インプレス NextPublishingの書籍一覧

本書では、技術同人誌の企画、制作に関する方針、スケジュールの立て方、技術同人誌の執筆、紙媒体の入稿、イベント準備や当日の運営に関する様々な知識を、プロジェクトマネージメント的思考法で体系的に得ることができます。各種の作業について、その準備の方法やどこから手を付けるべきかといった技術同人誌の制作全体について網羅的な情報をはじめ、同人誌で気をつけるべき文章執筆のポイントやプロモーションの手法なども紹介。この1冊で技術同人誌づくりの概要を知ることができます。
【目次】
第1章　技術同人誌の執筆を始める前に
第2章　技術同人誌の構想と企画
第3章　技術同人誌の計画
第4章　技術同人誌づくりの体制
第5章　技術同人誌づくりのスケジュール
第6章　技術同人誌の装丁
第7章　技術同人誌の執筆
第8章　技術同人誌のマーケティング
第9章　技術同人誌の入稿
第10章　イベントの準備
第11章　イベント当日
第12章　イベント終了後

本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

【目次】
第1章　グラフDBについて
第2章　グラフDBの使い所
第3章　グラフDBのクエリ
第4章　筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章　Cypherクエリで操作
第6章　Jupyter Notebook
第7章　生成AI機能との組み合わせ
第8章　SQL/PGQ
第9章　グラフDBとJupyterと生成AI

本書はドキュメント指向NoSQLの代表であるMongoDBの構築と運用の入門書です。
特に、RDBを使った経験はあるが、MongoDBは使ったことがないという方向けです。
NoSQLやMongoDBとは何かから、MongoDBのインストール、レプリカセットやシャーディングの構築手順、そして構築後の運用の基本まで、MongoDBを使用するのに必要と思われることを一通り網羅しています。
本書を読めば、MongoDBがどういうDBMSなのか、どう使えばいいのかが一からわかることを目指しました。

【目次】
第1章 NoSQL概要
第2章 MongoDB基礎知識
第3章 MongoDBのインストールと起動停止
第4章 MongoDBの初期設定
第5章 データベースとコレクションの操作
第6章 ドキュメントの操作
第7章 レプリカセット
第8章 シャーディング
第9章 運用監視ポイント
第10章 バックアップ・リストア
付録A MongoDB Ops Manager の紹介
付録B 設定パラメータ

本書はオープンソースの流体解析ツールボックス「OpenFOAM」の初級～中級解説書です。OpenFOAMの最新版であるv2112に対応し、計算用パソコンの選び方から始まり、重合格子や計算ネタの探し方まで紹介します。取り上げる例題は、章を追うごとに徐々に実行する操作が増える構成になっています。各章の操作はOpenFOAMユーザーがデータを用意する手順を意識して説明しており、例題を進めるうちにOpenFOAMを使った計算の流れを感覚的にも学ぶことができます。
改訂新版ではいただいた質問などをもとに説明文の見直しを行い、新たにユーザーニーズが高いメッシュ作成の章を追加しました。
【目次】
第1章　OpenFOAM
第2章　環境構築
第3章　チュートリアルケース
第4章　自分で用意したSTLで計算する
第5章　二相流
第6章　オーバーセット
第7章　勉強のモチベーションの持ち続ける方法
第8章　困ったときには
第9章　OpenFOAMの追加機能
第10章　メッシュ作成について

本書はデータベース初心者およびPostgreSQL初心者向けの入門書です。データベースとは何か？からPostgreSQLのインストール、SQLの実行、トランザクションについて、レプリケーション、バックアップまでを解説しています。
【目次】
第1章　データベースを始めよう
第2章　PostgreSQL概要
第3章　PostgreSQLをインストールしよう
第4章　データベースを作成しよう
第5章　テーブルを作ろう
第6章　SQLでデータを操作してみよう
第7章　トランザクションと同時実行制御
第8章　プログラムからPostgreSQLを操作しよう・準備編
第9章　プログラムからPostgreSQLを操作しよう・実践編
第10章　追記型アーキテクチャとVACUUM
第11章　止まらないデータベースシステムを構成しよう
第12章　データが壊れても元に戻せるようにしよう
第13章　性能問題の調査と改善のヒント
第14章　セキュリティと監査
第15章　他のDBMS の紹介
付録A　PostgreSQLのWindowsへのインストール
付録B　GUIでPostgreSQLを操作してみよう

本書では分散ストリーミングプラットフォームのKafkaについて初学者向けに解説しています。Kafka初学者の開発者でもKafkaの基本操作やKafkaアプリケーションの開発の最初の一歩を踏み出せるようになります。

【目次】
第1章　Kafka概要
第2章　Kafkaはじめの一歩
第3章　Producerアプリケーション
第4章　Consumerアプリケーション
第5章　トランザクションによる堅牢なアプリケーションの構築
第6章　Kafka Connectによるデータパイプライン
第7章　Kafka Streamsによるストリーム処理

