コンピュータ・ITの書籍一覧

AppGyver（アプガイバー）とはAppGyver社が提供する「Composer Pro」というノーコードのプログラミングツールです。画面上の設定だけでアプリやサービスを作ることができます。プログラミングをしなくてもいいので、かなり短い期間でアプリ開発をすることができるのも特徴のひとつです。現状ドキュメントがすべて英語ですが、本書ではわかりやすく使い方を紹介しています。Todoアプリの作り方をテーマに、詳しく使い方をまとめています。
AppGyverは試用期間もなくずっと無料で使えるツールです。プログラミングをせずにアプリ開発したい人はもちろん、開発にできるだけお金と時間をかけたくない人にとってもぴったりな１冊です。
【目次】
第1章　AppGyverを知ろう
1.1　AppGyverとは
1.2　他サービスとの比較
1.3　Composer Pro の特徴
1.4　AppGyverのアカウント登録
第2章　Todoアプリをつくろう
2.1　新規プロジェクト作成
2.2　UIまわりの作成
2.3　データソースの作成
2.4　変数の作成
2.5　値のバインド
2.6　タスクの追加ロジックの作成
2.7　タスク完了ロジックの追加
2.8　タスクの並び順の設定
2.9　動作確認

本書はエンジニア有志による「見積もり」についてのノウハウを紹介するための解説書です。見積もりテクニックとしての基本、例えば二点見積もりや工数把握の方法、可視化、また発注者、受注者としてのノウハウ、過去の炎上案件から得たものなど、盛りだくさんの内容です。

【目次】
第1章　見積もりに必要なもの（要件定義）
第2章　タスク見積もり
第3章　若手エンジニアのための作業時間見積もり入門
第4章　2点見積もりとふりかえりのススメ
第5章　アジャイルと見積もり
第6章　安全マージン
第7章　いわゆる相見積とRFPを比較する
第8章　見積もり依頼の基本（小規模Projectを発注する編）
第9章　フリーランス（受注側）にとっての見積もり
第10章　守備範囲外の開発の見積もり
第11章　スクラムとチームと統計的見積り
第12章　見積もる前に作業を終わらせろ
第13章　暖かみのある見積もりをする方法
第14章　納期と信頼
第15章　同人誌を作って見積もり体験
第16章　過小見積もりで炎上するプロジェクトから得られた学びと実践
第17章　フリーランスチームリーダーとしての見積もり失敗談
第18章　工数見積もりアンチパターン
第19章　コンシューマーゲームの見積もり（いにしえの記憶より）
第20章　見積もりきれぬ所要時間
第21章　開発時情報が得られないケースにおいての後付けでの規模見積りについて
第22章　建設業界の見積もり
付録A　フリーランスに必要な嗅覚
付録B　私の見積もり履歴書

本書は、Windows環境でのWebフロントエンド開発に挑むエンジニア必携の一冊です。本書では、WSL2やVS CodeのRemote Development、Docker、SSH接続など、開発現場で必須となる「リモート開発環境の構築と運用ノウハウ」を徹底解説しています。
読者は、Windows上でネイティブに動作するSSH環境の整備や、VS Codeの設定手順、WSLを活用したLinuxベースの開発環境、Dockerコンテナとの連携、Git認証の仕組みまで、具体的な手順と豊富な図解でスムーズに学習できます。特に「Remote SSH」「Dev Containers」「Remote WSL」などの仕組みを使い分ける実践的アプローチや、開発環境のテンプレート化・自動化、Live Shareによる共同作業の方法など、現代のWeb開発を支える最先端のテクニックが凝縮されています。
Webエンジニアからインフラ担当者まで、あらゆる開発者にとっての「現場で役立つ知識」が詰まった実践書です。

【目次】
第1章　Webフロントエンドの開発環境としてのWindowsデスクトップ
第2章　VS Codeによるリモート開発
第3章　WindowsへのOpenSSHの導入とリモート開発
第4章　VS Codeリモート開発とSSHの連携
第5章　WindowsでのOpenSSHクライアントのカスタマイズ
第6章　Windows Subsystems For Linux(WSL)とVS Codeによるリモート開発
第7章　Docker DesktopのWSL2 Windows Featureの導入
第8章　VS CodeとDockerによるリモート開発
第9章　VS CodeとGit認証の連携
第10章　Settings SyncによるVS Codeの設定管理

HTML・CSSを使ってWebページのレイアウトを作る上で、Flexbox・Grid Layoutは重要な技術の1つです。これらの技術を使うことで様々なレイアウトを作れます。ですが、うまく使いこなせなかったり、中途半端な理解でなんとなく使い続けている方もいることでしょう。
そこで、本書ではFlexboxとGrid Layoutの体系的な基礎知識に加え、それらを活用したレイアウトの作成方法を学びます。FlexboxとGrid Layoutに関する理解を深めるだけでなく、実際にレイアウトを作り、使いこなせる状態を目指します。
【目次】
第1章　CSSレイアウト
第2章　Flexboxを理解する
第3章　Grid Layoutを理解する
第4章　さまざまなレイアウトを作る

