コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、オープンソースのコンテナオーケストレーションシステム「Kubernetes」のパッケージマネージャー「Helm」の解説書です。
Helmの特徴はアプリケーションのデプロイの容易さです。既存のChartを活用したりChartを作成したりすることで、「helm install」のコマンド一つでアプリケーションをKubernetes上に構築できます。本文中ではDocker・Kubernetes初心者がHelmを使ってHelmのテンプレートであるChartを自作できるまでを目指します。
Docker・Kubernetesは知っているけど「Helmってなに？」という方にもおすすめの一冊です。

【目次】
第1章　Helmの概要・基本構成
1.1　具体例で考えるパッケージマネージャーの変遷
1.2　Helmの特徴・構成
第2章　Kubernetesクラスタ構築・Helmインストール
2.1　Kubernetesクラスタの構築の選択肢
2.2　Google Kubernetes Engineの構築
2.3　Helmのインストール
第3章　Helmでアプリケーションをデプロイ
3.1　Helmコマンド
3.2　MySQLとPrometheus/GrafanaをHelmでインストールする
第4章　Helm Chartを自作しよう
4.1　Chart作成チュートリアル
4.2　GoアプリケーションをChart化する
第5章　Helm Chartを発展させよう
5.1　SubChartsとは
5.2　Happy Helming ChartをSubChart化する
付録A　コマンドチートシート
付録B　Chart用変数チートシート
付録C　Chart用Sprig Functionsチートシート

本書は、Webサービスの開発をしながら、IonicとFirebaseについて学ぶ解説書です。具体的には、匿名質問サービスを作成しながら、IonicによるWebサービス開発、Firebaseによるユーザー認証、データの永続化、CloudFunctionsによるOGタグ書き換え、サイトの公開、そして、実装の優先順序の決め方といったテーマを取り扱います。本書がサービス開発に興味がある方の最初の一歩になれば幸いです。

【目次】
第1章　Ionicについて
第2章　Webサービスの設計
第3章　セットアップ
第4章　ユーザー認証の実装
第5章　Homeページの作成とデータの作成、読み取り、更新
第6章　OGP画像の生成とmetaタグの動的書き換え
第7章　サービスの完成

広大な因果世界を幅広くカバー！
因果推論・因果探索のコード例を多数掲載
原著は米国Amazonでカテゴリーベストセラー（2024/6上旬など）

データサイエンティスト、機械学習エンジニアなら知っておきたい
因果的概念、グラフによる理解、因果探索の実践などを解説。

パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、
因果推論を構成する基本概念と、グラフ表現を解説。

パート2では、因果推論プロセスの4ステップのほか、
DoWhy／EconMLを使った因果推論の実装などを説明。

パート3では、因果探索の概念、因果分析プロセスでの位置づけ、
gCastle等を使った高度な因果探索の実装を取り上げます。

【章構成】
■Part1 速習：因果関係
第1章 因果関係に取り組む理由：機械学習があるのに？
第2章 ジューディア・パールと因果のはしご
第3章 回帰、観測、介入
第4章 グラフィカルモデル
第5章 チェーン、フォーク、コライダー

■Part2 因果推論
第6章 ノード、エッジ、統計学的な独立と従属
第7章 4ステップの因果推論プロセス
第8章 因果モデル―仮定と課題
第9章 因果推論と機械学習―マッチングからメタ学習器まで
第10章 因果推論と機械学習―高度な推定器、実験、評価など
第11章 因果推論と機械学習―ディープラーニング、NLPなど

■Part3 因果探索
第12章 因果グラフをいただけますか―因果関係の知識源
第13章 因果探索と機械学習―仮定から応用まで
第14章 因果探索と機械学習―高度なディープラーニングとその先へ
第15章 エピローグ


※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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本書は「技術好き学生支援コミュニティ」 Iwaken Lab. の有志メンバー4名が「各々が好きな技術の記事を書く」をコンセプトに執筆を始めました。その結果XRの役立つTips集に仕上がりました。
XR分野は新しい分野がゆえに、情熱がある同世代の開発仲間を作りづらく、孤独感を感じながら開発している学生が多く存在します。Iwaken Lab.は技術に対する情熱と孤独感を抱えた学生が集まってできたコミュニティです。本書を通じて、執筆者の「好き」が伝わり、有志の輪が広がっていくと嬉しいです。

「OSSにフィードバックしてみたい人の背中を押すワークショップ」として日本全国で計70回近く開催されている「OSS Gateワークショップ」。その中で参加者の方から実際に寄せられた質問への回答を元に、コミュニケーションの取り方やイシュー報告・プルリクエストのマナー、取り込まれやすい変更のコツなど、今まであまり言語化されてこなかった「OSS開発者・OSSコントリビューターが日常的にしていること」を幅広く解説します。OSSにフィードバックなんて自分には無理、と思っている方のための１冊です。
【目次】
第1章　本当に「誰でもできる」の？
第2章　OSSを探そう
第3章　何をフィードバックしたらいいのか分からない
第4章　どこにフィードバックしたらいいか分からない
第5章　どう報告すればいいのか分からない
第6章　英語での報告の仕方が分からない
第7章　それでもためらってしまうあなたへ
第8章　プルリクエストしてみたい！
第9章　他の人のフィードバックから学ぼう
第10章　要望が通らない！
第11章　プルリクエストをマージしてもらえない！
第12章　仕事が忙しくてOSS活動に時間を割けない！
第13章　バグ報告やパッチ提供以外の形でのOSS開発への参加
第14章　ライセンスについてより正確に知る

