コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、「猫でもわかるPlayFabシリーズ」の第３弾です。
第１弾、第２弾をご覧になってない方は、まずはこちらからどうぞ。
第１弾：入門編
第２弾：自動化編

【PlayFabとは】
PlayFab とは、ゲーム開発に特化された Baas(Backend as a service)の一つで、今とても勢いのあるサービスです。
「バックエンド」というのは、裏のロジック部分を指します。例えば、ユーザーを管理したり、アイテムを管理したり、ゲーム内通貨を管理したりなどです。
こういった処理をゼロから実装するとなるとかなり大変で、テストの量も増えるため時間がかかってしまいます。
PlayFab を使用すれば、バックエンドの処理を自分でゼロから実装することなく、あらゆる機能が実現できます。

【調べても簡単には解決しない】
調べていただくとわかるのですが、本書に載っている内容を検索しても、すぐには出てきません。例えば、本書の中では、エンティティの使い方について触れていますが、実際に試している人は見つけられず、情報がほとんどありませんでした。

そんな中でも諦めず、試行錯誤を繰り返して何とか本書の完成にまでたどり着くことができました。本書には、検索しても簡単に見つからない情報を惜しみなく載せています。誰かが作成したもののコピーコンテンツではありません。私が独自に調べ、試して、本書にまとめています。

【ソーシャルまわりを本書だけで学べる！】
フレンド機能やドロップテーブルなど、ソーシャルまわりの機能の使い方を１冊にまとめました。

私と同じことを調べようとすると、みなさんも何十時間もかけてしまうことになります。その時間は本当にもったいないです。なぜなら、本書を読むことでその分の時間を開発に回すことができるからです。本書の値段分は、１日もかからずに元が取れる内容だと確信しています。

日本で誰も発信していない内容なので、値段の10倍くらいの価値があると自負しています。PlayFabを採用するからには、実装コストを下げたいと考えていることでしょう。本書をお読みになって、どんどん開発を加速させてください。

あなたがやりたいことは、PlayFabの使い方を時間をかけて調べることではなく、ゲームをできるだけ早く完成させることです。私は、そのお手伝いができます。

【140時間以上の学習内容を凝縮！】
基礎的な内容から勉強し始め、ソーシャルまわりの処理をひと通り理解するまでに「140時間以上」を費やしてしまいました。みなさんが同じように時間を使わなくて済むように、ソーシャル編として情報を凝縮し、この本にまとめています。

仮に、ご購入してくださる方の時給が2,000円だとすると、本書をお読みになって「１時間」勉強時間が短縮できるだけで、もとが取れます。これから勉強を始める方にとって、数十時間の節約になることは間違いない内容だと自負しています。節約した時間で、開発をさらに加速させてください。

【おすすめな人】
■ PlayFabの基礎学習、サーバー処理の勉強が終わっている人
■ ソーシャルまわりの機能に興味がある人
■ 普段からPlayFabを使っているが、復習も兼ねて学びたい人

【おすすめしない人】
■ Javascript でサーバー処理を書きたい人（本書は C# での解説となります）

【よくある質問】
Ｑ．PlayFab をまったく知らないのですが、大丈夫ですか？
Ａ．いいえ。本書はサーバー処理の知識が必要です。まずは入門編と自動化編からお読みになってください。

Ｑ．本書を最後までやるとゲームが完成しますか？
Ａ．本書は使い方を学ぶことを目的としているので、何か１つのゲームができるということはありません。本書で学んだことを、ご自身のゲームに組み込んでください。

Ｑ．ソースコードは載っていますか？
Ａ．はい。コピペで動作するソースコードを載せているので、そのまま動作確認に使うことができます。

Ｑ．サーバー処理はブラウザ上で書かないといけませんか？
Ａ．いいえ。Javascript の場合は書きにくい環境でしたが、本書では C# で Azure Functions を使用しているため、VSCode で書くことができるようになり、グッと実装がしやすくなります。

【さあ、ソーシャル機能を充実させよう！】
ソーシャルまわりの機能を実装することで、ユーザーがより長く遊んでくれることに繋がると思います。制作中のゲームをさらに楽しいものにしてみませんか？

