インプレス NextPublishingの書籍一覧

「PrePoMax」は、構造解析をGUIで実行できるオープンソースソフトウェアです。本書は、PrePoMax v2.3.0 を使用した実践的な解析手順を、豊富な図解とともに丁寧に解説します。線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、固有値解析、周波数応答解析といった様々な解析手法を、具体的な例題を通して習得できます。初心者の方でも安心して取り組めるよう、基本的な操作から詳細な設定方法まで、ステップバイステップで解説しています。さらに、各章の例題はシンプルに設計されているため、PrePoMax を初めて使用する方や、以前挫折した方にも最適です。本書を通して、PrePoMax を使いこなして、効率的な構造解析を実現しましょう。

【目次】
第1章　PrePoMaxの環境構築
第2章　線形静解析
第3章　熱伝導解析
第4章　熱応力解析
第5章　モーダル解析
第6章　周波数応答解析（モード法）
第7章　解析
第8章　応用機能

本書では、すでにある程度実装されているサンプルプログラムを通して、サーバレス開発とクリーンアーキテクチャの理解を深めます。例として、サンプルプログラムをAWSにデプロイして、実際に動作しているところを確認できる状態にする、サンプルプログラムの構造を理解する、サンプルプログラムの改修すべきポイントを理解して、必要な機能を追加するといったものを取り上げます。

【目次】
第1章　AWSの準備
第2章　サンプルプログラムをデプロイする
第3章　サンプルプログラムの構成
第4章　新しいAPIを追加する
第5章　Modelを新たに追加する
第6章　API Gateway以外のイベントを処理する

本書では分散ストリーミングプラットフォームのKafkaについて初学者向けに解説しています。Kafka初学者の開発者でもKafkaの基本操作やKafkaアプリケーションの開発の最初の一歩を踏み出せるようになります。

【目次】
第1章　Kafka概要
第2章　Kafkaはじめの一歩
第3章　Producerアプリケーション
第4章　Consumerアプリケーション
第5章　トランザクションによる堅牢なアプリケーションの構築
第6章　Kafka Connectによるデータパイプライン
第7章　Kafka Streamsによるストリーム処理

本書は「機械学習って難しいんでしょ…？」と考えている人に向けて、誰でも手軽に機械学習を活用したWebアプリをJavaScriptで開発できるようになる初心者向けのチュートリアル本です。基本的なJavaScriptの構文さえ使えれば、あとはマウス操作で簡単に機械学習モデルを構築できるWebサービスを組み合わせてミニWebアプリを開発する方法について丁寧に解説しています。これまで、興味はあるけど手が出せなかった人や機械学習を活用してみたいと考えている人、JavaScriptでWebアプリが作りたい人など、幅広く活用できる書籍となっています。

【目次】
第1章　開発環境について
第2章　初めての機械学習モデルを作る
第3章　JavaScriptと連携してみよう
第4章　スマホと連携してみよう
第5章　オブジェクト検出モデルを作る
第6章　学習済みモデルを使ってみよう

本書ではWebスクレイピングを、PythonとScrapyフレームワークを利用して行うことをソースコードとともに解説します。Webサイトには多くの情報があり、ブラウザの利用だけでも取得できます。しかし、Webサイトを閲覧するという行為が能動的であり手間と時間を使うことになります。本書はPythonを使って普通のサイトからWebスクレイピングをはじめ、少しづつ難易度を高めていく実践的な内容です。

【目次】
第1章　環境構築
第2章　最初のスクレイピング
第3章　POSTメソッドがあるサイトでスクレイピング
第4章　データベースを使用する
第5章　動的画面のスクレイピング
第6章　Lazy loading画面のスクレイピング
第7章　Dropboxと連携する
第8章　Cloudサービスを使ってスクレイピング
第9章　cloudサービスで定期的実行をする

本書は、Linuxコンテナにおけるcgroup v2のコア機能を網羅的に解説した、中級者から上級者向けの決定版ガイドです。cgroup v2のアーキテクチャ、操作方法、高度なテクニックを、豊富な図解と実践的なコード例を用いて丁寧に解説します。コンテナの高度なリソース管理を習得し、安定性と効率性を飛躍的に向上させたいエンジニア必携の一冊です。本書で解説する内容は、cgroup v2の概要、cgroup v1との比較、cgroup v2のコア機能、cgroup Namespace、権限委譲、スレッドモードなど多岐に渡り、Linuxコンテナの深い理解へと導きます。実践的な演習を通して、cgroup v2の活用方法を習得し、開発効率の向上を目指しましょう。
【目次】
はじめに
第1章　コンテナ概要
第2章　cgroupの概要と歴史
第3章　cgroup v1とv2の比較
第4章　規約の整備
第5章　cgroup v2の操作
第6章　cgroup Namespace
第7章　cgroup v2の権限委譲
第8章　スレッドモード
あとがき

