コンピュータ・ITの書籍一覧

本書ではテスト専用プログラミング言語TTCN-3を紹介した解説書です。最初のパートではTTCN-3の概要と基本的な文法を説明します。後半ではTTCN-3のディストリビューションであるEclipse Titanを使ってdockerで構築したDNSサーバーに対して簡単なテストスクリプトを実装する方法を紹介します

【目次】
第1章　TTCN-3とは？
第2章　環境セットアップ
第3章　Hello, Test!
第4章　Hello, Config!
第5章　TTCN-3コードの歩き方
第6章　TTCN-3 の文法
第7章　DNSテストの実例

少しずつ・繰り返し・ていねいに積み上げるスッキリ流解説で
実践的なスキルが必ず身に付く魔法の書

機械学習の世界は、数学理論、モデル、ライブラリ、プログラミングなど、学ぶべき分野が多岐に及びます。
各分野は1つでさえ十分奥深く、初学者にとっては「何を」「どこから」「どのように」「どこまで」学べば、データサイエンティストへの一歩を踏み出せるのかわからず、途方に暮れてしまうことも少なくありません。

本書は、この広大な世界に対して、真正面から、しかしスムーズかつスッキリと学び進めていただくための入門書です。

各工程やツールを個別・独立してバラバラに学ぶのではなく、データ分析の「全体の流れ」を繰り返し体験することで、機械学習の全体像と本質が自然と体に染みこむよう構成されています。
しかも単に繰り返すのではなく、最初はシンプルでやさしい題材からはじめ、以後、さまざまに角度を変えながら、段階的に高度な内容に挑戦するため、最終的には、中級者にステップアップするための応用術も身に付けられるでしょう。

もちろん、シリーズで好評の「エラー解決・虎の巻」も収録していますので、途中でつまずいても安心です。
機械学習の楽しさ、奥深さをじっくり学び、新しい未来への道を拓いてみませんか。


※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

本書は、Google Cloudが提供しているデータウェアハウスサービス「BigQuery」をメイントピックとして扱います。BigQueryやデータ基盤について知らない方でも最初の一歩として手にとっていただけるように執筆しました。

データ基盤と聞くと、データエンジニアやデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、会社によってはITインフラエンジニア・SREが関わることが多いと思いますが、Webエンジニアはクエリ実行することはあれどデータ基盤の構築まで踏み込むことは少ないと思います。

本書は本格的なデータ基盤の構築までは踏み込みませんが、BigQueryへのデータの投入からクエリ実行、ダッシュボードによる可視化をひととおり学べるという本です。50ページ程度のボリュームなのでサクッと読めるはずです。読みながらぜひ手を動かしてBigQueryとその周辺ツールの便利さを体験してもらえればと思っています。

■ 本の構成

第1章 BigQueryをつかってみよう
　1-1 BigQueryの料金体系
　1-2 クエリを実行する
　1-3 クエリを保存する
第2章 データを取り込んでみよう
　2-1 BigQueryへのデータ取り込み方法
　2-2 オープンデータを取り込む
　2-3 効率的なクエリの書き方
第3章 ログを集計・可視化しよう
　3-1 サンプルアプリケーションの構築
　3-2 BigQueryデータセットの作成
　3-3 Cloud Loggingシンクの設定
　3-4 ログを集計する
　3-5 DBデータを取り込む
第4章 可視化しよう
　4-1 データポータルとは
　4-2 COVID-19の感染者数を可視化する
　4-3 Geo Vizで地理空間データを可視化する
　4-4 商品カタログ別のアクセス数を可視化する
　4-5 商品カタログ別の注文数を可視化する
　4-6 ダッシュボードをブラッシュアップする
　4-7 料金について
　4-8 BigQuery BI Engine
第5章 GCPのコストを可視化しよう
　5-1 Cloud Billingとは
　5-2 エクスポートできるコストデータの種類
　5-3 請求データをBigQueryにエクスポートする
　5-4 よく使うカラム
　5-5 クエリ例
　5-6 GCPサービス別に前月比を可視化する

■ 本書で得られること
・BigQueryの料金体系、クエリ実行、テーブル作成に関する基礎知識
・CSVなどのデータファイルの取り込み
・デモアプリをGKEクラスタで構築、アプリケーションログの取り込み
・ダッシュボード作成、データの可視化
・GCPコストの集計・コスト分析について

