コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、著者がVTuberになってチャンネル登録者100人を超えるまでのノウハウをまとめたものです。「動画ってどうやって作るの？」「チャンネル登録者が増えないよ！」「全身が動くVTuberの撮影環境が知りたい！」といった悩みを解決する一冊となっています。

【目次】
第1章　配信に必要なソフトのインストール
第2章　配信環境のセットアップ
第3章　配信・動画編集をよりよくするために
第4章　登録者100人までにしたこと(実践編)
第5章　チャンネル登録者100人に至るまでの分析

Combine は Swift を使ってリアクティブプログラミングを行うためのフレームワークです。2019 年 6 月の WWDC で登場して、注目を浴びました。

本書では、Combine を iOS App 開発に活用する手法を述べます。特に、UIKit での開発に Combine を組み合わせて使う事例を考えます。

iOS App 開発では、UI 層とモデル層とのあいだでデータをやり取りする手段が意外と難しいところです。UIKit はそのための仕組みを、あまり明示的には提供していませんでした。ここに Combine を導入することで、UI とモデルとを関連づけることが容易になります。これによって、UIKit を使った開発でのアーキテクチャ設計を改善できます。

本書で述べる内容は、それほど難しいものではありません。しかし、Combine の書籍や記事は内容が高度なものが多く、敷居が高い場合が多いです。基本的なことをできるだけ丁寧に説明した本があったら良いのではないか、と考えて本書を執筆しました。

iOS App 開発では、UI フレームワークとして UIKit が使われてきました。一方、2019 年 6 月の WWDC で、新しい UI フレームワークとして SwiftUI が発表されました。現在の iOS App 開発では、UIKit と SwiftUI のどちらか（あるいは両方）を使って開発することになります。

将来的には、UIKit に代わって SwiftUI が主流になることも予想できます。しかし一方で、UIKit は現在も iOS App 開発の現場で多く使われています。本書では UIKit に焦点を当てることにします。

なお、SwiftUI は暗黙的に Combine を活用しています。そのため、将来的に UIKit から SwiftUI に移行するとしても、UIKit と Combine との組み合わせに慣れ親しんでいれば楽に移行できるでしょう。

FPGA開発における生成AIの活用法を学びたい方に最適な一冊です。生成AIを用いたJPEGエンコーダーの開発プロセスを7日間で完結する方法を、具体的な事例を交えながら解説しています。初心者から中級者まで、FPGA設計の基礎を理解し、実践的なスキルを身に付けることができます。特に、生成AIを活用した効率的な開発手法や、最適なプロンプトの作成方法について詳しく説明しているため、技術者としてのレベルアップを図ることができるでしょう。


【目次】
第1章　仕様の策定とリファレンスモデル作成
第2章　外骨格の作成と第一次リファクタリング
第3章　シミュレーション環境の作成
第4章　モジュールの修正
第5章　ハフマン符号化の再生成
第6章　第二次リファクタリング
第7章　最終シミュレーション

Pythonを使った固有名詞抽出APIの構築に関する本書は、Flaskを活用して自然言語処理の基礎から実践までを網羅しています。初心者の方でも安心して取り組める内容で、Dockerを利用した開発環境の構築や、APIの設計からデプロイまでの具体的な手法を学ぶことができます。固有名詞抽出の概要を理解しながら、実際のアプリケーションに応用するための知識を身につけることができます。これからのAI時代に向けて、実践的なスキルを身につけてみてはいかがでしょうか。
【目次】
第1章　開発環境の準備〜DockerでFlaskが動く環境を作成〜
第2章　自然言語処理における固有名詞抽出の概要
第3章　APIの作成〜クエリ文字列から固有名詞を抽出するAPIを作成〜
第4章　APIを公開〜Cloud RunにDockerコンテナをデプロイ〜
第5章　APIに別の機能を追加〜ルーティングの実装〜

【PythonでGUIをつくる！】

2018年6月にオフィシャルリリースされたQt for Pythonを利用して、インタラクティブで機能的なGUI をPythonで作成してみませんか？ 本書はQt for Python とQt Quickを使用したUIの基本的な作成方法を解説します。
【目次】
第1章　Qt for Pythonとは
1.1　Qtについて
1.2　PythonのバインディングであるQt for Python
1.3　Qtで作成できるGUIフレームワークについて
第2章　PythonとQt開発環境のセットアップ
2.1　Qt for Pythonの使用要件
2.2　開発環境を整える
第3章　Qt for Pythonの導入
3.1　Anacondaでの仮想環境の構築
3.2　Qt for Pythonのインストール
3.3　PyCharmを使用してPySideのバージョンを表示する。
第4章　画面の作成
4.1　Qt Creatorを使ってみる
4.2　QML記法の基礎
4.3　Qt Creator デザインモードを使ってみる
第5章　PythonでのGUI制御
5.1　Qt for PythonでHello Worldを表示
5.2　PythonとQMLとの連携
5.3　画面のスタイルについて
第6章　GUIアプリケーションの作成
6.1　作成するアプリケーションの画面と構成
6.2　画面の作成
6.3　Pythonにおけるコード作成
6.4　まとめ

