コンピュータ・ITの書籍一覧

第２版完成しました。
　あなたがもし、ビル・ゲイツさんやトーマス・エジソンさん、本田宗一郎さんの技術者としてのこれまでの体験について興味が沸けば、 WEBで検索をすればすぐにその情報が手に入るでしょう。しかし、 そのような知名度のあるエンジニア以外にも世の中には果てしない努力をしてきたエンジニアの方がたくさんいるはずです。またそのエンジニア一人一人に唯一無二の貴重な体験があるはずです。
　もしあなたがそのようなエンジニアこれまでの体験について知りたくなったとき、どのような手段を取ればそれらの情報が得られるでしょうか。私がその答えを考えたときに容易にその情報が得られる方法は思いつきませんでした。

ぜひ想像してみてください。
　 もしあなたがこれからエンジニアとして社会に出ていく新人さんだとして、このタイミングで様々なキャリアを積んだエンジニアの一番の成功体験や一番の失敗体験などについて事前に聞いておくことができるのであれば、その後の自分のキャリアに大きく活用できると思いませんか。
　もしあなたが成長途中の若手エンジニアだとしたら、今だからこそ先人から学び、今後の仕事を更に加速していきたいと思いませんか。
　もしあなたがベテランエンジニアであれば、ご自身のこれまでの経験と照らし合わせて、ご自身のされてきた努力、他のエンジニアのされてきた努力を互い間接的にでも労う、また今だからこそ人に学び今後に活かせることがないかを考える。そんな時間を少しとってみてもいいのではないでしょうか。

私は検索をしてもなかなか出てこない”無名の”エンジニアの方の１番の成功体験・１番の失敗体験について、知りたい気持ちが強かったです。

そこで本書ではあらゆる技術職における、新人からベテランまでの成功体験・失敗体験について、ヒアリングを行い（エンジニアの方の了承を得た上で）有益な情報のまとまりとして皆さんに共有ができるものに仕立て上げました。

また、エンジニアの方々の体験や労力にはきちんとした対価を支払うべく、身銭を切ってヒアリングを行い、また単なるエンジニアさんへの報酬だけでなく、魂のこもった体験をぞんざいに扱うことにはならないようにできる限り敬意を払う意味でも、デザイナーさんにもお仕事として発注させていただき装丁やデザインに関してご協力いただくなど工夫をしました。

どうか少しでも皆さんのキャリアの一助になれば幸いです。

●言語を書く
本書はインタープリタのプログラミングを材料に、プログラミング言語の開発を学ぶものです。プログラミング言語を構成する「字句解析」「式評価」「制御フロー」「関数」などの要素、さらに本書では「クロージャ」「スーパークラス」「ガベージコレクション」などモダンな言語における定番の要素も取り扱います。
現代における言語の開発はプログラミングのテクニックだけでなく、様々なツールを駆使して見通しよく進めることが可能です。本書は筆者の豊富な開発経験をもとに、その基本的な技法や知識を学ぶことができます。
●2つの実装による解説
ここでは、Loxという本書用に考案されたモダンな仕様の言語を想定し、それをもとにインタプリタを実装します。インタプリタはJavaおよびC言語で作られた仮想マシン（VM）を使って動作するため、開発者は言語開発のコアとなる部分を集中的に実装することになります。まず、Javaを使ったLoxの実装（jlox）で基本的な部分を作り、その後はC言語を使ってパフォーマンスや高度な動作を考慮した実装（clox）に進みます。また、執筆者の豊富なプログラミング経験による解説は、ときに言語の歴史に触れ、ときにコンピュータサイエンスのエッセンスにも言い及ぶもので、読み応えがあります。
●言語開発は怖くない
本書は、言語の開発に興味がある方、プログラミングの知識や技術をさらに磨きたい方、コンピュータの処理系を詳しく知りたい方に最適な書籍です。言語開発は難易度の高さから敬遠されがちな技術分野ですが、本書ではそれらがじつはさまざまな要素の集合体であることを紹介し、シンプルな技術の積み重ねとして、楽しんで学べるものとなっています。

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内容を精査して再登場！AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】対応の問題集。

◆ JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！
◆ 業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修！
◆ ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！
◆ 出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ！

