コンピュータ・ITの書籍一覧

本書はLaravelとNuxtを使って、OGP(Open Graph protocol)を活用したアプリ開発をテーマにした解説書です。Twitterの画像付きリンクツイート生成Webアプリ開発を通じて、フロントエンド・バックエンド双方の開発を学ぶことができます。
【目次】
第1章　APIの開発環境について
第2章　バックエンドのプロジェクトの構築
第3章　Dockerによるデータベースの構築
第4章　IAMのグループとユーザーを作成する
第5章　Amazon S3環境の構築
第6章　APIの設計
第7章　OGP登録APIの実装
第8章　OGP詳細取得APIの実装
第9章　Nuxtの開発環境を構築する
第10章　フロントエンド開発用のプロジェクトを生成する
第11章　Nuxtのベースレイアウトを修正する
第12章　トップページを作成する
第13章　トップページの入力データを画像データにするコンポーネントの作成
第14章　トップページからデータを渡すためのstoreを作成しよう
第15章　OGPの詳細ページを作成する
第16章　NuxtGenerateボタンをトップページに入れ、通信の確認をする
第17章　詳細ページの情報を取得するストアを作成する
第18章　詳細ページを作成する
第19章　アプリケーションの動作確認

本書は、急速に拡大しつつある「ボイスユーザーインタフェース」のスキル開発に関わるエッセンスを、初心者にもわかりやすく説明したものです。著者がAmazon Alexa、Google Assistant、LINE Clovaの各プラットフォームの音声アプリを10本以上企画・設計をしてきた経験から、企画立案の仕方、プラットフォームの差異、ハッピーパスや会話フローの作り方、注意点、Voice UI/UXデザイナーの仕事とは何か、などを丁寧に解説しています。また後半ではLINE Clovaスキルの開発ハンズオンも掲載。サンプルコードをつかって、LINE Clovaの実機上で動くアプリを作ることができます。
〈本書の対象読者〉
・最近流行りのVUIで何ができるのかをざっくり知りたい方
・Amazon EchoやGoogle Assistant、LINE Clovaの名前は聞いたことあるけど、スキル開発はしたことが無い方
・サンデープログラマーでスキルのプログラミングはやったことあるけど、もう一段先に進んで、企画も考えたい方

【目次】
第1章　音声アプリの企画
第2章　プラットフォーム
第3章　設計
第4章　画面付きデバイスの対応について
第5章　Voice UI/UXデザイナー
第6章　Clovaスキル開発ハンズオン～開発環境を用意しよう
第7章　Clovaスキル開発者デビュー！
第8章　スキル本体のプログラムを作る
第9章　サーバーの起動
第10章　実機で喋らせよう
第11章　AWSにデプロイしよう
第12章　ClovaからLambdaに繋ぎこもう
第13章　LINE botにメッセージを送ろう
第14章　IFTTT
第15章　Alexa Skill Blueprints

本書は、GitHub ActionsとGoogle Cloudを組み合わせて、PR（Pull Request）に連動した環境を作成してデプロイするための環境構築の解説書です。Cloud Storageへファイルをアップロードして展開したり、Cloud Runとコンテナを組み合わせて単一のコンテナをデプロイしたり、GKEも利用してActions内からKubernetesを操作してデプロイするなど、動的なリソースにも対応した環境を構築します。
あまり複雑になりすぎないように基本的な処理のみ利用しているので、GitHub ActionsやGoogle Cloudの利用入門にも最適な1冊となっています。

【目次】
第1章　Google Cloudの設定
第2章　GitHubとアプリケーションの設定
第3章　Cloud Storageと組み合わせる
第4章　Cloud Runと組み合わせる
第5章　Google Kubernetes Engineと組み合わせる

AWSのAmazon Connectでは、電話番号をもらってコンタクトセンターというサービスを開始することができます。本書ではその中でも通話音声の活用法についてまとめました。読み進めることで、AWS上でリアルタイムに通話音声を活用することが可能となります。

