コンピュータ・ITの書籍一覧

本書では、Kotlin製の軽量Webフレームワークの「Ktor」とモダンフロントエンドフレームワークの「Nuxt.js」でWebアプリケーション開発の基礎を学ぶことができます。
他にもDocker、PostgreSQLやHerokuについても触れており、GitHubにサンプルコードもありますのでハンズオン形式で学ぶことができると思います。Kotlin・KtorやNuxt.jsの言語仕様については掲載していませんが、本書をきっかけにKotlinやNuxt.jsに触れて、ステップアップしましょう。

【目次】
第1章　フレームワークの紹介
第2章　プロジェクトを作ろう
第3章　データベースの準備
第4章　APIを作ろう
第5章　UIを作ろう
第6章　サーバとフロントを連携しよう
第7章　Herokuに公開しよう
第8章　認証
第9章　DIコンテナ
第10章　ユニットテスト
第11章　E2Eテスト
第12章　ドメイン駆動設計

あなたがもし、 Coco ChanelさんやJihoon Suhさん、Marc Jacobsさん、佐藤可士和さんなどのデザイナーとしてのこれまでの体験について興味が沸けば、 WEBで検索をすればすぐにその情報が手に入るでしょう。しかし、 そのような知名度のあるデザイナー以外にも世の中には果てしない努力をしてきたデザイナーが世の中にはたくさんいるはずです。またそのデザイナーさん一人一人に唯一無二の貴重な体験があるはずです。 　もしあなたがそのようなデザイナーこれまでの体験について知りたくなったとき、どのような手段を取ればそれらの情報が得られるでしょうか。私がその答えを考えたときに容易にその情報が得られる方法は出てきませんでした。 想像してみてください。 　 もしあなたがこれからデザイナーとして社会に出ていく新人の立場だとして様々なキャリアを積んだデザイナーの一番の成功体験や一番の失敗体験などについて事前に聞いておくことができたら、その後の自分のキャリアに大きく活用できると思いませんか。 　もしあなたが成長途中の若手デザイナーだとしたら更なるスキルアップのため、今だからこそ先人から学びより今後の仕事を加速していきたいと思いませんか。 　もしあなたがベテランデザイナーであれば、ご自身のこれまでの経験と照らし合わせて、ご自身のされてきた努力、他のデザイナーのされてきた努力を互い間接的にでも労う、そんな時間を少しとってみたくありませんか。 私は検索をしてもなかなか出てこない”無名の”デザイナーの方の１番の成功体験・１番の失敗体験について、知りたい気持ちが強かったです。 そこで本書ではあらゆる技術職における、新人からベテランまでの成功体験・失敗体験について、ヒアリングを行い（デザイナーの方の了承を得た上で）有益な情報のまとまりとして皆さんに共有ができるものに仕立て上げました。 また、デザイナーの方々の体験や労力にはきちんとした対価を支払うべきと考え身銭を切ってヒアリングを行いました。 どうか少しでも皆さんのキャリアの一助になれば幸いです。

本書はAndroid・iOSのアプリ開発において、MVVMやSwiftUI、Flutterなどの技術について、クロスプラットフォーム開発に関する情報も交えて幅広く基本的な内容を紹介した解説書です。すでにモバイル開発をしている人だけでなく、これから始めようかと思っている方にも読んでいただきたい一冊です。

【目次】
第1章　AndroidでMVVMを使ってみよう
第2章　SwiftUIを触ってみる
第3章　Flutter
付録A　OSアップデート事情

話題の対話型AI「ChatGPT」では、APIと呼ばれる、ChatGPTをアプリケーションに組み込んで利用するためのしくみが公開されています。ChatGPTのAPIを活用することで、ChatGPTを他のアプリケーションと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。たとえば「音声認識サービスと連携し、会話の音声データを文字起こししてChatGPTで要約する」「Google検索の結果を取得して、ChatGPTでニュース記事を作成する」といった処理ができます。本書では、Pythonの具体的なコードを示しながら、ChatGPT APIを活用したサービスを実装する方法を解説します。ChatGPTの回答を細かく制御できる「パラメータ」の利用方法についても紹介するため、ChatGPTをカスタマイズして使うことが可能になります。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

AppGyver（アプガイバー）とはAppGyver社が提供する「Composer Pro」というノーコードのプログラミングツールです。画面上の設定だけでアプリやサービスを作ることができます。プログラミングをしなくてもいいので、かなり短い期間でアプリ開発をすることができるのも特徴のひとつです。現状ドキュメントがすべて英語ですが、本書ではわかりやすく使い方を紹介しています。Todoアプリの作り方をテーマに、詳しく使い方をまとめています。
AppGyverは試用期間もなくずっと無料で使えるツールです。プログラミングをせずにアプリ開発したい人はもちろん、開発にできるだけお金と時間をかけたくない人にとってもぴったりな１冊です。
【目次】
第1章　AppGyverを知ろう
1.1　AppGyverとは
1.2　他サービスとの比較
1.3　Composer Pro の特徴
1.4　AppGyverのアカウント登録
第2章　Todoアプリをつくろう
2.1　新規プロジェクト作成
2.2　UIまわりの作成
2.3　データソースの作成
2.4　変数の作成
2.5　値のバインド
2.6　タスクの追加ロジックの作成
2.7　タスク完了ロジックの追加
2.8　タスクの並び順の設定
2.9　動作確認

