コンピュータ・ITの書籍一覧

本書はWeb開発の初心者から中級者までを対象に、Jamstackの基礎から実践的な技術までを包括的に解説します。一歩一歩、「GPT先輩」の指導のもと、効果的な質問と解答を通じてJamstackの世界を探求できます。「ChatGPTとの対話形式」により、リアルタイムでの問題解決のフローを体験し、Jamstackに関する知識を深化させるだけでなく、疑問や課題に対する新たな視点も提供します。
Jamstackに興味を持っている方、または積極的に学びたいと考えている方にとって、価値ある情報を提供する一冊です。
【目次】
第1章　先輩と語るJamstack
第2章　どうやって作るの？
第3章　ヘッドレスCMSを使ってみる
第4章　次なるステップへ

内容を精査して再登場！AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】対応の問題集。

◆ JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！
◆ 業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修！
◆ ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！
◆ 出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ！

●目次●
第01章 線形代数
第02章 確率・統計
第03章 情報理論
第04章 機械学習の基礎
第05章 前処理・特徴選択・性能指標
第06章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
第07章 教師あり学習の各種アルゴリズム
第08章 教師なし学習の各種アルゴリズム
第09章 強化学習の各種アルゴリズム
第10章 深層学習の概要
第11章 順伝播計算と逆伝播計算
第12章 最適化手法
第13章 畳み込みニューラルネットワーク
第14章 再帰型ニューラルネットワーク
第15章 深層学習を用いた自然言語処理
第16章 深層学習を用いた生成モデル
第17章 深層学習を用いた強化学習
第18章 開発・運用環境
第19章 総仕上げ問題
付録 覚えておくべきPython/NumPyの知識

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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「いまさら自動化、いまからできる」。業務改善のためにRPAを導入したいがコスト面でハードルとなって導入できない企業も多いかと思います。そこで本書では、ローコストで汎用的に始められるRPAについて「環境構築」「簡単なロボット作成」「シナリオに沿ったロボット作成」「ロボット同士の『つなぎ』」について順番に進められるような構成となっています。まずは小規模にRPAを導入したい、なんとか安価に業務改善を達成したいという方に「いまから」始められる一冊です。

【目次】
第1章　どうなのRPA？
第2章　いろいろ準備だRPA
第3章　やってみようRPA
第4章　実践RPA
第5章　自動化だRPA
第6章　つなげようRPA
第7章　これからRPA

本書は静的サイトジェネレーターの一つであるHugoの解説書です。できるだけ低コストでサイトを運用したい、WordPressなどの各種CMSから移行したい、というケースに合わせて構築方法などを解説します。Hugoを利用してオリジナリティーのあるサイトを自分で構築、管理したい方に向けての一冊です。

【目次】
第1章　Webサイトを作ろう
第2章　静的サイトジェネレーターとは何かを知ろう
第3章　Hugoの魅力を知ろう
第4章　Hugoをインストールして自作サイトを公開しよう
第5章　カスタマイズして自分の手に馴染むツールにしよう
第6章　AMPでWebサイトの表示高速化に挑戦しよう
第7章　他CMSからHugoに移行しよう

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　本書は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた"Introduction to Algorithms"の第4版の翻訳書である。
　第4版ではコンピュータサイエンスの第一線を捉えるために、安定結婚問題（2 部グラフでのマッチング問題）、オンラインアルゴリズム、機械学習などの新しい章や、再帰的漸化式の解法、ハッシュアルゴリズムなど、新しい話題を豊富に取り入れている。これまでの版と同様、各節末には多様なレベルの問題が配置され、学部や大学院の講義用教科書として、また技術系専門家の手引書、あるいは事典としても活用できる。
　第2巻ではPart4〜6までの「高度な設計と解析の手法」「高度なデータ構造」「グラフアルゴリズム」を収載。
【目次】
IV 高度な設計と解析の手法
14 動的計画法
15 貪欲アルゴリズム
16 ならし解析

V 高度なデータ構造
17 データ構造の補強
18 B木
19 互いに素な集合族のためのデータ構造

VI グラフアルゴリズム
20 基本的なグラフアルゴリズム
21 最小全域木
22 単一始点最短路
23 全点対最短路
24 最大フロー
25 2部グラフでのマッチング

本書はDartやJavaScriptといった言語ではなく、iOS/Androidエンジニアに馴染みのKotlinやSwiftを用いたクロスプラットフォームアプリの開発方法を紹介します。具体的には、Kotlin/Nativeを利用したケースと、Swift for Androidを利用したケースをピックアップしています。馴染みのある言語で、iOS/Androidどちらでも動くクロスプラットフォームアプリを開発してみましょう。

