コンピュータ・ITの書籍一覧

Webアプリケーションの開発において、長らくJavaScript(JS)やTypeScript(TS)などのトランスパイル言語が主流でした。しかし、WebAssembly(Wasm)の出現により、WasmとJSのハイブリッド実行環境が新たな潮流として注目されています。この変化は、JSが完全にWasmに取って代わられるというものではなく、両者の組み合わせによる新しい可能性を示唆しています。
本書では、Wasmの特性を理解することで、なぜハイブリッドな実行環境が有効であるのか、そしてWasmをどのようなシチュエーションで活用すべきかを明らかにします。単に「Wasmの時代が来た」と主張するのではなく、Wasmの真の価値とその活用方法に焦点を当てています。
本書はWasmの適切な利用方法や、どの部分をWasmに置き換えるべきかのヒントを提供することで、読者がより効果的なWebアプリケーション開発を行えるようサポートする解説書です。

【目次】
第1章　WebAssemblyの概要
第2章　WebAssemblyの基本的な使い方
第3章　コンパイル言語からビルドする
第4章　WebAssemblyの活用

電子書籍の普及や技術同人誌の盛り上がりにより、PDFを以前より手にする機会はもちろん、配布する機会も多くなりました。その中で、再配布や加工を防止している書類はあまり多くないと思っています。そこで本書では、PDFをAWSのサーバレス環境を利用して、動的に保護する手段について解説しています。さらに、構築した環境を組み合わせ、最終的にAPI化する部分まで紹介します。

【目次】
第1章　基本的な準備をする
第2章　開発周りの準備をする
第3章　ウォーターマークを追加する
第4章　文字列入りページを追加する
第5章　カスタムプロパティーを追加する
第6章　暗号化する
第7章　API化する
第8章　Webサイトに組み込む
付録A　Serverless Frameworkを利用してLambdaを管理する
付録B　CloudFormationを利用してAWSリソースを管理する

本書では、Kotlin製の軽量Webフレームワークの「Ktor」とモダンフロントエンドフレームワークの「Nuxt.js」でWebアプリケーション開発の基礎を学ぶことができます。
他にもDocker、PostgreSQLやHerokuについても触れており、GitHubにサンプルコードもありますのでハンズオン形式で学ぶことができると思います。Kotlin・KtorやNuxt.jsの言語仕様については掲載していませんが、本書をきっかけにKotlinやNuxt.jsに触れて、ステップアップしましょう。

【目次】
第1章　フレームワークの紹介
第2章　プロジェクトを作ろう
第3章　データベースの準備
第4章　APIを作ろう
第5章　UIを作ろう
第6章　サーバとフロントを連携しよう
第7章　Herokuに公開しよう
第8章　認証
第9章　DIコンテナ
第10章　ユニットテスト
第11章　E2Eテスト
第12章　ドメイン駆動設計

本書では、すでにある程度実装されているサンプルプログラムを通して、サーバレス開発とクリーンアーキテクチャの理解を深めます。例として、サンプルプログラムをAWSにデプロイして、実際に動作しているところを確認できる状態にする、サンプルプログラムの構造を理解する、サンプルプログラムの改修すべきポイントを理解して、必要な機能を追加するといったものを取り上げます。

【目次】
第1章　AWSの準備
第2章　サンプルプログラムをデプロイする
第3章　サンプルプログラムの構成
第4章　新しいAPIを追加する
第5章　Modelを新たに追加する
第6章　API Gateway以外のイベントを処理する

本書では、クラウド画像管理アプリの開発を通じて、Flutter・Firebaseを使ったアプリ開発に必要な知識・技術を広く獲得することを目指します。本書のテーマはプログラミングを学ぶことではなく、アプリ開発を学ぶことです。プログラミング言語・ライブラリなどの細かい使い方の説明は行いません。一方で、仕事や個人でアプリ開発をする際に必要となる、設計・アーキテクチャ・状態管理といった内容を盛り込んでいます。

【目次】
第1章　FlutterとFirebaseを使ったアプリ開発
第2章　クラウド画像管理アプリ
第3章　UIを作る
第4章　ログインする
第5章　画像を管理する
第6章　アーキテクチャを整える
第7章　アクセス制御を入れる
おわりに

本書はLinuxカーネルに実装されているコンテナ関連の技術の中でも、Namespaceとネットワーク関連の機能についての解説書です。
Linuxにおける「コンテナ」は単一の機能として存在しているわけではありません。Linuxカーネルに実装されているさまざまな機能を組み合わせて「コンテナ」が作られます。コンテナで使われるさまざまな機能のうち、この本では「この機能があるからコンテナと呼べる」と言っても良い基本的な機能であるNamespaceと、コンテナのネットワークで使われる機能について解説します。
特定のコンテナランタイムを使うことなく、Linuxにインストールされている基本的なコマンドを使ってNamespaceとネットワーク機能をわかりやすく解説します。

【目次】
第1章　コンテナとは
第2章　コンテナのファイルシステム
第3章　Namespace（名前空間）
第4章　Mount Namespace
第5章　UTS Namespace
第6章　IPC Namespace
第7章　PID Namespace
第8章　Network Namespace
第9章　User Namespace
第10章　コンテナのネットワーク