■ 本書で得られないこと
本書では、次の内容について取り扱っていません。
・ETL処理
・データパイプライン、ワークフロー管理
・リアルタイム分析
・BigQuery、データ基盤のセキュリティ
・機械学習（BigQuery ML）

■ 対象読者
・BigQueryについて聞いたことがある程度の人、初心者
・データ基盤、ログ基盤の構築を任されたけど何をすればいいのかわからない人

■ 前提とする知識
・SQLについての基礎知識

■ サンプル版
BOOTHでサンプル版を無料で頒布しています。
https://booth.pm/ja/items/4149507

日本でも注目の職業「ホワイトハッカー」！
好評の入門書を最新情報にアップデートして改訂！
企業のWEBサイトやネットワークサービス、アプリサービスなどを、悪意のあるハッカー・クラッカーの攻撃から守る職業であるITセキュリティのスペシャリスト「ホワイトハッカー」。その職に就くために必要な素養や知識を、日本ではまだ数少ない現役ホワイトハッカーがまとめた1冊！

■CONTENTS
第1章　情報セキュリティとホワイトハッカー
第2章　ハッキングの基礎
第3章　情報収集
第4章　サーバーのハッキング
第5章　DoS攻撃
第6章　Webアプリケーションのハッキング
第7章　アクセス権の維持と痕跡の消去
第8章　マルウェア
第9章　ソーシャルエンジニアリング
第10章　新しい技術と攻撃の進化
第11章　その他

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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第４版、完成しました。
　あなたがもし、ビル・ゲイツさんやトーマス・エジソンさん、本田宗一郎さんの技術者としてのこれまでの体験について興味が沸けば、 WEBで検索をすればすぐにその情報が手に入るでしょう。しかし、 そのような知名度のあるエンジニア以外にも世の中には果てしない努力をしてきたエンジニアの方がたくさんいるはずです。またそのエンジニア一人一人に唯一無二の貴重な体験があるはずです。
　もしあなたがそのようなエンジニアこれまでの体験について知りたくなったとき、どのような手段を取ればそれらの情報が得られるでしょうか。私がその答えを考えたときに容易にその情報が得られる方法は思いつきませんでした。

ぜひ想像してみてください。
　 もしあなたがこれからエンジニアとして社会に出ていく新人さんだとして、このタイミングで様々なキャリアを積んだエンジニアの一番の成功体験や一番の失敗体験などについて事前に聞いておくことができるのであれば、その後の自分のキャリアに大きく活用できると思いませんか。
　もしあなたが成長途中の若手エンジニアだとしたら、今だからこそ先人から学び、今後の仕事を更に加速していきたいと思いませんか。
　もしあなたがベテランエンジニアであれば、ご自身のこれまでの経験と照らし合わせて、ご自身のされてきた努力、他のエンジニアのされてきた努力を互い間接的にでも労う、また今だからこそ人に学び今後に活かせることがないかを考える。そんな時間を少しとってみてもいいのではないでしょうか。

私は検索をしてもなかなか出てこない”無名の”エンジニアの方の１番の成功体験・１番の失敗体験について、知りたい気持ちが強かったです。

そこで本書ではあらゆる技術職における、新人からベテランまでの成功体験・失敗体験について、ヒアリングを行い（エンジニアの方の了承を得た上で）有益な情報のまとまりとして皆さんに共有ができるものに仕立て上げました。

また、エンジニアの方々の体験や労力にはきちんとした対価を支払うべく、身銭を切ってヒアリングを行い、また単なるエンジニアさんへの報酬だけでなく、魂のこもった体験をぞんざいに扱うことにはならないようにできる限り敬意を払う意味でも、デザイナーさんにもお仕事として発注させていただき装丁やデザインに関してご協力いただくなど工夫をしました。

どうか少しでも皆さんのキャリアの一助になれば幸いです。

スマホアプリをSwiftで開発する際、エンジニアの大半がWebを主戦場にしていると、Swift製のスマホアプリをメンテナンスできるエンジニアが限られてしまいます。この状況では、継続的かつ迅速に開発を行うことはおろか、ビジネス要求に応えることも困難です。本書ではこのような状況下で筆者が経験した状況、技術選定、開発時の詳細(React Nativeによる実装)を紹介します。

【目次】
第1章　スマアプリ開発の全体像
第2章　Webエンジニアのための技術選定
第3章　環境構築
第4章　Reactのおさらい
第5章　React NativeによるUI構築
第6章　ルーティングとナビゲーション
第7章　State管理
第8章　API通信
第9章　Push通知
第10章　ディープリンキング
第11章　アプリのリリース

