コンピュータ・ITの書籍一覧

【ログ分析ツールSplunkを使ってあらゆるデータを可視化する！】

本書は、あらゆるマシンのログを収集し、検索・分析・可視化するSplunkで動くアプリケーションを作るために、その環境整備からデータの抽出、さらにはアプリを配布するための方法までを紹介した解説書です。
〈本書の対象読者〉
・Splunkのダッシュボードで何ができるか興味がある
・Splunkを利用しているがダッシュボードの使い方がわからない
・Splunkでパネルを並べるぐらいはできるが、それ以上の使い方が知りたい
〈本書で得られる知識〉
・Splunkダッシュボードの概要
・必要なデータの抽出方法
・パネルの作り方
・フォームやドリルダウンなどトークンを利用したダッシュボードの高度な使い方
【目次】
第1章　Splunk Appとは
1.1　ダッシュボードとは
第2章　Splunk Appの新規作成
2.1　Splunk Appのファイル構成
第3章　開発環境の準備
3.1　Dockerコンテナの利用方法
3.2　Splunk管理コマンドの実行　他
第4章　データの入力・フィールドの抽出
4.1　最初に：各設定のApp定義について
4.2　データ入力　他
第5章　ダッシュボードの作成
5.1　ダッシュボードの作成方法
5.2　Dashboard editor　他
第6章　パネルの基礎知識
6.1　パネルに掲載可能なVisualizationの種類
6.2　サーチ画面によるVisualization用クエリーの検討　他
第7章　パネル作成のためのクエリー
7.1　パネル作成のためのクエリーの基本形
7.2　必要なイベントの抽出　他
第8章　フォームを使う
8.1　フォームとは
8.2　フォームの種類　他
第9章　ドリルダウンを使う
9.1　ドリルダウンとは
第10章　Simple XMLの編集
10.1　ソースエディターについて
10.2　Simple XMLの基本的な構造　他
第11章　Appのパッケージング
11.1　パッケージングにあたっての準備
11.2　パッケージングの実行　他
第12章　ユーザーにとって使いやすいダッシュボードを目指す
12.1　ユーザーへのヒアリング
12.2　パネルのレイアウト　他

この技術書籍は、Pythonのフレームワーク「Flask」を用いて、Webデザイナーやエンジニアがブラウザ上で請求書を発行できるアプリケーションの作成方法を、わかりやすく段階を追って解説します。読者は公開されているサンプルコードをGitHubからダウンロードし、自分の環境でアプリケーションの動作を確認しながら、Flaskを使ったWebアプリケーション開発の技術を実践的に学べます。Pythonの基本を押さえた後の次のステップとして、またはPythonを使ったWebアプリケーション開発の全体的な理解を深めたい方、さらには請求書発行作業の効率化を目指すフリーランスのWebデザイナーやエンジニアに特にお勧めします。

突然ですが、みなさんオープンデータってご存じですか？ その名の通り公開されているデータです。
では、オープンデータを触ったことはありますか？ どこのオープンデータを使いましたか？
オープンデータと一口に言っても、企業が公開しているもの、有志団体が公開しているものと様々あります。
本書は日本政府が公開しているオープンデータを提供するサイトの一つ、e-Stat*1を知り、e-Stat からオープンデータを取得できるようになるための書籍です。
詳しくは本文で解説しますが、e-Stat は独立行政法人統計センターが運営しているサービスで内閣府や省庁が実施している統計調査の情報を取得できます。政府も利用している統計情報を使うことで、自分が住んでる自治体の税収の比率がどうなっているのかや、住民の年齢別の比率などが分析できるようになります。
本書では e-Stat からデータの取得する API 部分を中心に解説します。なお、取得したデータを分析用に可視化する部分は、次巻で執筆予定です。

【対象読者】
・オープンデータを使ってみたい方
・e-Stat が気になっている方
・Python が少しできる方
・データ集めに苦労をしている方

【目次】
第 1 章 e-Stat とは
1.1 e-Stat 概要
1.2 e-Stat の狙い
1.3 e-Stat の法的根拠
統計法（コラム）
1.4 オープンデータ
第 2 章 e-Stat の機能
2.1 統計データを探す
センサス（コラム）
2.2 統計ダッシュボード
2.3 統計 GIS・jSTAT MAP
2.4 主要データの可視化
第 3 章 e-Stat API 機能の基礎知識
3.1 API 機能とは
3.2 使う前の準備
3.3 注意事項
3.4 ドキュメント
3.5 提供されるデータ
3.6 API 機能テストフォーム
3.7 用語と単位
第 4 章 よく使う API 機能の使い方
4.1 共通事項
4.2 統計表情報取得
統計表 ID と政府統計コード（コラム）
4.3 メタデータ情報取得
4.4 統計データ取得
4.5 メタ情報と統計データ
第 5 章 さらに便利に API 機能の使い方
5.1 データセット登録
5.2 データセット参照
5.3 データカタログ情報取得
5.4 統計データ一括取得
あとがき
著者紹介・注意事項
著者紹介
サークル紹介
注意事項

