インプレスの書籍一覧

物価はどんどん上がるのに……
お給料は増えない……
貯金も全然できていない……
そんなあなたに最適! 一番わかりやすい「お金を増やす」入門書!

毎月給与は振り込まれているのに、なぜかお金が貯まらない現象、起こっていませんか？
漠然とした不安を抱えながら、節約をするのにも限度がありますよね。

本書では、「あなたのお金」について５ステップで詳しく解説。
人生にかかるお金ともらえるお金を誌面の通りに計算することで不安がクリアになったり、
給与明細を見直してオトクな制度を活用したり、
給与を増やす方向性がわかったり、
貯金がわずかでも投資を始める目処が立ったり……

「お金ルーティン」を見直すだけで、「貯まる」だけじゃない、「増える」家計サイクルが回り始めます！

本文は、「先生と生徒」の対話形式。
見開き完結＆フルカラーでわかりやすく紹介しています。

ひとつひとつの手順や便利なサービスを具体的に提示しているので、
そのままマネするだけでOK。

お金に関する知識がゼロでも、きちんとお金を増やしていくことができます。

大ベストセラーとなった『3000円投資生活』をはじめ、著者累計386万部の横山光昭さんが、
要点を絞って図解でわかりやすく解説します。

STEP1：収支バランスを把握しよう～私のお金はどうなっている？～
STEP2：マネープランを立てよう～いくら必要でどうやって貯めればいい？～
STEP3：出費を減らそう～今日から無理なくできる節約＆節税～
STEP4：収入を増やそう～固定収入を上げる方法を考える～
STEP5：投資をしよう～自分に合った方法を選ぼう～


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広大な因果世界を幅広くカバー！
因果推論・因果探索のコード例を多数掲載
原著は米国Amazonでカテゴリーベストセラー（2024/6上旬など）

データサイエンティスト、機械学習エンジニアなら知っておきたい
因果的概念、グラフによる理解、因果探索の実践などを解説。

パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、
因果推論を構成する基本概念と、グラフ表現を解説。

パート2では、因果推論プロセスの4ステップのほか、
DoWhy／EconMLを使った因果推論の実装などを説明。

パート3では、因果探索の概念、因果分析プロセスでの位置づけ、
gCastle等を使った高度な因果探索の実装を取り上げます。

【章構成】
■Part1 速習：因果関係
第1章 因果関係に取り組む理由：機械学習があるのに？
第2章 ジューディア・パールと因果のはしご
第3章 回帰、観測、介入
第4章 グラフィカルモデル
第5章 チェーン、フォーク、コライダー

■Part2 因果推論
第6章 ノード、エッジ、統計学的な独立と従属
第7章 4ステップの因果推論プロセス
第8章 因果モデル―仮定と課題
第9章 因果推論と機械学習―マッチングからメタ学習器まで
第10章 因果推論と機械学習―高度な推定器、実験、評価など
第11章 因果推論と機械学習―ディープラーニング、NLPなど

■Part3 因果探索
第12章 因果グラフをいただけますか―因果関係の知識源
第13章 因果探索と機械学習―仮定から応用まで
第14章 因果探索と機械学習―高度なディープラーニングとその先へ
第15章 エピローグ


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シリーズ累計20万部突破！ 見やすい資料が作れる最強の入門書が完全版として新登場。
シリーズ書籍『一生使えるプレゼン上手の資料作成入門 完全版』と併せて読めば、あなたの資料がみるみる変わる！

◎見やすい資料の10箇条　穴埋めクイズ
あなたは空白（●）部分に入る言葉がすべてわかりますか？

1：「●スライド＝●メッセージ」になっている
2：●●●が高いフォントを使う
3：色は基本●色を使う
4：色の●●を決めて配色している
5：脱・●●書き
6：文字や図形の●●がシンプル
7：情報が●●にならないように情報を●●している
8：情報の●●化を行っている
9：テキストや図が●●されている
10：情報と情報の間には●●をとっている

人にわかりやすく伝えるには、「見やすさ」が重要です。文字、図、表などの使い方にほんの少し気を配るだけで、資料の仕上がりはぐっと見違えてきます。

本書では、ビフォー→アフターの作例を見ながら、デザインを学んだことのない人やセンスに自信のない人でも簡単に見やすい資料作りに必要な最低限の知識とコツを習得できます。