データの利用が企業や組織内で急速に広がる現代において、データ基盤の重要性が高まっています。この増加する関心に応えるため、本書では現役のデータエンジニア2名が、クラウドベースのデータ基盤サービスであるSnowflakeを使用して、効率的かつ効果的なデータ基盤構築の手法を解説します。データの有効活用はもちろん、大量データの処理や機械学習を活用したデータパイプラインの構築に関心があるエンジニアの方々に、具体的な方法論と実践的な知識を提供することを目的としています。フロントエンド、サーバーサイド、インフラストラクチャに関わる技術者の方々に、データ管理と活用の次のステップへの挑戦を促します。

gRPCはGoogleが開発した高速なAPI通信とスキーマ駆動開発を実現するRPCフレームワークであり、マイクロサービス間の内部通信を実現する有力な選択肢として活用されはじめています。本書ではサーバー側（Go）/ クライアント側（Ruby）と異なる言語を用いて、いくつかのサンプルアプリケーションを実装しながら、gRPCとRESTの違い、Protocol Buffersにおけるスキーマの文法、単純なRPCから双方向ストリーミングRPCまでのgRPCにおける基本的な実装方法などを平易に説明します。
【目次】
第1章　gRPCとRESTの違い
第2章　.protoファイルを書いてみよう
第3章　Go言語でつくるgRPCサーバー
第4章　RailsアプリケーションからgRPCサーバーにアクセスする
第5章　インターセプタでログや認証を追加してみよう
第6章　単方向ストリーミングでつくる画像アップロードAPI
第7章　双方向ストリーミングでつくるリアルタイムリバーシ
付録A　Google APIに学ぶprotoスタイルガイド
付録B　Protocol Buffersの自動コード生成仕様（Go編）
付録C　Protocol Buffersの自動コード生成仕様（Ruby編）

本書はRaspberry Piと市販のIoTデバイスを組み合わせてスマートホームをDIYするためのガイドブックです。著者が4年間試行錯誤しながら自宅をスマートホームにした経験を元に、Raspberry Piを中心にIoTデバイスを組み合わせる方法をスクリーンショット付きで解説しています。
【目次】
第1章　我が家の例
1.1　物理構成
1.2　論理構成
第2章　スマートホームを作る：基本編
2.1　用意するもの
2.2　Node-REDを起動する
2.3　Node-RED Alexa Home Skill Bridge へ登録
2.4　Node-RED Alexa Home Skill Bridgeでデバイスを追加
2.5　AlexaアプリでNode-REDスキルをインストール
2.6　Hue の設定を確認
2.7　Node-RED に Alexa のノードを追加
2.8　Node-REDでAlexaとスクリプトを接続
2.9　動作確認
第3章　スマートホームを作る：応用編1
3.1　シーリングライトとHueを連動させる
3.2　照明の切り替えをスケジュールする
3.3　音声コマンドでシャットダウンする（スピーカーとの接続）
3.4　外出時に電気を消す（外出中フラグを立てる）
3.5　帰宅時に電気を付ける（Bluetoothポーリング）
3.6　リモコンでトリガーを引く（LIRCを使う）
第4章　スマートホームを作る：応用編2
4.1　NFCでトリガーを引く
4.2　合成音声におしゃべりさせる（OpenJTalk を使う）
4.3　音声を使わずにAlexaを操作する（OpenJTalk の応用）
4.4　定時に気温・湿度を声でお知らせする（netatmo のデータ取得）
4.5　毎日同じ時間に自動でカーテンを開ける
4.6　日の出の時刻に合わせて自動でカーテンを開ける
4.7　夜7時になるとNHKニュースを流す
4.8　Webスクレイピングをして大気汚染情報を教えてもらう（Pythonライブラリを活用する）
4.9　Webスクレイピングをしてバスの接近情報を教えてもらう

「PrePoMax」は、構造解析をGUIで実行できるオープンソースソフトウェアです。本書は、PrePoMax v2.3.0 を使用した実践的な解析手順を、豊富な図解とともに丁寧に解説します。線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、固有値解析、周波数応答解析といった様々な解析手法を、具体的な例題を通して習得できます。初心者の方でも安心して取り組めるよう、基本的な操作から詳細な設定方法まで、ステップバイステップで解説しています。さらに、各章の例題はシンプルに設計されているため、PrePoMax を初めて使用する方や、以前挫折した方にも最適です。本書を通して、PrePoMax を使いこなして、効率的な構造解析を実現しましょう。

【目次】
第1章　PrePoMaxの環境構築
第2章　線形静解析
第3章　熱伝導解析
第4章　熱応力解析
第5章　モーダル解析
第6章　周波数応答解析（モード法）
第7章　解析
第8章　応用機能