コンピュータ・ITの書籍一覧

本書は、Re:VIEWを使用して電子書籍（EPUB/PDF形式）を効率よく作成するための解説書です。電子書籍制作に興味がある方、またはRe:VIEWを用いて電子書籍を作成したいが、技術的な設定に不安がある方に特にお勧めします。
第1章「環境構築の基礎」: Windows環境でRe:VIEWを利用するために必要なソフトウェアと設定手順を詳細に解説します。Git for Windows、Ruby、Re:VIEW、およびTeX Liveのインストール方法から、GitHubアカウントの設定まで、一から始められるように説明しています。
第2章「電子書籍制作の実践」: 電子書籍の作成プロセスをステップバイステップで解説します。GitHubとの接続設定、リポジトリの作成とクローニング、プロジェクトの構築、そして電子書籍の生成とGitHubとのデータ同期まで、全体のフローを説明します。
この書籍を手にすることで、Re:VIEWによる電子書籍制作の全体像を把握し、実際に電子書籍を制作してみましょう。

【目次】
第1章　環境を作ろう
1.1　構築環境の全体像
1.2　Git for Windows
1.3　Ruby
1.4　Re:VIEW
1.5　TeX Live
1.6　GitHub
第2章　電子書籍を作ろう
2.1　電子書籍作成の全体像
2.2　接続前に準備する
2.3　リポジトリーを作る
2.4　リポジトリーを持ってくる
2.5　プロジェクトを作る
2.6　電子書籍を作る
2.7　データを同期する

本書はRust初学者に向けて、ゲームエンジンAmethystを解説します。Amethystの紹介から始まり、Amethystで実装する上での基礎を解説し、最後にブロック崩しの実装を紹介します。なお、OS Xの環境下においては一部描画に不具合が発生する場合がありますので、可能であればWindowsやLinuxなどの環境での開発を推奨します。

【目次】
第1章　Amethystとは
第2章　Amethystの開発手引き
第3章　Amathystでブロック崩しを作ってみる

電子書籍の普及や技術同人誌の盛り上がりにより、PDFを以前より手にする機会はもちろん、配布する機会も多くなりました。その中で、再配布や加工を防止している書類はあまり多くないと思っています。そこで本書では、PDFをAWSのサーバレス環境を利用して、動的に保護する手段について解説しています。さらに、構築した環境を組み合わせ、最終的にAPI化する部分まで紹介します。

【目次】
第1章　基本的な準備をする
第2章　開発周りの準備をする
第3章　ウォーターマークを追加する
第4章　文字列入りページを追加する
第5章　カスタムプロパティーを追加する
第6章　暗号化する
第7章　API化する
第8章　Webサイトに組み込む
付録A　Serverless Frameworkを利用してLambdaを管理する
付録B　CloudFormationを利用してAWSリソースを管理する

この書籍は、日本の伝統的な企業（JTC）におけるAWSの実用的なガードレール導入を目指す方々に最適です。特に、オンプレミス環境に慣れ親しんだ上司や意思決定者に向けた説明資料の作成から始まり、実際の要件定義、そして具体的な実装プロセスまでを網羅しています。書籍では、直接的で現実的なアプローチを採用しており、その過程で採用されたいくつかのキラキラしていないけれども効果的な手法の理由も詳しく説明しています。
この本は、新しいテクノロジーを伝統的なビジネス環境に導入しようとする際の課題に直面している方々にとって、実践的なガイドとなるでしょう。JTCにおけるAWS運用の効率化や最適化を図りたい方々に対し、実践的な解決策と有用な洞察を提供します。

【目次】
第1章　要件定義をしよう
第2章　基本設計をしよう
第3章　詳細設計をしよう
第4章　運用設計をしよう
第5章　StackSets構築

本書は英語学習の本ではありません。本書を読んでも英語が話せるようにも、読み書きが上手になる訳でもありません。読者の英語習得意欲を刺激する本です。
今から30年後というと、今20代の人たちは働き盛りでしょう。もちろん市場規模は一気に急落するわけでありません。今働いている人たち全体に、徐々に関わってくる話といえます。人口が一気回復しないのと同様に、今後2〜30年後の状態を現在から予想するのは難しくありません。
悲観的な予想を目の当たりにするのはつらいですが、知っておくのは大事です。日本という国はともあれ、あなた個人の生活は今から変えられるからです。すでに未来を知っているのに、何もせず20年後を迎えるのは危険ですし、無計画すぎます。少なくとも自分自身、そして自分の家族だけでも幸せに生活できるよう、前もって準備しておくべきです。
本書はそんな自分を変えたいと思った方向けの本になります。著者がそれぞれの経験を共有し、刺激を与えてくれるでしょう。すごいテクニック、銀の弾丸はありません。自分たちなりの、身の丈に合ったやり方を行っただけです。著者の多くは開発者としての経験があり、皆さんと同じようなキャリアを歩んでいます。10日で習得する、100単語で話せるといった、聞こえの良い言葉で済まそうとは考えていません。ただ、すぐにでも始められる方法を通して、あなたに刺激を与えてくれるでしょう。