【目次】
第1章　何について書いているの？
第2章　高速かもしれないスタートアップ
第3章　盗聴？いえ、モニタリングです
第4章　CCP改造計画
第5章　Real Time Streaming
第6章　おかたづけ

自作CPU、TTM8はロジックICを組み合わせて創った8bitのCPUです。取扱説明書では触れられない回路の構成部分まで深く解説します。これを機会にあなたも自作CPUの沼に溺れてみませんか!
基本的にはTTM8キットを購入した方向けの解説本ですが、これからCPUを学ぶ人のための解説を入れていますので、TTM8未購入であってもこの本から自作CPUというテーマに触れていただけるような内容になっています。

【目次】
第1章　自作CPUというテーマ
第2章　マイクロコンピュータ
第3章　TTM8-CPU
第4章　TTM8詳細回路

本書は、Kubernetesの入門を終えた管理者の方向けに、kind(Kubernetes in Docker)によるKubernetesの検証環境の構築方法やKubernetesマニフェストの管理手法、Admission Webhookなどについてまとめた解説書です。本書を通じて、Kubernetes初級者から中級者にステップアップしましょう。

【目次】
第1章　Kubernetesの検証準備
第2章　Kubernetesの設定例
第3章　Kubernetesのマニフェスト管理
第4章　Admission Webhook 入門

本ムックは、注目の「ChatGPT」および画像生成AIを利用したい人のためのガイドブックです。巻頭では、ChatGPTを自分の仕事や表現活動に利用している落合陽一氏に、ChatGPTおよび生成AIの現状とこれからについてインタビュー。続けて、ChatGPTと画像生成AIという2つの主要なAI技術について、概要を解説しています。
第1章は、ChatGPTの基本的な使い方、日本語での使い方を解説します。OpenAIのアカウントの作り方から、日本語でのチャットの方法までを詳しく説明します。第2章は、ChatGPTの使い方をさらに深く掘り下げます。Excelとの連携方法、Googleスプレッドシートやドキュメントと連携する方法を解説。自分の好きなように答えを出すためのプロンプトの入力方法や、ウェブブラウザーに追加するプラグインの使い方、スマホでの利用方法など、ChatGPTのさまざまな使い方を詳しく解説します。第3章では、Microsoftの検索エンジンBingで使える生成AI「Bing AI」の使い方を解説。MicrosoftのブラウザーであるEdgeでBing AIを使う方法や、スマートフォンアプリの利用方法などを紹介します。第4章では、画像生成AIについて詳しく解説します。無料で使えるいくつかの画像生成AI、「Bing Image Creator」やCanvaの「CanvaAI」、「Stable Diffusion」「Adobe Firefly」といったツールの使い方を紹介しています。巻末には、ChatGPTや画像生成AIを使って困ったときに役立つQ&Aをまとめています。
本ムック片手に生成AIを使いこなして、日々の生活や仕事がより効率よくしましょう！

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【ユースケース集を通じてAWS Lambdaを学ぼう！】

本書はGo言語での実装を通して、入門から中級程度のAWS Lambdaの扱い方や、サーバーレスアーキテクチャの構成に不可欠なPaaS（API Gateway、S3、Dynamo DBなど）やツール（SAM、direnv）の扱い方を学ぶ、AWS Lambdaのユースケース集です。
【目次】
第1章　環境構築
1.1　anyenv
1.2　anyenvupdate
1.3　goenvとGo
1.4　pyenvとPython
1.5　aws-cli
1.6　aws-sam-cli
1.7　saw
1.8　direnv
1.9　dep
1.10　gig
第2章　S3イベントの活用
2.1　S3
2.2　シーケンス
2.3　フォルダー構成
2.4　ソースコード
2.5　テスト
2.6　デプロイ
2.7　削除
第3章　SNSとSQSによるファンアウト
3.1　概要
3.2　SQS
3.3　SNS
3.4　シーケンス
3.5　フォルダー構成
3.6　ソースコード
3.7　テスト
3.8　デプロイ
3.9　削除
第4章　API GatewayとDynamoDBを使ったURL短縮サービス
4.1　概要
4.2　API Gateway
4.3　DynamoDB
4.4　シーケンス
4.5　フォルダー構成
4.6　ソースコード
4.7　テスト
4.8　デプロイ
4.9　削除

