AWSの書籍一覧

本書は、AWSが提供するAmazon Bedrockを基盤にAnthropic Claudeを活用し、GitHub Actionsを通じて効率的な文章チェックフローを構築する方法を徹底解説します。
AWSの環境設定やGitHubリポジトリの連携から始まり、モデルの選定、実装、テスト、そして最適化に至るまで、詳細な手順とサンプルコードを豊富に収録。特に、コスト管理や並列実行を含む高度なワークフロー構築の技法は必見です。初心者から中級者まで、幅広い技術者に対応した内容で、手を動かしながら学べる実践的な一冊となっています。
さらに、Bedrockの機能を活用して販促文章の生成や全体レビューを実施するユースケースも網羅。これ一冊で、生成AIを利用した実務的な活用スキルが身につきます！

【目次】
第1章　環境構築をする
第2章　Bedrockに文章校正をしてもらう
第3章　Bedrockに全体レビューや販促文章を考えてもらう
第4章　トークン数とコストの把握

電子書籍の普及や技術同人誌の盛り上がりにより、PDFを以前より手にする機会はもちろん、配布する機会も多くなりました。その中で、再配布や加工を防止している書類はあまり多くないと思っています。そこで本書では、PDFをAWSのサーバレス環境を利用して、動的に保護する手段について解説しています。さらに、構築した環境を組み合わせ、最終的にAPI化する部分まで紹介します。

【目次】
第1章　基本的な準備をする
第2章　開発周りの準備をする
第3章　ウォーターマークを追加する
第4章　文字列入りページを追加する
第5章　カスタムプロパティーを追加する
第6章　暗号化する
第7章　API化する
第8章　Webサイトに組み込む
付録A　Serverless Frameworkを利用してLambdaを管理する
付録B　CloudFormationを利用してAWSリソースを管理する

本書は、前著「Amazon Web Servicesコスト最適化入門」の続編として、マルチアカウントにおけるコスト最適化や可視化・分析について紹介した書籍です。

2016年にAWS Organizationsが発表されてからここ数年で、目的に特化したAWSアカウントに分けるマルチアカウント戦略が主流になってきました。請求関連に関しては昔と今で大きく変わっていませんが、今後のマルチアカウント化においてコストや予算管理の重要性が高まってきています。

AWS Cost Explorer、AWS Cost and Usage Report、AWS Budgetsは、個々のAWSアカウントにおいても十分な機能を果たしますが、マルチアカウント構成ではより強力に機能します。また本書では、前著の出版後に発表されたコスト異常検出、AWS Budgets Actionsについても紹介しています。これらの機能を使いこなすことでコストの無駄な出費を押さえることができるでしょう。また、AWS請求書やビリングサービスに出てくる「ブレンド」「ブレンドレート」という謎キーワードについてもしっかり解説しています。

■ 本の構成

第１章 AWS Organizations
　・ 一括請求のメリット
　・ ブレンドコスト、非ブレンドコスト
第２章 AWS Cost Explorer
　・ AWS Cost Anomaly Detection（コスト異常検出）
第３章 AWS Cost and Usage Report
　・ メンバーアカウントへの共有方法
第４章 AWS Budgets
　・ AWS Budgets Actions
　・ 新料金体系
第５章 NAT Gateway
　・ VPCフローログを使用したコスト分析方法
　・ NAT Gatewayのコスト最適化ポイント

■ 対象読者

・マルチアカウントにおけるコスト最適化のノウハウを知りたい方
・個々のアカウントでコスト最適化はやっている方だけど、組織全体ではよくわからない方
・最近発表されたコスト関連の機能について知りたい方
・請求書に記載されている「ブレンド」「ブレンドレート」を説明できない方

本書では、すでにある程度実装されているサンプルプログラムを通して、サーバレス開発とクリーンアーキテクチャの理解を深めます。例として、サンプルプログラムをAWSにデプロイして、実際に動作しているところを確認できる状態にする、サンプルプログラムの構造を理解する、サンプルプログラムの改修すべきポイントを理解して、必要な機能を追加するといったものを取り上げます。

【目次】
第1章　AWSの準備
第2章　サンプルプログラムをデプロイする
第3章　サンプルプログラムの構成
第4章　新しいAPIを追加する
第5章　Modelを新たに追加する
第6章　API Gateway以外のイベントを処理する

