コンピュータ・ITの書籍一覧

Kubernetesクラスタを構築するCLIツール「kubeadm」について解説する電子書籍です。kubeadmはフェーズ（phase）と呼ばれる細かい処理単位に分けられています。各フェーズの具体的な処理を明らかにすることで、kubeadmがどのようにしてKubernetesクラスタを構築しているのか説明します。

【目次】
第1章　kubeadmの基礎
第2章　kubeadmの使い方
第3章　kubeadm init
第4章　kubeadm join
第5章　kubeadm reset
第6章　kubeadm upgrade
第7章　kubeadm config/token/version
第8章　kubeadm alpha

本書はマルチパラダイム言語Wolframのインタラクティブ実行環境を無料で構築し、研究やクリエイティブなどに役立つ技術を紹介します。
Wolfram言語はとても強力なプログラミングをできる環境ですが、それを実行するためのソフトウェア「Mathematica」は数万円、あるいは数十万円かかるため、導入以前に挫折することがあります。無料で環境構築するために、本書ではMathematicaの開発元であるWolfram社が提供する「Wolfram Engine」（Wolfram言語を実行できるコア機能）を取り上げます。
Wolfram Engineを動かすコマンドラインプログラム「WolframScript」はユーザインタフェースの面でGUIの統合開発環境としても優れたMathematicaには劣ります。しかし、グラフィックスとの連動も優れたオープンソース技術「Jupyter Notebook」の機能に加え、Microsoft社が無償で配布しているコードエディタ「Visual Studio Code」(略称: VSCode)でノートブック管理ができるので、使用感はMathematicaのノートブック作成にかなり近づけることができます。
【目次】
第1章　いきなり挫折しないために
第2章　Wolframノートブック環境構築
第3章　試しに動かしてみよう
第4章　Wolfram言語を学ぶ
第5章　プロットとグラフィックス

サーバーのアクセスログやTwitterのつぶやき、様々な機器の動作状況など各種のログファイルをExcelで分析していませんか？本書はBIツール「Elastic Stack」をつかってログファイルを集計し、グラフなどでビジュアル豊かに分析するための環境構築チュートリアルのバージョン7.4対応版です。
【目次】
第1章　Elastic Stackって何？
1.1　Logstash
1.2　Elasticsearch
1.3　Kibana
1.4　Beats
1.5　Elastic Licenseで使用できる機能
1.6　APM
1.7　SIEM
1.8　Elastic Cloud
1.9　この本における基本的な構成
第2章　環境構築
2.1　インストールの順番
2.2　事前準備
2.3　Elasticsearchのインストール
2.4　Kibanaのインストール
2.5　Logstashのインストール
第3章　データを集めて可視化しよう（CSVのデータを集める編）
3.1　可視化するデータの準備
3.2　logstash.confの概要を知る
3.3　inputプラグインコンフィグの作成
3.4　outputプラグインコンフィグの作成
3.5　logstash.confをテストしつつ内容を調整する
第4章　データを集めて可視化しよう（Beatsを使って情報を集めてみる）
4.1　Beatsのインストール
4.2　Metricbeatのセットアップ
4.3　Metricbeatの起動
第5章　Kibanaを使ったデータの閲覧
5.1　Kibanaの画面項目
5.2　Discover画面を使ってみよう
5.3　Discoverでデータを閲覧する
第6章　Visualize画面でデータを可視化する
6.1　Visualize種別を知る
6.2　Visualize画面でグラフを作成する
6.3　グラフを作成する：グラフを保存する
第7章　Dashboard画面を使ってグラフを一覧表示する
7.1　グラフを並べる
7.2　グラフの大きさを指定する
7.3　保存する（検索期間を保持する/しないを選択する）
7.4　作成したDashboardを編集する

本書は、自宅にArduinoやラズパイやM5StackやMicro:BitやmBedなどなど、マイコン基板が積まれているエンジニアに向けて、その活用法などを紹介した解説書です。
この種の基板を買ってそのままにして増えてしまったり、何か作ろうと思って買ったけど挫折したなど、電子工作に挫折してしまう理由と、その対策を取り上げます。
モチベーションを消し飛ばす理由、死の谷問題、原因がわからない問題、情報が断片的だからなど様々な理由と、対策の一つとして、MVPなどソフトウエア開発の手法を取り入れたり、ソース管理をしてみたり、いっそ気分転換してみたりといった「対策」を紹介しています。

