コンピュータ・ITの書籍一覧

UXデザインって、実は発信する人すべてにとって役立つ知識なのです！

UI/UXって書かれているけど、どういうものかよく分からない。
UIとUXの違いは？UXデザインって何をやるの？

そんなあなたに、UXについて簡単にお勉強できる入門書を書きました。


【目次】

01 UX デザインの定義
02 体験とは?
03 UX と UI の違い
04 UX デザインとデザイン思考
05 ユーザーが喜べばいい?
06 なぜUXデザインを学ぶのか?
07 ユーザーを知る大切さ
08 ユーザーって誰?
09 UX の知識はココでも役立つ!

本書はオープンソースの流体解析ツールボックス「OpenFOAM」の初級～中級解説書です。OpenFOAMの最新版であるv2112に対応し、計算用パソコンの選び方から始まり、重合格子や計算ネタの探し方まで紹介します。取り上げる例題は、章を追うごとに徐々に実行する操作が増える構成になっています。各章の操作はOpenFOAMユーザーがデータを用意する手順を意識して説明しており、例題を進めるうちにOpenFOAMを使った計算の流れを感覚的にも学ぶことができます。
改訂新版ではいただいた質問などをもとに説明文の見直しを行い、新たにユーザーニーズが高いメッシュ作成の章を追加しました。
【目次】
第1章　OpenFOAM
第2章　環境構築
第3章　チュートリアルケース
第4章　自分で用意したSTLで計算する
第5章　二相流
第6章　オーバーセット
第7章　勉強のモチベーションの持ち続ける方法
第8章　困ったときには
第9章　OpenFOAMの追加機能
第10章　メッシュ作成について

本書はRaspberry Piと市販のIoTデバイスを組み合わせてスマートホームをDIYするためのガイドブックです。著者が4年間試行錯誤しながら自宅をスマートホームにした経験を元に、Raspberry Piを中心にIoTデバイスを組み合わせる方法をスクリーンショット付きで解説しています。
【目次】
第1章　我が家の例
1.1　物理構成
1.2　論理構成
第2章　スマートホームを作る：基本編
2.1　用意するもの
2.2　Node-REDを起動する
2.3　Node-RED Alexa Home Skill Bridge へ登録
2.4　Node-RED Alexa Home Skill Bridgeでデバイスを追加
2.5　AlexaアプリでNode-REDスキルをインストール
2.6　Hue の設定を確認
2.7　Node-RED に Alexa のノードを追加
2.8　Node-REDでAlexaとスクリプトを接続
2.9　動作確認
第3章　スマートホームを作る：応用編1
3.1　シーリングライトとHueを連動させる
3.2　照明の切り替えをスケジュールする
3.3　音声コマンドでシャットダウンする（スピーカーとの接続）
3.4　外出時に電気を消す（外出中フラグを立てる）
3.5　帰宅時に電気を付ける（Bluetoothポーリング）
3.6　リモコンでトリガーを引く（LIRCを使う）
第4章　スマートホームを作る：応用編2
4.1　NFCでトリガーを引く
4.2　合成音声におしゃべりさせる（OpenJTalk を使う）
4.3　音声を使わずにAlexaを操作する（OpenJTalk の応用）
4.4　定時に気温・湿度を声でお知らせする（netatmo のデータ取得）
4.5　毎日同じ時間に自動でカーテンを開ける
4.6　日の出の時刻に合わせて自動でカーテンを開ける
4.7　夜7時になるとNHKニュースを流す
4.8　Webスクレイピングをして大気汚染情報を教えてもらう（Pythonライブラリを活用する）
4.9　Webスクレイピングをしてバスの接近情報を教えてもらう

【一歩先に進みたいiOSアプリ開発者必見！】

本書は、あるテーマに沿ってDelegate、CallBack、KVO、RxSwift/RxCocoa、それぞれのパターンでコードを実装しそれぞれの実装を比較してRxSwiftの書き方について学びます。RxSwiftの動向をキャッチアップし、一歩先に進みたいiOSアプリ開発初心者のための一冊です。
〈本書の対象読者〉
・SwiftによるiOSアプリの開発経験が少しだけある（3ヶ月から1年未満）
・RxSwiftライブラリーを使った開発をしたことがない、またはほんの少しだけある

【目次】
第1章　RxSwift入門
1.1　iOSアプリ開発とSwift
1.2　最初に覚えておきたい用語と、1行解説
1.3　RxSwiftって何？
1.4　Reactive Extensionsって何？
1.5　リアクティブプログラミングとは？
1.6　RxSwiftの特徴
1.7　RxSwiftは何が解決できる？
第2章　RxSwiftの導入
2.1　導入要件
2.2　導入方法
第3章　RxSwiftの基本的な書き方
3.1　メソッドチェーンのように直感的に書ける
3.2　Hello World
3.3　よく使われるクラス・メソッドについて
3.4　HotなObservableとColdなObservable
第4章　比較しながら、簡単なアプリを作ってみよう！
4.1　カウンターアプリを作ってみよう！
4.2　WebViewアプリを作ってみよう！
第5章　さまざまなRxSwift系ライブラリー
5.1　RxDataSources
5.2　RxKeyboard
5.3　RxOptional
第6章　次のステップへ
6.1　開発中のアプリに導入
6.2　コミュニティへの参加

