コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、Raspberry Piを使ってあなたの猫との生活をより豊かにするために、「猫の餌監視システム」と、「猫のおもちゃ作り」を取り上げています。
・猫エサ監視システムの作り方
猫の餌って気づいたらなくなってませんか？そんなときRaspberry Piとウェブカメラがあれば監視システムが作れます。今回はRaspberry Zeroを用いウェブカメラから猫エサ上部から定期的に撮影を行いました。その画像をImageJという画像解析ツールを使いエサの残量を数値化しました。数値化したデータはGoogle Cloud PlatformのひとつのData Portalにアップロードすることにしました。これによりサーバーレスでシステムを構築が可能です。この本ではラズパイの初期設定からGoogle Data Portalの繋ぎ方までを初心者向けに書いています。ぜひ何かのアイディアの種にしてください。
・猫のおもちゃの作り方
今回は猫のおもちゃを作りました。Raspberry Pi zeroを使いサーボを動かして猫と遊び、遊んでいる様子を撮影する仕組みを作りました。この本を読めばRaspberry Piのセットアップからサーボモータの固定方法、動体検知の仕組みまで簡単に始めることが出来ます。この本は初心者向けになっていて、1からしっかりと説明しているつもりです！
【目次】
第1章　猫を飼う上での課題
第2章　猫餌監視システムの仕様検討
第3章　猫餌監視システムの環境構築
第4章　猫餌監視システムの画像解析手法
第5章　猫餌監視システムにおけるGoogle Cloud Platform との連携
第6章　猫餌監視システムの実装
第7章　風美が遊ぶもの
第8章　猫のおもちゃの環境構築
第9章　猫のおもちゃの作成 (HW)
第10章　猫のおもちゃの作成 (SW)
第11章　猫のおもちゃの動作確認

Canvaがあればおしゃれなデザイン
ぜーーーんぶ叶う！

デザインツール「Canva」を使ったデザインアイデア集が発売！　
デザイン初心者さんでもCanvaの機能とテンプレートを活用すれば
プロ顔負けのデザインが完成しちゃいます。

「Canva」にはフォント・イラスト・写真。そしておしゃれなテンプレートまで
デザインに必要なものが全部揃っています。
なので、アプリ1つで色々なデザインが実現可能！　

本書では最低限覚えておきたいCanvaの基本操作と
SNS・バナー・チラシなど様々なカテゴリーの
デザインアイデアを収録しています。

【章立て】
Chapter1：これだけ覚えておけばOK! Canvaの基本操作＆便利機能
Chapter2：テンプレートを使ってパパッとアレンジ カテゴリー別デザインレシピ
Chapter3：Canvaで使える! オリジナル素材集
巻末：マネするだけでOK！ 配色&フォントアイデア集


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購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

Amazon Web Services（AWS）の請求書を見て「高いな･･･」と思われたことはないでしょうか？利用料金を下げたいけどどうしたらよいか悩んでいないでしょうか？AWSの「使った分だけ課金」は初期費用がかからずリーズナブルですが、料金体系が複雑で見通しが難しく、使い方次第では思わぬ出費を招くこともあります。本書はAWSの料金体系についてできるだけ体系的に説明し、コスト削減するためのポイントやコストの可視化・分析・予算管理、コスト最適化についてAWS初心者でもわかりやすく解説します。

【目次】
第1章　Amazon EC2
第2章　AWS Lambda
第3章　コンテナーサービス
第4章　Amazon EBS/EFS
第5章　ネットワーク
第6章　Amazon S3
第7章　AWS Pricing Calculator
第8章　AWS Cost Explorer
第9章　AWS Cost and Usage Report
第10章　AWS Budgets
第11章　コスト配分タグ
第12章　AWS Cost Category
第13章　AWS Trusted Advisor
第14章　AWS Compute Optimizer
第15章　AWS Well-Architectedフレームワーク「コスト最適化」
第16章　事例の紹介
付録A　Redashのインストール・設定

同人版はこちら

本書では、nginx+Laravel+MySQL+Redisで構成されるアプリケーションをAWS上に構築する方法を解説します。nginxとLaravelは、AWSのコンテナオーケストレーションサービスであるECS(Fargate)を使用します。また、AWSの各リソースはTerraformで構築し、デプロイはGitHub Actionsで行います。
・LaravelをAWS Fargateに⾃動デプロイする⽅法を知りたい⼈
・上記のAWS環境をTerraformで構築する⽅法を知りたい⼈
・GitHub Actions の基本的な使い⽅を知りたい⼈
これらを実際に手を動かしながら効率良く学びたい方におすすめです。

【目次】
第1章　Laravelアプリケーションの作成
第2章　Terraformのセットアップ
第3章　ECRの構築とTerraformの基本操作
第4章　GitHub ActionsでイメージをECRにプッシュする
第5章　ネットワーク(VPC)の構築
第6章　ドメインの取得とロードバランサーの構築
第7章　ECS(Fargate)の構築
第8章　GitHub ActionsでFargateにデプロイする
第9章　Laravelとnginxを本番環境向けに修正する
第10章　RDSとプライベートホストゾーンの構築
第11章　ElastiCache(Redis)の構築

Webアプリケーションの開発において、長らくJavaScript(JS)やTypeScript(TS)などのトランスパイル言語が主流でした。しかし、WebAssembly(Wasm)の出現により、WasmとJSのハイブリッド実行環境が新たな潮流として注目されています。この変化は、JSが完全にWasmに取って代わられるというものではなく、両者の組み合わせによる新しい可能性を示唆しています。
本書では、Wasmの特性を理解することで、なぜハイブリッドな実行環境が有効であるのか、そしてWasmをどのようなシチュエーションで活用すべきかを明らかにします。単に「Wasmの時代が来た」と主張するのではなく、Wasmの真の価値とその活用方法に焦点を当てています。
本書はWasmの適切な利用方法や、どの部分をWasmに置き換えるべきかのヒントを提供することで、読者がより効果的なWebアプリケーション開発を行えるようサポートする解説書です。