【目次】
第1章　増える積み基板
第2章　なぜ積み基板ができてしまうのか
第3章　積み基板を回避する対策：ソフト面
第4章　積み基板が増える技術的要因
第5章　持っているとよいもの（工具とか）
第6章　知っておくとよいこと
第7章　原因不明の不具合と「相性」
第8章　電子工作における各種電源について
第9章　基板を起こしてみる
第10章　定期的にアウトプットしよう
第11章　Arduinoで遊びたい人が「Arduinoをはじめよう」書籍を始めるまでの話
第12章　「Lチカ」の次のステップ問題を考える
第13章　ペットフードディスペンサーをIoT化　～製作レシピ例～
第14章　Web技術とスマホで始める電子工作入門
第15章　とある初心者の動的Lチカ（Blink）
第16章　みんなで集まって「積み基板」を消費しよう！
第17章　さぁ、お前の罪（基板）を数えろ！
第18章　積み基板を増やそう
第19章　罪！？積みボード選手権
第20章　積み基板クロスレビュー

本書ではGCP Cloud AutoMLを使った手軽にできる機械学習の手法を解説しています。具体的には文章の感情分析、画像認識と画像分類、Kaggleのタイタニック問題をAutoMLを使って予測していきます。

まず最初に人工知能の一分野である機械学習とはどのような分野であるのか、教師あり学習と教師なし学習の違い、強化学習、特徴量、モデル、過学習、ニューラルネットワークやディープラーニングの概説を紹介します。その上で元GoogleのAI 研究者のフェイ・フェイ・リー 氏が提唱した「AI の民主化」と「利用者としての人工知能」を考えていきます。

次にGCPのアカウントの作り方、予算とアラートの設定方法、PythonからAutoML APIを実行する開発環境の作り方を解説していきます。

文章の感情分析では、AutoML Natural Language APIをPythonから実行して、近代日本文学を代表する文豪・太宰治の『走れメロス』や『人間失格』の感情分析を試みます。

画像分類では、AutoML Visionを使ってデータセットから都市の写真を学習させ、その学習結果のモデルを元に新しいデータセットに対してどの都市の写真であるのかを自動予測させます。

AutoML Tablesを使ってKaggleのタイタニック問題も解いていきます。タイタニック問題は幾つかの限られたデータを元に誰がタイタニック号から生還したかを予測する問題です。特徴量を適切に選定しながら、この問題をAutoMLで解いていきます。

本書は機械学習を学び始めたい方、手軽に機械学習を実行できる環境を創りたい方に最適です。お気軽に機械学習を始めて未来型生活を構築しましょう。

ゲーム業界の登竜門C言語を完全マスター

本書は、ゲーム開発を通して、C言語の基礎知識を学べる1冊です。
題材を「ゲーム」に特化することで、CUIはもちろんGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）の扱い方もカバーでき、C言語の技法を幅広く学ぶことができます。
C言語は国内外の人気ランキングでも長年上位に位置し、いまなお知識の習得が求められるニーズの高い言語です。特に、ゲームは開発の分野では、Cを含めたC++、C#などのスキルが欠かせないことから、まずはC言語をマスターしておくことは、派生言語を学ぶうえでの土台作りにもなりますし、のちのちの就職や転職にも有利に働くことでしょう。
本書は、そんなC言語をゲーム開発を通して、楽しく学べる一冊です。テニスゲーム、カーレース、シューティングなど、人気ジャンルを通して、C言語を学ぶ楽しさを味わっていただければ幸いです。
【ご注意】本書の動作環境は、MicrosoftのVisual Studio Community 2022（Windows版）、DXライブラリ Windows版Visual Studio（C++）を使用しています。Macは非対応ですので、ご注意ください。

目次
Chapter 1　C言語の開発環境を整えよう
Chapter 2　プログラミングの基礎知識
Chapter 3　C言語の重要知識を押さえよう
Chapter 4　CUIのゲームを作ろう
Chapter 5　GUIのゲームを作る準備
Chapter 6　テニスゲームを作ろう
Chapter 7　カーレースを作ろう
Chapter 8　シューティングゲームを作ろう
Chapter 9　エフェクト・プログラミングで三角関数を学ぼう
Chapter 10　さまざまなゲーム開発技術を手に入れよう

本書はLinuxカーネルに実装されているコンテナ関連の技術の中でも、Namespaceとネットワーク関連の機能についての解説書です。
Linuxにおける「コンテナ」は単一の機能として存在しているわけではありません。Linuxカーネルに実装されているさまざまな機能を組み合わせて「コンテナ」が作られます。コンテナで使われるさまざまな機能のうち、この本では「この機能があるからコンテナと呼べる」と言っても良い基本的な機能であるNamespaceと、コンテナのネットワークで使われる機能について解説します。
特定のコンテナランタイムを使うことなく、Linuxにインストールされている基本的なコマンドを使ってNamespaceとネットワーク機能をわかりやすく解説します。