「Elasticsearch NEXT STEP」は入門書の次のステップ（NEXT STEP）に踏み出すための実務事例集です。Elasticsearchはダウンロード、インストールは非常に簡単な製品で数コマンド実行すれば、簡単な操作を可能ですが、環境に考慮した設定でデータ分析などへの活用を考えると非常に難易度が上がり、次の壁を踏み越えるのが大変です。そこで実務での経験を事例集として掲載。読後にはよりElasticsearchが活用できるようになっています。
〈本書の対象読者〉
・Elasticsearchを多少触ったことがある
・実践的な次の一歩を踏み出そうとしている

【目次】
第1章　Elasticsearchで実践するはてなブログの記事解析
1.1　準備
1.2　作業の全体像
1.3　記事の投入
1.4　ダッシュボード作成
1.5　まとめ
第2章　日本語検索エンジンとしてのElasticsearch
2.1　全文検索とは
2.2　全文検索のよくある課題
2.3　対策
2.4　Sudachiとは
2.5　Sudachiを使ってみる
2.6　SudachiのTips
2.7　まとめ
第3章　Elasticsearch SQL
3.1　Elasticsearch SQLの基本機能
3.2　基本的なSQLとAPIの使い方
3.3　データ型一覧、関数一覧
3.4　実践編
3.5　Elasticsearch SQLの仕組み
3.6　CLIの使い方
3.7　JDBCドライバでのアクセス
3.8　まとめ
第4章　はじめてのElasticsearchクラスタ
4.1　クラスタ
4.2　ノードの種類
4.3　シャードとレプリカ
4.4　インデクシングの流れ
4.5　検索の流れ
4.6　データ・ノードの障害検知
4.7　本番運用前にやっておくべきこと
4.8　まとめ

本書は「技術好き学生支援コミュニティ」 Iwaken Lab. の有志メンバー4名が「各々が好きな技術の記事を書く」をコンセプトに執筆を始めました。その結果XRの役立つTips集に仕上がりました。
XR分野は新しい分野がゆえに、情熱がある同世代の開発仲間を作りづらく、孤独感を感じながら開発している学生が多く存在します。Iwaken Lab.は技術に対する情熱と孤独感を抱えた学生が集まってできたコミュニティです。本書を通じて、執筆者の「好き」が伝わり、有志の輪が広がっていくと嬉しいです。

本書ではGCP Cloud AutoMLを使った手軽にできる機械学習の手法を解説しています。具体的には文章の感情分析、画像認識と画像分類、Kaggleのタイタニック問題をAutoMLを使って予測していきます。

まず最初に人工知能の一分野である機械学習とはどのような分野であるのか、教師あり学習と教師なし学習の違い、強化学習、特徴量、モデル、過学習、ニューラルネットワークやディープラーニングの概説を紹介します。その上で元GoogleのAI 研究者のフェイ・フェイ・リー 氏が提唱した「AI の民主化」と「利用者としての人工知能」を考えていきます。

次にGCPのアカウントの作り方、予算とアラートの設定方法、PythonからAutoML APIを実行する開発環境の作り方を解説していきます。

文章の感情分析では、AutoML Natural Language APIをPythonから実行して、近代日本文学を代表する文豪・太宰治の『走れメロス』や『人間失格』の感情分析を試みます。

画像分類では、AutoML Visionを使ってデータセットから都市の写真を学習させ、その学習結果のモデルを元に新しいデータセットに対してどの都市の写真であるのかを自動予測させます。

AutoML Tablesを使ってKaggleのタイタニック問題も解いていきます。タイタニック問題は幾つかの限られたデータを元に誰がタイタニック号から生還したかを予測する問題です。特徴量を適切に選定しながら、この問題をAutoMLで解いていきます。

本書は機械学習を学び始めたい方、手軽に機械学習を実行できる環境を創りたい方に最適です。お気軽に機械学習を始めて未来型生活を構築しましょう。

本書は、Java開発を行う際に、Eclipseで利用してきた機能や操作を、Visual Studio Codeでどうすればできるのかを解決する入門書です。
開発者にとって、今まで慣れ親しんだエディタやIDEという道具を変えることは、非常に抵抗があることです。操作や設定方法を覚えなおすだけではなく、今まで使っていたIDEでは簡単にできるのに、新しいIDEではどうすれば良いのか、というストレスを解消するのは容易ではありません。
筆者達は、⻑年Java開発にPleiades All in One Eclipseを愛用してきました。しかし、昨今の開発ではJava以外の言語で開発する機会も増えてきており、Visual Studio Codeを選択するケースがあります。「IDEを切り替えるのが面倒だから一本化したい」というニーズに応え、IDEの操作や設定などのナレッジを共有することが本書の目的です。

