インプレス NextPublishingの書籍一覧

本書は専門学校出身の新卒SEが独学で機械学習の勉強を行い、約1年間の勉強の末に機械学習エンジニアになるまでに行った勉強内容と、独学で勉強した際に実装した機械学習のモデルを解説したものです。何を勉強すればいいのか？機械学習で用いられる数学の解説、機械学習の学習アルゴリズムの解説などが一冊に詰め込まれています。さらに、プログラミングをしないで機械学習の実装も紹介しているのでエンジニアではないあなたも機械学習のモデルを構築することが出来ます。

【目次】
1章：機械学習で利用される主な数学知識について
2章：Pythonの環境構築と言語学習
3章：ゼロから作るDeep Learningを勉強してみた
4章：NNCを利用して学習モデルの構築
5章：Chainer
6章：クラウドサービスを使って機械学習環境の構築
7章：Pytorch

クラウドネイティブとは、各種のクラウドサービスを利用して構築された、クラウド環境での運用を前提としたシステムやサービスを指す定義です。本書はこのクラウドネイティブを支える技術である「コンテナ」と「CI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)」を中心とし、AWS（Amazon Web Services）のECS/Fargate/Codeシリーズなどの各種サービスを組み合わせていくことで、コンテナやCI/CDのベース環境の構築をハンズオン形式で構成しています。中級者でも満足できるように、ハンズオン内には随所に構築に役立つTipsや補足情報なども記載しています。

【目次】
第1章　ようこそ、クラウドネイティブの世界へ
第2章　AWSで構築するクラウドネイティブサービス
第3章　コンテナサービスの構築
第4章　CI/CDの構築
付録A　アカウントを跨いだステージング環境へのリリース

本書は株式会社はてなが提供するサーバー監視サービス「Mackerel」について、導入方法やその特徴、現場で活用するノウハウについてまとめた解説書の最新改訂版です。Webサービスの監視に必要な情報をコンパクトにまとめています。

【目次】
第1章　なぜゆえの監視
第2章　Mackerelについて
第3章　Mackerelの導入
第4章　MackerelによるWebシステム監視
第5章　プラグイン開発による対象メトリックの追加
第6章　チェック監視
第7章　アクセスログの可視化によるサービス水準の監視
第8章　URL外形監視によるWebサイトのヘルスチェック
第9章　バッチ処理のロギングと監視
第10章　APIを使用したサービスメトリックの投稿
第11章　コマンドラインツールmkr
第12章　mackerel-container-agentによるコンテナーの監視
第13章　まとめ

本書はエンジニア有志による「見積もり」についてのノウハウを紹介するための解説書です。見積もりテクニックとしての基本、例えば二点見積もりや工数把握の方法、可視化、また発注者、受注者としてのノウハウ、過去の炎上案件から得たものなど、盛りだくさんの内容です。

【目次】
第1章　見積もりに必要なもの（要件定義）
第2章　タスク見積もり
第3章　若手エンジニアのための作業時間見積もり入門
第4章　2点見積もりとふりかえりのススメ
第5章　アジャイルと見積もり
第6章　安全マージン
第7章　いわゆる相見積とRFPを比較する
第8章　見積もり依頼の基本（小規模Projectを発注する編）
第9章　フリーランス（受注側）にとっての見積もり
第10章　守備範囲外の開発の見積もり
第11章　スクラムとチームと統計的見積り
第12章　見積もる前に作業を終わらせろ
第13章　暖かみのある見積もりをする方法
第14章　納期と信頼
第15章　同人誌を作って見積もり体験
第16章　過小見積もりで炎上するプロジェクトから得られた学びと実践
第17章　フリーランスチームリーダーとしての見積もり失敗談
第18章　工数見積もりアンチパターン
第19章　コンシューマーゲームの見積もり（いにしえの記憶より）
第20章　見積もりきれぬ所要時間
第21章　開発時情報が得られないケースにおいての後付けでの規模見積りについて
第22章　建設業界の見積もり
付録A　フリーランスに必要な嗅覚
付録B　私の見積もり履歴書

本書は「機械学習って難しいんでしょ…？」と考えている人に向けて、誰でも手軽に機械学習を活用したWebアプリをJavaScriptで開発できるようになる初心者向けのチュートリアル本です。基本的なJavaScriptの構文さえ使えれば、あとはマウス操作で簡単に機械学習モデルを構築できるWebサービスを組み合わせてミニWebアプリを開発する方法について丁寧に解説しています。これまで、興味はあるけど手が出せなかった人や機械学習を活用してみたいと考えている人、JavaScriptでWebアプリが作りたい人など、幅広く活用できる書籍となっています。

【目次】
第1章　開発環境について
第2章　初めての機械学習モデルを作る
第3章　JavaScriptと連携してみよう
第4章　スマホと連携してみよう
第5章　オブジェクト検出モデルを作る
第6章　学習済みモデルを使ってみよう