【目次】
第一部　Kotlin/Nativeを利用したクロスプラットフォームアプリ開発
　第1章：Kotlin/Nativeの紹介
　第2章：Kotlin/Nativeの実行環境の構築
　第3章：Kotlin/Nativeプロジェクトの作り方
　第4章：Kotlin/Nativeプロジェクトにおけるテスト実行環境の構築方法
　第5章：ライブラリを追加する方法
　第6章：既存のプロジェクトに導入していくには
第二部　Swift for Androidを利用したクロスプラットフォームアプリ開発
　第7章：Swift for Androidとは
　第8章：Swift Packageの共有：開発環境とプロジェクト構成
　第9章：Swift Packageの共有：プロジェクトの作成方法
　第10章：他のSwift Packageを参照する
　第11章：Swift Packageの共有：メリットとデメリット
　第12章：Scadeとは
　第13章：ScadeのHello World
　第14章：Scadeを使ったTODOアプリ開発

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【豊富な図と数式のコンビで、深層学習の基本原理が直感的に理解できる！】

　本書では「深層学習に使用する数学」について、意味を直感的に理解できるように図を多用することで式を補完する。
　第I部では深層学習についての基礎事項と次の部で使用する数学について、第II部ではニューラルネットワーク（深層学習）の中身について、第III部では深層学習の自動チューニングについてそれぞれ詳述。深層学習の実践・応用へステップアップするための基礎がじっくりと学べる、第一歩に相応しい一冊。
【目次】
第I部　基礎事項と関連する数学
第1章　深層学習と人工知能
第2章　教師あり学習
第3章　勾配法
第4章　確率と情報量
第5章　線形変換
第6章　共分散行列と多次元正規分布

第II部　ニューラルネットワーク
第7章　ニューラルネットワークの基礎
第8章　畳み込みニューラルネットワーク
第9章　再帰型ニューラルネットワーク
第10章　自然言語処理と深層学習
第11章　アテンション
第12章　Transformer と大規模言語モデル

第III部　ハイパーパラメータの最適化
第13章　ハイパーパラメータ探索の基本手法
第14章　ベイズ最適化
第15章　進化計算による最適化

本書は新型コロナウイルスの影響で生活の大部分でオンライン化が進行している中で活用できる、リモートワークの技術、会社やお仕事のあり方、リモート新入社員の実情などの各種ノウハウを盛り込んだ一冊です。オンライン勉強会やZoom飲み会の開催ノウハウ、オンラインに軸足を移した趣味の維持・開拓など様々なテーマに触れています。

【目次】
第1章　リモートワーク（テレワーク）
第2章　状況に追従できない会社
第3章　オンライン生活の労働衛生的なハードウェア環境
第4章　リモート新入社員
第5章　リモートワークでの新チーム構築
第6章　オンライン・モブチュートリアル
第7章　みんなに聞いた！オンライン生活に便利なアイテム
第8章　Slack通知への向き合い方
第9章　リモートワーク（テレワーク）の環境構築
第10章　Zoomを使ってオンライン勉強会を開催しよう
第11章　Zoom+YouTube LIVEを使ったオンライン勉強会を開催しよう
第12章　オンライン飲み会
第13章　オンライン勉強会への参加障壁
第14章　オンラインコミュニティの本質は非同期コミュニケーションである
第15章　雑談チャンネルで壁打ち
第16章　趣味をあきらめない
第17章　現場ヲタクの生存戦略
第18章　オンラインで合同誌を作ろう
第19章　イマドキ大学生のオンライン生活
第20章　大学生にとってのオンライン生活の実際
第21章　オンライン行政処理
第22章　オンラインめし
第23章　オンライン時代のキャッシュレス決済利用のススメ

本書は、セキュリティコンテストCTFのジャンルの一つpwnableの解説書です。pwnableでは、サーバーで動いているプログラムのバッファオーバーフローなどの脆弱性を突いて、フラグを盗み出すことを目指します。CTFで他のジャンルの問題を解いている方でも、pwnableは前提となる知識が多く、取り掛かるのが難しいのではないでしょうか。本書では、Dockerで問題サーバーを動かして、初級・中級レベルの問題を実際に解きつつ、各種攻撃法を学ぶことができます。

【目次】
第1章　準備
第2章　login1（スタックバッファオーバーフロー1）
第3章　login2（スタックバッファオーバーフロー2）
第4章　login3（スタックバッファオーバーフロー3）
第5章　rot13（書式文字列攻撃）
第6章　birdcage（関数テーブルの書き換えによる攻撃）
第7章　strstr（double freeに対する攻撃）
第8章　strstrstr（チャンクの統合を利用した攻撃）
第9章　freefree（House of Orange）
第10章　freefree++（file stream oriented programming）
第11章　writefree（House of Corrosion）
第12章　shellsort（シェルコード）

本書はWebページ上でマイクからの音声をリアルタイムに音声認識する技術の解説書です。
AWSのS3にHTMLとJavaScriptを用いて音声を取り込み、Amazon Transcribe、Google Chrome、Microsoft Azureの音声サービス、AmiVoice Cloud Platformを使用して音声認識する方法を説明しています。その際、Webページが悪用されないようにAmazon Cognitoを使った簡単な認証についても紹介しています。
【目次】
第1章　本書について
第2章　音声認識用Webページを作ろう！
第3章　AWSの音声認識
第4章　Googleの音声認識
第5章　Microsoft Azureの音声認識
第6章　AmiVoiceの音声認識
第7章　おかたづけ
第8章　まとめ