【目次】
第1章　Visual Studio Codeの導⼊
第2章　Javaアプリケーションの作成と実⾏
第3章　Java開発の準備
第4章　Java開発の実践
第5章　基本的な操作
付録A　その他

本書は開発者コミュニティに関する本です。開発者視点と企業視点の、大きく2つの視点で読むことができます。
Developer Relations（開発者リレーション）がテクノロジーカンパニーにおいて、お客様であるユーザー（Developer/開発者）との信頼関係を築く非常に有益なアプローチであることは認知されてきました。そんなDevRelの活動において、欠かせない非常に大事な存在がユーザーコミュニティになります。この場合のユーザーは開発者であることが多く、Developer Relationsとしては開発者コミュニティを形成することはビジネスを成功させるための大きな要素の1つになります。
みなさんがまだ開発者コミュニティのことをあまり分かっていない状態で、いきなり開発者コミュニティを立ち上げろと言われても困ってしまう、また、突然開発者コミュニティに放り込まれても、これもまた何をしてよいのか戸惑ってしまうといった悩みはないでしょうか。
本書はこれから開発者コミュニティを作り上げていきたいという方向けの本です。著者陣はそれぞれコミュニティに関する多くの経験を持っているメンバーです。きっとみなさんにとって得るものがあることでしょう。
コミュニティの形成は今日明日ですぐ結果が出るものではありません。必要なステップを大事にしっかりと進めていくことが大切です。著者陣の多くはコミュニティマネジメントの経験が豊富で、皆さんこれから目指すキャリアを歩んでいます。
本書は「すぐに作れる開発者コミュニティ」のような簡単なマニュアルではありません。しかし、すぐにでも始められる方法を通して、あなたのこれからをサポートできることでしょう。
【目次】
第1章　開発者コミュニティを知ろう
第2章　コミュニティを作ろう
第3章　続けよう
第4章　拡大しよう
第5章　コミュニティを取り巻く課題
第6章　便利ツール・サービス

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

　本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた"Introduction to Algorithms"の第4版の翻訳書である。
　第4版ではコンピュータサイエンスの第一線を捉えるために、安定結婚問題（2 部グラフでのマッチング問題）、オンラインアルゴリズム、機械学習などの新しい章や、再帰的漸化式の解法、ハッシュアルゴリズムなど、新しい話題を豊富に取り入れている。これまでの版と同様、各節末には多様なレベルの問題が配置され、学部や大学院の講義用教科書として、また技術系専門家の手引書、あるいは事典としても活用できる。
　第2巻ではPart4〜6までの「高度な設計と解析の手法」「高度なデータ構造」「グラフアルゴリズム」を収載。
【目次】
IV 高度な設計と解析の手法
14 動的計画法
15 貪欲アルゴリズム
16 ならし解析

V 高度なデータ構造
17 データ構造の補強
18 B木
19 互いに素な集合族のためのデータ構造

VI グラフアルゴリズム
20 基本的なグラフアルゴリズム
21 最小全域木
22 単一始点最短路
23 全点対最短路
24 最大フロー
25 2部グラフでのマッチング

本書は、Windows環境でのWebフロントエンド開発に挑むエンジニア必携の一冊です。本書では、WSL2やVS CodeのRemote Development、Docker、SSH接続など、開発現場で必須となる「リモート開発環境の構築と運用ノウハウ」を徹底解説しています。
読者は、Windows上でネイティブに動作するSSH環境の整備や、VS Codeの設定手順、WSLを活用したLinuxベースの開発環境、Dockerコンテナとの連携、Git認証の仕組みまで、具体的な手順と豊富な図解でスムーズに学習できます。特に「Remote SSH」「Dev Containers」「Remote WSL」などの仕組みを使い分ける実践的アプローチや、開発環境のテンプレート化・自動化、Live Shareによる共同作業の方法など、現代のWeb開発を支える最先端のテクニックが凝縮されています。
Webエンジニアからインフラ担当者まで、あらゆる開発者にとっての「現場で役立つ知識」が詰まった実践書です。