第２版完成しました。
　あなたがもし、ビル・ゲイツさんやトーマス・エジソンさん、本田宗一郎さんの技術者としてのこれまでの体験について興味が沸けば、 WEBで検索をすればすぐにその情報が手に入るでしょう。しかし、 そのような知名度のあるエンジニア以外にも世の中には果てしない努力をしてきたエンジニアの方がたくさんいるはずです。またそのエンジニア一人一人に唯一無二の貴重な体験があるはずです。
　もしあなたがそのようなエンジニアこれまでの体験について知りたくなったとき、どのような手段を取ればそれらの情報が得られるでしょうか。私がその答えを考えたときに容易にその情報が得られる方法は思いつきませんでした。

ぜひ想像してみてください。
　 もしあなたがこれからエンジニアとして社会に出ていく新人さんだとして、このタイミングで様々なキャリアを積んだエンジニアの一番の成功体験や一番の失敗体験などについて事前に聞いておくことができるのであれば、その後の自分のキャリアに大きく活用できると思いませんか。
　もしあなたが成長途中の若手エンジニアだとしたら、今だからこそ先人から学び、今後の仕事を更に加速していきたいと思いませんか。
　もしあなたがベテランエンジニアであれば、ご自身のこれまでの経験と照らし合わせて、ご自身のされてきた努力、他のエンジニアのされてきた努力を互い間接的にでも労う、また今だからこそ人に学び今後に活かせることがないかを考える。そんな時間を少しとってみてもいいのではないでしょうか。

私は検索をしてもなかなか出てこない”無名の”エンジニアの方の１番の成功体験・１番の失敗体験について、知りたい気持ちが強かったです。

そこで本書ではあらゆる技術職における、新人からベテランまでの成功体験・失敗体験について、ヒアリングを行い（エンジニアの方の了承を得た上で）有益な情報のまとまりとして皆さんに共有ができるものに仕立て上げました。

また、エンジニアの方々の体験や労力にはきちんとした対価を支払うべく、身銭を切ってヒアリングを行い、また単なるエンジニアさんへの報酬だけでなく、魂のこもった体験をぞんざいに扱うことにはならないようにできる限り敬意を払う意味でも、デザイナーさんにもお仕事として発注させていただき装丁やデザインに関してご協力いただくなど工夫をしました。

どうか少しでも皆さんのキャリアの一助になれば幸いです。

マンデルブロ集合は静止画・動画ともに世界の誰かが今日もweb上で人気のフラクタルです。その動画の中でも圧倒的に多いのが、1点をズームしていくものです。本書はPythonを使ってこれを描く方法を解説しています。
マンデルブロ集合の定義はそれほど難しくないので、プログラムで数式をグラフ化したり、図形を描画した経験がある人ならすぐにズーム動画をつくれると思うかもしれません。そう思って、軽い気持ちで手を出したら大火傷。いくつもの壁にぶち当たり、手を出してから動画をつくれるようになるまで1ヶ月かかりました。どんな壁にぶつかり、どう解決してきたのか。本書ではそういったことも含めてつくり方を紹介していきます。

【目次】
第1章　マンデルブロ集合
第2章　静止画
第3章　ズーム動画
第4章　高速化 その1
第5章　高速化 その2
第6章　任意精度
第7章　配色、保存、読込
第8章　"飛び地"探しの旅へ
付録A　ギャラリー
付録B　参考文献