SysMLはUMLを拡張して作られたモデリング言語です。UMLでは記述が難しかった要求の記述やハードウェアの記述が行える図が追加されています。本書はSysMLの記法の中でも基本的なものにしぼって解説しています。

【目次】
第1章　システムズエンジニアリングとSysML
第2章　SysML共通の記述
第3章　要求図(Requirement Diagram)
第4章　ユースケース図(Use Case Diagram)
第5章　ブロック定義図(Block Definition Diagram)
第6章　内部ブロック図(Internal Block Diagram)
第7章　シーケンス図(Sequence Diagram)
第8章　アクティビティ図(Activity Diagram)
第9章　ステートマシン図(State Machine Diagram)
第10章　パラメトリック図(Parametric Diagram)
第11章　パッケージ図(Package Diagram)
第12章　アロケーション(Allocation)

本書は、IT技術全般にわたる知識と、具体的なツールやプログラムに関する学びを網羅しています。AI技術を用いた業務の自動化や効率化に関する実践的な経験を通じて、読者が現場での応用能力を高めることができるように記述されています。実務での活用事例を豊富に取り入れることで、理論だけでなく実践的な知識も身に付けることができます。この書籍は、AI技術を仕事に活かしたいと考える方々にとって、理想的な学びの手引きとなるでしょう。
【目次】
第1章　リアル脱出ゲームを裏で支える技術
第2章　滞在人数の可視化(スマートAIカメラの活用)
第3章　Tシャツのデザイン
第4章　メールの集約
第5章　「GPTでコード生成」が役立った瞬間
第6章　ChatGPTを使ってネットワーク構成図を生成してみた
第7章　生成AIに代替されよう！

この本は会話形式で、マークアップと簡単なJavaScriptしか触ったことがない後輩に『Nuxt3製のポートフォリオサイトを制作してAWS CDKで公開する』までの制作過程を教える、というテーマで、Nuxt3、peScript、TailwindCSS、AWS CDK v2について解説しています。「まずは手を動かしながら、アプリ開発の全体像を俯瞰したい」「フロントエンドの経験があまりなくて、これから頑張りたい」「Nuxt3のことが気になる」「AWSでポートフォリオを公開したい」というニーズに応える一冊です。
【目次】
第1章　序
第2章　必要な知識をインプット
第3章　ポートフォリオサイト制作
第4章　レシピをメモできるアプリ制作
第5章　AWS CDKでデプロイ
第6章　投稿が数日で消える掲示板アプリ制作
第7章　最後に

本書はWebページ上でマイクからの音声をリアルタイムに音声認識する技術の解説書です。
AWSのS3にHTMLとJavaScriptを用いて音声を取り込み、Amazon Transcribe、Google Chrome、Microsoft Azureの音声サービス、AmiVoice Cloud Platformを使用して音声認識する方法を説明しています。その際、Webページが悪用されないようにAmazon Cognitoを使った簡単な認証についても紹介しています。
【目次】
第1章　本書について
第2章　音声認識用Webページを作ろう！
第3章　AWSの音声認識
第4章　Googleの音声認識
第5章　Microsoft Azureの音声認識
第6章　AmiVoiceの音声認識
第7章　おかたづけ
第8章　まとめ

本書は筆者がJamstackについて実際に役立つ、シンプルなチュートリアル以上のものを目指して筆者が開発したVueアプリケーションを通じて、実装過程中心にまとめた解説書です。
サーバーの管理に関して脆弱性対応など、開発者に求められる業務の範囲は大幅に拡大しています。
しかし有能なプログラマーであると同時に有能なサーバー管理者としてのスキルを維持し続けることは困難です。
本書ではSupabaseで構築したデータベースからデータを取得し、リアルタイムで表示する仕組みを実装します。そのためにVue.jsで開発したフロントエンドアプリケーションを、Netlifyにデプロイする手順についてステップ・バイ・ステップで解説します。
Jamstackって言葉はよく聞くけれどどんなもの？と思ったときに、実際に試すための手順書としても活用できる一冊です。
【目次】
第1章　やりたいこと
第2章　Jamstackとは
第3章　Netlify
第4章　Supabase
第5章　Vue.js
第6章　Vue Router
第7章　パラメーターの受け取り
第8章　Supabaseとの接続とVueスクリプトの構造
第9章　リアルタイムに反映しよう
第10章　GitHubへのデプロイ
第11章　サーバーレス・ファンクション
第12章　見栄えの改善
第13章　APIキーを隠そう
第14章　アニメーションをつけよう
第15章　さらなる学習に向けて