【目次】
第1章　英語を「学ぶ」
第2章　英語を「使う」
第3章　英語を「活かす」
第4章　英語を学ぶのに便利なツール

サーバーのアクセスログやTwitterのつぶやき、様々な機器の動作状況など各種のログファイルをExcelで分析していませんか？本書はBIツール「Elastic Stack」をつかってログファイルを集計し、グラフなどでビジュアル豊かに分析するための環境構築チュートリアルのバージョン7.4対応版です。
【目次】
第1章　Elastic Stackって何？
1.1　Logstash
1.2　Elasticsearch
1.3　Kibana
1.4　Beats
1.5　Elastic Licenseで使用できる機能
1.6　APM
1.7　SIEM
1.8　Elastic Cloud
1.9　この本における基本的な構成
第2章　環境構築
2.1　インストールの順番
2.2　事前準備
2.3　Elasticsearchのインストール
2.4　Kibanaのインストール
2.5　Logstashのインストール
第3章　データを集めて可視化しよう（CSVのデータを集める編）
3.1　可視化するデータの準備
3.2　logstash.confの概要を知る
3.3　inputプラグインコンフィグの作成
3.4　outputプラグインコンフィグの作成
3.5　logstash.confをテストしつつ内容を調整する
第4章　データを集めて可視化しよう（Beatsを使って情報を集めてみる）
4.1　Beatsのインストール
4.2　Metricbeatのセットアップ
4.3　Metricbeatの起動
第5章　Kibanaを使ったデータの閲覧
5.1　Kibanaの画面項目
5.2　Discover画面を使ってみよう
5.3　Discoverでデータを閲覧する
第6章　Visualize画面でデータを可視化する
6.1　Visualize種別を知る
6.2　Visualize画面でグラフを作成する
6.3　グラフを作成する：グラフを保存する
第7章　Dashboard画面を使ってグラフを一覧表示する
7.1　グラフを並べる
7.2　グラフの大きさを指定する
7.3　保存する（検索期間を保持する/しないを選択する）
7.4　作成したDashboardを編集する

本書はWeb開発の初心者から中級者までを対象に、Jamstackの基礎から実践的な技術までを包括的に解説します。一歩一歩、「GPT先輩」の指導のもと、効果的な質問と解答を通じてJamstackの世界を探求できます。「ChatGPTとの対話形式」により、リアルタイムでの問題解決のフローを体験し、Jamstackに関する知識を深化させるだけでなく、疑問や課題に対する新たな視点も提供します。
Jamstackに興味を持っている方、または積極的に学びたいと考えている方にとって、価値ある情報を提供する一冊です。
【目次】
第1章　先輩と語るJamstack
第2章　どうやって作るの？
第3章　ヘッドレスCMSを使ってみる
第4章　次なるステップへ

本書は、Elixir言語とNervesフレームワークを用いた組み込み機器開発の基礎を紹介します。
Elixir言語でRaspberry Piの入出力などを扱う基本的な手順や、実際の開発における作業効率向上の手法など、本書での作例を通じて、理解しやすい形で解説しています。

【目次】
第1章　はじめに
第2章　ソフトウェア開発環境の準備
第3章　入出力の基本操作
第4章　Nerves開発の支援ツール
第5章　Nerves Systemの機能と設定
第6章　いろいろな入出力の操作
第7章　環境測定器の作成
第8章　Raspberry Pi OS上での開発

内容を精査して再登場！AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格（エンジニア）】対応の問題集。

◆ JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆！
◆ 業界の第一人者 杉山 将氏（理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学 教授）監修！
◆ ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速！
◆ 出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ！

●目次●
第01章 線形代数
第02章 確率・統計
第03章 情報理論
第04章 機械学習の基礎
第05章 前処理・特徴選択・性能指標
第06章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索
第07章 教師あり学習の各種アルゴリズム
第08章 教師なし学習の各種アルゴリズム
第09章 強化学習の各種アルゴリズム
第10章 深層学習の概要
第11章 順伝播計算と逆伝播計算
第12章 最適化手法
第13章 畳み込みニューラルネットワーク
第14章 再帰型ニューラルネットワーク
第15章 深層学習を用いた自然言語処理
第16章 深層学習を用いた生成モデル
第17章 深層学習を用いた強化学習
第18章 開発・運用環境
第19章 総仕上げ問題
付録 覚えておくべきPython/NumPyの知識

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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本書は、実用的なサンプルを題材として、Outlook VBA（Visual Basic for Applications）の基本と概要を身につけられる「Outlook VBA入門」です。
日々の業務においてメール処理は業務時間に占める割合が大きく、その効率化は非常に大きなポテンシャルを持っています。その自動化を可能にするのが、Outlook VBAです。しかし、その情報に関してはWebでも書籍でも十分に供給されておらず、Excel VBAと比較して入門のハードルが高いのが現状です。
Excel VBAをある程度身につけている人であれば、本書を使ってOutlook VBAによる以下のような便利ツールを作成できるようになります。
・所定の⽂書の書かれた返信メール作成
・ボタン⼀つで⽇報⾃動作成
・ボタン⼀つで受信メールデータと添付資料を⼀瞬で保存

【目次】
第1章　Outlook VBAを使ってみよう
第2章　Outlook VBA入門
第3章　各種サンプルコード
第4章　Excelでメール作成入門
第5章　イベントマクロ
第6章　Outlook VBAの応用例