インプレス NextPublishingの書籍一覧

多くのユーザーに愛されるテキストエディタVimの解説書です。Vimの基本操作から、便利なコマンド、更にプラグインの作り方まで解説しています。もっと深くVimを知りたい人から、Vim初心者にも楽しめる内容です。

【目次】
第1章　Vimの良さ
第2章　Vimの基本操作
第3章　バッファとウィンドウとタブページ
第4章　モード
第5章　ノーマルモード
第6章　挿入モード
第7章　ビジュアルモード
第8章　コマンドラインモード
第9章　置換モード
第10章　Terminal-Jobモード
第11章　ヘルプ
第12章　設定
第13章　プラグイン
第14章　Vim script
第15章　Vim9 script

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本書は、オープンソースソフトウェアCalculiXを利用した中級者向けの解説書です。
有限要素法による汎用CAEシミュレーションソフトのCalculiXは、主に、応力解析、座屈解析、固有値解析のような固体力学分野で使われています。
本書はCalculiXの知られざる側面、すなわち流体力学分野の機能に焦点を当てています。流体力学要素には1Dネットワーク要素と3D流体要素があり、本書は3D流体要素を徹底的に解説しています。著者はCAE（固体力学シミュレーション）とCFD（流体力学シミュレーション）の両方の専門家であり、CalculiXのマニュアルで見つけた3D流体要素の情報を基に、詳細な調査結果をまとめたのが本書です。
本書を通じて、CalculiXの多様な機能を深く理解し、実践に活かすことができるでしょう。
【目次】
第1章　オーバービュー
第2章　cou2d
第3章　coucyl
第4章　coucylcent
第5章　coucylcent2
第6章　coucylcentcomp
第7章　coucylcomp
第8章　couette1
第9章　couette2
第10章　couette5
第11章　couseg
第12章　couseg2
第13章　couseg3
第14章　cousegcomp

本書は、Claude Codeを中心に、AIコーディング時代の開発スタイルを実践的に解説した一冊です。AIを単なる補助ツールとしてではなく、設計・実装・レビューにまで踏み込んで活用するための考え方と具体的な手法を、豊富な事例とともに整理しています。基本操作やCLIの使い方に始まり、プランニングモードやaccept editsといった特徴的な機能の活用方法、IDE連携やチーム開発での運用ポイントまでを丁寧に解説。さらに、GUIアプリケーションやGitHub Actionsなど、ローカル実行以外の活用例も取り上げ、実務への応用を強く意識した構成となっています。AIコーディングを本格的に業務へ取り入れたいエンジニアにとって、指針となる内容です。

【目次】
第1章　Claude Codeの基本
第2章　MCPサーバーを用いて機能を拡張する
第3章　Context管理とサブエージェント
第4章　Claude Codeをさらに便利に活用するための機能
第5章　Claude Codeの動作を管理する
第6章　Claude Codeのカスタマイズを包括的に管理する

SysMLはUMLを拡張して作られたモデリング言語です。UMLでは記述が難しかった要求の記述やハードウェアの記述が行える図が追加されています。本書はSysMLの記法の中でも基本的なものにしぼって解説しています。

【目次】
第1章　システムズエンジニアリングとSysML
第2章　SysML共通の記述
第3章　要求図(Requirement Diagram)
第4章　ユースケース図(Use Case Diagram)
第5章　ブロック定義図(Block Definition Diagram)
第6章　内部ブロック図(Internal Block Diagram)
第7章　シーケンス図(Sequence Diagram)
第8章　アクティビティ図(Activity Diagram)
第9章　ステートマシン図(State Machine Diagram)
第10章　パラメトリック図(Parametric Diagram)
第11章　パッケージ図(Package Diagram)
第12章　アロケーション(Allocation)

本書は、被写体をさまざまなアングルから撮影した写真をパソコンで解析・統合することで立体的な3DCGモデルを作成する「フォトグラメトリ」について体系的にまとめた初めての日本語での解説書です。この一冊でフォトグラメトリの全体像を捉えることができます。
前半では初心者に向けて、スマホで写真を撮り無料や安価なソフトウェアで3DCGモデルを作成し、SketchFabで公開する一連の流れを解説しています。
後半では、プロ用機材の紹介、一眼レフ・ミラーレスカメラを使った本格的な撮影、水中撮影、ドローンを使った撮影方法を解説しています。
そのほか、プロ用途のソフトウェアであるMetashapeとReality Captureによるフォトグラメトリの方法についても詳解。MacのフォトグラメトリAPI Object Captureを使った方法と、その他のソフトウェア・アプリ紹介、関連技術としてiPhone/iPadに搭載されているLiDARスキャナーについても網羅しています。

【目次】
第1章　入門編　フォトグラメトリの世界
第2章　入門編　フォトグラメトリに最低限必要なもの
第3章　入門編　写真・動画の撮り方 I 基礎編
第4章　入門編　3DF Zephyr
第5章　入門編　SketchFabで公開　
第6章　入門編　Reality Capture I
第7章　入門編　Metashape I
第8章　入門編　Photo Catch（iOSアプリ） / Trnio クラウドでフォトグラメトリ
第9章　入門編　iPhone/iPadによるLiDARスキャン
第10章　上級編　フォトグラメトリの理論的基礎
第11章　上級編　フォトグラメトリに必要な機材とソフトウェア
第12章　上級編　写真・動画の撮り方 II 高精細なイメージスキャン
第13章　上級編　写真・動画の撮り方 III 水中撮影
第14章　上級編　写真・動画の撮り方 IV ドローンによる撮影
第15章　上級編　Reality Capture II
第16章　上級編　Metashape II
第17章　上級編　Object Capture MacOSでのフォトグラメトリ
第18章　上級編　CloudCompare 点群処理