【複雑化したフロントエンド開発環境の構築がこの１冊でさらっとわかる！】

本書は、ReactやVue.jsなどに代表される新しいフレームワークの到来により最適化されたWebアプリの開発ができるようになったにもかかわらず、それぞれの開発環境の構築が複雑化したことで技術選定に苦労しているエンジニアに向けた「サクッとわかる」開発環境構築ガイドです。ベストプラクティスを提示するのではなく、環境構築に慣れていないエンジニアがとりあえず自分なりの最適なツールを選ぶための入り口に立つことができる入門書です。
《本書の対象読者》
・モダンなJavaScriptを書きたいが、書き方がよくわからない
・BabelやWebpackの設定方法がいまいちわかっていない
・ESLint、Flow、Jestなどを導入したいが、方法がわからない

【目次】
第1章　まずは準備から
1.1　package.jsonファイルの作成
1.2　ディレクトリー構成について
1.3　EditorConfigを導入する
第2章　JavaScriptを動かす
2.1　Babel
2.2　webpack
第3章　JavaScriptのためのパワフルなツール
3.1　ESLint
3.2　Prettier
3.3　Flow
第4章　Reactをはじめる
4.1　Reactをブラウザーで表示させるための準備
4.2　最初で最後のReactコンポーネント
第5章　CSSを適用する
5.1　webpackの設定
5.2　CSSファイルの作成
5.3　StyleLint
5.4　PostCSS
第6章　ReactとCSSの連携
6.1　CSSをコンポーネントに適用する
6.2　CSSModules
第7章　爆速でテストを書く
7.1　Jestで始めるユニットテスト
7.2　コンポーネントはスナップショットテストで
7.3　コードカバレッジを見る
第8章　プロダクションコードの生成
8.1　webpackの設定を分離する
8.2　CSSをminifyする

本書は「猫でもわかるPlayFab入門」の続編として、難解といわれるサーバー処理の理解を目的とします。
PlayFabを使いこなす上で自動化まわりの機能の理解は欠かせません。しかし、自動化まわりの機能は学習コストが高く、なかなか手を出しにくい分野であることも事実です。公式ドキュメントだけでは理解が難しいのが現状です。
本書はこのサーバー処理と自動化についてのエッセンスを凝縮し、最小限の学習でPlayFabを習得することができます。節約した時間で、開発をさらに加速させましょう！

【目次】
第1章　CloudScriptを使おう
第2章　Azure Functions を使おう
第3章　Azure Functions で API を実行しよう
第4章　ローカルデバッグをしよう
第5章　セグメントを使おう
第6章　スケジュール済みタスクを使おう
第7章　アクションとルールを使おう
第8章　リワード広告を使おう
第9章　おまけ

Swift 5.5からSwiftは並行処理を言語機能としてサポートするようになりました。それがSwift Concurrencyです。本書はその機能を解説しています。 async/awaitにより、非同期処理をクロージャーよりも完結に記述できます。データ競合を防ぐ新しい型としてActorやデータ競合が発生しない型を表すSendableが登場しました。並行処理の実行単位であるTaskもあります。Swift ConcurrencyはWWDC 2021の目玉機能といっても過言ではありません。
Swift Concurrencyの概要が一冊で日本語で理解できるのが本書の特徴です。Swift Concurrencyには覚えなければいけない概念が数多くあります。
async、await、Actor、MainActor、Task, TaskGroup、AsyncSequence、Sendableなどなど。本書は一冊でSwift Concurrencyの概要をほぼ全て網羅しています。各章にそれぞれサンプルコードが付属しているので、どんな動作をするのかを試して理解を深められます。

【目次】
第1章　async/await
第2章　Actor/データ競合を守る新しい型
第3章　AsyncSequence
第4章　Task
第5章　Sendable
第6章　既存のプロジェクトにSwift Concurrencyを導入

本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

【目次】
第1章　グラフDBについて
第2章　グラフDBの使い所
第3章　グラフDBのクエリ
第4章　筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章　Cypherクエリで操作
第6章　Jupyter Notebook
第7章　生成AI機能との組み合わせ
第8章　SQL/PGQ
第9章　グラフDBとJupyterと生成AI