い、⾵景と顔の類似画像検索の実験プログラムを作成します。

【目次】
第1章　類似画像検索の基本
第2章　Colaboratory
第3章　NumPyとTensorFlow
第4章　風景類似画像検索システム
第5章　顔類似画像検索システム
第6章　近似最近傍探索
第7章　深層距離学習