【クロスプラットフォームのUIフレームワークFlutterを使いこなす！】

本書はクロスプラットフォームでアプリ開発するためのUIフレームワーク「Flutter」の概要と活用についての初心者向け解説書です。簡単なアプリ開発を通じてFlutterの機能を理解し、実際のアプリ開発に活かすことができます。

【目次】
第1章　Flutterの背景と概要
1.1　Flutterの特徴
1.2　既存のマルチプラットフォームとの違い
1.3　Flutterのセットアップ
第2章　Firebaseによるログイン機能を作る
2.1　簡単な機能説明
2.2　Firebaseにプロジェクトを作る
2.3　ログイン画面を作る
2.4　匿名ログインする
2.5　ログイン後の画面を作る
2.6　Googleアカウントでログインする
2.7　ユーザー名を表示する
2.8　自動ログイン機能を作る
2.9　ログアウトする
2.10　まとめ
第3章　ヘルスケアデータを取得する
3.1　iOS/Androidにおける歩数データ取得の方法
3.2　Flutterアプリの全体構成
3.3　Pluginの開発方法
3.4　歩数データ取得サンプルアプリの作成（Flutter）

本書ではEthereumのブロックチェーンとNuxt.jsを使ってPWAを開発できるまでを解説しました。従来では、ブラウザのプラグインMetaMaskやブロックチェーンアプリ専用ブラウザが必須だったところから、プラグインや専用ブラウザを使わなくてもPWAとしてスマホのホーム画面から起動できるユーザーフレンドリーなブロックチェーンアプリを開発できるようになるまでの流れを一つ一つ解説しています。なお、本書ではアプリケーションとして一通り動作する枠組みを作ることを目指しているため、Nuxt.jsやブロックチェーンのプログラミングにおける詳細な部分には触れていません。本書以外の無料のオンラインコンテンツなど他の学習コンテンツで補っていただきながら、本書を利用されることをお勧めします。

【目次】
第1章　ブロックチェーンのアプリケーション
第2章　Nuxtアプリでブロックチェーンに接続してみよう
第3章　はじめてのブロックチェーンアプリケーション
第4章　はじめてのデプロイ
第5章　プライベートチェーンとつなぐ
第6章　Firebase Authenticationを使ってMetaMaskを不要に
第7章　PWAでアプリの課題も解決
付録A　付録 各種ツールやソフトウェアのインストール方法

企業や政府・自治体などが一般に公開している各種データがオープンデータです。本書は政府が公開しているオープンデータ「e-Stat」をAPI経由で取得し、分析目的の決め方、Pythonのライブラリpandasで整形、その後Matplotlibでの可視化までを一連の流れとして解説しています。実行環境はWebブラウザがあればすぐ実行できる環境となっており、身近なオープンデータの分析にすぐに活かすことができます。

【目次】
第1章　データ分析の流れ
第2章　e-Statとは
第3章　e-Statの機能
第4章　e-Stat API機能の基礎知識
第5章　よく使うAPI機能の使い方
第6章　さらに便利にAPI機能の使い方
第7章　分析の目的の設定
第8章　データの取得と整形
第9章　データの分析
付録A　Google Colaboratory
付録B　pandasの使い方
付録C　Matplotlibの使い方

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

　MITで大人気の講義テキストの第3版。「深さよりも広さを」というコンセプトで、多くのトピックに対して簡潔なイントロダクションが与えられており、問題を捉えるためのプログラミング的なものの考え方や、プログラミングモデル作成の方法、データから情報を抽出するためのをプログラム手法を習得することができます。
　プログラミング初心者だが問題解決のために計算機を用いたアプローチを理解したいと考えている読者にも、経験豊富なプログラマでモデリングやデータ探索のためのプログラミングを学びたい読者にも有意義な一冊です。
【目次】
第1章 さあ，始めよう！
第2章 Pythonの概要
第3章 簡単な算術プログラム
第4章 関数，スコープ，抽象化
第5章 構造型と可変性
第6章 再帰と広域変数
第7章 モジュールとファイル
第8章 テストとデバッグ
第9章 例外とアサーション
第10章 クラスとオブジェクト指向プログラミング
第11章 計算複雑性入門
第12章 いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
第13章 プロットとクラス
第14章 ナップサック問題とグラフ最適化問題
第15章 動的計画法
第16章 ランダムウォークと可視化
第17章 確率，統計とプログラム
第18章 モンテカルロ・シミュレーション
第19章 標本抽出と信頼区間
第20章 実験データの理解
第21章 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合
第22章 うそ，真っ赤なうそ，そして統計
第23章 Pandasによるデータの探索
第24章 機械学習はやわかり
第25章 クラスタリング
第26章分類法
付録A Python 3.８ 簡易マニュアル

本書は「入門!実践!サーバーサイドKotlin」の内容を発展させた続編です。前書で作成した簡単な掲示板アプリにより発展的な機能を追加しながら、バックエンド開発についてさらに学びを深めることが出来ます。
【目次】
はじめに
第1章　Spring Securityによる認証とユーザー登録
1.1　Spring Securityとは
1.2　開発環境について
1.3　Spring Securityでお手軽認証
1.4　実用的な認証として管理者画面を実装する
1.5　要認証ページとして管理者画面を実装する
1.6　ユーザー登録を実装する
1.7　登録したユーザー情報で記事投稿を制御する
第2章　デプロイ
2.1　herokuによるデプロイ
2.2　デプロイのリスクと対策
2.3　デプロイの準備
2.4　herokuにデプロイする
あとがき