インプレス NextPublishingの書籍一覧

ISUCONとは、LINE株式会社が運営窓口となって毎年開催している「お題となるWebサービスを決められたレギュレーションの中で限界まで高速化を図るチューニングバトル」です。数百チームの参加者が一斉に、終日同じWebサービスのチューニングに取り組み、性能の高さを競います。本書はボトルネックを発見・修正するまでの観察や思考の流れを解説する本です。ISUCONをより楽しみたい方、性能改善がうまくなりたいと思う方のための一冊です。

【目次】
第1章　ISUCONのススメ！
第2章　ISUCONは難しい？
第3章　ISUCONの練習をしよう！（環境構築編）
第4章　ISUCONの練習をしよう！（性能改善編）
第5章　ISUCONの練習をしよう！（本番対策編）

【ハニーポットを実際に運用して、サイバー攻撃の実態を目の当たりにしてみよう！】

本書はセキュリティ技術の一つであるハニーポットの中でも、サイバー攻撃への対応に優れた著者開発の「WOWHoneypot（Welcome to Omotenashi Web Honeypot）」の解説書です。ハニーポットとは、あえてサイバー攻撃を受けることを前提としたシステムで、リアルな攻撃を解析することができます。
〈本書の対象読者〉
セキュリティに興味がある人
ハニーポットを運用してみたい人
ハニーポットのログ分析のノウハウを知りたい人

【目次】
第1章　一般的なハニーポットとWOWHoneypot
1　概要
2　ハニーポットの分類
3　WOWHoneypotとは
4　WOWHoneypotの概要と特徴
5　WOWHoneypotで捉えられない攻撃
第2章　WOWHoneypotを植えてみる
1 　Digital Oceanで環境準備
2 　WOWHoneypotインストール
3 　設定
4 　動作確認
第3章　マッチ&レスポンスルール詳解
1 　項目解説
2 　作成例
3 　動作検証
第4章　ログ分析の参考事例
1 　Logstash&ELKによる可視化
2 　アクセス先のパスを眺める
3 　公開情報を元にハニーポットのログ調査
4 　最新のサイバー攻撃を追いかける
5 　マルウェア情報ハンティング
6 　ハニーポットを脆弱性の理解に使う
7 　Drupalgeddon2で見る低対話型と高対話型の比較
8 　特定のテーマでログを分析する 仮想通貨編

本書は専門学校出身の新卒SEが独学で機械学習の勉強を行い、約1年間の勉強の末に機械学習エンジニアになるまでに行った勉強内容と、独学で勉強した際に実装した機械学習のモデルを解説したものです。何を勉強すればいいのか？機械学習で用いられる数学の解説、機械学習の学習アルゴリズムの解説などが一冊に詰め込まれています。さらに、プログラミングをしないで機械学習の実装も紹介しているのでエンジニアではないあなたも機械学習のモデルを構築することが出来ます。

【目次】
1章：機械学習で利用される主な数学知識について
2章：Pythonの環境構築と言語学習
3章：ゼロから作るDeep Learningを勉強してみた
4章：NNCを利用して学習モデルの構築
5章：Chainer
6章：クラウドサービスを使って機械学習環境の構築
7章：Pytorch

本書は、著者が同人サークルとしてカードゲーム制作を行う中で導き出した各種の技術を紹介しています。アナログゲームの制作工程におけるコラボレーションを支える技術や、Adobe Illustrator Scriptingによる継続的インテグレーションなどの実際のゲーム制作過程で活用したノウハウを解説しています。

【目次】
第1章　アナログゲーム制作の各工程におけるコラボレーションを支える技術
第2章　カードゲーム制作の金と時間を支える技術
第3章　Adobe Illustrator Scriptingによる継続的インテグレーション
第4章　オンラインテストプレイを支えるユドナリウム活用法
第5章　アナログゲーム制作を支える飲食店利用術
第6章　GMレスで円滑な進行を実現するLINE bot設計ガイド（＋実装ガイド）
第7章　コロナ禍におけるオンライン打ち合わせ会場開拓の技術

地球環境の変動をリアルタイムで観察することの重要性は高まっています。その中心には衛星データがあります。しかし、その解析や活用は難しいと思われているかもしれません。この本はそんなあなたのための一冊です。Google Earth Engineを使用して、初心者でも手軽に衛星データの取り扱いを学べる内容になっています。プログラミング経験が少ない方でも、この本を通して衛星データの世界への入り口を開くことができます。
対象読者：
・衛星データ解析に興味があるが、始めの一歩を踏み出せていない方
・地球環境の変動や持続可能性に関心を持つ方
・研究やプロジェクトに地球規模の視点を取り入れたい方
地球をもっと深く知るための第一歩を、ここから始めてみませんか？

【目次】
第1章　Google Earth Engineを使った衛星データ解析の始め方
第2章　Pythonを使ったGoogle Earth Engineの基本的な操作
第3章　衛星画像データをダウンロードする
第4章　衛星データを利用し時系列変化を解析する
第5章　シェープファイルを利用した衛星データ解析

