コンピュータ・ITの書籍一覧

近年の技術の発展により、画像認識技術はますます身近になっています。スマホの顔認証やオンライン会議での人物と背景を認識して背景をぼかすなどをはじめ、画像認識技術ははさまざまな場面において人々の生活をサポートしています。本書では画像認識について実践的に学べるように、Pythonを使った実装を示しています。また画像認識の基礎については簡単に触れるにとどめ、最新の画像認識手法について紙幅を割き、多くの部分で深層学習の実装について学ぶことができる構成になっています。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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シリーズ累計90万部突破の大人気入門書の改訂版！
コツ・しくみ・落とし穴をしっかり押さえるから
初心者でもすぐにプログラミングを習得できる！

初心者でもすぐに身に付く秘密は、3つのコンセプトにあり！

【1】手軽にPythonをはじめられる

すぐに最初の一歩を踏み出せるよう、スマホやPCのWebブラウザでプログラミングができる「dokopy（ドコパイ）」※を用意しました。
また、陥りがちなトラブルには、巻末の「エラー解決・虎の巻」で対策できます。

【2】「なぜ」「どうして」が必ずわかる

学習中浮かび上がる「なぜ？」「どうして？」をスルーせずに、しっかり答えを出して次のテーマに進む、シリーズ共通のスッキリ流解説によって、一歩一歩着実に理解を深めて短期間で知識を習得できます。

【3】今後に活かせる「基礎」を学べる

本書では初心者が利用する機会が少ない文法と、必ず覚えておきたい文法を切り分けて紹介。
未経験者が基礎をしっかりと身に付けるとともに、機械学習やWebアプリケーション開発といった専門分野へつながる知識を習得することができます。

第2版では、令和の学習体験により適した、シンプルでスッキリとした紙面デザインへ全面的にリニューアルし、読みやすさ、使い勝手の向上を図っています。
さらに、実践的なコーディング力を鍛える「ゲーム開発の総合演習」を追加。

本書を通じてプログラミングの楽しさを学び、新しい未来への道を拓いてみませんか。

※dokopyは新刊購入者用特典です。利用の前にインプレスのWebサイトで「dokopyご利用上の注意」をご確認ください。


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▼ChatGPT APIとは？
OpenAI社が提供するAPIの1つで、ChatGPTを別のプログラムから利用できるようにする仕組みのことです。ChatGPT APIを使うと自身が開発したアプリやサービスにChatGPTを組み込むことができます。

▼ChatGPT APIなら大量の処理が一括で行える
本書はChatGPT APIとExcel VBAを組み合わせ、身近な業務を自動化する手法を解説した一冊です。

例えば、Webブラウザーで「https://chat.openai.com/」にアクセスしてChatGPTを使う場合、テキストボックスに質問を入力後、それに対する回答が画面上にテキストで表示されるため、生成結果のコピー＆ペーストなどに手間を要します。しかし、ChatGPT APIを利用すれば、そういった手間を掛けずにChatGPTの回答をExcelに出力することが可能です。目的や用途に合わせてChatGPTの挙動をカスタマイズしたり、大量の物事や調べものを一括で処理したりできるのはAPIならではの利点です。このようなAPIを使うからこそ発揮される利点を生かしたテクニックを解説しています。

■本書で解説している内容の一例
・Excel上で動作する対話型のアシスタントツールの作成
・アンケート回答一覧から重要なキーワードと聴講者の要望を一括で抽出
・問い合わせを分類し、内容に応じて商品在庫の確認などを自動化
・1つの製品を元に、その競合製品を比較した表を自動生成
・複数のWebページの情報を要約してワークシートに転記
・マニュアルの内容など事実に基づいたQ&Aやコンテンツの作成