本書は主にMicrosoft Officeで使用されているファイルフォーマット「Office Open XML（OOXML）を取り扱うための基本的な情報をまとめ、かつさらに深い情報への道筋を案内するための技術ガイドです。本書を読むことで、どこに公式の資料があり、どんな情報を知ることができるのかを掴むことができます。さらに、公式の仕様書を読むだけでは理解しづらい部分を重点に解説しています。
【目次】
第1章　Office Open XMLとは
1.1. 概要
1.2. 仕様の種類について
1.3. 仕様の構成について
1.4. 仕様書の入手
1.5. 仕様書アーカイブの内容
1.6. 入門的な情報
1.7. 互換ソフトは難しい？
第2章 導入（HelloWorld）
2.1. 最小構成のWordprocessingML
2.2. 最小構成のSpreadsheetML
2.3. 最小構成のPresentationML
第３章 基本構造
3.1 構成パーツと関係性
3.2. ファイル構成
3.3. 名前空間について
第4章 文章（WordprocessingML）
4.1. フォント
4.2. 書字方向
4.3. 段落番号・箇条書き
4.4. インデント（字下げ・ぶら下げ）
4.5. スタイル
4.6. WordprocessingMLにおける描画
第5章 描画（DrawingML）
5.1. 単位と特殊な数値の扱い
5.2. テーマ
5.3. 図形（Shape）
第6章 互換性と拡張性
6.1. 仕様の定義と情報
6.2. 無視できる機能
6.3. 互換性と拡張性

本書では、すでにある程度実装されているサンプルプログラムを通して、サーバレス開発とクリーンアーキテクチャの理解を深めます。例として、サンプルプログラムをAWSにデプロイして、実際に動作しているところを確認できる状態にする、サンプルプログラムの構造を理解する、サンプルプログラムの改修すべきポイントを理解して、必要な機能を追加するといったものを取り上げます。

【目次】
第1章　AWSの準備
第2章　サンプルプログラムをデプロイする
第3章　サンプルプログラムの構成
第4章　新しいAPIを追加する
第5章　Modelを新たに追加する
第6章　API Gateway以外のイベントを処理する

本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて、顧客の課題解決に向けた新たな武器を提供することを目指しています。グラフDBの基礎から、データ分析における実践的な手法まで、幅広くカバーしています。特に、GitHub CopilotやJupyter Notebookを活用した具体的な事例を通じて、読者は生成AIとの連携方法を学ぶことができます。また、GraphRAGなどの最新技術についても触れ、実際にどのように活用できるのかを示します。これからのデータ処理や分析の手法を学ぶ上で、役立つ内容が満載です。

【目次】
第1章　グラフDBについて
第2章　グラフDBの使い所
第3章　グラフDBのクエリ
第4章　筆者が紹介するグラフDBソフトウェア
第5章　Cypherクエリで操作
第6章　Jupyter Notebook
第7章　生成AI機能との組み合わせ
第8章　SQL/PGQ
第9章　グラフDBとJupyterと生成AI

本書は、業務効率化を目指すあなたにぴったりの実践ガイドです。AIを活用した自動化の最新トレンドを学ぶことで、日々の作業を劇的にスピードアップさせることができるかもしれません。具体的には、2026年のワークフロー最前線を扱い、Power AutomateやSwitchBotの連携方法に至るまで、初心者でも理解しやすい内容が満載です。自動化ツールの操作方法や具体的な活用例を通じて、あなたの業務を次のレベルへと引き上げる手助けをする一冊となっているだろう。ぜひ手に取って、自動化の世界を体験してみませんか？

【目次】
生成開始
第1章　2025年のワークフロー最前線：Opal・Agent Builder・Dify・n8nが切り開くこれからの世界
第2章　Power Automateのエラーが怖くなくなる!? 未知の問題と出会ったときの考え方
第3章　SwitchBot×Make×kintone連携レシピ〜ノーコードでCO2濃度を可視化する〜
第4章　UiPathとExcel 機能の実現
第5章　世はまさに生成AI時代！
第6章　iPhoneショートカットを使おう
第7章　ChromeOS Flexで古いパソコンを蘇らせよう
第8章　環境の変化と戦う

本書はドキュメント指向NoSQLの代表であるMongoDBの構築と運用の入門書です。
特に、RDBを使った経験はあるが、MongoDBは使ったことがないという方向けです。
NoSQLやMongoDBとは何かから、MongoDBのインストール、レプリカセットやシャーディングの構築手順、そして構築後の運用の基本まで、MongoDBを使用するのに必要と思われることを一通り網羅しています。
本書を読めば、MongoDBがどういうDBMSなのか、どう使えばいいのかが一からわかることを目指しました。

【目次】
第1章 NoSQL概要
第2章 MongoDB基礎知識
第3章 MongoDBのインストールと起動停止
第4章 MongoDBの初期設定
第5章 データベースとコレクションの操作
第6章 ドキュメントの操作
第7章 レプリカセット
第8章 シャーディング
第9章 運用監視ポイント
第10章 バックアップ・リストア
付録A MongoDB Ops Manager の紹介
付録B 設定パラメータ