本書は「ほぼ」PythonだけでAWSを利用したサーバーレスアプリケーションを構築するためのガイドブックです。バックエンドにChalice、フロントエンドにTranscrypt、ユニットテストとAPIテストにpytest、UIテストにSeleneを利用します。実装部分をアプリエンジニアが、テスト部分をQAエンジニアが、それぞれの専門を活かして解説します。
【目次】
第1章　Pythonでサーバーレスアプリの実装をしよう
第2章　サーバーレスアプリ開発環境の構築をしよう
第3章　ChaliceでWeb APIの実装をしよう
第4章　DynamoDBでデータの永続化をしよう
第5章　Transcryptで画面の実装をしよう
第6章　AWS CodePipelineでCI/CD環境の構築をしよう
第7章　Pythonでサーバーレスアプリのテストをしよう
第8章　pytestでユニットテストをしよう
第9章　pytestでAPIテストをしよう
第10章　SeleneでUIテストをしよう
第11章　手動テストは……さすがに手でやろう
第12章　CI/CD環境で自動テストをしよう

本書は、スモールチームで開発する読者の方や社内向けのプロダクトを作っている企業向けに役立つ技術や開発の進め方について解説した書籍の第二弾です。AWS関連のアーキテクチャやIaCでのAWS設定、イベント駆動開発について、マネジメントの話やワークショップの話まで、バリエーション豊かな一冊となっています。

【目次】
第1章　AWSのWEBアーキテクチャーを使い倒す
第2章　AWS ConfigとAWS CDKではじめるリソース設定管理
第3章　チームの開発KPIをWebhookで計測しようとしていたらイベント駆動に目覚めた話
第4章　プロダクトマネジメントとエンジニアリングマネジメント
第5章　やってみよう！チームでワークショップ

本書は、スモールチームで開発する読者の方や社内向けのプロダクトを作っている企業向けに役立つ技術や開発の進め方について解説します。具体的な技術としては、AWS CDKを利用したInfrastructure as Codeの実践の事例や、サーバーレスを中心とした短時間で効率よく開発するためのtipsを紹介します。また開発手法については、社内向けプロダクト開発をする際の苦労や気をつけるべきことについての考察、認定スクラムマスターによるアジャイル開発/スクラム開発の進め方について紹介します。

【目次】
第1章　Terraformに疲れたのでAWS CDKを使っていきたい話
第2章　Serverless Frameworkを用いたサーバーレスアプリケーションの構築
第3章　社内プロダクト開発の特徴を考える
第4章　挫折した人向け ふりかえり再入門
第5章　ゼロから開発組織を立ち上げて学んだこと

明後日シリーズとは、「明日からは無理でも、明後日ぐらいからは使えるようになると
いいな」と言うノンビリとした目標を設定し、書かれている本です。

今回のテーマは「AWS」。
いま話題のAWSは、いったい何なのかを軽く説明します。

Amplify Console を導入された方・検討している方に向けて、@hiroga_cc が現場で得た知見を共有するために書きました。

筆者は 2019 年に Amplify Console をプロダクションに導入して以来、3 つ以上の AWS アカウントで合計 20 以上の Web アプリケーションをセットアップしました。

そうした経験から得た、Amplify Console の機能の概観・業務に取り入れるためのテクニック・トラブルシューティングなどにを紹介いたします。
これから Amplify Console に触る方も、既に Amplify Console を導入されている方も、Amplify Console を実践する上での何らかの発見があれば幸いです。

対象となる読者

以下に当てはまる方は、本書を読むと AWS のドキュメントの理解・処理の実装が効率化できるかもしれません。
・Amplify Consoleの導入を検討されている方
・Amplify Consoleで手が届かない機能、困っていることの解決方法を探している方

以下に当てはまる方には、Amplify Console の役割を見直す効果があるかもしれません。
・現場で Amplify Console を利用されている方

本書はWebページ上でマイクからの音声をリアルタイムに音声認識する技術の解説書です。
AWSのS3にHTMLとJavaScriptを用いて音声を取り込み、Amazon Transcribe、Google Chrome、Microsoft Azureの音声サービス、AmiVoice Cloud Platformを使用して音声認識する方法を説明しています。その際、Webページが悪用されないようにAmazon Cognitoを使った簡単な認証についても紹介しています。
【目次】
第1章　本書について
第2章　音声認識用Webページを作ろう！
第3章　AWSの音声認識
第4章　Googleの音声認識
第5章　Microsoft Azureの音声認識
第6章　AmiVoiceの音声認識
第7章　おかたづけ
第8章　まとめ