ちょっとしたことだけどわかりやすさを左右する「書体」「行間」「色」などの基本から、「図形」や「グラフ」などの見せ方のコツまで、「これをやれば、人に伝わりやすくなる！」というポイントをまとめています。
完全版では、デザイン以前の情報整理の基本、グラフ選びのコツ、文字装飾や写真・図の強調方法のバリエーション、配色集、練習問題など、様々な資料作成シーンに対応したノウハウを新たに収録。
ビジネス、研究発表などスライドや図解などを必要とするシーンで使えるコツが満載です。
編集して自分の資料で使える「見やすいグラフの作例データ」付き！

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Windows標準のAIアシスタント「Copilot in Windows」の解説書！

Windows 11に搭載されたAIアシスタント「Copilot in Windows」（以下、Copilot）の、基本から便利な使い方まで解説した一冊です。利用にあたっての注意点や、より精度の高い回答を得るためのコツも紹介しているので、はじめて生成AIを使う人にもおすすめ！ 調べものや資料作成、アイデア出しなど、仕事や日常における様々な作業にCopilotを役立てる方法を掲載しています。さらに本書では有料の「Copilot Pro」についても解説。WordやExcelといったOfficeアプリでCopilotを活用する方法もわかります。

■目次
＜基本編＞
第1章 Copilot in Windowsとは？
第2章 Copilotを使ってみよう
＜活用編＞
第3章 調べものや情報整理に役立てる
第4章 文章や資料作成に役立てる
第5章創作やアイデア出しに役立てる
第6章 「Copilot Pro」を使ってWordやExcelでAIを活用する 

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■「基本」「活用」「応用」の3部構成で確実に身に付く

本書は「基本編」「応用編」「活用編」の3部構成となっており、Power Automateの基礎から便利なテクニックまで習得できるようになっています。

「基本編」では特徴や仕組み、基本操作を解説しています。簡単なクラウドフローを作成しながら操作や機能が学べるようになっており、基本編を通読することでPower Automateを使いこなす上で必須となる基礎知識が身に付きます。続く「活用編」では、上司の承認を伴う業務やファイルの変換、データの転記など、利用頻度の高いクラウドフローを解説しています。実務に活用しやすいのはもちろんのこと、設定のポイントや注意点などが具体例を通じて分かります。そして「応用編」では、「変数」「式」「JSON」といった一歩進んだテクニックや、エラーに備えた処理、クラウドフローの共有方法などを解説しています。より多くの業務を自動化するためのスキルや、作成した自動処理を社内で運用していくためのノウハウが身に付きます。

▼本書で作成する自動処理の一例
・Formsのアンケート回答をTeamsに投稿
・特定のキーワードに関するニュースを定期的にチームに投稿
・上司の承認を含む申請業務を自動化
・OneDriveにあるファイルをPDFに一括変換
・Excelファイルの内容をSharePointリストに転記
・問い合わせの内容に応じて異なる担当者にメールを送信

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「おいしい」は味付けじゃない！
焼く・炒める・煮るを変えるだけで
誰でも料理上手になれる入門書が発売！

たくさんの調理料も、高い調理器具も
料理のセンスもいっさい必要ナシ

焼く・炒める・煮る、この３つのちょっとしたコツを覚えるだけで
毎日の料理が変わります！

▼マンガで楽しく料理の基本が学べる！
料理が苦手な主人公と、料理上手な大家さん
ふたりのクスっと笑え、あるあるな料理の悩みをスパッと解決してくれるので、
料理に苦手意識がある方でも、楽しく読めます。
また、マンガを読んだあとに、本書のレシピを見て料理を作ると料理のコツがしっかり身に付きます。

▼レシピ本を買う前に読んでほしい入門書
レシピ本を買っても、上手に作れないってことありませんか。
それはレシピが原因でなく、調理方法が原因かもしれません。
本書は調理のコツを学ぶことに特化した内容です。
この本のコツを知れば、毎日のレシピがもっとおいしくなること間違いナシです！

▼こんな人におすすめ
・料理をおいしく作るコツを知りたい人
・料理本やレシピサイトをみて料理を作ってみたが失敗経験がある人
・美味しくできない原因がわからない人
・新生活で自炊を始めたがなかなか上手にできない人
・料理が苦手でないが、「どうしたら美味しく作れるんだろう」と頭のすみっこで考えている人

▼章立て
Chapter1　ごちそうは焼くだけでできる！　
Chapter2　炒め物は重ねて炒めれば失敗なし！
Chapter3　煮物と汁物は炒めてじっくりコトコトと
Chapter4　副菜と盛り付けで豪華ごはんに！


