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おもわずオススメしたくなる生成AI活用術！

ChatGPTの登場以来、文章、画像、動画、音声（音楽）などさまざま分野で生成AIが登場しています。本書は、そんな多様な生成AIの中でも特に、「おもわずオススメしたくなる！」ような活用法を「推し技（おしわざ）」と命名し、100個厳選して紹介する書籍です。
取り上げる生成AIは、主に「ビジネス」「趣味」「生活」の面で役に立つものに限定し、なるべく無料で利用できるAIを選びました。画像・動画・音楽生成など、趣味や生活（遊び）の場でも生成AIが活用できることを、本書を通して知っていただければと思います。もちろん、最もユーザー数の多いChatGPTは、指示文次第では多様な活用法が見いだせるため、約半数のページを割いて大きく紹介しています。
本書を読めば、私たちの生活に浸透しつつある生成AIのさまざまな使い道がわかるはずです。ぜひ、読者を通して、みなさんの「推し技」を見つけてみてください。

■読者対象
○生成AIを仕事で活用したいビジネスパーソン
○ChatGPT以外の生成AIの使い道を知りたい人
○趣味や生活で役立つ生成AIの活用方法を知りたい人

■目次
第1章　ChatGPTで生成AIの基本を体験しよう
第2章　すぐに使える！実用性の高いChatGPT活用例
第3章　QOLを上げる！生活に役立つChatGPT活用例
第4章　ビジネスに役立つ！生成AIの活用例
第5章　QOLを上げる！生活に役立つ生成AI活用例
第6章　英語学習に役立つ生成AIの活用例
第7章　さまざまな使い道がある画像生成AI
第8章　クリエイティブに役立つ！音楽生成AI
第9章　驚きの生成結果が。動画AIの世界

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「少しの工夫とアイデアでできる表現集」として、これまでサンプル開発や実務の中で培ったノウハウ等から、UI実装いくつかのまとまったサンプル実装を例にUI構築をする上で重要な実装ポイントやアイデアを紹介していく形式にしてみました。これからiOS アプリを本格的に開発していこうと考えている方や、UI 実装や表現に関する部分にさらなる磨きをかけていきたい方にとって本書が少しでもお役に立つことができれば幸いです。

※下記URLにこの中で解説を行なっているサンプルコードのGithubリポジトリも公開しておりますので、是非実際のコードとご一緒に活用して頂ければと思います。
https://github.com/fumiyasac/ios_ui_recipe_showcase

　あなたがもし、ビル・ゲイツさんやトーマス・エジソンさん、本田宗一郎さんの技術者としてのこれまでの体験について興味が沸けば、 WEBで検索をすればすぐにその情報が手に入るでしょう。しかし、 そのような知名度のあるエンジニア以外にも世の中には果てしない努力をしてきたエンジニアが世の中にはたくさんいるはずです。またそのエンジニア一人一人に唯一無二の貴重な体験があるはずです。
　もしあなたがそのようなエンジニアこれまでの体験について知りたくなったとき、どのような手段を取ればそれらの情報が得られるでしょうか。私がその答えを考えたときに容易にその情報が得られる方法は出てきませんでした。
想像してみてください。
　 もしあなたがこれからエンジニアとして社会に出ていく新人の立場だとして様々なキャリアを積んだエンジニアの一番の成功体験や一番の失敗体験などについて事前に聞いておくことができたら、その後の自分のキャリアに大きく活用できると思いませんか。
　もしあなたが成長途中の若手エンジニアだとしたら更なるスキルアップのため、今だからこそ先人から学びより今後の仕事を加速していきたいと思いませんか。
　もしあなたがベテランエンジニアであれば、ご自身のこれまでの経験と照らし合わせて、ご自身のされてきた努力、他のエンジニアのされてきた努力を互い間接的にでも労う、そんな時間を少しとってみたくありませんか。

私は検索をしてもなかなか出てこない”無名の”エンジニアの方の１番の成功体験・１番の失敗体験について、知りたい気持ちが強かったです。

そこで本書ではあらゆる技術職における、新人からベテランまでの成功体験・失敗体験について、ヒアリングを行い（エンジニアの方の了承を得た上で）有益な情報のまとまりとして皆さんに共有ができるものに仕立て上げました。
また、エンジニアの方々の体験や労力にはきちんとした対価を支払うべきで身銭を切ってヒアリングを行い、また単なるエンジニアさんへの報酬だけでなく、魂のこもった体験をぞんざいに扱うことにはならないように敬意を払う意味でも、デザイナーさんにもお仕事として発注させていただき装丁やデザインに関してご協力いただきました。