【目次】
第1章　Webフロントエンドの開発環境としてのWindowsデスクトップ
第2章　VS Codeによるリモート開発
第3章　WindowsへのOpenSSHの導入とリモート開発
第4章　VS Codeリモート開発とSSHの連携
第5章　WindowsでのOpenSSHクライアントのカスタマイズ
第6章　Windows Subsystems For Linux(WSL)とVS Codeによるリモート開発
第7章　Docker DesktopのWSL2 Windows Featureの導入
第8章　VS CodeとDockerによるリモート開発
第9章　VS CodeとGit認証の連携
第10章　Settings SyncによるVS Codeの設定管理

【初級者を中級者にステップアップ！iOSアプリケーション開発者・教育者必携！】

本書はMVCやMVVMなどと呼ばれるiOSアプリケーション開発をするために必要な設計を学ぶことで、アプリケーション開発の初級者が中級者へステップアップするための各種デザインパターン学習書です。iOS初級者がスムーズに中級者になる為に必要な知識を体系的にまとめています。
〈本書の対象読者〉
iPhoneアプリ入門書を一通り読んだが具体的な作り方がわからない人
iOS歴6ヶ月未満の初級者
iOSエンジニア教育担当者
【目次】
第1章　前準備 ～おすすめ書籍
1.1　おすすめの入門書
1.2　中級者向けの書籍
1.3　その他UIやアニメーション、オートレイアウトなどの理解が深まる書籍
第2章　前準備 ～オブジェクト指向とは
2.1　オブジェクト指向とは？
2.2　クラス
2.3　継承
第3章　前準備 ～プロトコル指向とは
3.1　プロトコル指向とは？
3.2　プロトコル
第4章　前準備 ～入門書には書かれていないが重要なiOS開発Tips
4.1　コードでレイアウトを組む
4.2　IBActionを使わずコードで定義する
4.3　ViewControllerのライフサイクル
4.4　メモリ管理
4.5　Delegateを使って処理を別クラスに任せる
4.6　Closure
4.7　Grand Central Dispatch
4.8　Web API
第5章　Model View Controllerデザインパターン
5.1　MVCとは
　Model層の役割
　View層の役割
　Controller層の役割
第6章　MVCでタスク管理アプリを作ろう
6.1　Model層のレイアウト
6.2　View層のレイアウト
6.3　Controller層のレイアウト
6.4　タスク作成画面
6.5　AppDelegateでTaskListViewControllerをrootViewControllerに設定
第7章　Model View ViewModelデザインパターン
7.1　MVVMとは
　Model層の役割
　ViewModel層の役割
　View、ViewController層の役割
第8章　MVVMでGitHubクライアントアプリを作ってみよう
8.1　アクセスするAPI
8.2　Model層のレイアウト
8.3　ViewModel
8.4　View
8.5　ViewController
8.6　AppDelegateでTimeLineViewControllerをrootViewControllerに設定

本書は、既刊の「Babylon.jsレシピ集」と「Babylon.js レシピ集 Vol.2」に続くシリーズの第3弾です。特にBabylon.js v6.0における新機能「Havok」の使用例や、プレゼンテーションへの応用、PLATEAUデータとの連携方法など、Babylon.jsの幅広い活用方法を紹介しており、オープンソースのWebGLフレームワーク「Babylon.js」についての理解を深めることができる一冊です。Babylon.jsを用いることで、ブラウザ上で様々な3DCGやXRの表現を実現できます。
本書はBabylon.jsについて初めて学ぶ人や、既に少し使った経験はあるが、さらに深く理解したいと考えている人に最適です。実践的な例を通じて、Babylon.jsの可能性を探求し、その使い方を学ぶことができるでしょう。読者は、このフレームワークを用いて、ブラウザ上で魅力的な3DコンテンツやXR体験を作り出す方法を習得することができます。

【目次】
第1章　Havokを利用して物理現象を再現！
第2章　Physics V2とは何か？
第3章　消しゴムでドミノ倒しを作ってみよう
第4章　Compute ShaderをBabylon.jsで使ってみよう
第5章　Babylon.jsでゲームパッド活用
第6章　皆既日食を3DCGで表現する
第7章　3Dでプレゼン資料を投影する
第8章　PLATEAUデータを軽量化してブラウザで表示してみよう
第9章　ブラウザに表示したPLATEAUデータにオープンデータをマッピングしてみよう