●目次●
第01章 線形代数
第02章 確率・統計
第03章 情報理論
第04章 機械学習の基礎
第05章 前処理・特徴選択・性能指標
第06章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
第07章 教師あり学習の各種アルゴリズム
第08章 教師なし学習の各種アルゴリズム
第09章 強化学習の各種アルゴリズム
第10章 深層学習の概要
第11章 順伝播計算と逆伝播計算
第12章 最適化手法
第13章 畳み込みニューラルネットワーク
第14章 再帰型ニューラルネットワーク
第15章 深層学習を用いた自然言語処理
第16章 深層学習を用いた生成モデル
第17章 深層学習を用いた強化学習
第18章 開発・運用環境
第19章 総仕上げ問題
付録 覚えておくべきPython/NumPyの知識

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従来よりバックオフィス支援ツールには、業務視点の不足から導入コスト・運用管理の問題がありました。そして現在、RPAツールでも同様の事態が起こり始めています。本書では、総合職や管理職の方がRPA・AI時代にも通用する業務改善をExcelベースで学び、実践することができます。ITILと呼ばれるマネジメントの知識や業務改善のノウハウを学びながら、Excelでかんたんにツールづくりのわざを身に着けましょう。
【目次】
第1章　バックオフィススタッフに必要なリテラシー
1.1 バックオフィスとは？
1.2 RPAツールの流行により見直された、業務設計の重要性
1.3 EUCの概念
1.4 ケーススタディで学ぶ、基礎的なマネジメント用語
第2章　どのExcelファイルを選ぶか
2.1 リスト化から始める
2.2 シートのリストを追加する
2.3 ファイルを選定する
2.4 問題点を特定し、改善する
第3章　業務の把握、改善
3.1 よくある業務改善の進め方
3.2 トップダウンとボトムアップ
3.3 ボトムアップ改善の場合
3.4 Excelで改善するべき業務をどうやって把握するか
3.5 まず何からやるか？
3.6 小さく成功する
3.7 Excel業務改善の進め方
第4章　ケーススタディ　～既に「Excel方眼紙」が存在するケース～
4.1 背景
4.2 Excel方眼紙におけるTips
4.3 改善の流れ
第5章　ケーススタディ　～建設業の入出金シミュレータ作成～
5.1 作りたいもののイメージ
5.2 まずは現状把握
5.3 設計方針
5.4 まとめ
第6章　汎用的な機能のアドイン化
6.1 アドインとは
6.2 アドインの利点
6.3 アドイン開発の効率化

時間計測はOSを構成する基礎技術です．時間計測にはタイマーと呼ばれるハードウェアが使われます．歴史的に様々なタイマーが開発されPCに搭載されてきました．本書では，2019年現在の典型的な構成のPCに搭載されているタイマーであるACPI PMタイマー，Local APICタイマー，およびTSCの制御方法を説明します．

本書の主題であるLocal APICタイマーはCPUコアに内蔵されたタイマーで，小さなオーバーヘッドで動作し，割り込みにも対応できる使い勝手の良いタイマーです．割り込みの設定方法を含め，タイマーの使い方を詳しく説明します．具体的には，機種により異なるタイマーの動作周波数の測定方法，一般的な割り込み設定の紹介，タイマー固有の割り込みの設定方法などを説明します．

Local APICタイマーの周波数測定に必要となるため，ACPI PMタイマーの使い方も説明します．このタイマーは割り込み機能は無いため通常の使用には使えませんが，動作周波数が仕様により固定されているため，周波数が未知のタイマーの周波数測定に便利です．

本書は、Windows環境でのWebフロントエンド開発に挑むエンジニア必携の一冊です。本書では、WSL2やVS CodeのRemote Development、Docker、SSH接続など、開発現場で必須となる「リモート開発環境の構築と運用ノウハウ」を徹底解説しています。
読者は、Windows上でネイティブに動作するSSH環境の整備や、VS Codeの設定手順、WSLを活用したLinuxベースの開発環境、Dockerコンテナとの連携、Git認証の仕組みまで、具体的な手順と豊富な図解でスムーズに学習できます。特に「Remote SSH」「Dev Containers」「Remote WSL」などの仕組みを使い分ける実践的アプローチや、開発環境のテンプレート化・自動化、Live Shareによる共同作業の方法など、現代のWeb開発を支える最先端のテクニックが凝縮されています。
Webエンジニアからインフラ担当者まで、あらゆる開発者にとっての「現場で役立つ知識」が詰まった実践書です。