「CoreAudio.framework」はmacOSのオーディオ処理用のフレームワークです。オーディオの再生、録音、ミックス、生成をおこないます。オーディオの再生、録音、ミックス、生成をおこなうこのフレームワークの中でも、本書ではデバイスやストリームというI/Oに直接関わる部分をおもに解説しています。

【目次】
第1章　AudioObjectの操作
第2章　オーディオの入出力
第3章　AudioObjectクラス
第4章　AudioSystemObjectクラス
第5章　AudioDeviceクラス
第6章　AudioStreamクラス

本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Sparkでのクエリのチューニングのための知識として、基本的なアルゴリズム、ログの見方、チューニングの考え方、Salted Join, Skew Joinなどのチューニングの手法を説明します。
【目次】
第1章　Apache Sparkとは
第2章　チューニングのための情報取得
第3章　基本的なアルゴリズム
第4章　チューニングの考え方
第5章　チューニングの手法

注目のヘッドレスCMS「Storyblok」の基本から応用まで網羅した1冊が登場！
本書では、Storyblokの重要な機能であるビジュアルエディタとブロックライブラリに焦点を当てています。デモページを使いながら、それらの詳細な構造と操作方法について丁寧に解説。ビジュアルエディタのリアルタイムプレビュー機能や、ローカルホストの指定による開発効率の向上など、実践的なテクニックが満載です。
また、ブロックライブラリを活用し、ページの要素をブロック単位で管理する方法を学ぶことで、効率的なページ構成が可能に。多様なプロジェクトの要件に合わせたカスタマイズや拡張にも対応できる、柔軟性の高い技術が身につきます。
さらに、ソースコードを一切触らずにStoryblokだけを使用してページを追加する方法も解説。Storyblokのポテンシャルを最大限に引き出す手法を身につけることができるでしょう。
加えて、StoryblokとNuxt 3の連携方法も詳しく説明されており、最新の技術動向にも対応。ヘッドレスCMSを使いこなしたい開発者必携の1冊です。

【目次】
第1章　ヘッドレスCMSとは
第2章　Storyblok概観
第3章　Storyblokのセットアップ
第4章　構造を理解しよう
第5章　ブロックを表現するソースコード
第6章　ページのカスタマイズ
第7章　Nuxtレイアウトとの棲み分け
第8章　Storyblokのみで実現するページの追加
第9章　まとめと次のステップ

高機能のCAEソフトウェアSalome-Mecaでいろんな計算のインプットを作って計算する手順を紹介する本です。Salome-Mecaは仏eDFが開発している構造解析オープンソースソルバ「Code-Aster」を内包する構造解析GUIになります。
Salome-Mecaは以前までeficasと呼ばれるインプットカードを入力するモジュールで入力データを用意する仕組みで、入門者の障壁になっていました。現在はインプットを作成するモジュールがAsterStudyに代わり、各種計算の準備を支援するAssistant機能が搭載されたことで、非常に簡単に各種計算を準備できるようになりました。本書ではAssistant機能を使用したインプット生成について、線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、モーダル解析、周波数応答解析に対する手順を紹介します。

【目次】
第1章　Salome-Mecaの環境構築
第2章　線形静解析
第3章　熱伝導解析
第4章　熱応力解析
第5章　モーダル解析
第6章　周波数応答解析（モード法）
第7章　周波数応答解析（直接法）

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13～16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。◎本書は『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』の翻訳書です。◎微積分／線形代数、Python の文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。［原著の第1版］●ドイツ語、韓国語、中国語、日本語、ロシア語、ポーランド語、イタリア語に翻訳。●ACM（米国計算機学会）の「21st Annual list of Notable Books and Articles（2016）」にランクイン。［日本語の第1版］●「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10にランクイン。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

本書はkubectlの様々なコマンドを、実際にやりたいことから逆引きが出来るリファレンスガイドです。Kubernetesを始める際、運用していく際に手元に置いておく事で安心の１冊となっています。Podの操作はもちろんのこと、スケールアップ・ダウンしたいときやNodeを停止したい場合など様々な利用シーンから、対応するkubectlコマンドを逆引きできます。
【目次】
第1章　はじめに
第2章　kubectlの基本
第3章　リソースを操作する
第4章　定義ファイルに関するコマンド
第5章　Podやコンテナを操作する
第6章　複数のPodを作るリソースに対するコマンド
第7章　ロールアウトに関するコマンド（rollout）
第8章　スケールイン・スケールアウトに関するコマンド
第9章　Serviceに関するコマンド
第10章　ConfigMapに関するコマンド
第11章　Nodeに関するコマンド
第12章　認証・認可に関するコマンド
第13章　クラスタに関するコマンド
第14章　configに関するコマンド
第15章　その他
付録A　利用例：Podが起動しない理由を調べる
付録B　kustomizeを活用する
付録C　Kubernetesのリソース定義の調べ方