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本書はRaspberry Piと市販のIoTデバイスを組み合わせてスマートホームをDIYするためのガイドブックです。著者が4年間試行錯誤しながら自宅をスマートホームにした経験を元に、Raspberry Piを中心にIoTデバイスを組み合わせる方法をスクリーンショット付きで解説しています。
【目次】
第1章　我が家の例
1.1　物理構成
1.2　論理構成
第2章　スマートホームを作る：基本編
2.1　用意するもの
2.2　Node-REDを起動する
2.3　Node-RED Alexa Home Skill Bridge へ登録
2.4　Node-RED Alexa Home Skill Bridgeでデバイスを追加
2.5　AlexaアプリでNode-REDスキルをインストール
2.6　Hue の設定を確認
2.7　Node-RED に Alexa のノードを追加
2.8　Node-REDでAlexaとスクリプトを接続
2.9　動作確認
第3章　スマートホームを作る：応用編1
3.1　シーリングライトとHueを連動させる
3.2　照明の切り替えをスケジュールする
3.3　音声コマンドでシャットダウンする（スピーカーとの接続）
3.4　外出時に電気を消す（外出中フラグを立てる）
3.5　帰宅時に電気を付ける（Bluetoothポーリング）
3.6　リモコンでトリガーを引く（LIRCを使う）
第4章　スマートホームを作る：応用編2
4.1　NFCでトリガーを引く
4.2　合成音声におしゃべりさせる（OpenJTalk を使う）
4.3　音声を使わずにAlexaを操作する（OpenJTalk の応用）
4.4　定時に気温・湿度を声でお知らせする（netatmo のデータ取得）
4.5　毎日同じ時間に自動でカーテンを開ける
4.6　日の出の時刻に合わせて自動でカーテンを開ける
4.7　夜7時になるとNHKニュースを流す
4.8　Webスクレイピングをして大気汚染情報を教えてもらう（Pythonライブラリを活用する）
4.9　Webスクレイピングをしてバスの接近情報を教えてもらう

HTMLとCSS、Webデザインの基本から実践までを楽しみながら学べる解説書！

Web制作を始めたいけれどまず何から学べばいいかわからないという方に、基本の「キ」から丁寧に解説します。HTMLやCSSそしてWebデザインの概念を理解したうえで、実際に手を動かしながらWebサイトを制作していきます。要素の少ない1ページのWebサイトを作るところから始め、徐々に難易度を上げてレスポンシブ対応や複数ページのあるWebサイトの作り方を学んでいきます。キャラクターの会話とわかりやすい図解でやさしく解説しているので、「Web制作って難しそう」「プログラミングは苦手」という方も楽しみながら学べます。

本書は、Firefox拡張機能開発の初心者から中級者までを対象とした実践的なガイドです。WebExtensions APIを用いた拡張機能開発を、豊富なサンプルコードと具体的な手順を交えながら丁寧に解説します。manifest.jsonファイルの作成、バックグラウンドスクリプト、コンテンツスクリプト、ポップアップ、サイドバー、設定ページといった主要な機能を網羅。さらに、拡張機能のデバッグ方法や公開方法までをステップバイステップで解説することで、読者自身のオリジナル拡張機能作成を強力にサポートします。OS通知、クリップボード操作、コンテキストメニュー、履歴操作、ブックマーク操作、HTTPリクエスト操作、ストレージといった具体的な機能の実装例も多数掲載。Firefox拡張機能開発の基礎から実践までを網羅した、決定版ガイドです。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　ブラウザー拡張機能とは
第3章　Firefox拡張機能の仕組み
第4章　開発に使うもの
第5章　最初の拡張機能を作る
第6章　拡張機能のデバッグ方法
第7章　manifest.jsonについて
第8章　permission
第9章　icons
第10章　OS通知
第11章　クリップボード
第12章　コンテキストメニュー
第13章　履歴
第14章　ブックマーク
第15章　HTTPリクエスト操作
第16章　ストレージ
第17章　コンテンツスクリプトについて
第18章　ポップアップについて
第19章　サイドバーについて
第20章　設定ページ
第21章　国際化
第22章　モバイル版Firefox拡張機能
第23章　拡張機能開発を実践する
第24章　検索機能を拡張するサンプルアプリケーション
第25章　Webページの目次を作成する拡張機能
第26章　表示したページに汎用的なボタンを作る拡張機能（モバイル版Firefox）
第27章　Firefox拡張機能を公開する方法
第28章　おわりに