本書はNuxt3とFirebaseを使ってWebアプリケーションを開発する方法を解説します。
近年のWebサービスは、それを取り巻くビジネス的な環境も技術トレンドも高速に変化しています。これに伴い、外部の変化に対応できるようなWebアプリケーション開発の価値が高まっています。
本書は『捨てられるWebアプリケーション』をテーマとして、変化に強いアプリケーションを作るための設計ポリシーについて、Nuxt3とFirebaseを題材に紹介するものです。コンポーネントやモジュールへの適切な分割、それらの依存関係と処理フローの適正化、ならびにそれを実現するための設計技法や考え方に重点をおいて説明します。
一般的な『Webアプリケーションの作り方』の教本とは異なり、捨てられるWebアプリケーションを開発するための考え方、Vueコンポーネントの分割方法、Vue3で導入されたComposition APIによるセオリーの変化、Nuxt3で追加された新しい機能の使い方など、筆者が業務アプリケーション開発を通じて得た知見を共有する内容となっています。
Nuxt3やFirebaseにチャレンジしてみたい方はもちろん、本書で紹介している考え方の部分はフレームワークに関わらず役に立つ知識になると信じています。破綻しないWebアプリケーション開発に興味をお持ちの方にぜひ手にとっていただきたい一冊です。

【目次】
第1章　SOLID
第2章　結合度と凝集度
第3章　契約による設計: Design by Contract
第4章　プロジェクトのセットアップ
第5章　開発環境の整備
第6章　Firebaseとの統合
第7章　ビジネスロジックの配置
第8章　特別なコンポーネント
第9章　コンポーネント分割
第10章　コンポーザブル設計
第11章　エラーハンドリング

本書は筆者がこれまでサンプル開発や実務の中で培ったノウハウ等をもとに、UI実装をいくつかのまとまったサンプル実装を例に、UIを構築する上で重要な実装ポイントやアイデアを紹介していきます。第二弾の本書は便利なライブラリを上手に活用した表現を解説します。

【目次】
第1章　TabBar Animation & Layout
1.1　事前準備に関して
1.2　本章で収録しているサンプル実装における概要
1.3　利用したライブラリーの紹介
1.4　このサンプルで利用している便利なExtension集
1.5　TabBarControllerの切り替え時にアニメーションを付与する
1.6　部品となるViewを実装する
1.7　このサンプルで利用しているアーキテクチャー
1.8　UITableViewでのコンテンツ一覧表示に関する実装
1.9　UICollectionViewでの画像コンテンツ表示に関する実装
1.10　コーヒーブレイク
第2章　API Connection & Layout
2.1　事前準備に関して
2.2　本章で収録しているサンプル実装における概要
2.3　利用したライブラリーの紹介
2.4　このサンプルで利用しているアーキテクチャや画面構成について
2.5　各種画面表示をするViewControllerから見る実装ポイント
2.6　API通信処理に関連する部分テストコードについて
2.7　コーヒーブレイク
第3章　Modify Transition & Layout
3.1　事前準備に関して
3.2　このサンプル実装における概要
3.3　利用したライブラリーの紹介
3.4　このサンプルで利用しているアーキテクチャや画面構成について
3.5　各種画面表示をするViewControllerから見る実装ポイント
3.6　コーヒーブレイク

同人版はこちら

本書では、技術者だけでなく、IT基盤の方向性の検討や戦略の立案、意思決定を行う立場の方が、導入前の検討を実践できる内容を盛り込みました。具体的には、コンテナの特徴、導入時の検討項目、注意点などのチェックリストを設け、システム構成例などを解説図にまとめ、要点を把握しやすいようにしました。また、大規模データセンタ向けのコンテナ基盤構築の経験がない技術者でも、その基礎を理解できるよう、Docker（v20.10.系）のインストール手順、使用法などを具体的に記載しています。
　さらに実践的な解説内容としては、Docker Composeによるコンテナの連携、Swarmモードによるコンテナのクラスタ化、GUI管理ツールによる管理手法、コンテナ基盤における仮想ネットワークの構築、DVD、音源などの周辺機器の使用例、インターネットに接続しない社内コンテナ環境の構築、そして、複数コンテナによるオーケストレーションを実現する人気のKubernetesなどの解説を網羅しています。
　なお、今回出版される第3版では、Rootless Docker、ネットワーキング（Ipvlan）、認証付きプライベートレジストリ、K3sなど、Dockerを取り巻く最新のエコシステムについての加筆に加え、新たに商用版コンテナ管理基盤のEzmeral Runtime Enterpriseの構築手順、使用法など、2022年時点での最新のトピックを取り上げました。

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第４版、完成しました。
　あなたがもし、ビル・ゲイツさんやトーマス・エジソンさん、本田宗一郎さんの技術者としてのこれまでの体験について興味が沸けば、 WEBで検索をすればすぐにその情報が手に入るでしょう。しかし、 そのような知名度のあるエンジニア以外にも世の中には果てしない努力をしてきたエンジニアの方がたくさんいるはずです。またそのエンジニア一人一人に唯一無二の貴重な体験があるはずです。
　もしあなたがそのようなエンジニアこれまでの体験について知りたくなったとき、どのような手段を取ればそれらの情報が得られるでしょうか。私がその答えを考えたときに容易にその情報が得られる方法は思いつきませんでした。