どうか少しでも皆さんのキャリアの一助になれば幸いです。

本書は筆者がこれまでサンプル開発や実務の中で培ったノウハウ等をもとに、UI実装をいくつかのまとまったサンプル実装を例に、UIを構築する上で重要な実装ポイントやアイデアを紹介していきます。第二弾の本書は便利なライブラリを上手に活用した表現を解説します。

【目次】
第1章　TabBar Animation & Layout
1.1　事前準備に関して
1.2　本章で収録しているサンプル実装における概要
1.3　利用したライブラリーの紹介
1.4　このサンプルで利用している便利なExtension集
1.5　TabBarControllerの切り替え時にアニメーションを付与する
1.6　部品となるViewを実装する
1.7　このサンプルで利用しているアーキテクチャー
1.8　UITableViewでのコンテンツ一覧表示に関する実装
1.9　UICollectionViewでの画像コンテンツ表示に関する実装
1.10　コーヒーブレイク
第2章　API Connection & Layout
2.1　事前準備に関して
2.2　本章で収録しているサンプル実装における概要
2.3　利用したライブラリーの紹介
2.4　このサンプルで利用しているアーキテクチャや画面構成について
2.5　各種画面表示をするViewControllerから見る実装ポイント
2.6　API通信処理に関連する部分テストコードについて
2.7　コーヒーブレイク
第3章　Modify Transition & Layout
3.1　事前準備に関して
3.2　このサンプル実装における概要
3.3　利用したライブラリーの紹介
3.4　このサンプルで利用しているアーキテクチャや画面構成について
3.5　各種画面表示をするViewControllerから見る実装ポイント
3.6　コーヒーブレイク

同人版はこちら

【Vue.jsを現場で使いこなすためのTips集！】

本書は、筆者がこれまで携わってきた開発の経験から得たVue.jsの使いこなしTips集です。FormやVuexなどについての即現場でも使えるようなテストコード付きのサンプルコードを多数収録しています。
〈本書の対象読者〉Vue.jsをある程度使いこなしている中級者以上のユーザー
仕事でVue.jsをさらに活用したいプログラマ

【目次】
第1章　computedとfilterの使い分け
1.1　computed
1.2　filter
1.3　どのような使い分けをするか
1.4　まとめ
第2章　お問い合わせフォームと戦う
2.1　フォームは難しい、そしてめんどくさい
2.2　お問い合わせフォームの要件
2.3　解説の流れ
2.4　ライブラリーの完成形の紹介
2.5　基礎クラスと基礎ミックスインの役割
2.6　基礎クラスと基礎ミックスインの関係
2.7　ライブラリーの使い方
2.8　ライブラリーを使ってフォームを作る
2.9　ページ間のデータの受け渡し
2.10　まとめ
第3章　フォームのライブラリー実装編
3.1　BaseFormItemクラス
3.2　BaseFormクラス
3.3　form-itemミックスイン
3.4　フォームのユニットテストについて
3.5　章のまとめ
第4章　Vuexのtips
4.1　ユースケース
4.2　Vuexの使い方
4.3　まとめ
第5章　vue-test-utilsでなにをテストするか
5.1　最低限のコンポーネントテスト
5.2　テストの方針
5.3　テストコードの実例解説
5.4　まとめ
第6章　vue-i18nのLazy loadingとvue-router
6.1　説明の前の補足
6.2　言語テキストはどう分ける？
6.3　言語テキストのLazy loading
6.4　まとめと課題

本書は入門書の次に読むことを想定にした、中級者へのステップアップを目指すNode.js解説書です。主にNode.jsに対する技術的な内容を扱います。本書を読むことによって、Node.jsに対する理解を深めることができます。Node.jsの副読本として活用ください。

【目次】
第1章　Node.jsの全体像
第2章　npm(Node Package Manager)
第3章　サーバーとしてのNode.js
第4章　イベントループ
第5章　非同期プログラミング（コールバック）
第6章　コールバック地獄の解消
第7章　Stream
第8章　AltJSとTypeScriptを使った開発
第9章　コーディングガイドラインとESLint
第10章　Node.jsとセキュリティ
第11章　Node.jsのコアには、どのようなモジュールがあるのか
第12章　JavaScript & Node.js Tips集
付録A　Node.jsの習得に役立つ情報を得るには
付録B　ES2015(ES6)
付録C　ES2016
付録D　ES2017
付録E　ES2018
付録F　ES2019
付録G　Node.js v13とv14について