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最新の動向を踏まえて解説を強化した改訂版が登場！
＜解説を読む→問題を解く＞のサイクルを積み重ねるアジャイル式学習法で、効率的に合格力が身に付きます。
巻末には令和6年度春期試験問題を解説つきで掲載。さらに、購入者特典の過去問題解説PDF21回分（令和6年度秋期試験問題は実施後にダウンロード提供）、全文PDF、単語帳Webアプリが合格までを徹底サポートします。
※特典の利用については、インプレスの無料読者会員システム「CLUB Impress」への登録が必要です。特典提供期間は発売から1年間を予定しております。

世の中には資料作成のテクニックやノウハウを詰め込んだインターネットの記事や書籍は数多くあります。その一方で、「資料作成に時間がかかってしまう」「イメージ通りに資料が作れない」「手戻りが多く一発OKの資料が作れない」という悩みは少なくありません。元々用意されているテンプレートやAIを使っても意図に合わせて修正するうちにツギハギ感が出て、結局時間がかかる上にクオリティーもいまいちなものができてしまうこともあります。その理由は、「資料作成の流れを把握せずに、１つひとつのスキルにフォーカスして学んでいるから」。実際の資料作成は「PowerPointの使い方」「資料の構成」「スライドのデザイン」などのさまざまなスキルが総合的に必要となり、「基本スキル」「構成」「デザイン」といった1つひとつの要素を掘り下げる前に、すべての流れを総合的に学ぶこと、身に付けることがスキルアップへの近道といえるのです。本書は、年間1,000枚以上のスライド作成を手がけるパワポ師・堀 裕紀さんの資料作成のメソッドを詰め込んだ一冊です。「資料全体を通したデザインのパターンが学べる」をコンセプトとし、現場で時間がかかってしまうポイントを押さえて、「資料を作る目的」を明確にすることからはじめ、「PowerPointの使い方」「資料の構成」「デザイン」までをこの1冊で学ぶことができます。

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シリーズ累計20万部突破！ 一発OKが出る資料が作れる、最強の入門書が完全版として新登場。

「手戻りを少なくしたい」「上司やクライアントにもっと伝わるようにしたい」「説得力のある構成にしたい」……
そんな人のための、実務ですぐに役立つ資料作成の入門書です。

シリーズ書籍『一生使える見やすい資料のデザイン入門 完全版』と併せて読めば、あなたの資料がみるみる変わる！

●「一発OK! 」がもらえる資料の10箇条
1 「だからどうしたい」が明確
2 相手のメリットが提示されている
3 結論に至るまでのストーリーが見える
4 目次スライドを活用している
5 メッセージの補強要素が盛り込まれている
6 各スライドの意図がはっきりしている
7 ゆとりあるレイアウトで見やすい
8 キーワードは3回、繰り返す
9 まとめスライドで印象が残る
10 頭から終わりまでブレていない

「結局何を伝えたいのか」を意識し、必要な要素とその見せ方に気を配るだけで、資料の仕上がりはぐっと見違えます。

本書ではビフォー→アフターの大きな作例を見ながら、誰でも簡単に、説得力のある資料作りのコツを直感的に習得できます。

「相手に刺さるストーリー」「わかりやすい構成」「言いたいことが伝わるスライド」などの基本から、「写真」「図解」などのビジュアル要素で説得力を高めるコツ、効率よく見た目を整えるテクニックまで、「これをやれば、説得力が高まる! 」というポイントに絞って解説。実務ですぐに役立つ作りです。
完全版では、需要の高いグラフや表に関するトピックを中心に追加！
メッセージが伝わる資料を作る「情報整理シート（データ）」付き。

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内容を精査して再登場！AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】対応の問題集。

◆ JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！
◆ 業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修！
◆ ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！
◆ 出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ！

●目次●
第01章 線形代数
第02章 確率・統計
第03章 情報理論
第04章 機械学習の基礎
第05章 前処理・特徴選択・性能指標
第06章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
第07章 教師あり学習の各種アルゴリズム
第08章 教師なし学習の各種アルゴリズム
第09章 強化学習の各種アルゴリズム
第10章 深層学習の概要
第11章 順伝播計算と逆伝播計算
第12章 最適化手法
第13章 畳み込みニューラルネットワーク
第14章 再帰型ニューラルネットワーク
第15章 深層学習を用いた自然言語処理
第16章 深層学習を用いた生成モデル
第17章 深層学習を用いた強化学習
第18章 開発・運用環境
第19章 総仕上げ問題
付録 覚えておくべきPython/NumPyの知識

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