ぜひ想像してみてください。
　 もしあなたがこれからエンジニアとして社会に出ていく新人さんだとして、このタイミングで様々なキャリアを積んだエンジニアの一番の成功体験や一番の失敗体験などについて事前に聞いておくことができるのであれば、その後の自分のキャリアに大きく活用できると思いませんか。
　もしあなたが成長途中の若手エンジニアだとしたら、今だからこそ先人から学び、今後の仕事を更に加速していきたいと思いませんか。
　もしあなたがベテランエンジニアであれば、ご自身のこれまでの経験と照らし合わせて、ご自身のされてきた努力、他のエンジニアのされてきた努力を互い間接的にでも労う、また今だからこそ人に学び今後に活かせることがないかを考える。そんな時間を少しとってみてもいいのではないでしょうか。

私は検索をしてもなかなか出てこない”無名の”エンジニアの方の１番の成功体験・１番の失敗体験について、知りたい気持ちが強かったです。

そこで本書ではあらゆる技術職における、新人からベテランまでの成功体験・失敗体験について、ヒアリングを行い（エンジニアの方の了承を得た上で）有益な情報のまとまりとして皆さんに共有ができるものに仕立て上げました。

また、エンジニアの方々の体験や労力にはきちんとした対価を支払うべく、身銭を切ってヒアリングを行い、また単なるエンジニアさんへの報酬だけでなく、魂のこもった体験をぞんざいに扱うことにはならないようにできる限り敬意を払う意味でも、デザイナーさんにもお仕事として発注させていただき装丁やデザインに関してご協力いただくなど工夫をしました。

どうか少しでも皆さんのキャリアの一助になれば幸いです。

カジュアル面談したらお祈りされた！そんなことはありませんか？
カジュアル面談を50社以上受けた筆者の体験談を元に書き上げた物です。
カジュアル面談に関する疑問について、これを読めば理解できます。
・カジュアル面談とは？
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・オンラインで行うカジュアル面談の感覚は？
ノウハウも多数書いております。
・カジュアル面談に関するノウハウ収録！
・オンライン会議ツールのノウハウ収録！
・カジュアル面談で使える文面を収録！
・筆者以外で体験した人の話、カジュアル面談を実施する会社側の話も収録！！

転職を考えている貴方に読んでほしい本です。
カジュアル面談を行っていない会社はもちろん！
カジュアル面談を行っているイケてる会社の人にも読んでほしい本です！
【目次】
第1章　カジュアル面談とは？
第2章　カジュアル面談のメリット
第3章　カジュアル面談をするときの注意点
第4章　転職サイトについて
第5章　転職サイト以外での活動について
第6章　カジュアル面談を受ける前にやること
第7章　カジュアル面談の日程を決める
第8章　カジュアル面談のときに注意したいこと
第9章　終わった後に行うこと
第10章　開催する前に行うこと
第11章　カジュアル面談の日程を決める
第12章　カジュアル面談のときに注意したいこと
第13章　終わった後に行うこと
第14章　カジュアル面談から次の段階へ
第15章　オンライン会議ソフトと日程調整ソフト
第16章　カジュアル面談に関する寄稿
第17章　一求職者のカジュアル面談への思い
第18章　コラム：話をする分量って難しいね。
第19章　「カジュアル面談のトリセツ」の体験談
第20章　カジュアル面談？いいえ、新卒採用とリクルーターの話です
第21章　非IT企業で社内SE（内製要員）を採用するのに2年弱かかった話
第22章　カジュアル面談、はじめました

reflectは実行時リフレクションを実装するパッケージです。本書はGo言語のreflectパッケージについて解説と使い方を紹介します。reflectは任意の値の型情報などをオブジェクト化して利用する機能を持ち、これを使用することであたかも動的型付け言語であるかのような型の制約を受けないコードを書くことができます。本書は情報が少ないreflectパッケージの簡単な解説はもちろん、すべての関数やメソッドの使用例をまとめました。これからreflectパッケージを使おうとする方や、reflectパッケージの使い方に自信が持てない方、reflectパッケージを使ったことはあるが使い方を辞書的に参照したい方に最適な一冊です。

【目次】
第1章　reflectの基礎知識
第2章　reflectの基本的な使い方
第3章　reflectの使用例・Type編
第4章　reflectの使用例・Value編
第5章　reflectの使用例・その他編
付録A　reflectの型ごとの使用例

本書は、動的な関数型言語であるElixirのフレームワークである『Phoenix LiveView』と『Nerves』について、『実際にさわって体験をしてみる』ことを主眼とした解説書です。Phoenix LiveViewを利用してサーバサイドのみでSPAのWebアプリ構築を、Nervesを利用してIoT機器の操作方法を知ることができます。

【目次】
第1章　Elixirを体験する
第2章　Mixを体験する
第3章　Phoenixを体験する
第4章　Phoenix LiveViewを体験する
第5章　Nervesを体験する