本書は、XBRLの構造と実務的な応用までを一冊に凝縮した実践的ガイド。EDINETとiXBRLの基礎から、タクソノミやインスタンスの仕組み、さらには提出者別のタクソノミの作成方法、API活用、独自パーサーの実装まで、金融情報の自動取得と分析に不可欠な知識を体系的に解説します。XML、XLink、XPointerなどの仕様理解も丁寧にサポートされ、XBRL初心者から中上級者まで幅広く対応。Pythonによるコード実装例やEDINET API連携も豊富に掲載しており、現場で即使える内容が詰まった一冊です。

【目次】
序章　XBRLの基礎知識
第1章　有価証券報告書とは
第2章　XBRLファイルを読み解く
第3章　XBRLで見られるXML（名前空間、XLink、XML Schema、XPointer）
第4章　XMLとタクソノミ
第5章　分析環境の構築
第6章　大量の有価証券報告書を自動でダウンロードする
第7章　連結財務諸表から営業利益を自動で取得する
第8章　事業等のリスクのテキストデータを自動で取得する
第9章　提出者別タクソノミのデータを取得する ～ソニーのコンテンツ価値を取得する～
第10章　自前データベースを持つ
第11章　独自のパーサーを作成する

本書は、Foliumの基本的な使い方から高度なテクニックまでを網羅した実践ガイドです。豊富な図解とサンプルコードで、地図の作成、カスタマイズ、地理データの表示方法を分かりやすく解説します。地理空間データの可視化に役立つ様々なテクニックを習得し、データ分析の効率化を図りましょう。初心者から上級者まで、幅広いレベルの読者に対応した内容となっています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　Foliumについて
第3章　主要な形式の地図を表示する
第4章　地図タイルギャラリー
第5章　マップに地理空間情報を表示する
第6章　マップ上に画像や動画を重ねて表示する
第7章　時間軸や別次元を含む多次元情報を地図表示する
第8章　マップを活用するUIやレイアウトを設定する
第9章　JavaScriptやHTMLでカスタマイズする
第10章　さまざまな応用例
第11章　さいごに

ライブラリとは、汎用的に使いやすい複数のプログラムを部品としてまとめたものです。本書は「ライブラリを作る」というテーマで、各プラットフォーム（Windows、macOS、Linux）を横断的にライブラリの作成方法、使用方法を解説します。本書を読み解く際にはC/C++の文法の知識はほぼ不要です。Makefileを使うのが初めての方でもわかるよう一から説明しています。

【目次】
第1章　概要
第2章　コマンドラインでC言語ライブラリを作る
第3章　MakefileでC言語ライブラリを作る
第4章　ライブラリに関するTips
第5章　C++でライブラリを作る
第6章　Qtでライブラリを作る

高機能のCAEソフトウェアSalome-Mecaでいろんな計算のインプットを作って計算する手順を紹介する本です。Salome-Mecaは仏eDFが開発している構造解析オープンソースソルバ「Code-Aster」を内包する構造解析GUIになります。
Salome-Mecaは以前までeficasと呼ばれるインプットカードを入力するモジュールで入力データを用意する仕組みで、入門者の障壁になっていました。現在はインプットを作成するモジュールがAsterStudyに代わり、各種計算の準備を支援するAssistant機能が搭載されたことで、非常に簡単に各種計算を準備できるようになりました。本書ではAssistant機能を使用したインプット生成について、線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、モーダル解析、周波数応答解析に対する手順を紹介します。

【目次】
第1章　Salome-Mecaの環境構築
第2章　線形静解析
第3章　熱伝導解析
第4章　熱応力解析
第5章　モーダル解析
第6章　周波数応答解析（モード法）
第7章　周波数応答解析（直接法）