【目次】
第1章　コンテナとは
第2章　コンテナのファイルシステム
第3章　Namespace（名前空間）
第4章　Mount Namespace
第5章　UTS Namespace
第6章　IPC Namespace
第7章　PID Namespace
第8章　Network Namespace
第9章　User Namespace
第10章　コンテナのネットワーク

【HaskellのウェブアプリケーションフレームワークYesodの入門書！】

本書は、Haskellの入門書レベルの知識をもつ読者を対象とした、ウェブアプリケーションフレームワークYesodの入門書です。比較的学習コストの高いYesodですが、本書を通じてYesodの基本的な知識とHaskellでのウェブアプリケーション開発に挑んで見ましょう！
〈本書の対象読者〉
Haskellの入門書は既に読みこなしているプログラマ
Haskellでウェブアプリを作ってみたいプログラマ

【目次】
第1章　Stackとは
1.1　Hello World with Stack
第2章　Hello, Yesod!
2.1　プロジェクト作成
2.2　生成されたファイル
第3章　文字列はString型？
3.1　String
3.2　Text
3.3　ByteString
第4章　言語拡張
4.1　言語拡張とは
4.2　RecordWildCards
4.3　TupleSections
4.4　ViewPatterns
4.5　NoImplicitPrelude
4.6　DeriveDataTypeable
4.7　TypeFamilies
4.8　GADTs
4.9　MultiParamTypeClasses
4.10　FlexibleContexts
4.11　FlexibleInstances
4.12　EmptyDataDecls
4.13　GeneralizedNewtypeDeriving
4.14　MonomorphismRestriction
第5章　Template Haskell
5.1　生成されるコードを見てみる
5.2　コード生成
5.3　Quasi Quotes
第6章　わいわいWAI
6.1　Hello, WAI!
6.2　ルーティング
6.3　クエリーパラメーター
6.4　HTTPメソッド
第7章　ハンドラーとルーティング
7.1　サンプルコードの準備
7.2　ビルド
7.3　ルーティング
7.4　Homeハンドラー
7.5　Commentハンドラー
第8章　Shakespeareanテンプレート
8.1　Hamlet
8.2　Julius・Lucius・Cassius
第9章　データベース
9.1　モデル
9.2　操作
第10章　Yesodを自習するに当たって
第11章　Middlewareを作ってみよう - Katipによるリクエストロガー
11.1　Middleware
11.2　多機能ロガーKatip
11.3　リクエストロガーの開発

本書はRaspberry Piを使い、FM波やradiko等を再生するための環境構築マニュアルの最新改訂版です。ラジオの聴取はもちろん、USBドライブからのメディア再生、ブラウザやリモコンからのコマンド実行、Googleスプレッドシートを活用したタイムテーブル再生なども実現します。ラズパイを買ったものの活用方法が無い……という方に最適の一冊です。

【目次】
第1章　radiberry pi!について
第2章　最小構築手順
第3章　モニタレス／ケーブルレス
第4章　ストリーミング再生
第5章　ローカルファイル再生
第6章　FM波再生
第7章　ブラウザ制御
第8章　赤外線制御
第9章　Bluetooth出力
第10章　スケジュール実行
第11章　タイムテーブル再生
付録A　地域別民放ラジオ局リスト
付録B　リモコン信号の記録(irrecord)失敗例
付録C　radiberry pi!パラメータシート

この本は会話形式で、マークアップと簡単なJavaScriptしか触ったことがない後輩に『Nuxt3製のポートフォリオサイトを制作してAWS CDKで公開する』までの制作過程を教える、というテーマで、Nuxt3、peScript、TailwindCSS、AWS CDK v2について解説しています。「まずは手を動かしながら、アプリ開発の全体像を俯瞰したい」「フロントエンドの経験があまりなくて、これから頑張りたい」「Nuxt3のことが気になる」「AWSでポートフォリオを公開したい」というニーズに応える一冊です。
【目次】
第1章　序
第2章　必要な知識をインプット
第3章　ポートフォリオサイト制作
第4章　レシピをメモできるアプリ制作
第5章　AWS CDKでデプロイ
第6章　投稿が数日で消える掲示板アプリ制作
第7章　最後に