【目次】
第1章　WebAssemblyの概要
第2章　WebAssemblyの基本的な使い方
第3章　コンパイル言語からビルドする
第4章　WebAssemblyの活用

本書は専門学校出身の新卒SEが独学で機械学習の勉強を行い、約1年間の勉強の末に機械学習エンジニアになるまでに行った勉強内容と、独学で勉強した際に実装した機械学習のモデルを解説したものです。何を勉強すればいいのか？機械学習で用いられる数学の解説、機械学習の学習アルゴリズムの解説などが一冊に詰め込まれています。さらに、プログラミングをしないで機械学習の実装も紹介しているのでエンジニアではないあなたも機械学習のモデルを構築することが出来ます。

【目次】
1章：機械学習で利用される主な数学知識について
2章：Pythonの環境構築と言語学習
3章：ゼロから作るDeep Learningを勉強してみた
4章：NNCを利用して学習モデルの構築
5章：Chainer
6章：クラウドサービスを使って機械学習環境の構築
7章：Pytorch

Amplify Console を導入された方・検討している方に向けて、@hiroga_cc が現場で得た知見を共有するために書きました。

筆者は 2019 年に Amplify Console をプロダクションに導入して以来、3 つ以上の AWS アカウントで合計 20 以上の Web アプリケーションをセットアップしました。

そうした経験から得た、Amplify Console の機能の概観・業務に取り入れるためのテクニック・トラブルシューティングなどにを紹介いたします。
これから Amplify Console に触る方も、既に Amplify Console を導入されている方も、Amplify Console を実践する上での何らかの発見があれば幸いです。

対象となる読者

以下に当てはまる方は、本書を読むと AWS のドキュメントの理解・処理の実装が効率化できるかもしれません。
・Amplify Consoleの導入を検討されている方
・Amplify Consoleで手が届かない機能、困っていることの解決方法を探している方

以下に当てはまる方には、Amplify Console の役割を見直す効果があるかもしれません。
・現場で Amplify Console を利用されている方

本書では、すでにある程度実装されているサンプルプログラムを通して、サーバレス開発とクリーンアーキテクチャの理解を深めます。例として、サンプルプログラムをAWSにデプロイして、実際に動作しているところを確認できる状態にする、サンプルプログラムの構造を理解する、サンプルプログラムの改修すべきポイントを理解して、必要な機能を追加するといったものを取り上げます。

【目次】
第1章　AWSの準備
第2章　サンプルプログラムをデプロイする
第3章　サンプルプログラムの構成
第4章　新しいAPIを追加する
第5章　Modelを新たに追加する
第6章　API Gateway以外のイベントを処理する

●言語を書く
本書はインタープリタのプログラミングを材料に、プログラミング言語の開発を学ぶものです。プログラミング言語を構成する「字句解析」「式評価」「制御フロー」「関数」などの要素、さらに本書では「クロージャ」「スーパークラス」「ガベージコレクション」などモダンな言語における定番の要素も取り扱います。
現代における言語の開発はプログラミングのテクニックだけでなく、様々なツールを駆使して見通しよく進めることが可能です。本書は筆者の豊富な開発経験をもとに、その基本的な技法や知識を学ぶことができます。
●2つの実装による解説
ここでは、Loxという本書用に考案されたモダンな仕様の言語を想定し、それをもとにインタプリタを実装します。インタプリタはJavaおよびC言語で作られた仮想マシン（VM）を使って動作するため、開発者は言語開発のコアとなる部分を集中的に実装することになります。まず、Javaを使ったLoxの実装（jlox）で基本的な部分を作り、その後はC言語を使ってパフォーマンスや高度な動作を考慮した実装（clox）に進みます。また、執筆者の豊富なプログラミング経験による解説は、ときに言語の歴史に触れ、ときにコンピュータサイエンスのエッセンスにも言い及ぶもので、読み応えがあります。
●言語開発は怖くない
本書は、言語の開発に興味がある方、プログラミングの知識や技術をさらに磨きたい方、コンピュータの処理系を詳しく知りたい方に最適な書籍です。言語開発は難易度の高さから敬遠されがちな技術分野ですが、本書ではそれらがじつはさまざまな要素の集合体であることを紹介し、シンプルな技術の積み重ねとして、楽しんで学べるものとなっています。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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【クロスプラットフォームのUIフレームワークFlutterを使いこなす！】

本書はクロスプラットフォームでアプリ開発するためのUIフレームワーク「Flutter」の概要と活用についての初心者向け解説書です。簡単なアプリ開発を通じてFlutterの機能を理解し、実際のアプリ開発に活かすことができます。

【目次】
第1章　Flutterの背景と概要
1.1　Flutterの特徴
1.2　既存のマルチプラットフォームとの違い
1.3　Flutterのセットアップ
第2章　Firebaseによるログイン機能を作る
2.1　簡単な機能説明
2.2　Firebaseにプロジェクトを作る
2.3　ログイン画面を作る
2.4　匿名ログインする
2.5　ログイン後の画面を作る
2.6　Googleアカウントでログインする
2.7　ユーザー名を表示する
2.8　自動ログイン機能を作る
2.9　ログアウトする
2.10　まとめ
第3章　ヘルスケアデータを取得する
3.1　iOS/Androidにおける歩数データ取得の方法
3.2　Flutterアプリの全体構成
3.3　Pluginの開発方法
3.4　歩数データ取得サンプルアプリの作成（Flutter）