スマホアプリをSwiftで開発する際、エンジニアの大半がWebを主戦場にしていると、Swift製のスマホアプリをメンテナンスできるエンジニアが限られてしまいます。この状況では、継続的かつ迅速に開発を行うことはおろか、ビジネス要求に応えることも困難です。本書ではこのような状況下で筆者が経験した状況、技術選定、開発時の詳細(React Nativeによる実装)を紹介します。

【目次】
第1章　スマアプリ開発の全体像
第2章　Webエンジニアのための技術選定
第3章　環境構築
第4章　Reactのおさらい
第5章　React NativeによるUI構築
第6章　ルーティングとナビゲーション
第7章　State管理
第8章　API通信
第9章　Push通知
第10章　ディープリンキング
第11章　アプリのリリース

「いまさら自動化、いまからできる」。業務改善のためにRPAを導入したいがコスト面でハードルとなって導入できない企業も多いかと思います。そこで本書では、ローコストで汎用的に始められるRPAについて「環境構築」「簡単なロボット作成」「シナリオに沿ったロボット作成」「ロボット同士の『つなぎ』」について順番に進められるような構成となっています。まずは小規模にRPAを導入したい、なんとか安価に業務改善を達成したいという方に「いまから」始められる一冊です。

【目次】
第1章　どうなのRPA？
第2章　いろいろ準備だRPA
第3章　やってみようRPA
第4章　実践RPA
第5章　自動化だRPA
第6章　つなげようRPA
第7章　これからRPA

「自分の技術を活かしてサービスをつくり、大勢の人に使ってもらいたい」と思ったことはありませんか？　サーバーの上にあるシステムを24時間365日稼働させつづけるには、ただプログラムを書くときとはまったく異なるさまざまな困難が立ちはだかります。本書ではアプリケーションの開発・テストについてはもちろん、「セキュリティ」「トラブル対応」「ユーザーサポート」「お金」といった、サービス運営特有の気になる話題について、著者が運営する日本語読み上げDiscord Bot「shovel」の実例を交えてたっぷり紹介します！ Discord Botを開発・運用していきたい方にはもちろん、それに限らず、その他のBotやWebサービスに関心のある方にも楽しく読んでいただけます。

【目次】
第1章　DiscordとDiscord Bot
第2章　shovel - 日本語読み上げDiscord Bot
第3章　shovelのシステム構成
第4章　shovelのソフトウェア構成
第5章　大勢に使ってもらえるサービスを目指して
第6章　品質を上げるための設計のポイント
第7章　開発環境 - 開発効率と品質をあげる礎
第8章　実装 - いざ、コーディング
第9章　テスト - コードの品質をまもる、最後の砦
第10章　Discord Botのテスト自動化
第11章　アップデートのための作業
第12章　Botの土台作りのダイジェスト
第13章　セキュリティ - Botとユーザーを守る壁
第14章　監視 - 24時間みまもり体制
第15章　バックアップ - 安心を確保する
第16章　運営 - ユーザーと接しよう
第17章　Bot運営の金銭面

本書は、Kubernetesの入門を終えた管理者の方向けに、kind(Kubernetes in Docker)によるKubernetesの検証環境の構築方法やKubernetesマニフェストの管理手法、Admission Webhookなどについてまとめた解説書です。本書を通じて、Kubernetes初級者から中級者にステップアップしましょう。

【目次】
第1章　Kubernetesの検証準備
第2章　Kubernetesの設定例
第3章　Kubernetesのマニフェスト管理
第4章　Admission Webhook 入門

Amazon Web Services（AWS）の請求書を見て「高いな･･･」と思われたことはないでしょうか？利用料金を下げたいけどどうしたらよいか悩んでいないでしょうか？AWSの「使った分だけ課金」は初期費用がかからずリーズナブルですが、料金体系が複雑で見通しが難しく、使い方次第では思わぬ出費を招くこともあります。本書はAWSの料金体系についてできるだけ体系的に説明し、コスト削減するためのポイントやコストの可視化・分析・予算管理、コスト最適化についてAWS初心者でもわかりやすく解説します。

【目次】
第1章　Amazon EC2
第2章　AWS Lambda
第3章　コンテナーサービス
第4章　Amazon EBS/EFS
第5章　ネットワーク
第6章　Amazon S3
第7章　AWS Pricing Calculator
第8章　AWS Cost Explorer
第9章　AWS Cost and Usage Report
第10章　AWS Budgets
第11章　コスト配分タグ
第12章　AWS Cost Category
第13章　AWS Trusted Advisor
第14章　AWS Compute Optimizer
第15章　AWS Well-Architectedフレームワーク「コスト最適化」
第16章　事例の紹介
付録A　Redashのインストール・設定

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