本書はLaravelとNuxtを使って、OGP(Open Graph protocol)を活用したアプリ開発をテーマにした解説書です。Twitterの画像付きリンクツイート生成Webアプリ開発を通じて、フロントエンド・バックエンド双方の開発を学ぶことができます。
【目次】
第1章　APIの開発環境について
第2章　バックエンドのプロジェクトの構築
第3章　Dockerによるデータベースの構築
第4章　IAMのグループとユーザーを作成する
第5章　Amazon S3環境の構築
第6章　APIの設計
第7章　OGP登録APIの実装
第8章　OGP詳細取得APIの実装
第9章　Nuxtの開発環境を構築する
第10章　フロントエンド開発用のプロジェクトを生成する
第11章　Nuxtのベースレイアウトを修正する
第12章　トップページを作成する
第13章　トップページの入力データを画像データにするコンポーネントの作成
第14章　トップページからデータを渡すためのstoreを作成しよう
第15章　OGPの詳細ページを作成する
第16章　NuxtGenerateボタンをトップページに入れ、通信の確認をする
第17章　詳細ページの情報を取得するストアを作成する
第18章　詳細ページを作成する
第19章　アプリケーションの動作確認

本書は、PlayCanvasとWebXRを使用したAR開発のプロセスを詳細に解説しています。読者はPlayCanvasエディターの基本操作から始め、WebXRプロジェクトの作成、WebXR Device APIの利用方法、そしてARパススルー機能の実装に至るまでの手順を学ぶことができます。また、開発したプロジェクトのデプロイメントと共有方法についても説明しています。
この書籍は特に、「Meta Quest 3」や「Meta Quest 2」などのVRヘッドセットを所有し、PlayCanvasやWebXRに関心を持つ方々に適しています。AR開発における基本から応用までの技術を習得し、実際のプロジェクトでの応用を目指す方々に最適な内容となっています。プロジェクトの作成から最終的な共有まで、一連のプロセスを丁寧にフォローし、実践的な知識を提供します。

【目次】
第1章　PlayCanvasエディターを使う
第2章　WebXRプロジェクトを作る
第3章　WebXR Device APIの機能
第4章　プロジェクトのダウンロードとローカル実行

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

　MITの名物教授ストラング博士が線形代数の本質をズバッと解説する“教科書シリーズ”の最新刊。線形代数が教養として身に付くように、既刊書『線形代数イントロダクション』の内容をコンパクトにまとめ、データサイエンスへの応用も掲載。
　従来の書籍とは異なり、ベクトル空間の概念をいち早く学ぶことで線形代数の全体像が見通しやすくなり、飛躍なく諸概念の理解を深めていける。豊富な例題と練習問題は理解度の把握に役立つ。学生から研究者まで、必携の一冊。
【目次】
第1章 ベクトルと行列
第2章 連立一次方程式Ax=bを解く
第3章 4つの基本部分空間
第4章 直交性
第5章 行列式と線形変換
第6章 固有値と固有ベクトル
第7章 特異値分解（SVD）
第8章 データからの学習

付録A1　ABとA+Bのランク
付録A2　ランク1行列における固有値と特異値
付録A3　基本的な分解におけるパラメータの数
付録A4　数値線形代数のためのプログラムとアルゴリズム
付録A5　行列の積分解
付録A6　行列のCR分解
付録A7　正方行列のジョルダン標準形
付録A8　テンソル
付録A9　条件数
付録A10 マルコフ行列とペロン・フロベニウスの定理
日本語版付録B1　行列計算の視覚的表現
日本語版付録B2　行列の世界

英和索引・和英索引
数式索引
6つの重要な定理・線形代数早分かり

少しずつ・繰り返し・ていねいに積み上げるスッキリ流解説で
実践的なスキルが必ず身に付く魔法の書

機械学習の世界は、数学理論、モデル、ライブラリ、プログラミングなど、学ぶべき分野が多岐に及びます。
各分野は1つでさえ十分奥深く、初学者にとっては「何を」「どこから」「どのように」「どこまで」学べば、データサイエンティストへの一歩を踏み出せるのかわからず、途方に暮れてしまうことも少なくありません。

本書は、この広大な世界に対して、真正面から、しかしスムーズかつスッキリと学び進めていただくための入門書です。

各工程やツールを個別・独立してバラバラに学ぶのではなく、データ分析の「全体の流れ」を繰り返し体験することで、機械学習の全体像と本質が自然と体に染みこむよう構成されています。
しかも単に繰り返すのではなく、最初はシンプルでやさしい題材からはじめ、以後、さまざまに角度を変えながら、段階的に高度な内容に挑戦するため、最終的には、中級者にステップアップするための応用術も身に付けられるでしょう。

もちろん、シリーズで好評の「エラー解決・虎の巻」も収録していますので、途中でつまずいても安心です。
機械学習の楽しさ、奥深さをじっくり学び、新しい未来への道を拓いてみませんか。


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