本書は「現場で使える！自動化入門」の第二弾です。概念的な概要から具体的なTipsまで、著者の熱意が詰まった一冊です。読者は、社内でのPowerAutomateの活用方法、布教サイクルの効果的な進め方、業務の断捨離に関するアドバイス、クラウドシェルの基本、ChatGPTとUiPathの組み合わせによる業務効率化、過去の事例に学ぶ自動化の落とし穴、ChatGPTの「Function Calling」機能を活用したAI検索機能の作成、そしてDBPediaとGASを用いた情報収集方法など、幅広いトピックが網羅されています。この本が、日々の小さな自動化から大規模な業務自動化に至るまで、皆様の役に立つことを願っています。
【目次】
第1章　社内でPower Automateのハンズオンをやってみた
第2章　布教サイクルの回し方
第3章　業務断捨離のすすめ２
第4章　まったく役に立たない（けど心が折れない）クラウドシェル超入門
第5章　ChatGPTとUiPathを組み合わせるとこんなにも仕事が楽になります
第6章　先人からの困ったロボット
第7章　ChatGPTの「Function Calling」を使ってAI検索機能を作ってみる
第8章　DBPediaとGASで情報収集

VBAを使って生成AI「ChatGPT＆DALL-E」の可能性を
Word・Excel・PowerPoint・Outlookに組み込める！

生成AIを仕事に活用する時代が身近になっています。
ChatGPTを使った文章生成・要約やDALL-Eを使った画像生成の機能は
資料作成やメールのやり取りに活用することが可能です。
本書ではVBAプログラミングで各Officeアプリに生成AIの機能
取り込む方法を解説しています。

●この本でできること本書ではGPT-4 TurboやGPT-4-vision、DALL-E3、EmbeddingsなどのOpenAIのAPIをVBAでコントロールするプログラミング方法をレシピ形式で解説しています。
最新の生成AIを活用して各Officeアプリで、リボンのメニューからこんなことができるようになります。

・Word
ChatGPTで直接、Word上の文章を要約、増幅、文体変更
pdfやdocxファイルの要約レポートを一括作成
・Excel
クリップボードの画像を自動認識し解析
特定文書を参照して回答するMyGPTsのようなカスタムチャットボットを作成
・PowerPoint
文字列を基に画像を生成しスライドを作成
タイトルからオリジナル絵本やパンフレットを自動生成
・Outlook
多種多様な返信メール案を自動で作成
自然言語処理により苦情など要注意メールを自動抽出

●サンプルファイル付きですぐ試せる
各アプリで作成するサンプルファイルや、そのまま動作する完成版アドインも提供。
Officeアプリがあれば、OpenAIのAPIキーを準備するだけで、すぐに本書の内容を試せます。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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本書は、Goを学びながらWebルータを作っていくことを目的としています。そのため、第1章や第2章は、Go の基礎やルーティングの基礎といった内容になっています。サンプルコードが多いと思うので、写経するだけでもGoの基礎知識が身につき、GoでWebルータを作ることができると思います。また、3章ではパスパラメータルーティングを含むルーティングの実装について詳しくお話しします。4章ではベンチマークをとって Go における高速化や最適化のちょっとしたコツを説明しています。今後のGo高速化の参考になれば幸いです。
5章以降は初心者向けに家計簿サービスのサーバーサイドのAPIを作りながらGoの基本文法やWebアプリケーションの実装の流れについて学んでいく内容となっています。
【目次】
第1章　Goの基本文法
第2章　HTTPルーティングの基礎
第3章　動的ルーティング
第4章　ベンチマーク
第5章　環境構築
第6章　家計簿サービスの概要
第7章　家計簿サービスのプロジェクト作成
第8章　家計簿サービスの実装
第9章　HTTPサーバー
第10章　家計簿アプリの実装2〜インフラ層・ハンドラー層の残り〜
第11章　テスト
第12章　ログ

本書は、近年注目を集めているWASI（WebAssembly System Interface）の仕様について解説しています。
WASIはGoなどのRust以外の言語でもコンパイルターゲットに追加されたことでその重要性が高まっているシステムインターフェース仕様です。
本書では、読者がGoでサポートされたWASI 0.1が実際にどのように動作するのかを知るための仕様の解説を行います。
また、最新の仕様であるWASI 0.2の基本的な仕様や仕組みについても解説し、WASI 0.2で採用されたコンポーネントモデルとそのエコシステムについても明らかにします。
読者は、WASIの最新の仕様とエコシステムについて理解し、今後普及するであろうWASIの最新の動向を知ることができます。
【目次】
第1章　前提知識
第2章　WASI 0.1
第3章　コンポーネントモデル
第4章　WASI 0.2
第5章　今後の展望