Web制作者必携の定番リファレンスがさらに進化！

本書は、HTMLの要素（タグ）とCSSのプロパティを解説した事典です。HTMLの要素やCSSのプロパティの意味、使い方がすぐに理解できます。

新規サイトの構築や既存のサイトの管理など、コードを解読したり修正したり、新しく記述したりするときに、気になるタグやプロパティをすぐに探すことができます。普段からWeb制作に携わっている人はもちろん、HTMLやCSSを勉強中の人まで幅広く役に立つ1冊です。

前書の「できるポケット Web制作必携 HTML&CSS全事典 改訂3版」から追加される項目は100個以上あり、最新のタグとプロパティが理解できます。さらに、目的別のインデックスを追加し、見やすさと引きやすさ、網羅性を兼ね備えた内容となっています。

●このような方におすすめ
・HTML&CSSを記述・修正する必要のある人
・Webデザイナーや、情報システム部などでWebサイトを内製で構築する担当者
・HTML&CSSの勉強をしている大学生や新入社員

この本では、「モニタリング(監視)」 というテーマについて、CloudWatchを中心にAWSの各サービスを見ながら、どのように監視を設計するかを著者の経験を基に説明します。

【目次】
第1章　監視の設計
第2章　SLI/SLO
第3章　AWSにおける監視設計
第4章　監視対象の多様化
第5章　ダッシュボード
第6章　AWS上のサーバーレスアプリケーションの監視
付録A　CloudWatch Syntheticsを使ったFrontendの監視

シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
学習中にぶつかる「なぜ」「どうして」を解消しながら進む解説で、
難所のオブジェクト指向もスッキリわかって、楽々マスターできる！

「なぜ」「どうして」が必ずわかる秘密は、3つのコンセプトにあり！

【1】手軽に・つまずかずに、Javaをはじめられる

プログラミング学習最初の難関「開発環境の準備」でつまずかないよう、スマホやPCのWebブラウザでプログラミングができる「dokojava」※を用意しています。
プログラミング中によく起きるトラブルには、巻末の「エラー解決・虎の巻」で対策できます。

【2】「オブジェクト指向」の難所も楽々越えられる、スッキリ流解説！

スッキリ流解説によって、まだ腑に落ちていないのに次の項目に進むということがなく、「オブジェクト指向」も一歩一歩着実に理解を深めて、無駄なく短期間で知識を習得できます。

【3】実務で役立つ基礎と要点をひととおりマスターできる

資格取得用の学習はもちろん、開発実務で求められる幅広い基礎知識と重要ポイントを、ひととおり獲得できる構成となっています。

第4版では、Java21を基準に加筆・修正を行ったほか、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。

本書でぜひ、Javaプロフェッショナルへの第一歩を踏みだしてください!

※dokojavaは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokojavaご利用上の注意」をご確認ください。


※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

今もっとも人気の高いIT関連資格の一つであるAWS認定資格。しかし、エントリーレベルの「AWS認定クラウドプラクティショナー」でも、専門用語が多く、クラウド初心者には敷居の高い資格です。本書は、クラウド初心者の方が資格取得を視野に入れた、クラウドとAWSの基礎を学習するための入門書です。事前に本書で基礎固めを行うことで、試験対策をスムーズに進めることができます。
「1日目」「2日目」のように1日ずつ学習を進め、1週間で1冊を終えられる構成になっているので、計画的に学習を進められます。
1つひとつのAWSサービスについては理解できても、なかなか全体像をつかむのは難しいのではないでしょうか。本書は、全体を通して実際にITサービスを構築する流れを疑似体験できる構成になっています。いま学習している内容がITサービスのどの部分に当たるのかを理解しながら学習することで、試験対策にも！実務にも！役立つ知識が身に付きます。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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本書は、Streamlitを活用してデータ可視化アプリケーションの開発を一から学べる入門書です。Pythonベースで初心者でも簡単に使えるこのフレームワークの利点や使い方を、詳細に解説しています。本書は、データ分析やデータサイエンスの分野での応用に役立つ基本的な機能、設計方法から、実際のアプリ開発におけるベストプラクティスまで網羅。さらに、Snowflakeとの統合やLLM（大規模言語モデル）を活用した高度なチャットボットの開発方法も扱い、Streamlitの実践的な可能性を探求しています。シンプルなインターフェースと直感的な操作性により、WEB開発の知識がなくても美しいインタラクティブアプリが作成可能です。Pythonの基本知識さえあれば、実務に役立つアプリケーション開発がすぐに始められる一冊です。データ活用を加速させるStreamlitの魅力と将来性を、ぜひ体験してみてください。

【目次】
第1章　Streamlitとは
第2章　基本的な機能
第3章　用意されている便利な関数
第4章　実践的なアプリケーション開発
第5章　Streamlit in Snowflakeでのデータカタログの作成
第6章　StreamlitでChatBotを開発する