インプレス NextPublishingの書籍一覧

本書は類似画像検索の基本的な作り方についての解説書です。実際にPythonとTensorFlowを使いながら、基本的な類似画像検索システムの作り⽅を理解することができます。TensorFlow の事前学習済みモデルを使って画像の特徴抽出を⾏い、⾵景と顔の類似画像検索の実験プログラムを作成します。

【目次】
第1章　類似画像検索の基本
第2章　Colaboratory
第3章　NumPyとTensorFlow
第4章　風景類似画像検索システム
第5章　顔類似画像検索システム
第6章　近似最近傍探索
第7章　深層距離学習

Firebaseの代替として期待されているオープンソースのBaaS(Backend as a Service)"Supabase"。Supabaseにより、認証やデータベース、ストレージの機能を簡単にWebアプリに導入できます。本書では、Supabaseでできることを解説するとともに、モダンなフロントエンドフレームワークNext.jsと組み合わせた簡単なWebアプリを実装しながらSupabaseの使い方を一通り学ぶことができます。環境構築からデプロイまで、Webアプリ開発の一連の流れを順を追って学べる一冊です。

【目次】
第1章　Supabaseとは？
1.1　Supabaseの概要
1.2　Supabaseでできること
第2章　Next.jsの基礎知識
2.1　Next.jsの概要
2.2　Next.jsでHello World!
2.3　Vercelへのデプロイ
第3章　作りながら学ぶSupabase
3.1　作成するもの
3.2　アプリ開発の準備 - TailwindCSSの導入
3.3　アプリ開発の準備 - Supabaseの設定
3.4　ログイン画面の実装
3.5　タイトルページの実装 - DB構築とアクセス制限
3.6　漫画情報取得用APIの実装
3.7　所持状況確認ページの実装
3.8　ユーザープロフィールの実装
3.9　Vercelでの本番環境動作に向けて

Visionフレームワークは顔検出、文字認識、バーコード認識などの画像分析ができるAppleのフレームワークです。高度なコンピュータービジョンの知識を持っていなくてもシンプルに画像分析アプリを作ることができます。本書ではVisionフレームワークの概要から、実務で応用できる実装方法までをわかりやすく解説します。サンプルアプリでは、静止画像の画像分析や、カメラを使ったリアルタイム分析などをSwiftUIを使って作成しています。これから画像分析を始めたい方オススメです。

【目次】
第1章　SwiftUI概要
第2章　Visionフレームワーク概要
第3章　静止画像を分析
第4章　カメラ画像をトラッキング

本書はRubyで書いたソースコードをJavaScriptに変換するトランスパイラ（ソースコードコンパイラ）であるOpalのチュートリアルガイド「Pragmatic Opal」の改題・最新改訂版です。Opalの入門、応用、実践と実用的なアプリケーションを作るための解説に加えてOpalの活用事例も掲載しています。

【目次】
第1章　Opal入門
　1.1　Opalって何？
　1.2　How to Install
　1.3　OpalでWebアプリケーションをつくろう
　1.4　Sinatraアプリとして動かす
第2章　Opal応用編
　2.1　OpalでJavaScriptのコードを呼びだしてみよう
　2.2　Opalでgemをつくろう
　2.3　OpalでJavaScriptのAPI ラッパーを作る
第3章　実践Opal
　3.1　Opalで実用的なアプリケーションを作るために
　3.2　HyaliteでVirtual DOM を扱う
　3.3　MeniliteでIsomorphic プログラミングをしよう
　3.4　WebSocketを使って共同編集する
　3.5　opal-webpack-loaderについて
第4章　Opalの活用事例
　【寄稿】DXOpal を使ってお絵かきアプリを作る
　プレゼンテーションツール「Gibier」
　タートルグラフィックス: kame-remocon