【目次】
第1章　Webフロントエンドの開発環境としてのWindowsデスクトップ
第2章　VS Codeによるリモート開発
第3章　WindowsへのOpenSSHの導入とリモート開発
第4章　VS Codeリモート開発とSSHの連携
第5章　WindowsでのOpenSSHクライアントのカスタマイズ
第6章　Windows Subsystems For Linux(WSL)とVS Codeによるリモート開発
第7章　Docker DesktopのWSL2 Windows Featureの導入
第8章　VS CodeとDockerによるリモート開発
第9章　VS CodeとGit認証の連携
第10章　Settings SyncによるVS Codeの設定管理

本書は、IT技術全般にわたる知識と、具体的なツールやプログラムに関する学びを網羅しています。AI技術を用いた業務の自動化や効率化に関する実践的な経験を通じて、読者が現場での応用能力を高めることができるように記述されています。実務での活用事例を豊富に取り入れることで、理論だけでなく実践的な知識も身に付けることができます。この書籍は、AI技術を仕事に活かしたいと考える方々にとって、理想的な学びの手引きとなるでしょう。
【目次】
第1章　リアル脱出ゲームを裏で支える技術
第2章　滞在人数の可視化(スマートAIカメラの活用)
第3章　Tシャツのデザイン
第4章　メールの集約
第5章　「GPTでコード生成」が役立った瞬間
第6章　ChatGPTを使ってネットワーク構成図を生成してみた
第7章　生成AIに代替されよう！

本書は、JavaScriptのソースコードをWebブラウザのコンソールで実行しながら、Symbolブロックチェーンの仕組みを体験的に学べる実践的な学習書です。ブロックチェーン技術の基礎概念から、実際のコード例を通じて応用までを無理なく系統立てて理解することができます。
本書では、ブロックチェーンの基本的な構造や動作原理、トランザクションの処理方法、スマートコントラクトの仕組みなどを丁寧に解説。さらに、ブロックチェーン上でのアプリケーション開発の手法や、セキュリティ上の留意点についても触れています。
金融分野にとどまらず、様々なビジネスや文化の現場で活躍する人々にとって、ブロックチェーン技術の可能性を実感し、その力を活用するためのヒントが満載です。実際にコードを書いて動かすことで、ブロックチェーンへの理解を深めることができるでしょう。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　環境構築
第3章　アカウント
第4章　トランザクション
第5章　モザイク
第6章　ネームスペース
第7章　メタデータ
第8章　ロック
第9章　マルチシグ化
第10章　監視
第11章　制限
第12章　オフライン署名
第13章　検証

近年の技術の発展により、画像認識技術はますます身近になっています。スマホの顔認証やオンライン会議での人物と背景を認識して背景をぼかすなどをはじめ、画像認識技術ははさまざまな場面において人々の生活をサポートしています。本書では画像認識について実践的に学べるように、Pythonを使った実装を示しています。また画像認識の基礎については簡単に触れるにとどめ、最新の画像認識手法について紙幅を割き、多くの部分で深層学習の実装について学ぶことができる構成になっています。

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本書はオープンソースの専用OS「FreeNAS」を使って、簡単に自宅にあるPCをネットワーク・サーバーとして構築するためのチュートリアルガイドです。自宅にPCが余っていて活用法を探している方や、無料のOSでNASを使いたいと考えている方に最適の１冊です。
【目次】
第1章　FreeNASとは？
1.1　FreeNASの特徴
1.2　FreeNASの参考情報
第2章　FreeNASをインストールする
2.1　FreeNASの動作要件
2.2　VirtualBoxで仮想マシンを作成する
2.3　仮想マシンを作成する
2.4　FreeNASのインストールを行う
2.5　FreeNASを起動する
2.6　IPアドレスの設定を行う
第3章　FreeNASの初期設定を行う
3.1　初期設定のバックアップ
3.2　基本設定
3.3　NTP Servers
3.4　Advanced
3.5　Mail
3.6　ネットワーク設定
第4章　ファイルサーバーとして構成する
4.1　物理ディスクを追加する
4.2　ディスクプールを作成する
4.3　データセットを作成する
4.4　接続用ユーザーを作成する
4.5　データセットにユーザーを設定する
4.6　ファイル共有
第5章　FreeNASの基本運用
5.1　FreeNASをアップデートする
5.2　FreeNASをロールバックする
5.3　FreeNASが壊れた時に設定を戻す
5.4　WebGUIをHTTPSに対応させる
5.5　仮想マシンを構築する