【クロスプラットフォームのUIフレームワークFlutterを使いこなす！】

本書はクロスプラットフォームでアプリ開発するためのUIフレームワーク「Flutter」の概要と活用についての初心者向け解説書です。簡単なアプリ開発を通じてFlutterの機能を理解し、実際のアプリ開発に活かすことができます。

【目次】
第1章　Flutterの背景と概要
1.1　Flutterの特徴
1.2　既存のマルチプラットフォームとの違い
1.3　Flutterのセットアップ
第2章　Firebaseによるログイン機能を作る
2.1　簡単な機能説明
2.2　Firebaseにプロジェクトを作る
2.3　ログイン画面を作る
2.4　匿名ログインする
2.5　ログイン後の画面を作る
2.6　Googleアカウントでログインする
2.7　ユーザー名を表示する
2.8　自動ログイン機能を作る
2.9　ログアウトする
2.10　まとめ
第3章　ヘルスケアデータを取得する
3.1　iOS/Androidにおける歩数データ取得の方法
3.2　Flutterアプリの全体構成
3.3　Pluginの開発方法
3.4　歩数データ取得サンプルアプリの作成（Flutter）

企業や政府・自治体などが一般に公開している各種データがオープンデータです。本書は政府が公開しているオープンデータ「e-Stat」をAPI経由で取得し、分析目的の決め方、Pythonのライブラリpandasで整形、その後Matplotlibでの可視化までを一連の流れとして解説しています。実行環境はWebブラウザがあればすぐ実行できる環境となっており、身近なオープンデータの分析にすぐに活かすことができます。

【目次】
第1章　データ分析の流れ
第2章　e-Statとは
第3章　e-Statの機能
第4章　e-Stat API機能の基礎知識
第5章　よく使うAPI機能の使い方
第6章　さらに便利にAPI機能の使い方
第7章　分析の目的の設定
第8章　データの取得と整形
第9章　データの分析
付録A　Google Colaboratory
付録B　pandasの使い方
付録C　Matplotlibの使い方

本書はDartやJavaScriptといった言語ではなく、iOS/Androidエンジニアに馴染みのKotlinやSwiftを用いたクロスプラットフォームアプリの開発方法を紹介します。具体的には、Kotlin/Nativeを利用したケースと、Swift for Androidを利用したケースをピックアップしています。馴染みのある言語で、iOS/Androidどちらでも動くクロスプラットフォームアプリを開発してみましょう。

【目次】
第一部　Kotlin/Nativeを利用したクロスプラットフォームアプリ開発
　第1章：Kotlin/Nativeの紹介
　第2章：Kotlin/Nativeの実行環境の構築
　第3章：Kotlin/Nativeプロジェクトの作り方
　第4章：Kotlin/Nativeプロジェクトにおけるテスト実行環境の構築方法
　第5章：ライブラリを追加する方法
　第6章：既存のプロジェクトに導入していくには
第二部　Swift for Androidを利用したクロスプラットフォームアプリ開発
　第7章：Swift for Androidとは
　第8章：Swift Packageの共有：開発環境とプロジェクト構成
　第9章：Swift Packageの共有：プロジェクトの作成方法
　第10章：他のSwift Packageを参照する
　第11章：Swift Packageの共有：メリットとデメリット
　第12章：Scadeとは
　第13章：ScadeのHello World
　第14章：Scadeを使ったTODOアプリ開発

本書はWebページ上でマイクからの音声をリアルタイムに音声認識する技術の解説書です。
AWSのS3にHTMLとJavaScriptを用いて音声を取り込み、Amazon Transcribe、Google Chrome、Microsoft Azureの音声サービス、AmiVoice Cloud Platformを使用して音声認識する方法を説明しています。その際、Webページが悪用されないようにAmazon Cognitoを使った簡単な認証についても紹介しています。
【目次】
第1章　本書について
第2章　音声認識用Webページを作ろう！
第3章　AWSの音声認識
第4章　Googleの音声認識
第5章　Microsoft Azureの音声認識
第6章　AmiVoiceの音声認識
第7章　おかたづけ
第8章　まとめ

本書はRubyで書いたソースコードをJavaScriptに変換するトランスパイラ（ソースコードコンパイラ）であるOpalのチュートリアルガイド「Pragmatic Opal」の改題・最新改訂版です。Opalの入門、応用、実践と実用的なアプリケーションを作るための解説に加えてOpalの活用事例も掲載しています。

【目次】
第1章　Opal入門
　1.1　Opalって何？
　1.2　How to Install
　1.3　OpalでWebアプリケーションをつくろう
　1.4　Sinatraアプリとして動かす
第2章　Opal応用編
　2.1　OpalでJavaScriptのコードを呼びだしてみよう
　2.2　Opalでgemをつくろう
　2.3　OpalでJavaScriptのAPI ラッパーを作る
第3章　実践Opal
　3.1　Opalで実用的なアプリケーションを作るために
　3.2　HyaliteでVirtual DOM を扱う
　3.3　MeniliteでIsomorphic プログラミングをしよう
　3.4　WebSocketを使って共同編集する
　3.5　opal-webpack-loaderについて
第4章　Opalの活用事例
　【寄稿】DXOpal を使ってお絵かきアプリを作る
　プレゼンテーションツール「Gibier」
　タートルグラフィックス: kame-remocon