QNX/SSS-PC/Jaluna-1・ChorusOS/OS9000/VSTa/MikeOS/AROS/Haiku/MINIX3/Redox/Oberon・Bluebottle/toaruOS/OSv/eComStation/PTOS/Syllable/SkyOS/Zeta……といった様々なOSについての情報を1冊にまとめました。Historical Unix、変わり種Linux、各種仮想環境関連や、超マイナーOSのレビューが盛りだくさんです。
【目次】
第1章　Not Amiga - AROS Research Operating System
第2章　Google第3のOS Fuchsia
第3章　GenodeフレームワークとSculpt OS
第4章　BeOS最後の末裔　Haiku
第5章　マクロカーネルの新しい実装HelenOS
第6章　ネットの海に消えたRTOS Jaluna-1/ChorusOS
第7章　商用RTOS LynxOS(試用版)
第8章　海外HobbyOSの雄 MikeOS
第9章　帰ってきたMINIX MINIX3
第10章　Amiga互換商用OS MorphOS
第11章　独自言語OberonOS BlueBottle
第12章　歴史ある組み込みRTOS OS9000/80386 DemoFloppy
第13章　クラウド超軽量OS OSv
第14章　紆余曲折の果てに復活 QNX6 Neutrino
第15章　Windowsのクローンを目指す独自OS ReactOS
第16章　Rustによる新しいOSの潮流 Redox
第17章　海外独自コミュニティーOS SerenityOS
第18章　国産汎用クラスタOS SSS-PC
第19章　電子の世界の第三神殿TempleOS
第20章　とあるマイナーOSのtoaruOS
第21章　QNXの落し子。VSTa
第22章　ゲーム機用Linux PS2 Linux
第23章　任天堂DSでもLinux DSLinux
第24章　マイニング専用Linux 「Miner」OS各種
第25章　CISCOのUnix系OS用エミュレーター CISCO IOU/IOL
第26章　Historical Unix色々
第27章　商用Unixの現在
第28章　マイナーOS パッケージ&メディアコレクション
第29章　変り種HWあれこれ
第30章　マイナーOS駆け足レビュー

本書はデータベース初心者およびPostgreSQL初心者向けの入門書です。データベースとは何か？からPostgreSQLのインストール、SQLの実行、トランザクションについて、レプリケーション、バックアップまでを解説しています。
【目次】
第1章　データベースを始めよう
第2章　PostgreSQL概要
第3章　PostgreSQLをインストールしよう
第4章　データベースを作成しよう
第5章　テーブルを作ろう
第6章　SQLでデータを操作してみよう
第7章　トランザクションと同時実行制御
第8章　プログラムからPostgreSQLを操作しよう・準備編
第9章　プログラムからPostgreSQLを操作しよう・実践編
第10章　追記型アーキテクチャとVACUUM
第11章　止まらないデータベースシステムを構成しよう
第12章　データが壊れても元に戻せるようにしよう
第13章　性能問題の調査と改善のヒント
第14章　セキュリティと監査
第15章　他のDBMS の紹介
付録A　PostgreSQLのWindowsへのインストール
付録B　GUIでPostgreSQLを操作してみよう

本書は、デジタルフォレンジック技術の中でも特に注目すべき「メモリフォレンジック」についての入門書です。環境構築から実際の解析手法、さらに応用的なテクニックまで、包括的に解説しています。
本書の対象読者：
・情報セキュリティのプロフェッショナル
・法執行機関の捜査担当者
・デジタルフォレンジック技術に興味を持つ方
前提とする知識：
・Windowsの基本操作ができる方
・Linuxの基本的なコマンドライン操作を行える方
・IPA基本情報技術者試験に合格できる程度のコンピュータ知識を有する方

【目次】
第1章　デジタルフォレンジックの概要
第2章　メモリフォレンジックの特徴
第3章　メモリダンプの取得方法
第4章　Volatility3解析環境の構築
第5章　Voaltility3でのメモリフォレンジック【基礎編】
第6章　Voaltility3でのメモリフォレンジック【応用編】
第7章　おわりに