自作CPU、TTM8はロジックICを組み合わせて創った8bitのCPUです。取扱説明書では触れられない回路の構成部分まで深く解説します。これを機会にあなたも自作CPUの沼に溺れてみませんか!
基本的にはTTM8キットを購入した方向けの解説本ですが、これからCPUを学ぶ人のための解説を入れていますので、TTM8未購入であってもこの本から自作CPUというテーマに触れていただけるような内容になっています。

【目次】
第1章　自作CPUというテーマ
第2章　マイクロコンピュータ
第3章　TTM8-CPU
第4章　TTM8詳細回路

2019年GoogleよりEdge TPUが発売されました。本書はまだまだ情報の少ないEdge TPUを実際にラズパイ（Raspberry Pi）で使用して自分で作成したモデルを実行するまでを解説します。難しいAIの数式は無しに構築することが可能です。ラズパイをお持ちの方、Edge TPUが気になっている方にお勧めです。

【目次】
第1章　ラズパイのセットアップ
1.1　OSの書き込み～PCからの接続
1.2　ネットワークへの接続と各種アップデート
1.3　この章のまとめ
第2章　Edge TPUのセットアップ
2.1　Edge TPUの接続
2.2　ライブラリーのインストール
2.3　サンプルの実行
2.4　この章のまとめ
第3章　mnistの学習と推論
3.1　Google Colaboratory
3.2　mnistの学習とモデルの変換
3.3　ラズパイでの実行
3.4　この章のまとめ
第4章　リアルタイム物体検出
4.1　ラズパイへカメラの接続
4.2　VNC接続設定
4.3　物体検出の実行
4.4　この章のまとめ
第5章　AutoML Visionでの学習とモデルの実行
5.1　GCPの設定
5.2　学習データの用意
5.3　学習の実施
5.4　ラズパイでの実行
5.5　この章のまとめ
第6章　AutoML Visionでの物体検出の学習とモデルの実行
6.1　学習データの用意
6.2　学習の実施
6.3　ラズパイでの実行
6.4　この章のまとめ
付録A　動画を画像に変換する

本書は、異なるサービスやアプリ同士をつないで情報を連携できるiPaaS（Integration Platform as a Service）の1つであるIntegromatの解説書です。iPaaSを使った業務の自動化（RPA）を進めるために必要な基礎知識と、Integromatの機能を詳細に解説しています。本書を通じて、より高度なシナリオを簡単に作ることができるようになります。

【目次】
第1章　Integromatの基礎知識
第2章　Integromatの機能説明
第3章　代表的な連携サービス

Couchbase Mobileは、NoSQL組み込みデータベースCouchbase Lite、およびCouchbase ServerとCouchbase Liteとのデータ同期を担うSync Gatewayからなります。本書は、Couchbase Mobileに初めて接するエンジニアに向けて、その存在意義から、アーキテクチャー解説、アプリケーション開発での利用までを解説した入門書です。サンプルコード、環境構築手順、チュートリアルを掲載しています。

【目次】
第1章　なぜ、Couchbase Mobileなのか?
第2章　Couchbase Liteデータベース
第3章　Couchbase Liteクエリ
第4章　Couchbase Liteを使ってみる
第5章　Couchbase LiteクエリビルダーAPI
第6章　Couchbase Lite SQL++/N1QLクエリAPI
第7章　Couchbase Liteインデックス
第8章　Couchbase Lite全文検索
第9章　Couchbase Lite C言語サポート
第10章　Couchbase Liteロギング
第11章　Couchbase Liteツール
第12章　クロスプラットフォーム開発
第13章　Sync Gateway概要
第14章　Sync関数
第15章　Sync Gateway管理
第16章　Sync Gatewayセキュリティー
第17章　Sync Gatewayシステム設計
第18章　Sync Gatewayシステム連携
第19章　Sync Gateway運用
第20章　Sync Gatewayロギング
第21章　Couchbase Serverクライアントとの共存
第22章　Couchbase Liteレプリケーション
第23章　Couchbase Mobile内部機構
第24章　Couchbase Mobile競合解決
第25章　Couchbase Mobile設計パターン
第26章　Couchbase Mobile環境構築
第27章　Couchbase Mobileを体験する
第28章　開発の実践に向けて
付録A　ピアツーピア同期
付録B　予測クエリ
付録C　Couchbase Capella App Services