【最新テクノロジーの論点を法律の側面から解説！】

本書はテクノロジーの最新テーマを法律の側面から専門家が解説した寄稿集です。IoTやパーソナルデータの収集など身近なテーマから、民事訴訟におけるソースコードの取り扱いなどについても気鋭の専門家が論じています。
【目次】
・民事訴訟におけるソースコードの取扱いについて／伊藤太一
・パーソナルデータの収集・利用と法規制／日置巴美
・強いＩｏＴ特許を取得するには／木下 忠
・スマートコントラクトは裁判で使えるのか（前編）／足立昌聰
・技術と法律についての雑感／隅藏康一
・お金にまつわるリエンジニアリングへの期待／新井秀美
・電子機器を製品化する際に必要な法的対策／岩崎 弾
・ハッカソンから考える法と政策制度／原 亮
・エンタメと知財分科会とは／新井秀美

セキュリティ業界内でよく知られている2つの脆弱性診断ツール「OWASP ZAP」および「Burp Suite」の外観や機能などを比較しつつ、脆弱性診断の初級者が中級者にステップアップするためのノウハウを、脆弱性診断作業のフローを追いながら解説します。脆弱性診断を進めるために必要な考え方や作業を学びながら、診断ツールの具体的な使い方も覚えられます。とくに、脆弱性診断作業を省力化できる便利な機能「自動診断」については、両ツールとも一から手順を説明しているので、簡単に自動診断を試すことができます。
【目次】
第1章　脆弱性診断
第2章　脆弱性診断フロー
第3章　診断対象確認
第4章　診断対象選定
第5章　診断作業準備
第6章　診断作業実施
第7章　診断結果考察
第8章　診断結果報告
第9章　外観を比較
第10章　目的別診断ツールの選び方

本書は Combine をこれから学んでみようという人のための本です。

Combine は Swift でリアクティブプログラミングを行うためのフレームワークです。Apple プラットフォーム（iOS、iPadOS、watchOS、tvOS、macOS）向けの App を開発するときに、様々な処理を宣言的に記述することが可能になります。

Combine については、Apple が WWDC のセッションで解説しているほか、解説書や解説記事が既に存在しています。それらを見て学ぶのが一番良い方法でしょう。

ただし、ここで落とし穴があります。

既存の解説の多くは、率直に言って、難しいです。

Combine の解説はたいていの場合、登場する用語や概念の説明から始まります。ここで、たくさんの用語や概念が一度に押し寄せてきます。この最初の導入部分でつまづきが発生しやすいです。結果として、Combine は敷居が高いものになってしまっている、と考えています。

基本的な事柄をもっと分かりやすく説明する解説書が存在するべきだ、という想いから、本書を執筆しました。本書では導入部分をできるだけ丁寧に説明するように心がけました。さらに説明の際に、具体的なコードを先に挙げるようにしました。

また、日本語で書かれた解説はまだそれほど多くありません。そこで、日本語で読める Combine の本を増やしたいという想いも、本書を執筆した動機のひとつです。

本書は「機械学習って難しいんでしょ…？」と考えている人に向けて、誰でも手軽に機械学習を活用したWebアプリをJavaScriptで開発できるようになる初心者向けのチュートリアル本です。基本的なJavaScriptの構文さえ使えれば、あとはマウス操作で簡単に機械学習モデルを構築できるWebサービスを組み合わせてミニWebアプリを開発する方法について丁寧に解説しています。これまで、興味はあるけど手が出せなかった人や機械学習を活用してみたいと考えている人、JavaScriptでWebアプリが作りたい人など、幅広く活用できる書籍となっています。

【目次】
第1章　開発環境について
第2章　初めての機械学習モデルを作る
第3章　JavaScriptと連携してみよう
第4章　スマホと連携してみよう
第5章　オブジェクト検出モデルを作る
第6章　学習済みモデルを使ってみよう

本書は、Firebaseアプリ開発における生成AI活用のノウハウのガイドブックです。持続可能なプロジェクト開発の流れを踏襲しつつ、新しい技術を積極的に採用し、実用的なサンプルアプリ開発を通じてFirebaseと生成AIへの入門を目指します。本書で開発するサンプルアプリは、複数の生成AIとWeb上でチャットできる生成AIチャットアプリです。実際に私が日々使用している自作の生成AIアプリを本書向けにサンプルアプリ化したものであり、本書を参考にすれば実用的な生成AIアプリが完成します。
本書で取り上げる生成AIは、GoogleのGemini ProとOpenAIのGPTですが、他の生成AI（例：AnthropicのClaude）との連携方法も基本的に同じです。また、LangChainを使用した生成AIとの連携も基本的な考え方は変わりません。これにより、本書を通じて皆さんが素晴らしい生成AIライフを送れるようサポートします。
サンプルアプリのフレームワークとしては、Firebase業界で注目されるRemix SPAモードを採用しています。開発を進める中で、FirebaseとRemix SPAモードの相性の良さを再確認しました。本書を通じて、その相性の良さを皆さんにも実感していただければと思います。また、今回のサンプルアプリではパッケージ管理ツールとしてpnpmを採用し、monorepo構成にしているので、これに興味がある方もぜひ本書をご覧ください。

【目次】
第1章　Firebaseプロジェクトを設定する
第2章　Remixアプリ（SPAモード）をFirebase Hostingにデプロイする
第3章　開発環境を整える
第4章　Cloud Functionsの開発環境を整える
第5章　ローカルパッケージを作成する
第6章　アプリにデフォルトレイアウトを適用する
第7章　認証機能をつける
第8章　Cloud Firestoreのデータ設計をする
第9章　UIを作成する
第10章　Gemini Proと連携する
第11章　UXを改善する
第12章　GPTと連携する
第13章　RAG

Dockerを使うことになったと言われたけれど、何を勉強していいかわからない。
Dockerというものが流行っているらしいが、どんなものかよくわからない。

そんなDockerのことを知りたいけれど、何から勉強していいか分からないあなたに贈る「明後日から使えるDocker入門」。
「Dockerとは何ができるのか」をはじめとして、Dockerの使い方を学ぶ本です。