本書は著者による前著『Python3で学ぶ！プログラミングはじめの一歩』を理解した読者に最適な続編です。前作の「実践的な学習」のスタイルを継承しながら、今回はWebアプリケーション開発に特化した内容となっています。Pythonやプログラミングの基礎を扱っている前著に続き、本書ではWebアプリケーションの設計原理、関連する技術スタック、そしてその運用メカニズムについて具体的に解説しています。
本書では、Webアプリケーションの基本から高度な概念まで、全体的な理解を得ることができます。一歩一歩確実にスキルを積み上げたい方、次のレベルのWebアプリケーション開発者を目指す方におすすめです。

【目次】
第1章　Webページを制作してみよう
第2章　Webページをデザインしてみよう
第3章　Web アプリケーションとは
第4章　Djangoとは
第5章　環境構築
第6章　DjangoでHelloWorld
第7章　HTMLを出力してみよう
第8章　モデルからデータを取得して表示
第9章　Djangoの管理サイト（Django Admin）
第10章　モデルからデータを条件付きで取得
第11章　クラスベースの汎用ビュー
第12章　CRUDアプリを作ってみよう（設計編）
第13章　CRUDアプリを作ってみよう（制作編）
第14章　DjangoでBootstrapを使ってみよう
第15章　検索フォーム
第16章　ユーザー管理機能
第17章　DjangoアプリをGitHubにアップしてみよう
第18章　Djangoアプリをデプロイしてみよう（本番環境構築編）
第19章　Djangoアプリをデプロイしてみよう（アプリデプロイ編）

本書は、生成AIのよくある活用事例にとどまらず、AI本来の推論・分類機能に焦点を当てた実践的な一冊です。業務効率化や自動化を実現するための具体的な手法を、豊富な事例とともに解説。AIによる住所の分割、顧客問合せの振り分け、コメントのキーワード判定など、現場で役立つ実践的なテクニックを習得できます。さらに、WinActor、Power Automate、GASといったツールを用いた自動化についても丁寧に解説。生成AIとツールを組み合わせることで、業務プロセス全体を効率化できるノウハウを身につけられます。初心者から中級者まで、幅広い読者にとって役立つ内容となっています。

【目次】
第1章　AIと生成AI
第2章　生成AIの活用事例
第3章　「業務効率化目線」で生成AIを活用するメリット/デメリット
第4章　「生成AIが人の代わりに判断する」活用事例
第6章　「見えないAI」とAIエージェント
第5章　ツールで自動化しよう
第7章　最後に

【Pythonで株式取引戦略シミュレーターを作って、株取引をはじめてみる！】

本書は、今まで株式取引の経験がないエンジニアが、Pythonをつかって各種データの収集や管理、自作シミュレーターの開発などを通して株式取引の仕組みや戦略について学ぶことができる株式取引入門書です。
〈本書の対象読者〉
・株式取引に関心がある
・Pythonの基本的な知識がある

【目次】
第1章　株取引の基礎知識
1.1　株取引をはじめるには？
1.2　株の買い方・売り方
1.3　株価の決まり方
1.4　権利確定日・権利落ち日・権利付き最終日
1.5　株式分割と併合
第2章　データー収集と管理
2.1　必要なデーター
2.2　データーの保存方法
2.3　銘柄情報の取得
2.4　四本値（日足）と出来高の取得
2.5　上場・廃止情報の取得
2.6　分割と併合への対応
第3章　取引戦略とバックテスト
3.1　集めたデーターを眺める
3.2　シミュレーターの作成
3.3　簡単な取引戦略の例 : ゴールデンクロスを利用した取引
3.4　株価以外も使う例 : 目標株価を利用した取引
第4章　取引戦略の評価手法
4.1　最終利益以外の評価方法の必要性
4.2　簡単な評価指標
4.3　指標をシミュレーターに追加 その1
4.4　リスクを考慮した評価指標
4.5　指標をシミュレーターに追加 その2
第5章　ファンダメンタルズを活用する取引戦略
5.1　ファンダメンタルズ分析における代表的な指標
5.2　営業利益が拡大している銘柄を買う戦略
5.3　営業利益情報の準備
5.4　戦略の実装
5.5　シミュレーション結果
第6章　つぎの一歩の前に
6.1　オーバーフィッティングに注意
6.2　「取り引きを高速化して儲ける」はお勧めできません